由于 概率论与数理统计 既有明显而广泛的应用背景，又有严密的理论分析，初学者往往难以理解和掌握，诸如互不相容、独立和等可能性等条件往往都隐含在问题的叙述中，导致学生往往觉得掌握了基本理论和方法，但解题时又觉得无从下手.本书与《概率论与数理统计》（何春雄等编，2012年2月版）的教材配套，每章都分基本内容、基本要求、基本知识提要、疑难分析、典型例题选讲及习题详解等6部分编写，以期帮助学生既掌握基本概念、基本理论和方法，又具有运用该课程知识解决有关实际问题的能力。主要内容包括：事件与概率；变量与概率分布；向量及其分布；变量的数字特征；大数定律与中心极限定理。
《数值计算方法（第2版）》是一本全面讲述数值计算方法的教材。全书共分七章，内容包括数值方法的研究及误差分析、非线性方程的数值解、线性方程组的直接方法和迭代方法、函数逼近的插值与曲线拟合法、数值积分与数值微分、常微分方程初值问题与边值问题的数值解、矩阵特征值与特征向量的数值解等。《数值计算方法（第2版）》将科学计算工具软件-MATLAB与数值计算方法有机地结合，给出了常用经典算法的MATLAB程序代码和算例，从而达到培养学生科学计算的能力。为使读者快速掌握MATLAB的实用技术，《数值计算方法（第2版）》附录给出了MATLAB入门。《数值计算方法（第2版）》概念清晰，理论分析严谨，语言叙述通俗易懂，并注重实用性，所有的算法均配有伪程序、MATLAB代码。各章末都附有数量的习题，以供读者学习时进行练习。 《数值计算方法（
《高等数学学习指导（第2版）》在总结版教学使用过程中的经验的基础上，围绕新教学大纲中的教学基本要求，按章节以知识点为单位进行编排。全书共13章。~12章内容包括函数与极限、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、不定积分、定积分、定积分应用、常微分方程、向量代数与空间解析几何、多元函数微分法及其应用、重积分、曲线积分与曲面积分、无穷级数。每章节包括知识要点、典型例题、自测题及答案等内容。部分章节后有数学家简介、数学史话和数学应用范例。3章介绍用Mathematica研究高等数学问题。本书内容编排兼顾现行教材次序，同时考虑趣味性及应用性。本书可作为普通高等院校一般工科类及经济管理类的本科生及专升本学生的高等数学课程习题课用书或学生自学的参考书，同时也可供高等院校相关课程教师参考。
《概率论与数理统计（第3版）/普通高等教育“十一五”规划教材》是普通高等教育“十一五”规划教材。全书内容包括概率论的基本概念、变量的分布、多维变量、变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析及试验设计。 各章习题中设有练习题和思考题，书末附有习题答案。 《概率论与数理统计（第3版）/普通高等教育“十一五”规划教材》实现将学习过程向课外延续的数字化及网络化功能，充分强调基本理论和基本运算，着重概率统计数学方法的阐述，并予以加深拓展。 《概率论与数理统计（第3版）/普通高等教育“十一五”规划教材》概念准确、条理清晰、简明易读，可作为高等学校工科、理科（非数学专业）、管理等各类专业的教材，也可供工程技术人员和自学者参考。
《经济应用数学基础（1）：微积分学习参考（第3版）》共分九章，每章内容分习题解答与注释以及参考题（附解答）两部分，其中习题解答与注释对《微积分》（第三版）中的习题给出了解答，并结合教与学作了大量的注释。一书不仅包含教材中所有习题的解答及注释，而且还针对一些重要的知识点补充了一些难度略大一点的且有参考意义的题目，同时给出了详细的解答过程。这部分题对愿意多学一些、多练一些的学生非常有帮助。《经济应用数学基础（1）：微积分学习参考（第3版）》的缩编本，删去了学习参考中补充的习题及解答，保留了教材原有习题的解答与注释。
《博弈实验研究》由北京信息科技大学的葛新权教授和中国社科院数量经济与技术经济研究所的王国成教授主编。书中各章节作者均为我国在博弈论与实验经济学方面有较深造诣的专家学者，《博弈实验研究》反映了他们的研究成果，也是我国近年来的博弈论和实验经济学方面的的研究成果。《博弈实验研究》具有较高的学术水平和学术价值，对于我国经济学和管理学的发展，具有重要影响和积极作用。
《数学建模入门与提高》是作者结合多年的数学建模课程教学实践并参考有关资料的基础上，专为理工科大学生数学建模竞赛的辅导培训而编写的基本教材和参考资料，其内容包括：数学建模概述、初等数学建模、数据拟合模型、简单的优化模型、数学规划模型、微分方程模型、差分方程模型、层次分析模型、统计回归模型、数学建模案例分析、Excel在数学建模中的应用。书中配备了较多关于数学建模的实例，这些实例是学习数学建模必须掌握的基础和基本技能。 《数学建模入门与提高》由浅入深，由易到难，既可作为数学建模课程教材和辅导书，也可以作为相关科技工作者参考用书。
《数学建模实用教程》共有10章和3个附录，主要包括三部分内容：一一是基本模型部分，包括数学建模入门、连续模型、离散模型、化模型和模型等；一是常用的数学建模方法，包括层次分析方法、数据建模方法、综合评价方法、数学建模的常用算法等；三是数学建模竞赛参考内容，包括综合应用案例分析、1999-2011年全国大学生数学建模竞赛专科组的竞赛题、MATLAB软件和Lingo软件的使用简介。 全书共收录了66个应用案例，其中包含12个全国竞赛题的案例，53个应用练习的实际问题。主要特点是结合高职高专数学课程的教学实际和参加全同大学生数学建模竞赛培训工作的需要，从内容的选择、组织编排、难易取舍都充分考虑到高职高专院校教师的使用和学生的学习实际，力求做到订用、适用、能用、够用和方便使用。 本书可以用作离职高专院校数学建模课程的教
近些年随着技术的快速发展，多组学数据越来越广泛地应用在了生物及医学研究领域，这些丰富的实验数据成为了精准医疗的重要支撑，但同时也给统计学家提出了严峻的考验，如何处理分析这些数据成了重要的研究课题。本书主要面向复杂疾病中产生的复杂数据进行统计建模和计算，有效整合多组学数据 ，对复杂疾病的机理认识和风险预测具有重要的意义。本书结构合理、概念清晰，可作为对统计遗传、生物统计等方面感兴趣的研究人员的学习资料。
本书是为普通高等学校非数学专业编写的数学基础课教材。全书共分为10章，内容包括随机事件的概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、线性回归分析与方差分析、相关软件简介。书中配有相关习题，附录中配有部分习题的参考答案。 本书可作为高等学校理工、农医、经济、管理等非数学专业学生学习“概率论与数理统计”课程的教材，也可作为工程技术类人员或大学生考研复习的参考用书，还可供各类需要提高数学素质和能力的人员使用。
本书是深入学习概率论与数理统计的辅导书。全书共分八章，内容包括随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、样本及统计量、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。各
李伶伶以一位女性作家的柔软与悲悯情怀关注众 生百态，多写家长里短，却不啰嗦琐屑；常写红尘情 爱，却少缠缔悱恻。下笔冷静简洁，文风利索干净，故事流程清晰，逻辑天衣无缝。作品对国人精神的刻 画入木三分。发人深省，显示出作者极强的生活感受 力和文学表达力。
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本书是在第4版的基础上，按照工科及经济管理类“本科数学基础教学基本要求”并结合当前大多数本专科院校的学生基础和教学特点进行编写的。全书共分9章， -5章是概率论部分，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极值定理；第6-9章是数理统计部分，内容包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验及回归分析。各章节均配有习题，书末附有参考答案，附表中列有一系列数值用表。本书在编写过程中注重渗透现代教学思想及手段，切合实际需求和加强学生应用能力的培养，并附录有数学建模及大学生建模竞赛、概率论与数理统计实验的相关内容。 本书适合作为普通高等院校理工科类（非数学专业）、经济管理类有关专业的概率论与数理统计课程的教材使用（其中标有“*”的部分
本书是浙江大学盛骤等编的《概率论与数理统计》（第四版）的配套辅导书，全书按照主教材的要求和章节顺序进行编排，与主教材习题一致。本书对教材的300多道题目都给出了解答，少数题目是一题多解，有些作了题目分析、解题思路分析和解题方法归纳，并指出易犯的错误，究其原因，澄清不正确的想法。通过本书的学习，可使读者提高分析问题和解题的能力，加深对基本内容的理解和掌握。 本书可作为理工科和其他非数学类专业的学生学习概率论与数理统计的参考书。
冯予、陈萍编著的《概率论与数理统计（第2版）》内容主要包括事件与概率，随机变量，数学期望，特征函数，极限定理，抽样分布，参数估计，假设检验，线性回归等第9章。内容精炼，由浅入深，论述严谨。本书是集作者多年教学经验、结合理工科“概率统计”课程的教学需要而编写的。适合高等院校“数学与应用数学”“信息与计算科学”“统计学”等专业的理工科本科生作为教材使用，也可供科技工作者阅读和参考。
《离散数学》分4篇，共10章。篇是数理逻辑，内容包括命题逻辑和谓词逻辑；第2篇是集合论，内容包括集合、关系、函数、集合的基数；第3篇是代数系统，内容包括代数系统的基本概念和性质、群、环、域、格与布尔代数；第4篇是图论，内容包括图的基本概念和性质、几类重要的图（树、哈密尔顿图、欧拉图、平面图等）。0章给出了离散数学在计算机类专业课程中的应用。 书中4部分各自成篇，在每篇开始处都有知识背景的介绍，讲解上可以根据情况调整先后顺序。全书编写力求语言简练、通俗易懂，精简了繁杂的理论证明，只给出方法性较强的定理的证明，强化了逻辑推理及应用内容，各章都配有典型例子和适量的习题，便于读者理解和掌握内容。附录给出了本书中常见的符号及其说明。 《离散数学》可作为高校计算机及相关专业的教材，也可供技术人
本书为崔向照和李春主编的《概率论与数理统计》(科学出版社)的配套辅导书，按教材的章节次序，逐节编写内容概要及课后习题解答.其中内容概要包含教材中各章的主要定义、相关概念与重要结果，此部分内容便于读者及时查找与复习相关概念与基本知识.习题与解答部分给出了教材中各章习题的详细解答过程，力求解答过程书写规范，使读者从中可以理解和体会到如何思考、分析及表达问题.
