本书系统介绍锥约束优化的**性理论与增广Lagrange方法，主要内容包括变分分析的相关基础、约束集合的切锥与二阶切集、对偶理论、非线性锥约束优化的一阶**性条件和二阶**性条件、三类重要的锥约束优化的**性条件、凸规划的内点算法以及非凸半定规划的增广Lagrange方法的收敛速度估计等.

本书系统地介绍运筹学中的主要内容，重点陈述应用最为广泛的线性规划、对偶理论、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络、决策分析、博弈论、库存论、排队论与模拟等定量分析的理论和方法。阅读本书只需微积分、线性代数与概率统计的一些基本知识。本书是教学改革项目“基于信息技术平台的运筹学立体化教材”的成果，配备有完整和立体化教学包，包括教师手册、多媒体课件、习题案例答案、补充习题及其答案、教学案例库、考试测评系统、在线支持等。

本书主要包括线性规划、整数规划、动态规划、排队论、非线性规划等定量分析和优化理论与方法．这些内容是经管类研究生应具备的基础知识，本书强调学以致用，以大量实际问题为背景引出各分支的基本概念、模型和方法，具有很强的实用性；在基本原理和方法的介绍方面，本书尽量避免复杂的理论证明，通过大量通俗易懂的例子进行理论方法的讲解，具有较强的趣味性，又不失理论性，理论难度由浅入深，适合不同层次的读者．

本书系统地介绍设施选址问题的近似算法，主要内容包括无容量设施选址问题、硬容量约束设施选址问题、多层设施选址问题、带服务安置费用的设施选址问题、带惩罚的设施选址问题、随机设施选址问题、动态设施选址问题、鲁棒设施选址问题、供应链网络设计问题等的近似算法，以及设施选址博弈的费用分摊方法。算法设计与分析的技巧主要有线性规划舍入、原始对偶、对偶拟合、局部搜索等。

韦程东著的《数学建模能力培养方法研究》是一部关于数学建模能力培养方法的专著。本专著分四篇，共有26章，篇（1～7章）以问卷调查、访谈和分析学生数学建模作品的质量等方法，了解大学生掌握数学的基本理论、大学生的数学建模意识和数学建模能力的善。第二篇（8～12章）从学生的实际情况出发，研究如何培养大学生掌握数学的基本技能，以发展的眼光去学习数学理论与方法。第三篇（13～24章）研究如何在大学数学主干课程教学中，融入数学建模的思想方法。第四篇（25、26章）探讨了如何用数学元认识等方式，指导学生在日常生活中开展数学建模活动，参加数学建模竞赛。《数学建模能力培养方法研究》适合于从事数学等方面的科研、教学人员及研究生、大学生、数学建模爱好者学习与参考。

本书详细阐述脉冲微分系统的理论及*研究成果，主要包括具有界滞量或无穷延滞的脉络泛函微分系统的基本理论，脉冲微分系统的几何理论、稳定性理论和边值问题，以及脉冲偏微分系统的振动理论等。 本书可作为理工科大学数学系、应用数学和其他有关专业的大学生、研究生、教师以及有关的科学工作者的参考书。

陈东彦、李冬梅等编著的《数学建模》包括数学建模概述、初等方法建模、微分方程方法建模、差分方程方法建模、概率方法建模、数学规划方法建模、微分方程稳定性方法建模、层次分析方法建模、统计分析方法建模、回归分析方法建模、图与网络方法建模、交通流方法建模、排队论方法建模、模糊数学方法建模、灰色系统方法建模和模拟方法建模等16章内容，并且在前11章的各章均配有相应的数学建模案例，全书各章均配有一定量的习题。本书建模方法由浅入深，内容丰富，适合课堂教学和竞赛培训。 《数学建模》适合数学、应用数学、工程及经济与管理等各专业的本科生和非数学专业的研究生使用，可根据学时数及学生构成情况选择不同部分内容讲授。

《运筹学》共九章，分别介绍了线性规划、对偶规划、运输问题、整数规划、目标规划、网络分析、网络计划、动态规划、存储论等运筹学分支的基本概念、原理和计算方法以及在经济、管理领域中的应用。《运筹学》例题求解过程较为详细，附有课后习题参考答案，并为教师提供教学参考资料。 《运筹学》适作为普通高等院校经济管理类专业本科生“运筹学”或研究生“数据、模型与决策”等课程的教材，也可作为学生自学的参考教材，还可作为企业管理人员及相关人员的参考用书。

《面向21世纪课程教材·信息管理与信息系统专业教材系列：运筹学解题指导（第2版）》是和《运筹学》第4版（《运筹学》教材编写组编清华大学出版社）配合使用的参考书。每章包括五部分：（1）本章学习要求，给出了本章应该掌握的基本知识点；（2）主要概念及算法，列出了本章基本概念和主要算法思想，突出了必须掌握或考试频率高的核心知识和结论；（3）课后习题全解，对课后习题全部给出了详细的解答；（4）典型例题精解，紧扣教材主要内容，精选各类习题并给出了详细解答；（5）考研真题解答，深入分析历年研究生入学考试试题，帮助学生加深对知识点的理解和灵活运用。 《面向21世纪课程教材·信息管理与信息系统专业教材系列：运筹学解题指导（第2版）》内容丰富、概念清晰、实用性强，可作为高等院校本科教学参考书，也可作为报

《博弈论基础要点注释与题解精编》主要内容由三部分组成：（1）要点。要点部分全面归纳了非合作博弈（包括完全信息静态、完全信息动态、不完全信息静态、不完全信息动态四种类型）的基本概念、基本理论与基本方法。（2）注释。注释部分对要点涉及的概念和理论的内涵、解题的方法与结果所作的不同层次、不同角度的阐述。（3）例题和类题。例题汇编了非合作博弈的诸多题型，并给出详尽而多样的求解过程；类题是留给读者练习之用，在各章后一节给出各类题的详细解答。 《博弈论基础要点注释与题解精编》除作为高等院校博弈论课程的教学辅导书之外，也可用于经管及相关专业的本科生、研究生自学或参考；同时，对博弈论感兴趣的不同专业领域的读者也可将其作为参考书使用。

本书采用*版MATLAB R2009a，基于MATLAB R2009a软件系统地介绍了大学数学中的基本实验教学内容。全书共分9章，主要介绍了MATLAB基础、MATLAB的程序与图形、基本的数学函数、数据建模、方程的求解、优化问题、部分智能优化算法介绍、图形用户界面的设计、数学建模的综合实验。 本书可作为大学“数学实验”和“数学建模”课程的教材，也可作为广大科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。

《运筹学(21世纪高等院校公共课精品教材)》(作者岳宏志、蔺小林)根据运筹学的学科特点，在借鉴国内外运筹学教材优点的基础上，对传统运筹学的内容和方法做了较大的改革。全书分十三章，系统介绍了线性规划、运输问题、整数规划、目标规划、动态规划、图与网络分析、存储论、排队论、对策论以及决策论等运筹学的十大经典分支内容。《运筹学(21世纪高等院校公共课精品教材)》从实用的角度出发，采用易教、易懂和易操作的方式，系统地介绍了运筹学的基本理论、基本思想及基本方法，并以经济、金融和管理等方面的大量实例为背景，详细讲解了运筹学模型的建立和应用。全书内容力求通俗易懂，淡化理论推导而侧重于实际应用。每章均配有习题，分为基础题与提高题两部分，便于不同水平的学生课后训练。本书基本概念清晰，基本原理深入浅出，基

本书共12章，本书选材上力求详略得当，知识内容力求新颖，方法技巧多样，且适当介绍了一些重要的数学思想，本书力求科学系统严谨，讲解方法由浅人深，注重对读者的启发性。

《运筹学教程例题分析与题解》是《运筹学教程》(刘满风编著，清华大学出版社出版)一书的配套辅导书，通过知识提炼与总结，典型例题分析与主要方法详解、习题全解和自测题精编，帮助学习者更好地学习和掌握运筹学中的基本概念、基本原理和基本方法，进一步拓展运筹学知识的应用范围与应用空间。全书共14章，涵盖的内容有线性规划、对偶理论与灵敏度分析、目标规划模型、整数规划模型、动态规划模型、图与网络分析模型、网络计划模型、存储论模型、排队论模型、对策论模型、决策分析。每一章分为重点、难点提要，主要解题方法和典型例题分析，习题及习题解答4部分。重点、难点提要简单精炼，脉络清晰；主要解题方法涵盖全面，突出重点；典型例题分析突出经典，强调应用。本书后还配有10套难度不同的自测题，以帮助学习者进行自我检测

本书重视基础性，强调完备性，兼顾前瞻性，力求用浅显的数学理论和方法来揭示对策论的深刻内涵，通俗易懂，便于自学。它是对策论的入门教材，所涉及的都是对策论中基本、重要的理论和方法。 全书共九章，包括预备知识、对策、二人零和有限对策、二人零和无限对策、决策分析、非合作n人对策、合作n人对策、对策的应用以及微分对策。 可作为运筹学专业的研究生教材，也可供应用数学、系统科学、管理科学、经济学和军事运筹学等有关专业的教师、研究生和大学高年级学生参考。

本书结合现代计算机与运筹学的发展趋势，侧重介绍各种典型应用模型的构建思路,如生产问题、投资问题、分配问题、设点选择问题、网络问题、库存问题等。全书共15章，内容包括线性规划、对偶理论与灵敏度分析、目标规划、整数规划、动态规划、图与网络分析、网络计划、存储论、排队论、对策论以及决策分析。 与版相比，本书对求解原理和方法的阐述更加简洁，增加了许多实用模型的实用案例，在案例选择上力求涉及领域广泛并具有代表性，还对每一类模型的Excel求解方法做了详细介绍，以便学习者更易于掌握其原理和方法，并很快应用于解决实际问题。 本书可以作为高等院校财经类、管理类专业本科生教材，以及工商管理硕士（MBA）和行政与公共管理硕士（MPA）研究生教材，还可以作为经济、财会、管理等领域相关人员的培训用书和自学

模糊聚类分析作为模式识别的一个重要分支广泛地应用于计算机科学、生命和医学科学、社会科学、工程学等领域．本书介绍了聚类分析的基本概念、算法及存在的主要问题．着重对一类重要的模糊聚类算法——fcm类算法进行了系统的分析，在原型初始化、噪声敏感性、多尺度结构、核函数、聚类有效性、聚类趋势、目标函数优化方法等方面进行系统的研究，提出了相应的改进模型，并论证了基于核函数的fcm类算法的收敛性定理，进一步完善了算法的理论基础． 《模糊聚类算法及应用》可供从事模式识别教学、研究的师生、学者阅读，也可以为从事数据挖掘、图像分割等相关技术人员提供参考．

本书从经济学、管理学的角度，系统地介绍了运筹学的重要分支，主要内容包括线性规划、对偶理论、运输问题、目标规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、网络计划、排队论、存储论、对策论、决策分析等。本书尽量避免复杂的理论证明，力图通俗易懂、简明扼要地讲解运筹学的基本原理及其方法；试图以各种实际问题作为背景引出运筹学各分支的基本概念、模型和方法，并侧重各种方法及其应用。为便于读者自学，各章末均设有本章小结，以及供读者巩固提高的练习题。书末附有部分习题参考答案。 本书可作为经济类、管理类各专业的本科生、研究生教材，也可供各类管理人员及相关人员参考。

本书系统地介绍了运筹学中的主要内容，重点讲解了线性规划、运输问题、整数规划、动态规划、网络规划与网络分析、存储论、决策论及Excel在运筹学中的使用等定量分析和优化的理论与方法。本书精选经济管理中的案例，注重结合经济管理专业的实际，将一些新知识和新方法通过案例集成到书中。

《博弈论简明教程》第1章的绪论，开门见山地介绍了四个博弈论的典型例子，以期引起读者的兴趣，并由此引入博弈的五个要素：参与者、信息、行动与战略、收益以及结局（均衡）。绪论还简要阐述了博弈论发展的大致脉络，以及博弈论与经济学相互渗透、相互促进的进程。基于个人理性假设的传统非合作博弈是本教程的主要内容，该部分占全书五分之四的篇幅，考虑到近数十年发展迅速的基于团体理性假设的合作博弈，以及不要求参与者完全理性假设的演化博弈的地位与作用的显现，为了让读者能及时接触到博弈论的发展前沿，本教程安排第6章介绍合作博弈，第7章介绍演化博弈，供读者选读。

内容提要

本书由“电子科技大学‘十二五’规划研究生教材建议基金”资助出版。本书简述形式语言的基本内容，包括文法的分类和语言间运算的封闭性；系统地论述有限自动机：有限状态自动机、下推自动机和图灵机(包括量子图灵机)的基础理论；从构造文法产生语言的角度和构造自动机识别语言的角度对语言进行讨论；介绍文法与等价的自动机之间的转换方法；并介绍有限自动机的一些典型应用。本书以新的思维方式为读者提供了一把钥匙，主要培养读者的独立思考能力，使用符号化的系统描述程序设计语言或自然语言的语法结构的能力，以及构造自动机的能力。

本书研究预测方法的有效性理论及其应用，建立了基于不同准则的组合预测模型，在模型的构造方面，建立了基于预测有效度准则的*组合预测模型、基于多种诱导有序加权平均算子的*化组合预测模型、基于相关性指标的*组合预测模型、基于非线性加权夹针的*组合预测模型等；在模型的有效性理论的探讨方面，针对多种准则下*组合预测提出了优性组合预测、预测方法优超和冗余等概念，给出了非劣性组合预测、优性组合预测、冗余预测方法的存在性以及冗余预测信息的判定；在模型的应用方面，探讨了组合预测技术在证券组合投资、剩余劳动力优化配置、组合赋权决策等领域的应用。 本书可作为高等院校应用数学、运筹学、统计学、管理科学和系统工程专业的高年级本科生和研究生教材，也可作为工程技术人员、管理干部和相关学者的参考书。

本书系统介绍锥约束优化的*性理论与增广Lagrange方法，主要内容包括变分分析的相关基础、约束集合的切锥与二阶切集、对偶理论、非线性锥约束优化的一阶*性条件和二阶*性条件、三类重要的锥约束优化的*性条件、凸规划的内点算法以及非凸半定规划的增广Lagrange方法的收敛速度估计等。 本书可以作为非线性优化专业高年级大学生和研究生的教材，也可供从事相关研究的科研人员参考。