本书内容概括了《数学分析》的全部命题，但该书习题数量多，许多题目在题型和解题方法上具有相似之处，同时该书难题多，许多题目的难度超出对同学们的要求。为了帮助广大同学更好地掌握《数学分析》的基本概念，综合运用各种解题技巧和方法，提高分析问题和解决问题的能力，我们从吉米多维奇的《数学分析习题集》中选择了一部分习题进行汇编。这些习题涉及内容广、题型多，基础性题目从多个角度帮助广大同学理解相应的基本概念和基本理论，帮助同学掌握基本解题方法；而那些层次性较高的题目，涉及的内容多，技巧性强，掌握这些题目的解题方法，可以使广大同学举一反三，触类旁通，开拓解题思路，更好地掌握《数学分析》的基本内容和解题方法。
本书内容概括了《数学分析》的命题，但该书习题数量多，许多题目在题型和解题方法上具有相似之处，同时该书难题多，许多题目的难度超出对同学们的要求。为了帮助广大同学更好地掌握《数学分析》的基本概念，综合运用各种解题技巧和方法，提高分析问题和解决问题的能力，我们从吉米多维奇的《数学分析习题集》中选择了一部分习题进行汇编。这些习题涉及内容广、题型多，基础性题目从多个角度帮助广大同学理解相应的基本概念和基本理论，帮助同学掌握基本解题方法；而那些层次性较高的题目，涉及的内容多，技巧性强，掌握这些题目的解题方法，可以使广大同学举一反三，触类旁通，开拓解题思路，更好地掌握《数学分析》的基本内容和解题方法。
数学分析是大学数学系的一门重要的必修课，是学习其它数学课的基础。同时，也是工科高等数学的主要组成部分。 吉米多维奇著的《数学分析习题集》是一本国际知名的著作，它在中国有很大影响，早在上世纪五十年代，就出版了该书的中译本。现安徽人民出版社翻译出版了新版的吉米多维奇《数学分析习题集》。新版的习题集在原版的基础上增加了部分新题，该习题集有五千道习题，数量多，内容丰富，包括了数学分析的主题。部分习题难度较大，初学者不易解答，应安徽人民出版社的同志邀请我们为新版的习题集作解答。本书可以作为学习数学分析过程中的参考用书。 众所周知，学习数学，作练习题是一个很重要的环节。通过作练习题，可以巩固我们所学到的知识，加我们对基础概念的理解，还可以提高我们的运算能力，逻辑推理能力，综合分析能力
本书是为正在学习数学分析（微积分）的读者，正在复习数学分析（微积分）准备报考研究生的读者以及从事这方面教学工作的年轻教师编写的。 遵循现行教材的顺序，本书全面、系统地总结和归纳了数学分析问题的基本类型，每种类型的基本方法，对每种方法先概括要点，再选取典型而有相当难度的例题，逐层剖析，分类讲解。然后分别配备相应的一套练习。旨在拓宽基础，启发思路，培养学生分析问题和解决问题的能力，作为教材的补充和延深。此外，对现行教材中比较薄弱的部分，如半连续、凸函数、不等式、等度连续等内容，作了适当扩充。 全书共分7章、33节、220个条目、1200个问题，包括一元函数极限、连续、微分、积分、级数；多元函数极限、连续、微分、积分。 本书大量采用全国部分高校历届硕士研究生数学分析入学试题、苏
吉米多维奇的《数学分析习题集》概括了《数学分析》的命题，但该书习题数量大，同时难题较多，对于大多数学习者来说难度较大。为帮助广大学习者更好地掌握《数学分析》的基本概念，提高综合运用各种解题技巧和方法分析问题和解决问题的能力，本书从吉米多维奇的《数学分析习题集》中选择了一部分习题进行汇编。这些习题内容较为全面、题型广泛、基础性题目较多、代表性最强，以在帮助广大学习者从多个角度理解相应的基本概念和基本理论的基础上，掌握基本解题方法，并事石展思路，举～反三，触类旁通，以较好地掌握《数学分析》的基本内容和解题思路，为参加各类考试和进一步深造奠定坚实基础。
本书通过八讲内容：连续统、极限、函数、级数、导数、积分、函数的级数展开和微分方程,概述了数学分析中易于了解和记忆的基本思想、基本概念和基本方法,使读者可在短时间内对数学分析的全貌有初步的了解, 并学会掌握数学分析的精髓。 本书虽是给那些想提高自己数学分析水平的工程师写的, 但对于经济学家、数学教师、数学系的学生等, 都具有非凡意义。
《吉米多维奇数学分析习题集题解5(第4版)》4462题中的近三成的习题，根据题型的不同，在原题解的前面，分别或给出提示，或给出解题思路，或给出证明思路。冀图启发读者怎样分析该题，怎样下手求解；启发读者怎样总结解题的规律；启发读者怎样正确使用有关的数学公式、概念和理论，开拓视野，活跃思路；帮助读者逐步解决学习中的困难，为他们在学习过程中提供一个良师益友。这是本次修订的主要工作。根据当前的语言习惯，对《吉米多维奇数学分析习题集题解5(第4版)》的文字作了较多的润色，使其表述更加准确，更加简洁凝练。
本书内容概括了《数学分析》的命题，但该书习题数量多，许多题目在题型和解题方法上具有相似之处，同时该书难题多，许多题目的难度超出对同学们的要求。为了帮助广大同学更好地掌握《数学分析》的基本概念，综合运用各种解题技巧和方法，提高分析问题和解决问题的能力，我们从吉米多维奇的《数学分析习题集》中选择了一部分习题进行汇编。这些习题涉及内容广、题型多，基础性题目从多个角度帮助广大同学理解相应的基本概念和基本理论，帮助同学掌握基本解题方法；而那些层次性较高的题目，涉及的内容多，技巧性强，掌握这些题目的解题方法，可以使广大同学举一反三，触类旁通，开拓解题思路，更好地掌握《数学分析》的基本内容和解题方法。
“数值分析”也叫“计算方法”，主要研究使用计算机解决数学问题的数值计算方法和理论。本书主要内容包括非线性方程（组）求根、解线性方程组的直接法和迭代法、曲线拟合和函数插值、数值微积分、常微分方程的数值解法、矩阵的特征值问题等。考虑到工科院校该课程教学的目的是满足工程和科研应用需要，因此本书更注重介绍工程应用的方法，弱化数学理论的推导证明，并且各章大多配有应用案例、上机实验和习题。本书提供配套电子课件，登录华信教育资源网注册后可以免费下载。 本书适合作为普通工科院校少学时本科生和研究生教材或教辅使用。
《Ь.П.吉米多维奇数学分析习题集题解》自1979年出版发行以来，历经30多个春秋，一直畅销不衰，深得读者厚爱。读者通过学习该书，对掌握数学分析的基本知识、基础理论和基本技能的训练，感到获益匪浅，赞誉
本书共分七章：绪论，初等积分法，线性方程组与方程，常系数线性微分方程与方程组，一般理论，稳定性初步，一阶偏微分方程。为了巩固所学知识，每章均配有一定量的习题，书后附有部分习题答案与提示。 本书可作为高等院校数学系本科学生的教材，也可供工科学生及工程技术人员参考。
本书是“高等教育百门精品课程教材建设计划”（此计划作为整体已列入新闻出版总署“十五”国家重点图书规划）研究成果之一，是与普通高等教育“十五”*规划教材《工科数：学分析基础》（第二版）相配套的教学辅导书和参考书。 本书采用问与答的形式，解答了编者根据教学基本要求及长期的教学积累所整理和提炼出来的226个高等数学中的常见问题。本书共有七章，内容包括：函数、极限、连续，一元函数微分学及其应用，一元函数积分学及其应用，无穷级数，多元函数微分学及其应用，多元函数积分学及其应用，常微分方程以及附录：向量代数与空间解析几何。 本书可供学习高等数学的读者作为学习辅导书，也可供有关教师作为教学参考书，还可供报考硕士研究生的读者作为复习参考之用。
本书是为正在学习数学分析（微积分）的读者，正在复习数学分析（微积分）准备报考研究生的读者以及从事这方面教学工作的年轻教师编写的。 遵循现行教材的顺序，本书全面、系统地总结和归纳了数学分析问题的基本类型，每种类型的基本方法，对每种方法先概括要点，再选取典型而有相当难度的例题，逐层剖析，分类讲解。然后分别配备相应的一套练习。旨在拓宽基础，启发思路，培养学生分析问题和解决问题的能力，作为教材的补充和延深。此外，对现行教材中比较薄弱的部分，如半连续、凸函数、不等式、等度连续等内容，作了适当扩充。 全书共分7章、33节、220个条目、1200个问题，包括一元函数极限、连续、微分、积分、级数；多元函数极限、连续、微分、积分。 本书大量采用全国部分高校历届硕士研究生数学分析入学试题、苏
本书简明扼要介绍微积分的基本知识，不拘于理论上的论证和完整，着眼于应用，大量的例题也是编写的重要内容。从极限的引入开始依次介绍了导数、微分、定积分和不定积分的概念，着重阐述了它们之间的联系，即微积分基本定理。系统地介绍了求导数的方法和计算积分的各种技巧，并详细例说定积分在几何和物理中的应用和导数在研究函数性状方面的作用。此外又概述了无穷级数的理论，包括级数收敛性的判别和函数展开为幂级数的结果。后一讲介绍了微分方程的基本知识和五种特殊形式方程的解法，例说它们在解决各种物理和工程问题中的应用。 本书面向高中学生和具有高中数学知识的各类读者，从中不仅能学习到微积分的基本知识，而且能了解用微积分解决实际问题的方法。
本书共14章，主要内容包括：章探讨数据分析的基本原理和数据分析步骤。第2章解释如何清洗并准备好数据并介绍了数据清洗工具OpenRefine。第3章展示在JavaScript可视化框架下应用D3.js语言来实现各类数据的可视化方法。第4章介绍如何应用朴素贝叶斯算法来区分垃圾邮件。第5章介绍了一个应用动态时间规整方法来寻找图像间相似性的项目。第6章解释如何使用游走算法和可视化的D3.js动画技术来模拟股票价格。第7章介绍核岭回归（KRR）的原理以及如何使用此方法和时间序列数据来预测黄金价格。第8章描述如何使用支持向量机的方法进行分类分析。第9章应用细胞自动机的方法对传染病进行建模。0章解释如何应用Gephi从Facebook获取你的社会化媒体图谱并使之实现可视化。1章介绍如何应用Twitter数据进行情感分析。2章介绍使用MongoDB进行数据处理和聚合。3章详细介绍了如何
