本书共分六章。章介绍了*事件的概念与运算、概率的定义、古典概型、条件概率、全概率公式与贝叶斯公式、事件的独立性与伯努利概型等内容；第二章介绍了*变量及其分布的概念、*变量的数字特征以及常见的离散型和连续型分布；第三章将*变量的概念扩展到二维*变量，介绍了二维*变量的分布、独立性及其数字特征；第四章简要介绍了切比雪夫不等式、大数定律和中心极限定理；第五章介绍了总体、样本和统计量等统计学的基本概念以及X’分布、t分布和F分布等内容；第六章介绍了参数的点估计和区间估计以及正态总体参数的假设检验的方法与步骤。
由于 概率论与数理统计 既有明显而广泛的应用背景，又有严密的理论分析，初学者往往难以理解和掌握，诸如互不相容、独立和等可能性等条件往往都隐含在问题的叙述中，导致学生往往觉得掌握了基本理论和方法，但解题时又觉得无从下手.本书与《概率论与数理统计》（何春雄等编，2012年2月版）的教材配套，每章都分基本内容、基本要求、基本知识提要、疑难分析、典型例题选讲及习题详解等6部分编写，以期帮助学生既掌握基本概念、基本理论和方法，又具有运用该课程知识解决有关实际问题的能力。主要内容包括：事件与概率；变量与概率分布；向量及其分布；变量的数字特征；大数定律与中心极限定理。
《统计学基础习题集(财会专业高职高专十三五 规划教材)》是根据周礼艳、李畅主编的《统计学基础 》一书编写而成，共包括9套习题、1套期中测试模拟 试题及2套期末测试模拟试题。其中，9套习题分别对 应九大项目，即统计概述、统计调查、统计整理、统 计指标、时间数列、统计指数、抽样推断、相关分析 和回归分析、EXcel在统计中的应用。期中测试模拟 试题设置在统计指标习题之后，对前4个项目的内容进 行总结和复习。2套期末测试模拟试题对9个项目的内 容进行了概括和梳理，对重点和难点部分进行着重练 习。习题集内容丰富全面，理论与实际紧密结合，难 易程度搭配合理，具有较强的实用性。 本书可以作为高职高专经济、管理类专业的辅助 教材，也可以作为经济管理工作者和研究人员的参考 读物。
本书介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论与方法。内容包括：概率的基本概念；随机变量与随机向量及其概率分布：随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；数理统计的基本概念；参数估计；假设检验本书强调直观性，注重可读性，突出基本思想和基本方法。每章均配有习题，并在书末附有习题答案。
《解释概率模型：logit、probit以及其他广义线性模型》的主要内容是介绍多种概率模型。首先回顾了广义线性模型，第2章介绍了一种解释广义线性模型结果的系统方法。第3章解释二分logit和probit模型。第4章解释序列logit和probit模型。第5章解释有序和probit模型。第6章解释多类别logit模型。第7章解释条件logit模型。第8章解释泊松回归。*后作者总结了对概率模型结果的解释方法，并进一步评价了一些对概率模型参数估计的解释。
《抽样调查（本科生数学基础课教材）》是高等院校概率统计系本科生“抽样调查课”的教材。主要讲述抽样调查的基本理论和方法。全书共分八章，内容包括引言、简单险机抽样、不等概抽样、分层抽样、多阶抽样、整群抽样与系统抽样、二相抽样以及抽样实践中常见的几个问题的讨论。《抽样调查（本科生数学基础课教材）》沿袭许宝先生在《抽样论》（北京大学出版社，1982）中所用的处理方法，并扩充了实践内容，增加了具体案例。《抽样调查（本科生数学基础课教材）》对一些基本的调查方法理信纸作了统一处理，并吸收了国内外抽样调查前沿研究的理论和实践，使读者能在短时间内掌握抽样调查的基本方法。作者在编写《抽样调查（本科生数学基础课教材）》时特别注意结合我国当前调查的实际经验和需求，给出许多调查实例，使读者参照这些实
《普通高等教育“十二五”创新型规划教材：应用概率论基础》主要内容包括集合论基础、*事件和概率、*变量、*变量的数字特征、概率极限理论、数理统计基本概念、参数估计、假设检验等。《普通高等教育“十二五”创新型规划教材：应用概率论基础》是在总结教学经验的基础上汇编成册的，内容翔实，表述严谨，深入浅出，既清晰地阐明了各个概念和定理，又能与工程应用紧密结合，有助于读者掌握和理解概率论基础知识，《普通高等教育“十二五”创新型规划教材：应用概率论基础》可作为大学工程类专业本科生“概率论与数理统计”课程的教材，还可以为工程技术人员参考使用。
《论概率》迄今为止，代数沿袭已超过哲学家对其发展过程更深刻的探索，以至于概率往往被人认为是数学而不是逻辑。因此，《论概率》就概率的逻辑性展开阐述，书中有很多新颖的、创造性的理论，并有针对性地提出概率的系统性理论，以希望得到得到大家的指正和补充。
本书用较多的篇幅详细地叙述了概率统计中的一些主要概念及方法产生的背景和思路，从直观入手逐步过渡到数学表述；坚持数学理论的完整性和严谨性，对基本的概念、定理和公式作严格、准确和规范的叙述，并尽量阐述其实际意义；本教材的重点放在对基本概念的准确理解、对常用方法的熟练掌握上；本书不仅从实例出发引入基本概念，还精选了大量能够加深理解基本概念、定理和公式的例题和习题，目的在于使学生对实际事物中的*性产生敏感、培养学生的概率统计直觉能力。
本书以时间序列的统计特征和建模步骤为主线，共分八章，内容包括平稳时间序列模型的统计特征、平稳时间序列模型的建立与预测、时间序列的确定性分析与*性分析、波动率模型等，并系统介绍了时间序列的基本理论、建模和预测方法以及应用。本书旨在将实际应用与理论推导联系起来，通过详细的建模步骤和流程图、习题、软件操作步骤以及实际时间序列分析实例，尽量体现时间序列分析的综合性和整体性，从而使得统计专业和其他工程专业、管理专业的学生掌握时间序列分析的理论和应用。
本书主要内容包括概率论、数理统计共8章：*事件及其概率、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验，本书内容由浅入深，通俗易懂，重点突出。 本书可作为应用型本科院校各有关专业概率论与数理统计课程的教材或教学参考书。
本书是根据国家*对概率论与数理统计课程的基本要求编写的， 考虑到高等教育已进入到大众化阶段，全书始终以“以应用为目的，不削弱理论学习”为指导思想，主要包括概率论，数理统计、*过程等内容，每章后均附有习题及参考答案。本书由教学经验丰富的教师编写，内容深入浅出，通俗易懂，便于自学。 本书可作为普通高校经济类与理工类各专业教材，也可供相关的工程技术人员参考。
大学数学是自然科学的基本语言，是应用模式探索现实世界物质运动机理的主要手段．对于非数学专业的大学生而言，大学数学的教育，其意义则远不仅仅是学习一种专业的工具而已．事实上，在大学生涯中，就提高学习基础、提升学习能力、培养科学素质和创新能力而言，大学数学是有用且值得你努力学习的课程． 为方便同学们使用“21世纪数学教育信息化精品教材”，学好大学数学，作者团队建设了与该系列教材同步配套的“学习辅导与习题解答”．该系列教辅书籍均根据教材章节顺序编排了相应的学习辅导内容，其中每一节的设计中包括了该节的主要知识归纳、典型例题分析与习题解答等内容，而每一章的设计中包括了该章的教学基本要求、知识点网络图与题型分析，上述设计有助于学生在课后自主研读时通过这些教辅书更好更快地掌握所学知识，在较短
马元生主编的《概率统计简明教程》以教材应为学生服务、应能起到教的作用为宗旨，本着在教材中落实对学生素质能力培养的意愿，在教学方法上采取了向学生演示解惑过程的方式，即以提出问题、研究解决问题为主线，经过分析、归纳、提炼、概括形成所要讲述的概念或定理，让学生看到知识形成的过程，从中学习解惑的方法，提高自身的解惑能力，本书注重对概念理论的理解和结论的应用。 《概率统计简明教程》介绍了概率论的基本知识和常用数理统计方法与原理，可作为普通高校、成人教育、自学考试理工类及经管类专业的教学用书。
本书是《概率论与数理统计简明教程》配套的辅助习题册，每章分为基本知识点、基本要求、典型例题分析和作业四个部分，后还附有三套模拟试题，便于学生课后练习和期末自测。本书可作为理工科及金融、医药、管理等各专业本科生作为学习“概率论与数理统计”课程的习题册。
《非线性自回归时序模型分析》由陈茹雯所著，主要内容包括：时间序列分析基础，非线性自回归时序模型，模型的定阶和参数估计理论和算法，模型在预测预报、机器视觉、系统辨识及故障诊断领域的研究。 《非线性自回归时序模型分析》与工程应用联系紧密，可以作为相关专业的教师、研究生和技术人员的参考书。
本书是编者所编的《概率论与数理统计》（第三版）和《概率论与数理统计》（第二版）的习题全解。 本书按主教材各章习题顺序编排，与教材的题号一致。本书对全部题目都给出了解答，少数题目是一题多解，有些作了题目分析、解题思路分析和解题方法归纳，并指出易犯的错误，究其原因，澄清不正确的想法。 通过对本书的参考和学习，可使读者提高分析问题和解题的能力，加深对基本内容的理解和掌握，并能开阔视野，还会增强对学好这门课程的信心和兴趣。 本书的习题题号与第三版的习题题号相同，由于第二版、第三版书的页次和习题编写号不同，在书末附有引文中涉及两本书的页次的对照表，以及第三版习题题号与本书习题题号的对照表。教材第三版中的“选做习题”本书中有题目和题解，持第二版教材的读者同样可以参阅。 本书可作为
概率论与数理统计是研究*现象统计规律的一门数学学科。概率论是对*现象统计规律演绎的研究，即从理论上对*现象进行研究，而数理统计则是对*现象统计规律归纳的研究，即从*现象的简单*样本对总体进行统计推断的研究。
概率论与数理统计是研究*现象统计规律的一门数学学科。概率论是对*现象统计规律演绎的研究，即从理论上对*现象进行研究，而数理统计则是对*现象统计规律归纳的研究，即从*现象的简单*样本对总体进行统计推断的研究。
本书作为新起点教材《概率论与数理统计》的配套辅导用书，编者将多年的教学经验汇集起来，遵循起点低、易读易懂、覆盖面宽、讲解性强的原则，通过系统地讲解各种习题，使学生理解概率统计的思想，掌握统计分析的方法，并能够进行适当的应用，使学生能够在学完每章教材后，通过对《新起点高等学校理工科数学类规划教材辅导用书：概率论与数理统计学习指导》的学习，获得对课堂教学内容的有益补充和强化。 《新起点高等学校理工科数学类规划教材辅导用书：概率论与数理统计学习指导》每章包括以下内容： 知识点精要概述了本章的学习内容，归纳列出了本章的重点，反映教学大纲的学习要求。包括：主要概念的定义，重要的定理和公式；考点提示；疑难解答等。 典型题精解给出了与本章知识点相关的典型题，并给出了详细的分析
本书根据*高等学校数学课程教学指导委员会拟定的概率论与数理统计课程教学基本要求，参照全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲，结合苏德矿、张继昌等编写的，由高等教育出版社出版的《概率论与数理统计》教材编写的。在内容上，我们力求表述确切、思路清楚、由浅入深、通俗易懂，并注意数学思维与数学方法的论述，通过对典型错误的分析，加深对数学概念、定理的理解，并对教材中部分习题进行了详细的解答。虽然解数学问题没有什么*的模式，但它们仍然有着某些规律、方法和技巧，通过我们所给解题方法的归纳，可以使读者抓住重点，较充分地理解教学内容，掌握解题的“钥匙”，大大加快解题速度。本书可作为高等学校工科、理科(非数学类专业)本科生学习概率论与数理统计的参考书，也可作为经济、管理类有关专业本科生学习的参考书
