本书系统介绍锥约束优化的**性理论与增广Lagrange方法,主要内容包括变分分析的相关基础、约束集合的切锥与二阶切集、对偶理论、非线性锥约束优化的一阶**性条件和二阶**性条件、三类重要的锥约束优化的**性条件、凸规划的内点算法以及非凸半定规划的增广Lagrange方法的收敛速度估计等.
本书介绍了凸优化中的主要复杂性定理及其相应的算法。从黑箱优化的基本理论出发,内容材料是朝着结构优化和随机优化的新进展。我们对黑箱优化的介绍,深受Nesterov的开创性著作和Nemirovski讲稿的影响,包括对切割平面方法的分析,以及(加速)梯度下降方案。我们还特别关注非欧几里德的情况(相关算法包括Frank Wolfe、镜像下降和对偶平均法),并讨论它们在机器中的相关性学习。我们慢慢的介绍了FISTA(优化一个光滑项和一个简单的非光滑项的和)、鞍点镜像代理(Nemirovski平滑替代Nesterov的光滑)和一个对内点方法的简明描述。在随机优化中,我们讨论了随机梯度下降、小批量、随机坐标下降和次线性算法。我们还简单地讨论了组合问题的凸松弛和随机性对取整(四舍五入)解的使用,以及基于随机游动的方法。
这是一本阐述控制论的理论和它在各方面应用的综合性、概论性的书,作者维纳是控制论的创始人之一,他就是通过本书奠定了“控制论”这门新兴学科的基础.书中关于怎样把机械元件和电器元件组成稳定的、具有特定性能的自动控制系统,关于怎样用统计方法研究信息的传递和加工等方面的讨论对于自动控制、通信工程、计算技术等方面有关的科学工作者有重要参考价值,书中关于如何应用控制论研究人的神经和大脑的活动,研究生物的适应和生殖机制,对生理学、心理学、医学工作者有参考价值,书中关于本书诞生过程的历史叙述,对如何发展边缘学科,有一定的方法论上的意义,本书是研究控制论的重要的、基本的参考文献之一。中译本第二版增加了原书1961年第二版新增加的内容。
这是一本阐述控制论的理论和它在各方面应用的综合性、概论性的书,作者维纳是控制论的创始人之一,他就是通过本书奠定了“控制论”这门新兴学科的基础.书中关于怎样把机械元件和电器元件组成稳定的、具有特定性能的自动控制系统,关于怎样用统计方法研究信息的传递和加工等方面的讨论对于自动控制、通信工程、计算技术等方面有关的科学工作者有重要参考价值,书中关于如何应用控制论研究人的神经和大脑的活动,研究生物的适应和生殖机制,对生理学、心理学、医学工作者有参考价值,书中关于本书诞生过程的历史叙述,对如何发展边缘学科,有一定的方法论上的意义,本书是研究控制论的重要的、基本的参考文献之一。中译本第二版增加了原书1961年第二版新增加的内容。
本书介绍了凸优化中的主要复杂性定理及其相应的算法。从黑箱优化的基本理论出发,内容材料是朝着结构优化和随机优化的新进展。我们对黑箱优化的介绍,深受Nesterov的开创性著作和Nemirovski讲稿的影响,包括对切割平面方法的分析,以及(加速)梯度下降方案。我们还特别关注非欧几里德的情况(相关算法包括Frank Wolfe、镜像下降和对偶平均法),并讨论它们在机器中的相关性学习。我们慢慢的介绍了FISTA(优化一个光滑项和一个简单的非光滑项的和)、鞍点镜像代理(Nemirovski平滑替代Nesterov的光滑)和一个对内点方法的简明描述。在随机优化中,我们讨论了随机梯度下降、小批量、随机坐标下降和次线性算法。我们还简单地讨论了组合问题的凸松弛和随机性对取整(四舍五入)解的使用,以及基于随机游动的方法。
这是一本阐述控制论的理论和它在各方面应用的综合性、概论性的书,作者维纳是控制论的创始人之一,他就是通过本书奠定了“控制论”这门新兴学科的基础.书中关于怎样把机械元件和电器元件组成稳定的、具有特定性能的自动控制系统,关于怎样用统计方法研究信息的传递和加工等方面的讨论对于自动控制、通信工程、计算技术等方面有关的科学工作者有重要参考价值,书中关于如何应用控制论研究人的神经和大脑的活动,研究生物的适应和生殖机制,对生理学、心理学、医学工作者有参考价值,书中关于本书诞生过程的历史叙述,对如何发展边缘学科,有一定的方法论上的意义,本书是研究控制论的重要的、基本的参考文献之一。中译本第二版增加了原书1961年第二版新增加的内容。
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在运筹学中的应用王翼编著机械工业出版社运筹学应用数学方法研究各类系统的最优化问题,运筹学问题的求解主要借助高性能数学软件已成为发展趋势。《MATLAB基础及在运筹学中的应用》突出建模、基础理论、基本方法和应用MATLAB求解。特别对MATLAB在运筹学中的应用作了尽可能详尽的说明,并辅有大量实例。本书由两部分组成,第1部分包括第1~3章,讲述MATLAB的基本特征、MATLAB文件和MATLAB程序设计;第2部分包括第4~10章,讲述运筹学的基础知识、基本方法,以及如何应用MATLAB解运筹学问题。本书可以作为本科运筹学课程的教材或教学参考书,也可以供从事运筹学工作的人员参考。本书循序渐进、由浅入深,并结合大量实例,帮助读者掌握运筹学的基本概念和解法,以及如何应用MATLAB解运筹学问题,可供读者自学。
本书共11章,内容包括运筹学思想与运筹学建模、基本概念和基本理论、线性规划、*优化搜索算法的结构与一维搜索、无约束*优化方法、约束*优化方法、目标规划、整数规划、网络计划、层次分析法及智能优化计算简介。这些内容是管理类、经济类专业研究生应具备的知识。作为教材,本书着重阐述基本思想、理论和方法,力求做到深入浅出,通俗易懂。每一章章末配有适当的习题,便于读者理解、消化书中的内容。本书可作为管理类、经济类及大多数工科类专业硕士研究生的教材,也可作为应用数学、计算数学及管理科学与工程专业本科高年级学生的教材或参考书,对于从事运筹及优化应用的技术人员和管理人员也有一定的参考价值。
本书通过对运筹学的基本理论、方法和应用进行全面介绍,既传承了理论,又突出了方法,还强调了应用的重要性。读者通过学习本书,可以 好地运用运筹学方法解决实际问题。本书使用的软件工具不局限于Excel,也有LINGO和MATLAB等,为读者提供了多元化的选择。 br 本书适合经济管理等相关专业的本科生、研究生和MBA使用,也可作为相关人员的参考读物。 br
这是一本阐述控制论的理论和它在各方面应用的综合性、概论性的书,作者维纳是控制论的创始人之一,他就是通过本书奠定了“控制论”这门新兴学科的基础.书中关于怎样把机械元件和电器元件组成稳定的、具有特定性能的自动控制系统,关于怎样用统计方法研究信息的传递和加工等方面的讨论对于自动控制、通信工程、计算技术等方面有关的科学工作者有重要参考价值,书中关于如何应用控制论研究人的神经和大脑的活动,研究生物的适应和生殖机制,对生理学、心理学、医学工作者有参考价值,书中关于本书诞生过程的历史叙述,对如何发展边缘学科,有一定的方法论上的意义,本书是研究控制论的重要的、基本的参考文献之一。中译本第二版增加了原书1961年第二版新增加的内容。
本书根据作者多年的教学经验编写而成,主要内容包括数学规划与组合优化建模、方程建模、*方法建模、模糊和灰色系统建模,以及常用数学软件与算法等,涵盖了数学建模常用的方法和工具。每部分内容安排上不追求知识的系统性和完整性,更多地以大量建模问题实例和涉及面较广的背景素材引出需要的方法,并在此基础上简要介绍相关基础知识和基本方法的使用。各部分内容之间具有相对独立性,有利于教师在教学中根据不同的需求以及教学时数的多少进行取舍。 本书可作为一般院校大学生“数学建模”课程的教材,也可作为指导大学生数学建模竞赛的培训参考书,以及供相关科技工作者参考使用。