从零基础开始，系统阐述卷积神经网络理论基础及其实践应用，可以帮助初学者快速学习和构建深度学习。第1章简要介绍了图像表示和一些计算机视觉模型；第2章介绍了回归、机器学习和优化的概念；第3章介绍了Rosenblatt感知器和感知器学习算法、logistic神经元及其激活函数，以及两类和多类问题的单神经元模型等；第4章介绍了卷积池化层和CNN；第5章通过介绍CNN的一些当前新颖实用的用法，进一步拓展和丰富了深度神经网络的结构。

如何应对以人工智能为代表的新一轮科技革命带来的伦理和治理上的挑战？这是一个未被以往任何单个学科的研究所涵盖的问题。相比以往的技术，人工智能的独特之处就在于它的“自主性”。换言之，或由于技术本身的特性、或由于其应用过程中社会赋予了它特定角色，当代人工智能技术已经在深度“参与”人的决策。在这个意义上，人工智能技术与传统的工具意义上的技术有质的区别。正是由于这种对人的决策的深度“参与”，人工智能技术导致了短期和长期的伦理问题。本书系统地讨论了这些问题，在社会如何应对新一轮科技革命和产业变革的问题上有思想资源和分析框架上的性贡献。

本书依托国家自然科学基金"共融机器人基础理论与关键技术研究"重大研究计划项目——面向室外复杂光照与气象条件的共融机器人多模感知系统（项目编号：91648118），以及国家自然科学基金面上项目——计算机

针对混流装配线生产计划的智能优化需求，在概要阐述混流装配线及其生产计划内容的基础上，归纳混流装配线中的多种生产计划方式，介绍如何利用建模、分析和决策等一系列理论方法实现生产计划的智能优化方法体系，提升装配制造企业对多变客户需求的适应能力，为提高企业制造水平提供有益参考。全书分为10章，章介绍混流装配线中的生产计划体系；第2章总结混流装配线生产计划的现有优化方法；第3章提出混流装配线生产计划智能优化体系；第5至7章分别介绍智能优化方法体系中的建模、分析与决策等问题，以及适合问题特点的相关方法；第7至9章分别介绍自进化、自组织与自重构三种生产计划方式的具体实现方法；0章介绍面向柴油发动机企业的混流装配线生产计划智能优化原型系统。本书撰写基于理论与实践相结合的原则，注重前沿性技术在生产计划智

本书力求具有理论性、实用性、系统性和导向性，内容密切结合数据中心现状，从理论上提出并论证了面向未来云计算数据中心的架构模型，梳理云计算数据中心项目建设流程和相关环节的注意事项。书中针对云计算数据中心重要组成子系统基础设施、电源系统、制冷系统、网络及综合布线系统、云计算系统、信息安全等方面提出了建设方案，并紧密结合工程实际，结合具体项目案例详细介绍了云计算数据中心的规划，为云计算数据中心的建设人员和管理人员提供了清晰的思路和可操作的方法。本书内容丰富，实用性强，涉及云计算数据中心规划方法、案例等内容，可作为云计算数据中心项目建设工程技术人员、管理人员的参考书或培训教材。

从零基础开始，系统阐述卷积神经网络理论基础及其实践应用，可以帮助初学者快速学习和构建深度学习。第1章简要介绍了图像表示和一些计算机视觉模型；第2章介绍了回归、机器学习和优化的概念；第3章介绍了Rosenblatt感知器和感知器学习算法、logistic神经元及其激活函数，以及两类和多类问题的单神经元模型等；第4章介绍了卷积池化层和CNN；第5章通过介绍CNN的一些当前新颖实用的用法，进一步拓展和丰富了深度神经网络的结构。

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本书以Arduino这个的开放式软硬件平台为工具，结合丰富的范例，系统全面地介绍了物联网的要素“物”“联”和“网”的产品开发和具体实现。书中涵盖了物联网的概念与技术，主控端、传感端、通信和联网等模块的硬件集成、软件开发和软硬件整合等。另外，云下载资源中还提供了范例程序、电路图等资源，以配合本书的学习和实践。本书适合物联网产品开发从业者与技术人员使用，也可以用作高校学生学习硬件设计的实践教程。

本书作者GabrielHallevy提出并阐述了一个关于人工智能技术和机器人刑事责任的总体理论，该理论涉及到法律的方方面面，涵盖了制造商、程序员、用户和其他所有相关的实体。他从现有的刑法中类推出一系列原则，提出了在不同情况下对一系列不同的自动技术所应负担的刑事责任进行研判的具体方法。

2023年度国家科学技术学术著作出版基金资助著作 由“中国人工智能 2.0 发展战略研究”重大咨询研究项目成果形成 覆盖无人机、无人船、空间机器人、智能工厂等11类前沿研究热点 多位院士组成编委顾问 本书由“中国人工智能 2.0 发展战略研究”重大咨询研究项目的成果形成。项目由清华大学的吴澄院士担任组长，浙江大学的孙优贤院士和中国科学院沈阳自动化研究所的王天然院士担任副组长。课题组还包括封锡盛、杨学军、钟志华、金东寒、陈杰、戴琼海、王耀南等院士以及其他 20 余位专家。本书全面阐述了智能无人系统的基础理论、关键应用、示范应用等内容，以期帮助读者对智能无人系统的现状和未来发展趋势有较为全面的了解。

软体机器人技术是一个新兴的领域，使机器人能够在非结构化或不稳定的环境中工作，并执行需要精细度和延展性的任务。这一切都是关于软材料——硅树脂、布、气球、软塑料的工程，并以不同的方式将它们结合起来，为有

大模型技术是人类进入通用人工智能时代的关键技术。在大模型技术的深刻影响之下，人类会进入新的转型时代。在这一新的大转型之中，人类的知识秩序、政治秩序、就业体系、教育体系、全球治理体系等都将面临巨大的结构性变迁。该著作分为三大部分，分别讨论“大模型时代的知识生产与知识秩序”“大模型时代的国家治理、全球治理与政治经济学”“大模型时代的自由、民主与人机契约”。在充分讨论大模型技术产生的破坏性效应基础上，作者力图对大模型时代的知识秩序构建和国家治理提出较为深刻的前瞻性理解。