本书根据作者多年的教学改革实践修订而成，内容包括*事件与概率、离散型*变量及其分布、连续型*变量及其分布、*变量的数学特征、*变量序列的极限、现代概率论基础简介、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析。书中各章附有相当数量的习题，书末附有习题的参考答案，供读者查阅。本书在*制定的教学大纲的基础上，紧扣硕士研究生入学考试大纲，并以此规范概率统计中的术语与记号。

本书是数理统计入门级的教材，作为基础课的教材，本次修订我们修改了版中的不当之处，删去了U统计量、线性估计、构造置信限等内容，选择点估计、区间估计、参数检验和分布检验4个基本的统计问题作为本书主要内容，中间插入贝叶斯统计的一些观念和方法。全书5章内容，把统计量和抽样分布等基本概念归入第1章，为年轻读者进入统计学的研究和应用打下扎实的基础

庄楚强、何春雄编*的《应用数理统计基础（第4 版）》介绍经典的数理统计理论与方法，内容包括初等概率论知识的复习、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析和试验设计，还简要介绍数据挖掘及统计学习、R软件等较为现代的统计方法和工具。书中有较多例题并附有例题求解的R软件参考程序，各章配有习题，书末附有习题答案。 《应用数理统计基础（第4版）》适用于了解概率论基础知识和具有使用计算机软件基本经验的读者阅读。可作为高等院校非数学专业硕士研究生数理统计课程的参考教材，也可供在自然科学、管理科学、社会科学、经济与金融科学等诸多研究领域中用到统计科学的科研工作者参考。

20世纪以来，概率论逐渐渗入到自然科学、社会科学以及人们的日常生活中。无论是在研究领域，还是在教育领域，它愈来愈成为重要的学科之一。在概率论发展历史上，18、19世纪之交法国科学家拉普拉斯具有特殊的地位。 拉普拉斯在他的纯粹与应用数学的众多严格的学术著作之外，还出版了为普通读者写的两篇通俗文章，《关于概率的哲学随笔（双语版）》就是其中的一篇，它构成了《拉普拉斯全集》第7卷中的巨著《概率的分析理论》的引言。 《关于概率的哲学随笔（双语版）》的意图就是让读者不借助较深的数学知识就能了解概率的原理，作者本质上将数学对象以非数学的面貌呈现，用大众化的语言详细论述当时概率论的原理和一般结论。 拉普拉斯概率理论在19世纪的概率论发展史上占据了中心和统治地位，对19世纪的概率论的发展产生了

《*过程》是高等院校*过程课程的教材。全书共分七章，内容包括：概率统计、泊松过程、更新过程、离散时间马尔可夫链、连续时间马尔可夫链、布朗运动和应用举例。每小节配有练习题，每章配有总习题，书末附有习题答案或提示，供读者参考。本书对实际应用中常见的*过程作了较为系统的介绍，有许多新的简明讲法，方便读者更好地理解*过程的概念和主要定理。 《*过程》可作为综合大学数学、统计学专业本科高年级*过程课程的教材或教学参考书，也可作为综合大学、高等师范院校、理工科大学和财经院校研究生*过程课程的教材或教学参考书。学习本书的先修课程是高等数学、概率论与数理统计。

在数学科学的几乎所有的分支中，不等式常常起着重要的甚至是关键的作用。本书搜集整理了概率论中一批常用的基本不等式，并对其中的绝大多数不等式给出了证明。除了一些熟知的不等式以外，书中对某些不等式还提供了相关的参考文献。

本书是高等学校统计学教学指导分委员会教材.本书从我国经济、管理类各专业教学的实际出发，以统计思想为主线，坚持“少而精”的原则，深入浅出地介绍统计学发展至今的一些基本知识，包含了现有一些常用的统计思想、理论和方法，主要内容包括：总体、样本、统计量的概念，常用分布，点估计理论，假设检验理论，区间估计，线性模型以及统计决策理论和贝叶斯推断等。本书强调统计学的基本思想以及和理论方法的有机结合，并通过实例体现数理统计学的丰富内容和启示读者如何应用统计学的理论和方法。

本教材是编者总结多年的教学实践经验，结合近年来本科毕业生面临就业困难，导致考研学生大量增加、硕士研究生逐年扩招的社会形势，并针对由于扩招导致的本科生学习能力下降的现状而编写的。本教材按照 概率论与数理统计 课程教学大纲的要求，在保证基本概念、基本理论与基本方法训练的前提下，注重概率统计知识综合运用能力的培养，注重分析问题和解决问题能力的训练。本教材共10章，每章后的习题分A型和B型两类，并提供参考答案。

本书包括离散时间Markov链、Poisson过程、更新过程、连续时间Markov链、鞅和金融数学六章内容，涵盖了*过程的核心知识点，涉及大量较新应用。书中内容完全以应用为导向，不涉及高深的理论证明或数学推导，极富思想性作者力求通过展示*过程的实际应用来让学生学习这门学科，因此书中有大量的例子，还有200多道习题来加深读者对内容的理解。 本书可作为各专业本科生或研究生的*过程入门教材，也可作为相关老师和实际工作者的参考书。

《21世纪全国应用型本科土木建筑系列实用规划教材：有限单元法（第2版）》主要介绍了有限单元法的基本理论和方法。全书按照由浅入深、由简单到复杂的原则，介绍了连续体结构、体系结构、薄板弯曲问题、动力学问题的有限单元法，并对有限元分析中的一些问题，如形函数构造的几何方法、有限元分析结果的精度、不同单元的组合、约束条件的处理等问题进行了介绍。书中附有适当的计算函数（用C/C++语言编写），以方便读者学习时编写计算程序。此外，为了便于对相关知识的回顾与应用，书后附录还介绍了弹性力学的基本知识以及线性方程组的求解方法。 《21世纪全国应用型本科土木建筑系列实用规划教材：有限单元法（第2版）》可以作为土木、水利、机械、力学等专业本科学生学习有限单元法的教材，也可作为相关专业研究生和科技工作者的参

非帕斯卡概率逻辑是美国逻辑学家乔纳森 柯恩 创立的、有别于帕斯卡概率逻辑的一种新型逻辑，该 逻辑系统的*大的特征是不满足帕斯卡公理系统的否 定互补性原理和乘法法则。沈振东*的《非帕斯卡概 率逻辑的哲学基础与应用研究》立足于三个研究视角 ：一是在传统的归纳逻辑理论的演化序列中探寻该逻 辑系统的哲学基础的合理性；二是从可能世界语义学 角度对该种逻辑进行形式刻画，并建立逻辑系统；三 是该逻辑系统以相关变量等概念为工具尝试性地对帕 斯卡概率不解释的领域进行解释，或者对应用帕斯卡 概率而导致悖论性的结论进行消解。

本书是一本集理论与方法、实践与应用为一体的统计教材。全书共9章，主要介绍统计基本概念、数据搜集与显示、数据描述、抽样分布、参数估计、假设检验、相关与回归、时间序列、指数。在本书编写过程中，作者广泛吸纳国内外优秀统计学教材成果，大胆融入现代教学理念，充分结合作者二十多年的统计学教学实践和教材编写经验，各章采取 案例导入-经典理论-本章小结-案例实验-思考题-练习题-实验题 的编写路径，体系完整，结构新颖。全书将统计理论、统计方法、实际案例、实验教学、综合练习融为一体，具有知识性、应用性、趣味性和易读性等特点。电子课件和习题参考答案可登录华信教育资源网www.hxedu.com.cn免费下载。 本书内容丰富，很少涉及统计学理论的数学证明，每章均配有与实际应用紧密联系的案例、练习和实验，运用一至二种软件对案例进行

《贝叶斯统计学及其应用》系统地介绍了贝叶斯统计学的基础理论以及在一些领域中的应用。全书共16章，内容分为4个部分：部分，介绍贝叶斯统计学的发展和应用概况，包括第1章（绪论）；第二部分，介绍贝叶斯统计学的基础理论，包括第2-6章；第三部分，介绍贝叶斯统计学在一些域中的应用，包括第7-15章；第四部分，介绍贝叶斯计算方法及有关软件，包括第16章。另外，《贝叶斯统计学及其应用》还有两个附录，附录A:贝叶斯学派开山鼻祖——托马斯·贝叶斯小传，附录B: WinBUGS软件及其基本使用介绍。《贝叶斯统计学及其应用》中的一些例题、应用案例，采用R软件，并给出了相应的代码。 《贝叶斯统计学及其应用》注重可读性，力求图文并茂；既有继承国内相关教材的传统部分，又有汲取国外相关教材中流行的直观、灵活的风格。在介绍贝叶斯

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微分方程在数学以外的许多领域有着广泛的应用，它对数学领域中的许多分支起着有效的联结作用。本书是《Universitext》丛书之一，是一部理想的研究生教材。我们曾影印出版了第2版和第4版，第6版与第4版相比，内容做了较大的修改和补充，增加了90页的篇幅(近1／3内容)，包括鞅表示论、变分不等式和控制等内容，书后附有部分习题解答和提示。

本书为21世纪高等学校规划教材。 本书以简明、浅显的方式系统地阐述了结构分析中的有限元法基本理论及其应用，内容丰富、概念清晰，注重理论联系实际，附有大量工程实例。主要内容包括：杆系结构、弹性力学平面和轴对称问题、空间问题、板壳、弹性稳定、结构动力学、材料非线性、几何非线性、接触非线性和石油钻采管柱非线性有限元分析。 本书可作为工科院校相关专业本科高年级学生和研究生的教材，也可供机械、石油工程等工程专业的技术人员参考。

事物随时间变化是常见的现象，也容易收集数据。按时间顺序记录的一系列数据，即构成时间序列。时间序列分析就是充分利用这些数据，挖掘事物随时间变化规律的方法。《时间序列分析：方法与应用》融合单变量与多变量时间序列分析，通过大量实际数据的处理，说明各种方法的基本原理及其在实际中的应用，特别说明了一些实际应用中需要注意的问题。

This book is intended for both statisticians and non-statisticians alike. It is hoped, in particular, that it will appeal to practitioners of extreme value modeling with limited statistical expertise. The mathematical level is elementary, and detailed mathematical proof is usually sacrificed in favor of heuristic argument. Rather more attention is paid to statistical detail, and many examples are provided by way of illustration. All the computations were carried out using the S-PLUS statistical software program, and corre-sponding datasets and functions are available via the internet as explained in the Appendix.

《概率论与数理统计(21世纪高等学校大学数学系列教材)》分为两部分共9章，1～5章为概率论部分，主要介绍*事件及其概率、*变量及其分布、*变量的数字特征、多维*变量、大数定律与中心极限定理等；6～9章为数理统计部分，主要介绍抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等。 陈生安等主编的《概率论与数理统计(21世纪高等学校大学数学系列教材)》可作为高等学校本、专科理科(非数学专业)，工科各专业概率论与数理统计课程的教材，也可以供科技工作者和学习应用数学知识者参考。

本书根据高等院校理工类本科专业概率论与数理统计课程的*教学大纲及考研大纲编写而成，并在第三版的基础上进行了修订和完善，内容设计简明，但结构体系上又不失完整，注重数学概念的实际背景与几何直观的引入，强调数学的思想和方法，紧密联系实际，服．务专业课程，精选了许多实际应用案例并配备了相应的应用习题，增补并调整了部分例题与习题。 本次升级改版的另一重大特色是：每本教材均配有网络账号，通过它可登录作者团队为用户专门设立的网络学习空间，与来自全国的良师益友进行在线交流和讨论。该空间设置了课程论坛、学习问答、学习软件、教学视频、名师导学、教学博客、科学搜索等功能栏目，并全面支持文字、公式与图形的在线编辑、修改与搜索。 本书内容包括概率论的基本概念、一维和多维*变量及其分布、*变量的数字特

实验设计是一种通用的科学合理地安排实验和分析实验数据的方法。在日本，实验设计被称为工程师的共同语言。一个实验如果设计的好就会事半而功倍；反之，则会事倍而功半，甚至劳而无功。本书注重实用，通俗易懂。内容包括单因素实验优化设计、多因素实验设计、正交试验设计、均匀设计、提高产品稳定性等全部简单实用的实验设计方法，各章节间有一定的独立性，读者可以根据自己的情况有选择的学习。 本书可作为高等院校理工科、农学、医学各专业本科生或研究生的公共课教材，也可作为统计学专业课教材或工程技术人员的参考书。

《21世纪统计学系列教材：应用时间序列分析（第3版）》选择的应用软件是SAS。在SAS系统中有一个专门进行计量经济与时间序列分析的模块：SAS/ETS（Econometric TimeSeries）。同时，由于SAS系统具有一流的数据仓库功能，因此在进行海量数据的时间序列分析时具有其他统计软件无可比拟的优势。 为了帮助同学们在学习理论知识的同时熟练地掌握SAS／ETS软件的操作和分析技巧，《21世纪统计学系列教材：应用时间序列分析（第3版）》在每一章后面都有一小节的内容详细介绍本章的分析方法在SAS软件上的实现。为使同学们更好地学习和操作，《21世纪统计学系列教材：应用时间序列分析（第3版）》所有例题的数据、习题数据、例题的操作程序及上机指导程序都放在人大经管在线上，读者可免费下载。为了便于教师上课，本书特别制作了课件（PPT）及简要的习题参

《概率论与数理统计》共分为八章，包括*事件及其概率、一维*变量及其数字特征、多维*变量及其数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析和线性回归分析等内容。各章配有习题，并附有习题参考答案。本书的*特点是将功能强大的数学软件Mathematica和SPSS融入教学之中，力图降低学生的学*担，更好地掌握概率论与数理统计知识。本书可作为高等院校概率论与数理统计课程的教材或教学参考书，适用于理工医和经济管理类各专业本科生。本书也适用于社科大学生作为通识课或选修课开设的概率论与数理统计课程，教师可根据学生基础和教学学时适当减少理论证明和公式推导。本书可供各类管理人员和工程技术人员参考。

本教材是在国内同类教材的基础上，结合我校多年对本二、本三不同专业讲授概率论与数理统汁课程积累的经验编写的一奉实用的公共必修课教材.本教材的知识结构体系与国内主流的概率论与数理统计教材基本一致，但内容取材的安排上比较新颖，尽量做到通俗易懂、简单易学，既把握科学研究的需求，又重视实际生活的应用.概率沦与数理统计的研究对象、研究方法、思维方式与其他工科数学课程都有较大区别，因此教材力求做到体裁的组织与递进的难度符合学生的认知规律，强调知识的传授与启发式教学相结合，通过实际问题引入基本概念和建立基本定理，激发学生学习的兴趣，增强学生对概串论与数理统计的基本思想、基本方法的理解，逐步巩固学生对本课程的理论知识和应用法的掌握。