本书共分六章。章介绍了*事件的概念与运算、概率的定义、古典概型、条件概率、全概率公式与贝叶斯公式、事件的独立性与伯努利概型等内容；第二章介绍了*变量及其分布的概念、*变量的数字特征以及常见的离散型和连续型分布；第三章将*变量的概念扩展到二维*变量，介绍了二维*变量的分布、独立性及其数字特征；第四章简要介绍了切比雪夫不等式、大数定律和中心极限定理；第五章介绍了总体、样本和统计量等统计学的基本概念以及X’分布、t分布和F分布等内容；第六章介绍了参数的点估计和区间估计以及正态总体参数的假设检验的方法与步骤。
由于 概率论与数理统计 既有明显而广泛的应用背景，又有严密的理论分析，初学者往往难以理解和掌握，诸如互不相容、独立和等可能性等条件往往都隐含在问题的叙述中，导致学生往往觉得掌握了基本理论和方法，但解题时又觉得无从下手.本书与《概率论与数理统计》（何春雄等编，2012年2月版）的教材配套，每章都分基本内容、基本要求、基本知识提要、疑难分析、典型例题选讲及习题详解等6部分编写，以期帮助学生既掌握基本概念、基本理论和方法，又具有运用该课程知识解决有关实际问题的能力。主要内容包括：事件与概率；变量与概率分布；向量及其分布；变量的数字特征；大数定律与中心极限定理。
《统计学基础习题集(财会专业高职高专十三五 规划教材)》是根据周礼艳、李畅主编的《统计学基础 》一书编写而成，共包括9套习题、1套期中测试模拟 试题及2套期末测试模拟试题。其中，9套习题分别对 应九大项目，即统计概述、统计调查、统计整理、统 计指标、时间数列、统计指数、抽样推断、相关分析 和回归分析、EXcel在统计中的应用。期中测试模拟 试题设置在统计指标习题之后，对前4个项目的内容进 行总结和复习。2套期末测试模拟试题对9个项目的内 容进行了概括和梳理，对重点和难点部分进行着重练 习。习题集内容丰富全面，理论与实际紧密结合，难 易程度搭配合理，具有较强的实用性。 本书可以作为高职高专经济、管理类专业的辅助 教材，也可以作为经济管理工作者和研究人员的参考 读物。
本书介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论与方法。内容包括：概率的基本概念；随机变量与随机向量及其概率分布：随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；数理统计的基本概念；参数估计；假设检验本书强调直观性，注重可读性，突出基本思想和基本方法。每章均配有习题，并在书末附有习题答案。
《解释概率模型：logit、probit以及其他广义线性模型》的主要内容是介绍多种概率模型。首先回顾了广义线性模型，第2章介绍了一种解释广义线性模型结果的系统方法。第3章解释二分logit和probit模型。第4章解释序列logit和probit模型。第5章解释有序和probit模型。第6章解释多类别logit模型。第7章解释条件logit模型。第8章解释泊松回归。*后作者总结了对概率模型结果的解释方法，并进一步评价了一些对概率模型参数估计的解释。
《抽样调查（本科生数学基础课教材）》是高等院校概率统计系本科生“抽样调查课”的教材。主要讲述抽样调查的基本理论和方法。全书共分八章，内容包括引言、简单险机抽样、不等概抽样、分层抽样、多阶抽样、整群抽样与系统抽样、二相抽样以及抽样实践中常见的几个问题的讨论。《抽样调查（本科生数学基础课教材）》沿袭许宝先生在《抽样论》（北京大学出版社，1982）中所用的处理方法，并扩充了实践内容，增加了具体案例。《抽样调查（本科生数学基础课教材）》对一些基本的调查方法理信纸作了统一处理，并吸收了国内外抽样调查前沿研究的理论和实践，使读者能在短时间内掌握抽样调查的基本方法。作者在编写《抽样调查（本科生数学基础课教材）》时特别注意结合我国当前调查的实际经验和需求，给出许多调查实例，使读者参照这些实
《普通高等教育“十二五”创新型规划教材：应用概率论基础》主要内容包括集合论基础、*事件和概率、*变量、*变量的数字特征、概率极限理论、数理统计基本概念、参数估计、假设检验等。《普通高等教育“十二五”创新型规划教材：应用概率论基础》是在总结教学经验的基础上汇编成册的，内容翔实，表述严谨，深入浅出，既清晰地阐明了各个概念和定理，又能与工程应用紧密结合，有助于读者掌握和理解概率论基础知识，《普通高等教育“十二五”创新型规划教材：应用概率论基础》可作为大学工程类专业本科生“概率论与数理统计”课程的教材，还可以为工程技术人员参考使用。
《论概率》迄今为止，代数沿袭已超过哲学家对其发展过程更深刻的探索，以至于概率往往被人认为是数学而不是逻辑。因此，《论概率》就概率的逻辑性展开阐述，书中有很多新颖的、创造性的理论，并有针对性地提出概率的系统性理论，以希望得到得到大家的指正和补充。
杨宏等编著的《工程数学--线性代数与概率统计(第2版）》是在高等教育大众化和办学层次多样化的新形势下，结合工科学生工程数学的教学基本要求，在独立学院多年教学经验的基础上编写而成。 《工程数学--线性代数与概率统计(第2版）》系统地介绍了工程数学的基本理论，内容包括线性代数、概率论、数理统计等。本书保持了对数学基础课程的较高要求，同时力争适应工科学生的应用性特点，在内容和结构的处理上尽量削枝强干、分散难点，力求结构严谨、逻辑清晰、通俗易懂，并附有大量的例题和习题。 《工程数学--线性代数与概率统计(第2版）》适合高等院校工科各专业本科学生使用，也可供教师、工程技术人员参考。
本书是高等学校非数学专业概率论与数理统计课程的教材，内容包括事件及概率、随机变量及其分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验、方差分析与正交试验、回归分析、Matlab在概率论与数理统计中的应用。书后配有习题答案。
时间序列分析是概率统计学科中应用性较强的一个分支，在金融经济、气象水文、信号处理、机械振动等众多领域有着广泛的应用。本书是高等院校“应用时间序列分析”课程的教材，较系统讲授应用时间序列分析的基本理论、方及其应用。本书以时间序列的线性模型和平稳序列的谱分析为主线，介绍平稳时间序列的基本知识、常用的建模和预测方法，目的是使学生对时间序列的应用理论和方法有基本的了解，能够用时间序列的基本方法处理简单的时间序列数据。全书共分九章，内容包括：时间序列的分解、平稳序列、线性平稳序列、ARMA模型、时间序列的预报、加窗谱估计和多维平稳序列介绍。每节配有适量习题和部分计算机作业，可供教师和学生选用。 本书可作为综合性大学、工科大学和高等师范院校本科生或研究生的“应用时间序列分析”课程的教材或教
周誓达编著的《概率论与数理统计学习指导(经济类与管理类第3版经济应用数学基础3)》密切结合经济工作的需要，充分注意逻辑思维的规律，突出重点、说理透彻、循序渐进、通俗易懂。重视概率论与数理统计在经济上 的运用，注意与专业课接轨，做到难易适当，深入浅出，举一反三，融会贯通。 《概率论与数理统计学习指导(经济类与管理类第3版经济应用数学基础3)》本着“打好基础，够用为度”的原则，着重讲解概率论与数理统计的基本概念、基本理论及基本方法，培养学生熟练运算与解决实际问题的能力。 在质量上坚持高标准，对学生认真负责。
本书系研究生系列教材之一，是根据工科研究生对学习*过程的要求而编写的。其内容包括概率论基础、*过程的基本概念、*分析、平稳过程、马尔可夫过程、排队和服务系统、更新过程、时间序列分析、鞅过程等。各章后均配有习题。 本书内容简练，通俗易懂，凡具有高等数学基础和工科概率论基础的读者均可阅读。 本书可作为工科研究生和本科高年级学生的教材或教学参考书，也可作为理工科师生和工程技术人员的参考书。
本书按工学、医学、经济学各专业的本科教学和硕士研究生入学考试的大纲、精选了一批有代表性的和可开拓思路的概率统计题目（也包括基本训练的题目），每题除详尽的解答外，全部配有注释（对题目的说明，解题易犯的错误等），相当于与读者的“交谈”。各章有精炼的基本知识提要（便于读者查阅）和自测练习题。本书可供考研和本、专科学习概率统计的学生做解题训练和学习参考。
本书是上海财经大学出版社2007年3月出版的《概率论与数理统计》（第二版）的教学参考书，也可作为初学者自修本课程的参考书。本参考书有如下特点：为帮助初学者，对每章的内容都做了提要式的小结，并附有部分典型例题的分析、解答与评议，对教材中所有习题都给出了参考答案；考虑到某些读者的特殊要求，本书精选了部分有代表性的“提高题”，并对它们做了详尽的分析与解答。
本书是研究生*过程教材．全书共4章，以公理概率论为入口，重点讲授鞅与Markov过程，分别介绍了条件期望、无穷维空间的测度构造、Markov链、Poisson测度与Poisson过程、Brown运动、鞅与连续鞅的*积分、Ito公式、Girsanov公式、*微分方程，还介绍了右Markov过程、Feller过程与Levy过程、Brown运动的位势理论、游离理论，和Markov过程的Killing变换与时间变换等．本书还配备了一定数量难易不等的习题，以利读者加深理解，启发思考。 本书可作为基础数学、应用数学、计算数学、运筹学与控制论、概率论与数理统计等数学类各专业方向的研究生学位课教材，也可供理工类和金融类相关专业的研究生以及自然科学工作者、工程技术人员参考使用。
数理统计是一门研究*现象数量规律的一门学科，主要是研究如何以有效的方式收集、整理和分析*数据，并在此基础上，对随相性问题作出系统性的推断，从而为决策分析服务，该学科在工农业生产、经济管理、生命科学等诸多领域都有广泛的应用。 本书全面系统地介绍了数理统计的概念、理论和方法，详细论述了抽校分布、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等的基本概念、主要结论和具体操作方法等内容。 本书具有以下特点：一是内容全面、系统，突出数学思想，同时密切联系实际问题，适当反映统计方法在实际中的新进展；二是语言文字表在清晰、平实，便于读者接受和理解。 本书可作为数学类各专业的本科教材，也可以作为科研人员以及从事实事应用的工程技术人员的参考书。
《*过程基础/普通高等教材》是为统计学以及相关专业本科生编写的*过程基础知识入门教材，主要内容包括：概率论基础知识、*过程的概念和基本类型、平稳过程、Poisson过程、更新过程、马尔可夫链、*过程分析等。 《*过程基础/普通高等教材》尽可能简化复杂的抽象证明或推导，重点讲述Poisson过程、更新过程、马尔可夫链、*过程分析等内容。叙述通俗、简明且例题较多，并给出了章节习题的大部分参考答案，便于读者自学参考。 《*过程基础/普通高等教材》也可作为广大从事以统计学为基础工具的相关技术研究人员的参考或者自学书籍。
