今天,一方面,人类的资源越来越紧张,另外一方面,人类生存权利平等、生命价值高于一切等等,渐渐成为普遍价值。这样,如何在竞争的世界中合作共赢越来越被人们所重视。 然而,合作不仅仅是一个态度问题,更重要是方法问题。博弈论是关于理性人竞争与合作的理论,然而博弈论没有给出解决博弈困境以及如何合作的方法。本书利用博弈理论,分析如何在竞争性博弈中做到合作,以及在非竞争性的博弈即联盟博弈中,如何实现合作。本书利用大量具体案例深入浅出地阐述博弈中参与人“如何避免更糟”、“如何寻求更好”、“如何走出必然的困境”、“如何共存”等等合作的具体方略。 本书可看做是共赢的行动指南或行动方法论。
本书系统介绍锥约束优化的**性理论与增广Lagrange方法,主要内容包括变分分析的相关基础、约束集合的切锥与二阶切集、对偶理论、非线性锥约束优化的一阶**性条件和二阶**性条件、三类重要的锥约束优化的**性条件、凸规划的内点算法以及非凸半定规划的增广Lagrange方法的收敛速度估计等.
本书系统地介绍运筹学中的主要内容,重点陈述应用最为广泛的线性规划、对偶理论、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络、决策分析、博弈论、库存论、排队论与模拟等定量分析的理论和方法。阅读本书只需微积分、线性代数与概率统计的一些基本知识。本书是教学改革项目“基于信息技术平台的运筹学立体化教材”的成果,配备有完整和立体化教学包,包括教师手册、多媒体课件、习题案例答案、补充习题及其答案、教学案例库、考试测评系统、在线支持等。
本书主要介绍在生产管理中常用的运筹学理论和方法。全书共九章,分别介绍了线性规划与单纯形法,对偶理论与灵敏度分析,运输问题,整数规划,动态规划,图与网络分析,*服务理论概述,生灭服务系统,存储理论。在介绍各种运筹学理论和方法时,尽理结合生产管理的具体应用背景,从而使读者比较容易理解和掌握运筹学解决实际问题的基本原理和方法。 本书可作为工商管理硕士,经济、管理类本科和专科学生的运筹学课程教材和教学参考书,也可供经济和经营管理人员参考。
本书介绍了运筹学中线性规划、目标规划、整数规划、网络规划、网络计划技术、动态规划、排队论、存储论、博弈论、决策分析和排序问题等分支的基本概念和方法,并把各种运筹学求解方法归纳成接近于程序语言的算法步骤.本书特别重视各个运筹学分支对数学模型的建立,配备了相当数量的应用例题,使读者充分理解建立数学模型是一种艺术.本书力求深入浅出,注重应用.每章结尾都配有一定数量的习题,部分习题还附有答案. 本书可作为大专院校交通运输管理类、经济管理类和理工类其他有关专业的本科生、研究生的教材或教学参考书,也可作为各类专业人员的自学参考书.
《数学建模简明教程》侧重数学建模知识的了解和数学建模能力及意识的培养,案例丰富,由浅人深,便于学生自学和教师教学。本着简明、实用和有趣的原则,书中的内容主要以初、中等难度数学建模问题为主,以求达到降低数学建模学习起点、实用和通俗易懂的目的。读者只要学过微积分、线性代数和了解简单的概率统计知识就可以学习本书。特别值得一提的是,本书很多内容只需具有高中水平就可以读懂。 《数学建模简明教程》可作为高校各专业的专科生、本科生、研究生及工程技术人员学习数学建模课程的教材和参考书,其中很多案例可以用于大学数学教学的应用案例。
由*高教司和中国工业与应用数学学会主办的全国大学生数学建模竞赛一直受到广大同学的热烈欢迎,不断健康地向前发展,有利于培养学生解决实际问题的能力、创新意识及合作精神,有力地促进了高等院校的教学改革,已经发展成为国内规模*的大学生学科性竞赛活动。本书第四版在2008年第三版的基础上进行了补充与修订,收集了1992年以来有关竞赛的文件、赛题、参赛及获奖情况、组织工作经验及学生收获等,是对我国大学生数学建模竞赛20年来发展历程的初步总结。 本书可供组织和参加数学建模竞赛的师生参考,也可供有关教育行政人员等查阅。
本书是模式识别和神经网络方面的名著,讲述了模式识别所涉及的统计方法、神经网络和机器学习等分支。书的内容从介绍和例子开始,主要涵盖统计决策理论、线性判别分析、弹性判别分析、前馈神经网络、非参数方法、树结构分类、信念网、无监管方法、探寻优良的模式特性等方面的内容。 本书可作为统计与理工科研究生课程的教材,对模式识别和神经网络领域的研究人员也是极有价值的参考书。
《带熵博弈的局势分析学与计策理论(下册)》在传统博弈系统上引进信息熵、极大熵和极小熵原理,建立了带熵博弈论及其应用系统.并研究了两个专题:一是各局中人都恰有两个行动的博弈中各种均衡及边际分布是完全混合Nash均衡的相关均衡(称可边际相关均衡),以及信息熵小的可边际相关均衡(称为*局势分布)的求解法及其应用,二是将带熵博弈系统扩展到包含决策系统和经典(带熵)博弈系统作为子系统的公理化谋略博弈系统,研究了这种谋略博弈系统的性质和算法等.用《带熵博弈的局势分析学与计策理论(下册)》的理论和方法可解决传统博弈论无法解决的问题,可得到由传统博弈论无法得到的更优美、精确、与实际更吻合的结果.《带熵博弈的局势分析学与计策理论(下册)》可供应用数学、经济学、系统科学与系统工程、运筹学、信息与控制
本书从难易适中、便于教学安排的角度出发,对运筹学的分支内容进行了整合,形成三个有机联系的章节:线性规划、线性规划的特殊类型、其他典型运筹学问题简介,其中以线性规划为核心和基础。《运筹学简明教程》第1章主要包括线性规划基础、对偶规划,灵敏度分析等内容;第2章主要包括整数规划、运输问题、分派闷题、目标规划等内容;第3章主要包括非线性规划基础、动态规划、库存论、排队论、图论、对策论等内容。第1、2章以“线性”为核心贯穿各个知识模块,案例选择做到前后呼应、循序渐进;第31章突出重点、精选案例,虽为简介但并不是简单铺陈。《运筹学简明教程》语言通俗简练,条理清楚,逻辑性强,案例和习题丰富,易于广大师生和科技工作者学习阅读。《运筹学简明教程》可作为各普通高校和高职高专院校教材,也可供企事业单
运筹学是一门关于优化技术的科学,应用极为广泛。本书讲述了运筹学主要分支的基本原理与方法,包括:线性规则、目标规则、整数规则、动态规则、对策论、存储论、排队论、决策论、图论与网络计划技术等理论与方法,并附有相应的应用案例。适合高等院校经济管理、工程管理等专业作为教材使用,也可以作为有关科教人员的运筹学参考书。
本书以全局优化为对象,从理论、算法和计算等方面介绍了求解约束优化问题全局*解的一些方法,讨论了全局优化领域的近期发展,包括非凸二次规划,一般凹极小化,D.C.规划、利普希茨优化以及网络优化等。全书共分七章,每章都给出了一些习题,并在书后列出了习题的参考答案、一些参考文献和索引。 本书可作为应用数学、计算数学、运筹学与控制论、管理科学与工程、工业工程等专业高年级本科生和研究生学习全局优化的教材,也可以作为需要用全局优化方法进行建模和求解问题的各个学科领域的科研人员、工程技术人员的参考书。
不要以为博弈论很高深,离我们的生活很遥远。其实博弈论很简单,只要能应用到“先考虑对方可能怎么做,再选择自己的决策”情境的地方,都是博弈论的用武之地。 在商场上,大至公司之间的策略角逐,小到个人之间的机智互动,都有博弈理论大展拳脚的地方。在谈判过程中,我们都会先猜测对方的底线,再对谈判策略是否需要调整做出判断;老板面试员工时,得先评估他的工作能力,才能开出适当的薪水;甚至开会时,每位同事都会先预测发怒的老板可能会坐哪里,再想办法选个“合适”的座位。 在生活中,当你身处美食之都旅游时,为何会不自觉地选择热闹、食客多的地方? 卖菜阿婶一句“你放心吧,我在这卖菜很久呢”,为何就能就让你心防为之一解? 总之,早懂博弈,可以使复杂的局面变简单:早懂博弈,可以使自己的行动更有效;早
本书以确定型数学规划模型为基础,介绍了*型模型中的几个重要分支:动态规划、决策论、对策论、网络规划、网络计划技术、排队论,以及这些*型数学规划模型的应用案例及计算机实现。书中主要介绍*型模型中这些主要分支的基本概念、基本思想、基本原理和相应的数学模型;给出求解这些主要分支的主要算法,围绕主要的基本算法讨论其算法的迭代原理、迭代步骤、收敛性和优缺点等。 本书可作为工科院校研究生的教学用书,亦可供从事现代技术和管理工作的科技人员以及相关专业的实验技术人员参考。
本书着重介绍运筹学中的几个分支,主要内容包括:运筹学简介,线性规划,动态规划,库存理论,决策论,博弈论,图与网络分析,排队论。着重讨论基本原理和方法,强调这些学科分支所解决问题的思路和原理。 本书是由作者多年来讲授运筹学课程的讲义整理而得,可以作为经济、管理类和其他专业的学生、研究生的教材或参考书,也可作为从事规划、投资、决策、管理等领域工作的各级人员的参考书或自学读物。
运筹学是近五十年才发展起来的新兴学科,现在它已经成为经济计划、系统工程、现代管理等各个领域的强有力的工具。 自1978年以来,我国有关院校的经济管理类专业普遍开设了运筹学课程,运筹学是这类专业的重要基础课程。 本书分为两篇,篇运筹学是根据国家*l996年《运筹学》教学大纲征求意见稿编写的。内容包括:线性规划、整数规划、动态规划、图论与网络分析、决策论、排队论六个部分,本篇既可作为工商管理硕士(MBA,EMBA)及工业工程硕士教材,也可作为管理工程类,工商管理类本科教材。授完本篇约需70-80学时。第二篇高等运筹学,是运筹学的后继课程,本篇是按管理类硕士研究生的《运筹学Ⅱ》教学大纲编写的。该篇可作为管理类硕士研究生的教材,授完本篇需40学时。内容包括:大规模线性规划的算法、非线性规划、多目标规划、对策论
本教材主要介绍近年来产生发展的多种智能优化算法。包括为人熟知的遗传算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法和蚁群优化算法;近年来已成为研究热点的粒子群优化算法;还有尚待普及的捕食搜索算法和动态环境下的进化计算。书中讨论这些算法的产生和发展、算法的基本思想和理论、基本构成、计算步骤和主要的变形以及数值例子和实际应用。为了方便读者学习,各章之后还附有精选的习题、思考题及相关的参考文献。 本教材是为“智能优化方法”这门研究生课程编写的,可作为系统工程、管理工程、计算机、自动化、人工智能以及其他应用优化算法专业的研究生及高年级的本科生教材,也可供相关专业的研究人员和工程技术人员参考。
本书共八章,内容包括运筹学的几个主要分支:线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析和对策论等。书中主要介绍运筹学的基本概念、理论和方法以及在经济和管理工作中的应用。全书在编写过程中着眼于实践,着重介绍实用和有趣的模型和方法,配以计算实例,主要讲清原理和步骤,而对数学基础要求较高的证明予以忽略;论述上深入浅出,文字上通俗易懂。除此之外,还介绍了LINDI软件包与利用Excel求解线性规划问题的方法,利用这些工具可以很容易地实现各种算法,从而避免了枯燥的程序设计工作。每章后面附有习题,并在书的后给出习题答案。