由于 概率论与数理统计 既有明显而广泛的应用背景，又有严密的理论分析，初学者往往难以理解和掌握，诸如互不相容、独立和等可能性等条件往往都隐含在问题的叙述中，导致学生往往觉得掌握了基本理论和方法，但解题时又觉得无从下手.本书与《概率论与数理统计》（何春雄等编，2012年2月版）的教材配套，每章都分基本内容、基本要求、基本知识提要、疑难分析、典型例题选讲及习题详解等6部分编写，以期帮助学生既掌握基本概念、基本理论和方法，又具有运用该课程知识解决有关实际问题的能力。主要内容包括：事件与概率；变量与概率分布；向量及其分布；变量的数字特征；大数定律与中心极限定理。
近些年随着技术的快速发展，多组学数据越来越广泛地应用在了生物及医学研究领域，这些丰富的实验数据成为了精准医疗的重要支撑，但同时也给统计学家提出了严峻的考验，如何处理分析这些数据成了重要的研究课题。本书主要面向复杂疾病中产生的复杂数据进行统计建模和计算，有效整合多组学数据 ，对复杂疾病的机理认识和风险预测具有重要的意义。本书结构合理、概念清晰，可作为对统计遗传、生物统计等方面感兴趣的研究人员的学习资料。
《概率论与数理统计习题精选精解》涵盖了概率论与数理统计的知识要点、典型习题、考研真题以及难度稍大的综合习题，汇集了概率论与数理统计的基本解题思路、方法和技巧，融人了编者多年讲授概率论与数理统计课程、辅导考研数学的经验和体会。相信《概率论与数理统计习题精选精解》会成为读者学习概率论与数理统计的良师益友。
《随机过程》是高等院校随机过程课程的教材。全书共分七章，内容包括：概率统计、泊松过程、更新过程、离散时间马尔可夫链、连续时间马尔可夫链、布朗运动和应用举例。每小节配有练习题，每章配有总习题，书末附有习
内容包括事件与概率、条件概率与独立性、随机变量及其分布、随机向量及其分布、数字特征与特征函数、极限定理、统计量与抽样分布、参数估计、假设检验、线性统计推断等。每章均配有不同难易程度的适量习题。 .
《劳埃德数学趣题大全(题目卷)1(英文版)》是一本数学趣题经典，是由Sam Loyd精心编撰，每道趣题都需要数学来解答谜题，有简单也有复杂。有些谜题是经过长时间古老漫长的时间形成的，具有浪漫色彩和神秘色彩。《劳埃德数学趣题大全(题目卷)1(英文版)》不仅具有趣味性还有很高的教学意义，通过学习找到乐趣，并通过乐趣加深学习。
周华任编著的《概率论与数理统计习题精解及考研辅导(第2版）》是根据高等教育出版社的《概率论与数理统计(第四版)》(浙江大学编)编写的，包括了知识逻辑结构图，基本要求、重点与难点，主要概念及公式，重点、难点解答，课后习题精解，考研真题精选。内容广、题型多、技巧性强，可以使广大同学举一反三，触类旁通，开拓解题思路， 好地掌握概率论与数理统计的基本内容和解题方法。 《概率论与数理统计习题精解及考研辅导(第2版）》可作为高等学校工科、理科(非数学专业)各专业的同步辅导教材和研究生入学考试的参考书，也可供工程技术人员、科技工作者参考。
《离散数学》分4篇，共10章。篇是数理逻辑，内容包括命题逻辑和谓词逻辑；第2篇是集合论，内容包括集合、关系、函数、集合的基数；第3篇是代数系统，内容包括代数系统的基本概念和性质、群、环、域、格与布尔代数；第4篇是图论，内容包括图的基本概念和性质、几类重要的图（树、哈密尔顿图、欧拉图、平面图等）。0章给出了离散数学在计算机类专业课程中的应用。 书中4部分各自成篇，在每篇开始处都有知识背景的介绍，讲解上可以根据情况调整先后顺序。全书编写力求语言简练、通俗易懂，精简了繁杂的理论证明，只给出方法性较强的定理的证明，强化了逻辑推理及应用内容，各章都配有典型例子和适量的习题，便于读者理解和掌握内容。附录给出了本书中常见的符号及其说明。 《离散数学》可作为高校计算机及相关专业的教材，也可供技术人
内容包括事件与概率、条件概率与独立性、随机变量及其分布、随机向量及其分布、数字特征与特征函数、极限定理、统计量与抽样分布、参数估计、假设检验、线性统计推断等。每章均配有不同难易程度的适量习题。 .
内容包括事件与概率、条件概率与独立性、随机变量及其分布、随机向量及其分布、数字特征与特征函数、极限定理、统计量与抽样分布、参数估计、假设检验、线性统计推断等。每章均配有不同难易程度的适量习题。 .
内容包括事件与概率、条件概率与独立性、随机变量及其分布、随机向量及其分布、数字特征与特征函数、极限定理、统计量与抽样分布、参数估计、假设检验、线性统计推断等。每章均配有不同难易程度的适量习题。 .
本书主要是针对在高等职业技术教育中，数学基础课在教材选取方面的具体需求编写的。全书共分7章，两大部分内容。线性代数部分：行列式、矩阵、n维向量、线性方程组；概率论部分；事件与概率、变量及其分布、变量的数字特征、中心极限定理。 本书力求浅显易懂，既注重知识的连贯性，又照顾到高等职业技术教育的特点，尽量做到简明扼要、涵盖知识点全面，适合学生自学。为了帮助读者抓住要点，提高学习质量与效率，在各章末均配有“小结”。小结中所包含的内容，有的是阐明一章内容的重点和基本要求，有的则指出学习时应注意之处，起到了提纲挈领的作用。 本书可作为高等职业技术教育工科类和大专院校工科专业（专科）的教材或考书。
数论是研究数的性质的一门学科。《数论经典著作系列：初等数论（Ⅱ）》从科学实验的实际经验出发，分析了数论的发生、发展和应用，介绍了数论的初等方法。《数论经典著作系列：初等数论（Ⅱ）》为《初等数论（I）》的后续，介绍了剩余系、数论函数、三角和等方法。每章后有习题，并在书末附有习题解答。《数论经典著作系列：初等数论（Ⅱ）》写得深入浅出，通俗易懂，可供广大青年及科技人员阅读。
本书是山东大学数学学院新形态系列教材《概率论与数理统计（慕课版）》配套的练习册。本书采用“一节一练”的结构，与主教材《概率论与数理统计（慕课版）》 对应. 本书练习题覆盖主教材全部知识点，具体内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分步、多维随机变量及其分布、数字特征与极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验。本书内容由易到难、由浅入深，有助于学生对知识点的理解、掌握和巩固，可以满足不同基础、不同要求的学生的学习需求，方便任课教师规范课后作业，方便学生自评、自测、总结学习情况。 本书可作为高等学校工科类专业学生学习“概率论与数理统计课程的参考用书，也可作为大学生备战研究生入学考试的辅导用书，书中的习题也可供任课老师用于习题课教学。
本书是在第4版的基础上，按照工科及经济管理类“本科数学基础教学基本要求”并结合当前大多数本专科院校的学生基础和教学特点进行编写的。全书共分9章， -5章是概率论部分，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极值定理；第6-9章是数理统计部分，内容包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验及回归分析。各章节均配有习题，书末附有参考答案，附表中列有一系列数值用表。本书在编写过程中注重渗透现代教学思想及手段，切合实际需求和加强学生应用能力的培养，并附录有数学建模及大学生建模竞赛、概率论与数理统计实验的相关内容。 本书适合作为普通高等院校理工科类（非数学专业）、经济管理类有关专业的概率论与数理统计课程的教材使用（其中标有“*”的部分
概率论与数理统计是高等院校本科各专业普遍开设的一门从数量方面研究*现象的统计规律的数学课程。进入信息社会，*现象的大量存在，数据处理的应用之广，使这门课程越来越受到重视。 本书的编写，突破了传统观念的束缚，在深刻领会国家非数学类数学课程教学指导委员会的教学基本要求前提下，具有下列特点： 1.淡化理论推导过程，重在思想方法的介绍。 2.减弱技巧性训练，重在使学生理解、掌握这门科学的基本概念、理论和方法。 3.以案例引出，重点强调概念、方法的引入背景和应用意义，增强学生驾驭方法的能力。 本书的编写得到沈阳建筑大学、沈阳工业大学、沈阳化工学院等院校的许多同行和朋友的大力支持，另外，书中也引用了许多参考文献，在此一并表示衷心的感谢！ 由于编者水平有限，难免有错漏不妥之处。恳请随时批
陈哲主编的《概率论与数理统计(浙大第四版)同步辅导及习题全解(新版配套高教版)/高校经典教材同步辅导丛书/九章丛书》是与高等教育出版社出版，盛骤、谢式千、潘承毅主编的《概率论与数理统计》(浙大·第四版)一书配套的同步辅导及习题全解辅导书。 本书共有14章，分别介绍概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数学特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析、bootstrap方法、在数理统计中应用Excel软件、随机过程及其统计描述、马尔可夫链、平隐随机过程。本书按教材内容安排全书结构，各章基本都包括学习导引、本章知识图解、本章考试重难点、教材内容全解、典型例题解析、课后习题全解六部分内容，并针对各章节习题给出详细解答。本书思路清晰、逻辑
