《大学数学：概率论与数理统计（第二版）》注重体现工程实际应用背景且注意为现代概率论与数理统计新知识留有接口，同时精简、压缩一些传统内容，淡化计算技巧的训练，加强理论基础的培养；重新组织、精选了例题及习题，使之更有利于培养工科学生利用概率统计方法解决和分析工程实际问题。 《大学数学：概率论与数理统计（第二版）》内容包括随机事件与概率、条件概率与独立性、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征与极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、单因素试验的方差分析及一元正态线性回归等九章，前6章配备了拓展例题，对其理论与方法作适当的加深和拓广。附录介绍了如何使用MATLAB软件处理概率统计问题。《大学数学：概率论与数理统计（第二版）》适合本科院校工科各专业学生使用，
本书主要介绍工程技术中常用的试验设计与分析方法。内容包括方差分析、因子设计、正交试验设计、稳健设计和可靠性设计，其中稳健设计是较新的试验设计方法。本书内容丰富，例题多样，紧密联系实际。书中配有一定数量的习题，书后附有习题答案。概率统计的基础知识作为附录A列于书后，附录B是常用的分布表和正交表。本书可作为理工科各专业及管理专业的大学生、研究生的教材，也可供工程技术人员、科研人员和教师参考。
本书系统地介绍了抽象代数这一重要数学分支的最基本的内容，其中包括群论、环论与域论。在域论这一章中还比较全面地介绍了有限Galois理论，书中还配备了数量、难易程度不一的习题，习题均有解答或提示，书后有附录。 本书可供综合性大学、师范大学数学系学生阅读，可作为教材，亦可供理科各系以及信息、通讯工程专业的大学生、研究生及老师参考。
《数学基础》为高等学校工学类、经济类、管理类本科专业概率论与数理统计教 材，全书共分十章，章到第五章为概率论部分，包括事件及其概率 、一维变量及其分布、多维变量及其分布、变量的数字特征、 大数定律和中心极限定理。第六章到第八章是数理统计基础，包括抽样分布 、参数估计、假设检验。第九章和第十章是过程简介，包括过程的 概念和过程的数字特征、两个重要的过程（泊松过程和维纳过程）、马尔 可夫链。本书也可作为报考工学类、经济类、管理类研究生的复习参考书。
《大学数学系列教材：概率论与数理统计》以概率论与数理统计教学基本要求为依据，参考国内外主流教材编写而成。内容简练明确，同时注重理论分析与实际应用。主要讲授概率论的基本概念、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数的点估计及其优良性、参数的区问估计与假设检验等内容。 《大学数学系列教材：概率论与数理统计》可作为高等院校各专业（数学专业除外）概率论与数理统计课程的教材，也可供工程技术人员参考。
本书按微积分、线性代数、概率论与数理统计三篇简要地介绍了大学数学中的基本内容，其中微积分部分包括空间解析几何、向量代数、函数、极限、连续、微分学、积分学、微分方程、级数6章内容；线性代数部分包括行列式、矩阵、n维向量和线性方程组、特征值和特征向量4章内容；概率论与数理统计部分包括事件及其概率、变量及其分布、变量的数字特征、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验6章内容。各篇均以简洁明了的文字讲述了相应课程的基本概念、基本定理和基本方法，以利于读者用较少的时间了解和掌握大学数学的基本内容． 本书可供大学及大专数学课时安排较少的学科或专业作为教材使用．
本书主要介绍工程技术中常用的试验设计与分析方法。内容包括方差分析、因子设计、正交试验设计、稳健设计和可靠性设计，其中稳健设计是较新的试验设计方法。本书内容丰富，例题多样，紧密联系实际。书中配有数量的习题，书后附有习题答案。概率统计的基础知识作为附录A列于书后，附录B是常用的分布表和正交表。本书可作为理工科各专业及管理专业的大学生、研究生的教材，也可供工程技术人员、科研人员和教师参考。
《线性代数习题集》是北京大学成人高等教育及远程教育线性代数课程的教材，可以作为大专院校非数学专业线性代数课程的教材和参考书。《线性代数习题集》是《线性代数》的内容总结及习题解答。对各章节内容有详尽的内容提要，因此，《线性代数习题集》也可以用作学习线性代数的参考读物。同一类型的计算题给出了一两个题的计算过程以及不同的算法。证明题都有证明或者提示。为了开阔读者的思路，提高能力，《线性代数习题集》末附有复习题，提供了一些难度较大的习题，供读者选用。
《线性代数（第二版）》系统地介绍了线性代数的基本概念和理论。全书共8章，包括行列式、矩阵、向量、线性方程组、方阵的特征值与特征向量、二次型、线性空间与线性变换及用MATLAB做线性代数等内容。书末汇编了2003年以来全国硕士研究生入学统一考试中线性代数的部分试题。 《线性代数（第二版）》内容丰富，阐述深入浅出，简明扼要，可作为高等学校非数学类专业线性代数的教材、教学参考书及考研复习用书。
々多元统计分析是统计学应用性的一个分支，本书是结合目前非常流行的R软件来讲解多元统计分析的基本理论和方法，力求采用简洁明了的语言来阐述理论，使用R软件来实现具体的计算分析，试图帮助读者在最短的时间里领会多元统计分析的真谛所在。 本书的编写有以下特点：（1）言简意赅，为了节约篇幅，省略了一些繁琐的理论证明和公式推导；（2）强调应用，采用生动具体的例子来讲解多元统计分析方法，方便读者学习；（3）与R密切结合，采用R软件来实现多元统计的计算和分析，并解读R软件的分析结果；（4）使用方便，本书所有例题、案例和习题的数据文件以及相应的R程序都放在人大网站上。
本书主要介绍工程技术中常用的试验设计与分析方法。内容包括方差分析、因子设计、正交试验设计、稳健设计和可靠性设计，其中稳健设计是较新的试验设计方法。本书内容丰富，例题多样，紧密联系实际。书中配有数量的习题，书后附有习题答案。概率统计的基础知识作为附录A列于书后，附录B是常用的分布表和正交表。本书可作为理工科各专业及管理专业的大学生、研究生的教材，也可供工程技术人员、科研人员和教师参考。
同济大学的《高等数学》第五版是适应时代要求、符合改革精神又继承传统优点的面向二十一世纪的新教材。为了帮助同学们尽快学好该节，我们根据自己多年的教学经验并参照考研 大纲精神，重新编写了《高等数学教与学参考》一书。 本书针对同学们学习高等数学的特点，力求通过精选的例题揭示解题的一般规律和技巧。能让同学们在没有任何老师辅导的情况下，通过这本详尽的参考就能完全学懂学好《高等数学》。 在较短的时间内取得好的成绩。 《高等数学教与学参考》就是在这种思想的指导下写成的。该书分为上、下两册。完全与教材内容同步．完全按教材章节编写。上册七个章节．下册五个章节。每个章节都包括以下八个方 面的内容： 一、考点提示及大纲要求。大纲要求一目了然，考点简明扼要。 二、重点知识结构图。该图提纲挈领，逻
图论研究的问题有的源远流长，可追溯到欧拉。它成为数学一活跃分支则是近30年的事，20世纪60年代以来发现它在许多领域，如物理学、生物学、电力工程、运筹学以及社会科学等有着广泛的应用，特别是计算机科学、电路网络等，图论的引进改变了它们的面貌。 《图论及其应用（第2版）》以讲述图论的应用为主，介绍它解决问题的思想和算法。全书共7章，分两部分。一是基础理论篇有3章，分别为：图的基本概念、树、图的算法，二是应用篇有4章，分别为：电路网络问题、信号流图问题、网络流图问题、匹配理论和色数问题及其他。其中有些是很新很热门的课题。 《图论及其应用（第2版）》可作为大学数学专业、计算机理论专业的教材，相关学科的科技工作者也可从中找到他们所需要的材料。
《经济模型基础理论与应用》主要从多视角展现经济模型的基本理论与应用，旨在从经济模型的一般方法论角度，为初学经济模型者提供必要的基础知识、技能训练及应用实例。主要包括经济模型概论；学习和运用经济模型所必要的有关知识；若干具体经济模型的基础理论、构建技术与应用实例。全书结合作者多年的实践经验，论述细致，实用性强，兼有较高的学术价值；适合大学高年级学生和硕士研究生，以及具备经济理论和数学知识的广大读者阅读。
Б.П.吉米多维奇是前苏联有影响的教育家和数学家。他主编的《吉米多维奇数学分析习题集》(含4462道习题)，内容丰富，覆盖面广泛，针对性强，在我国有较大的影响，书中的许多习题，都广泛地被我国多所高等院校《微积分》教材所采用，有些题目甚至出现在全国考研等试题中。《吉米多维奇——高等数学习题精选精解》。对该书进行了精选，共分八章，每章又分若干节。在章节设置上与财经院校《微积分》教材基本一致，涉及的内容涵盖了《微积分》的主题，涵盖了硕士研究生入学考试数学纲的内容。
