本书系统介绍锥约束优化的**性理论与增广Lagrange方法,主要内容包括变分分析的相关基础、约束集合的切锥与二阶切集、对偶理论、非线性锥约束优化的一阶**性条件和二阶**性条件、三类重要的锥约束优化的**性条件、凸规划的内点算法以及非凸半定规划的增广Lagrange方法的收敛速度估计等.
本书为主教材配套使用的习题集,作者针对此次再版《运筹学》的学习内容编写了每一章的习题及答案,共十二章,其中上篇为八章,下篇为四章。再基于主教材上、下篇的划分,在上篇结束部分编写了上篇知识点练习题及上篇知识点练习题答案;在下篇结束部分编写了下篇知识点练习题及下篇知识点练习题答案。另外,在本习题集的*后,在总结历年研究生考试题特点的基础上,编写了10余套综合模拟题及综合模拟题答案。本书适合与主教材配套使用,同时由于主教材被列为18年西南交大硕士研究生考试指定参考教材,也可供参加研究生考试的学生学习参考。
本教材充分考虑到运筹学的学科特点,问题都来源于当今信息时代的实际案例,并上升到理性,再回到实践中去,解决实践中的问题。积极尝试运用新的思维和科研成果改进教材内容。根据运筹学课程在相关专业能力体系中的作用,希望本教材能够在知识维度提供优化理论和方法,在能力维度能够培养学生解决实际优化问题的能力、推理和分析能力、定量分析问题解决问题的能力、系统分析问题的能力;在态度维度能够更理性的认识问题,学会用数学的语言来描述一个实际问题。本书适合作为普通高等院校开设“运筹学”课程的教材或参考书。
本书内容涵盖控制学科各专业所必需的基础知识,以时域中的线性系统理论知识为主要内容,同时兼顾控制的频域知识和几何知识的叙述。其中有系统的数学描述、系统的可控性和可观测性、系统的小实现、系统的稳定性和系统的反馈控制与设计。本书在内容论述上力求精练,在概念叙述上力求清晰,理论分析上力求严谨,系统设计方法和算法介绍上力求实用,例证说明上力求简明,从而尽力使全书达到好教易学的效果。 本书可作为控制各专业以及与控制相关的各专业的高年级本科生和研究生的教材,也可供相关专业的科技工作者参考。
本书研究预测方法的有效性理论及其应用,建立了基于不同准则的组合预测模型,在模型的构造方面,建立了基于预测有效度准则的*组合预测模型、基于多种诱导有序加权平均算子的*化组合预测模型、基于相关性指标的*组合预测模型、基于非线性加权夹针的*组合预测模型等;在模型的有效性理论的探讨方面,针对多种准则下*组合预测提出了优性组合预测、预测方法优超和冗余等概念,给出了非劣性组合预测、优性组合预测、冗余预测方法的存在性以及冗余预测信息的判定;在模型的应用方面,探讨了组合预测技术在证券组合投资、剩余劳动力优化配置、组合赋权决策等领域的应用。 本书可作为高等院校应用数学、运筹学、统计学、管理科学和系统工程专业的高年级本科生和研究生教材,也可作为工程技术人员、管理干部和相关学者的参考书。
《经济、生态与环境科学中的数学模型》涵盖各种著名模型:经典模型(如柯布一道格拉斯生产函数模型,列昂惕夫投入产出分析,Verhulst-Pearl和Lotka-Volterra种群模型,等等)、世界动力学模型、切尔诺贝利核泄漏之后的水污染传播模型。本书采用独特的块-块模式进行模型分析,阐明如何通过描述基本实际过程的单个部分(块)建立这些模型,为实用模型的设计提供理论洞察。 本书特别讨论了环境影响下的区域经济一生态相互作用和技术变革的层次型建模。本书还论述某些数学论题,如离散和连续模型、微分积分方程、优化和分支分析及其他相关问题。本书在内容上是自含的,适合初学者使用,其精良题材适用于研究生的数学模型课程。 本书适合研究生、广大数学工作者及其他科研人员阅读。
《运筹学(21世纪高等院校公共课精品教材)》(作者岳宏志、蔺小林)根据运筹学的学科特点,在借鉴国内外运筹学教材优点的基础上,对传统运筹学的内容和方法做了较大的改革。全书分十三章,系统介绍了线性规划、运输问题、整数规划、目标规划、动态规划、图与网络分析、存储论、排队论、对策论以及决策论等运筹学的十大经典分支内容。《运筹学(21世纪高等院校公共课精品教材)》从实用的角度出发,采用易教、易懂和易操作的方式,系统地介绍了运筹学的基本理论、基本思想及基本方法,并以经济、金融和管理等方面的大量实例为背景,详细讲解了运筹学模型的建立和应用。全书内容力求通俗易懂,淡化理论推导而侧重于实际应用。每章均配有习题,分为基础题与提高题两部分,便于不同水平的学生课后训练。本书基本概念清晰,基本原理深入浅出,基
《普通高等学校研究生教材:运筹学与*化方法(第2版)》主要包括线性规划、非线性规划、目标规划、整数规划、层次分析法、网络计划及智能优化计算简介等内容。这些内容是管理类、经济类研究生应具备的必要知识。作为教材,本书内容着重阐述基本思想、理论和方法,力求做到深入浅出,通俗易懂,适于教学和自学。每一章末配置了适当的习题,便于读者理解、消化书中的内容。为了便于教师的教学,编者把多年教学中积累的教学课件做成光盘,随书奉献给读者,特别是教师,仅供参考。 《普通高等学校研究生教材:运筹学与*化方法(第2版)》可作为管理类、经济类专业及大多数工科类硕士研究生的教材,也可作为应用数学、计算数学及管理科学与工程专业本科高年级学生的教材或教学参考书。对于希望了解、认识及应用运筹学的各类人员也有
"Stochastic optimization in continuous time"(AuthorFwu-RanqChang)is a rigorous but user-friendly book on the application ofstochastic control theory to economics. A distinctive feature ofthe book is that math-ematical concepts are introduced in alanguage and terminology familiar to graduate students ofeconomics.
本书全面介绍了算法的数学分析所需要使用的主要技术,包括经典的数学内容(如离散数学、初等实分析、组合学等)以及经典的计算机科学内容(如算法和数据结构等)。书中重点强调了平均情形下的算法分析,同时也包含对坏情形下的算法分析。 尽管人们极为关注算法的数学分析,但是广泛使用的方法和模型方面的基本信息尚不能为该领域的工作和研究所直接使用。作者在本书中处理这种需求,把该领域出现的挑战以及为跟上新的研究以迎接这些挑战所必需的背景资料完美地结合在一起。
本书从经济学、管理学的角度,系统地介绍了运筹学的重要分支,主要内容包括线性规划、对偶理论、运输问题、目标规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、网络计划、排队论、存储论、对策论、决策分析等。本书尽量避免复杂的理论证明,力图通俗易懂、简明扼要地讲解运筹学的基本原理及其方法;试图以各种实际问题作为背景引出运筹学各分支的基本概念、模型和方法,并侧重各种方法及其应用。为便于读者自学,各章末均设有本章小结,以及供读者巩固提高的练习题。书末附有部分习题参考答案。 本书可作为经济类、管理类各专业的本科生、研究生教材,也可供各类管理人员及相关人员参考。
本书采用*版MATLAB R2009a,基于MATLAB R2009a软件系统地介绍了大学数学中的基本实验教学内容。全书共分9章,主要介绍了MATLAB基础、MATLAB的程序与图形、基本的数学函数、数据建模、方程的求解、优化问题、部分智能优化算法介绍、图形用户界面的设计、数学建模的综合实验。 本书可作为大学“数学实验”和“数学建模”课程的教材,也可作为广大科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。
本书介绍了运筹学中线性规划、目标规划、整数规划、网络规划、网络计划技术、动态规划、排队论、存储论、博弈论、决策分析和排序问题等分支的基本概念和方法,并把各种运筹学求解方法归纳成接近于程序语言的算法步骤.本书特别重视各个运筹学分支对数学模型的建立,配备了相当数量的应用例题,使读者充分理解建立数学模型是一种艺术.本书力求深入浅出,注重应用.每章结尾都配有一定数量的习题,部分习题还附有答案. 本书可作为大专院校交通运输管理类、经济管理类和理工类其他有关专业的本科生、研究生的教材或教学参考书,也可作为各类专业人员的自学参考书.
本书系统地介绍运筹学中的主要内容,重点陈述应用最为广泛的线性规划、对偶理论、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络、决策分析、博弈论、库存论、排队论与模拟等定量分析的理论和方法。阅读本书只需微积分、线性代数与概率统计的一些基本知识。本书是教学改革项目“基于信息技术平台的运筹学立体化教材”的成果,配备有完整和立体化教学包,包括教师手册、多媒体课件、习题案例答案、补充习题及其答案、教学案例库、考试测评系统、在线支持等。
《面向21世纪课程教材·信息管理与信息系统专业教材系列:运筹学解题指导(第2版)》是和《运筹学》第4版(《运筹学》教材编写组编清华大学出版社)配合使用的参考书。每章包括五部分:(1)本章学习要求,给出了本章应该掌握的基本知识点;(2)主要概念及算法,列出了本章基本概念和主要算法思想,突出了必须掌握或考试频率高的核心知识和结论;(3)课后习题全解,对课后习题全部给出了详细的解答;(4)典型例题精解,紧扣教材主要内容,精选各类习题并给出了详细解答;(5)考研真题解答,深入分析历年研究生入学考试试题,帮助学生加深对知识点的理解和灵活运用。 《面向21世纪课程教材·信息管理与信息系统专业教材系列:运筹学解题指导(第2版)》内容丰富、概念清晰、实用性强,可作为高等院校本科教学参考书,也可作为报
《数理统计及其在数学建模中的实践(使用MATLAB)》从数理统计分析在数学建模中的应用以及在MATLAB中的实现出发,介绍概率论与数理统计分析的基本概念、典型应用及使用MATLAB进行实际建模分析的基本方法和应用。本书将概率论与数理统计的建模方法与MATLAB典型应用融为一体,既从理论上介绍了数理统计基础的基本原理、数理统计知识在数学建模中的使用方法,又详细讲解了该部分知识在MATLAB环境下的实现方法,并给出了大量的典型实例分析。 《数理统计及其在数学建模中的实践(使用MATLAB)》主要内容包括:利用MATLAB制作统计报告或报表、数据处理与统计作图、统计估计、参数检验、方差分析、回归分析与数据拟合、马尔可夫链、数理统计建模实验设计等。书中从数学建模的角度出发描述了通过数理统计数学建模的一般方法步骤,既有理论推导又详
本书是学习掌握运筹学理论和方法的重要辅助教材,也是教师备课、学生自学运筹学以及研究生入学考试的常备参考资料。本书分为习题、习题答案、案例分析与讨论三部分,内容含线性规划与单纯形法、对偶理论与灵敏度分析、运输问题、目标规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、网络计划与图解评审法、排队论、存储论、对策论、决策论共13章,740余题,分别给出答案、证明或题解; 25个应用案例都有详细的分析讨论。同第4版相比,本次修改订增加了10个运筹学应用案例和130多道习题,主要选自近年来硕士生和博士生入学试题以及根据国外教材有关内容进行的改编,从而使习题集的题型更广泛,内容更丰富,更具启发性。
《运筹学基础(第2版)》编著者张莹。 《运筹学基础(第2版)》是张莹教授讲授28年运筹学后编写而成。书中系统介绍了线性规划、整数规划、目标规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、决策论、对策论、存储论、排队论等运筹学十大分支,包括各种确定型数学模型、*型数学模型以及百余种实用的*化算法,配有136个例题(含各行各业的应用实例)。各分支后均有习题,书末附有运筹学课程学生自选题研究指导书。 全书基本概念清晰、基本理论深入浅出,内容全面,实用性强,易于自学,可作高等院校的运筹学通用教材,也可供自学使用。