统计思想是统计理论与方法的想法.本书试图讲述这些想法的统计所固有的本质属性.统计思想主要体现在科学与艺术、归纳与演绎、精准与趋势，证明与推断、定量与定性、相关与因果、集合与总体、描述与建模、回顾、前瞻与分组双盲以及统计学意义的判断9个方面.本书共有9章，分别讲述上述这9个方面的问题.至于各个学科共有的例如对立与统一、主观与客观等属性，贯穿于上述9个方面，本书不再另立章节讨论.本书各章相互独立，自成体系.书中有大量的现实生活中的案例，力图用浅显的语言讲述统计思想，即使刚入门学习统计的新人也可阅读.本书每一章都有一组思考题.求解这些题目，套用公式是无助的，“思考”是求解它们的一个好办法.求解这些题目，读者还能补充些新的知识.
由于 概率论与数理统计 既有明显而广泛的应用背景，又有严密的理论分析，初学者往往难以理解和掌握，诸如互不相容、独立和等可能性等条件往往都隐含在问题的叙述中，导致学生往往觉得掌握了基本理论和方法，但解题时又觉得无从下手.本书与《概率论与数理统计》（何春雄等编，2012年2月版）的教材配套，每章都分基本内容、基本要求、基本知识提要、疑难分析、典型例题选讲及习题详解等6部分编写，以期帮助学生既掌握基本概念、基本理论和方法，又具有运用该课程知识解决有关实际问题的能力。主要内容包括：事件与概率；变量与概率分布；向量及其分布；变量的数字特征；大数定律与中心极限定理。
本书介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论与方法。内容包括：概率的基本概念；随机变量与随机向量及其概率分布：随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；数理统计的基本概念；参数估计；假设检验本书强调直观性，注重可读性，突出基本思想和基本方法。每章均配有习题，并在书末附有习题答案。
《统计学基础习题集(财会专业高职高专十三五 规划教材)》是根据周礼艳、李畅主编的《统计学基础 》一书编写而成，共包括9套习题、1套期中测试模拟 试题及2套期末测试模拟试题。其中，9套习题分别对 应九大项目，即统计概述、统计调查、统计整理、统 计指标、时间数列、统计指数、抽样推断、相关分析 和回归分析、EXcel在统计中的应用。期中测试模拟 试题设置在统计指标习题之后，对前4个项目的内容进 行总结和复习。2套期末测试模拟试题对9个项目的内 容进行了概括和梳理，对重点和难点部分进行着重练 习。习题集内容丰富全面，理论与实际紧密结合，难 易程度搭配合理，具有较强的实用性。 本书可以作为高职高专经济、管理类专业的辅助 教材，也可以作为经济管理工作者和研究人员的参考 读物。
《论概率》迄今为止，代数沿袭已超过哲学家对其发展过程更深刻的探索，以至于概率往往被人认为是数学而不是逻辑。因此，《论概率》就概率的逻辑性展开阐述，书中有很多新颖的、创造性的理论，并有针对性地提出概率的系统性理论，以希望得到得到大家的指正和补充。
本书根据全国高校工科数学“概率论与数理统计课程教学基本要求”介绍了该课程的基本理论与方法。内容有：*事件及其概率；*变量及其概率分布；多维*变量及其概率方法；*变量的数字特征；大数定律与中心极限定理；样本及其分布；参数估计；假设检验；回归分析方法简介。其特点是联系实际紧密，实例很多，叙述直观，明了、详细。每章除有习题外，还有练习题与学习指导，特别适合自学。 本书可作工科本科或工科夜大、函大教材，也可供工程技术人员参考。
为帮助读者学好概率论与数理统计，我们编写了《概率论与数理统计同步辅导》，该书与浙江大学主编的《概率论与数理统计》(第四版)配套，它汇集了编者几十年的丰富经验，将一些典型例题及解题方法与技巧融入书中，本书将会成为读者学习《概率论与数理统计》的良师益友。该书章节的划分和内容设置与浙江大学的《概率论与数理统计》(第四版)完全一致。每节内容由两部分组成：一、主要内容归纳；二、经典例题解析及解题方法总结。每章后还有两部分内容：本章习题解答及自测题与参考答案。本书由山东大学张天德、叶宏主编。
本书是按照普通高等理工院校成人教育《概率论与数理统计》课程基本要求编写的。只要具备高等数学、线性代数的知识，就能顺利地学好其中的内容，达到该课程的基本要求。由于该课程内容比较抽象、思维方式比较独特、知识面涉及广，使自学具有一定的困难，因此本书的编写力求重点突出、深入浅出、通俗易懂，具有较强的实用性。对基本概念、重要公式和定理，注意其实际意义的解释和说明，讲清其实质，并在每节中配有较多的例题。通过各种类型例题的分析、运算，进一步加深和巩固所学的理论与概念，培养学生分析与解决*现象问题的能力，培养学生的创造性思维能力。本书可作为普通高等理工院校成人、网络教育《概率论与数理统计》课程的教材与教学参考书，也可作为工程技术人员的参考书。
本书是《概率论与数理统计简明教程》配套的辅助习题册，每章分为基本知识点、基本要求、典型例题分析和作业四个部分，后还附有三套模拟试题，便于学生课后练习和期末自测。本书可作为理工科及金融、医药、管理等各专业本科生作为学习“概率论与数理统计”课程的习题册。
马元生主编的《概率统计简明教程》以教材应为学生服务、应能起到教的作用为宗旨，本着在教材中落实对学生素质能力培养的意愿，在教学方法上采取了向学生演示解惑过程的方式，即以提出问题、研究解决问题为主线，经过分析、归纳、提炼、概括形成所要讲述的概念或定理，让学生看到知识形成的过程，从中学习解惑的方法，提高自身的解惑能力，本书注重对概念理论的理解和结论的应用。 《概率统计简明教程》介绍了概率论的基本知识和常用数理统计方法与原理，可作为普通高校、成人教育、自学考试理工类及经管类专业的教学用书。
这本《概率论与数理统计》由苏德矿和张继昌主编，主要内容有：*事件及其概率、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定理与中心极限定理、数理统计基础、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析初步。《概率论与数理统计》可作为高等学校工科、理科(非数学类专业)本科生概率论与数理统计课程的教材，也可作为经济、管理等有关专业本科生的概率论与数理统计课程的教材。书中冠有“*”的部分供对概率论与数理统计有较高要求的专业选用和有兴趣欲扩大知识面的学哇阅读。
众所周知，概率统计这门重要的基础课具有理论上的抽象性、逻辑上的严密性、计算上的复杂性以及应用上的广泛性等特点。正因于此，对初学概率统计的读者来说，希望能有一本满意的参考书，帮助他们在有限的学时内较顺利地突破难点，抓住重点，牢固地掌握基本知识；并在此基础上，学会并掌握较为系统的解题方法。为了满足读者的上述愿望，我们总结三十多年从事概率统计教学的经验，编写了这本《概率统计重点难点40讲》。 本书的特点是：一、突出重点难点。全书将概率统计中从*事件与概率、一维与多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律和中心极限定理到数理统计的基本概念、参数估计以及假设检验各个章节中的重要的、难以理解掌握的知识点一一抽取出来，从多角度进行详细的讲解与讨论，起到化难为易的功效；二、介绍解题方法
学习本书要有微积分和初等概率论的基础，兼顾内容阐述的需要和学生的实际接受能力，书中用到了母函数、生成函数、复变函数以及微分方程求解等数学工具。如果读者对某些数学工具不熟悉，可以跳过相应的数学证明推理过程，直接阅读有关绪论这并不影响对本课程的学习。 为学生学习方便，在本书的第1章复习性地简要介绍了本教材需要的概率论的基础知识。第2章介绍*过程的基本概念、*过程的有限维分布、*过程的数字特征等，还给出了常用的几个*过程的例子。在第3章，首先介绍了Levy过程，作为Levy过程的特例介绍了Poisson过程、Wiener过程等。在第4章，介绍了二阶矩过程的概念、二阶矩过程的代数性质和分析性质、平稳*过程及其谱表示理论、遍历性理论。本章还介绍了重要的二阶矩过程——Gauss过程以及简单的*微分方程理论等。第5章介绍Markov过程，包
本书是高等院校工科各专业数学公共课概率论与数理统计的学习辅导书，与国内多套现行全国优秀教材《概率论与管理统计》配套，可同步使用。为了配合同类高校各专业概率论与数理统计课程的教学和学生的学习，编者精心策划，按专题组织了多年参与教学改革并取得丰富经验的线教师，编写了这套《高等学校数学讲练教程系列》辅导教材。本书是《概率论与数理统计分级主教练教程》。全书共分为八个专题，内容包括概率论的基础知识、*变量及分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、抽样及抽样分布、参数估计、假设检验等。每个专题均分为六个模块：内容提要、基本要求、释疑解难、方法指导、同步训练（分A,B两级习题）、学习札记。 本书的重点是“释疑解难”和“方法指导”。“释疑解难”部分对于本专题蝗于混淆的
《概率论与数理统计学习辅导》是“十二五” 普通高等教育本科规划教材《概率论与数理统计（第三版）》（王松桂等）的配套辅导用书，内容包括概率论和数理统计两部分，共9章，前5章为概率论部分，依次包括随机事件、随机变量、随机向量、数字特征和极限定理：后4章为数理统计部分，依次包括样本与统计量、参数估计、假设检验和回归分析与方差分析。《概率论与数理统计学习辅导》明确“概率论与数理统计”课程教学大纲的要求，注重基本概念、基本理论与基本方法的训练，注重概率统计知识综合运用能力的培养，注重分析问题与解决问题能力提高的训练，并精选了近年硕士研究生考题中的部分真题，内容丰富，新颖。
本书在原《概率统计( 工程数学)》第三版的基础上，根据作者多年的教学改革实践修订而成，内容包括*事件与概率、离散型*变量及其分布、连续型*变量及其分布、*变量的数字特征、*变量序列的极限、现代概率论基础简介、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析·书中各章 附有相当数量的习题，书末附有习题的参考答案，供读者查阅。本书在教育 部制定的教学大纲的基础上，紧扣硕士研究生入学考试大纲，并以此规范概 率统计中的术语与记号。 《概率统计(第4版)》以提高读者解题能力与解决实际问题能力为基本出发点，从实例引入抽象的基本概念，从抽象的数学定理又回到具体的应用 问题，有助于读者较快地掌握近代的概率统计知识。本书可作为高等院校本 科生(包括理工类与经济类)概率论与数理统计课程的教材或参考书
本书是与李继根所主编的教材《概率与统计》(华东师范大学出版社2013年版)配套的习题详解． 本书完全遵循教材中各章习题的编排顺序，与教材中的习题完全一致．书中每道习题都给出了比较详尽的解答过程，以方便读者理解和掌握求解过程，并通过模仿培养和提高解决问题的能力．考虑到部分读者的数学基础，尤其是在需要使用高等数学知识(特别是凑微分法、分部积分法以及二重积分等重、难点知识)的习题中，本书给出了非常详尽的解答过程，以增强他们学好本课程的信心． 为了使没有配套教材的读者也能独立地使用本书，编者采取了“习题+解答”的编排模式，并在书后附上了主要的概率分布表． 本书可作为高等院校经管和文科学生学习概率论与数理统计课程的参考书，同时，对继续教育本科、专升本的学生也具有参考价值。
本书是根据远程教育、函授教育等各类成人教育及高职高专教育概率论与数理统计课程教学基本要求编写的。在内容安捧上循序渐进，由浅入深，通俗易懂，注重学生水平的可接受性，便于自学。全书共七章，内容包括*事件与概率、*变量及分布、*变量的数字特征、大数定律与中心极限定律、样本及其分布、参数估计、假设检验.每节配有适量习题，书末附有习题答案，供读者参考；每章设有知识总结和解题方法总结，以指导学生较好地掌握本章的知识点，巩固所学知识：每章的自测题，可供学生检查学习效果。 本书主要适用于远程教育、函授教育等各类成人教育及高职高专院校各个专业的学生，也可以作为普通高等教育经济类和文科类的教材或参考用书。
《北京大学数学教学系列丛书·本科生数学基础课教材：测度论与概率论基础》为高等院校概率统计系本科生“测度论与概率论基础”课程的教材。测度论内容旨在“短平快”地为初等概率论与公理化的概率论之间搭起一座桥梁。《北京大学数学教学系列丛书·本科生数学基础课教材：测度论与概率论基础》通过精选在抽象分析中为建立概率论公理化系统所必需的测度论内容，在此基础上，着重讲述那些在初等概率中没有解释清楚或不可能解释清楚的概念和公式。全书共分六章，内容包括：可测空间和可测函数、测度空间、积分、符号测度、乘积空间、独立*变量序列等。本书选材少而精，叙述由浅入深，通俗易懂，难点分散，论证严谨。为了满足非数学专业出身而又必须学习公理化概率论的读者的需要，本书对于概念的解释和定理的证明都尽量做得精细，使之
本书是与《概率论与数理统计》(第二版)(华中科技大学数学系编)相配套的学习辅导书。本书的内容与主教材的内容平行，紧扣教材，旨在帮助读者掌握概率论与数理统计课程的基本内容和解题方法，帮助读者提高效率。 全书九章主要内容为：*事件和概率，*变量及其分布，多维*变量及分布，数字特征，极限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，方差分析与回归分析。每章分别给出相应的基本要求与内容提要；典型例题与解题方法；教材习题同步解析；自测题。本书内容详实，题型新颖多样，解题方法权威。内容涵盖*颁布的全国硕士研究生入学统一考试2003年教学大纲中概率统计的全部内容。本书可供广大学习概率与数理统计的高等院校、成人教育的学生参考，也可供有关的教师和科技工作者参考。
本书系研究生系列教材之一，是根据工科研究生对学习*过程的要求而编写的。其内容包括概率论基础、*过程的基本概念、*分析、平稳过程、马尔可夫过程、排队和服务系统、更新过程、时间序列分析、鞅过程等。各章后均配有习题。 本书内容简练，通俗易懂，凡具有高等数学基础和工科概率论基础的读者均可阅读。 本书可作为工科研究生和本科高年级学生的教材或教学参考书，也可作为理工科师生和工程技术人员的参考书。
