在模糊决策系统中，模糊优化方法在工程与管理问题中有着越来越广泛的应用，本书主要介绍模糊优化方法中一些**研究成果，在理论方面，介绍2-型模糊理论的公理化体系以及简约不确定性的新方法；在优化模型方面，介绍两阶段模糊规划的**进展；在模型求解方法方面，给出新的模糊规划模型逼近方法：在应用方面，既有静态模糊优化方法的应用，又有两阶段（动态）模糊优化方法的应用。

本书系统地介绍了零和博弈、非零和博弈、多阶段博弈以及微分博弈的基础理论，针对经典的特征函数型合作博弈、多阶段合作博弈以及合作微分博弈展开深入系统的研究，建立了比较完整的动态合作博弈的理论框架。通过运用分配补偿程序的概念给出了各类动态合作博弈的建立具有动态稳定性（时间一致性）以及强动态稳定性解的方法。书中介绍了大量的博弈模型，其中多数是首次出现在中文版博弈论专业书籍中。 本书的结构安排适应多层次的读者群体。前三章可以作为基础数学、应用数学以及经济管理等专业本科生对策理论的基础教材，也可以作为博弈论初学者的入门教材；第4～6章可以作为研究生层次动态合作博弈的教材，经济、管理等领域的研究人员也能从中获得解决实际应用问题的灵感。此外，如果把本书各章中针对追逃对策所进行的研究独立剥离出

排序论作为运筹学的一个分支，有着深刻的实际背景和广阔的应用前景。排序论一直受到国际上学术界的重视。从深层次和长远来看，排序论对提高效率、资源的开发和配置、工程进展的安排以及经济运行等方面都能起到辅助科学决策的作用，管理层和决策层不能不了解有关排序的理论和应用。 排序分为经典排序和现代排序。现代排序是相对于经典排序而言，也就是非经典的、新的排序。现代排序的特征是突破经黄排序关于资源类型、确定性、可运算性、单目标和正则性等基本假设主要有可控排序、成组分批排序、在线排序、多目标排序等10种。本书是国内外本系统论述现代排序这10个研究方向的专著。本书的引论介绍排序论的基本概念，介绍经典排序的基本假设和现代排序的特征，介绍排序问题的三参数表示。第1章到第10章介绍10种现代排序。后有3个附录。附

区间多目标优化问题普遍存在且非常重要，但已有的解决方法却非常少。采用进化优化方法求解区间多目标优化问题是近年来进化优化界的热点研究方向之一。《区间多目标进化优化理论与应用》阐述了用于求解区间多目标优化问题的进化优化理论与方法，主要包括：目标函数值为区间时，进化个体的比较、决策者偏好的融入及其在种群进化的应用，以及含有很多目标函数优化问题的降维转化与求解等。同时，《区间多目标进化优化理论与应用》还给出了不同方法在基准数值函数优化和室内布局的应用，以及全面详细的算法对比结果。为便于应用《区间多目标进化优化理论与应用》阐述的方法，书后附有部分区间多目标进化优化方法Matlab源程序。《区间多目标进化优化理论与应用》是国内部用进化优化方法解决区间多目标优化问题，特别是融入决策者偏好解决该问

由肖建等编著的《线性系统理论》力求从全面、深入和便于自学的角度出发，系统地介绍线性系统理论的概念、方法、原理和结论，使读者对线性系统理论的内涵有较全面的了解和认识。全书共九章节，内容包括绪论、线性系统的数学描述、线性定常连续时间系统运动分析、线性定常离散时间系统、线性时变系统等。本书可作为控制类各专业高年级学生和工科类专业研究生教材。

《带熵博弈的局势分析学与计策理论（上册）》在传统博弈系统上引进信息熵、极大熵和极小熵原理，建立了带熵博弈论及其应用系统．并研究了两个专题：一是各局中人都恰有两个行动的博弈中各种均衡及边际分布是完全混合Nash 均衡的相关均衡（称可边际相关均衡），以及信息熵小的可边际相关均衡（称为*局势分布）的求解法及其应用，二是将带熵博弈系统扩展到包含决策系统和经典（带熵）博弈系统作为子系统的公理化谋略博弈系统，研究了这种谋略博弈系统的性质和算法等．用《带熵博弈的局势分析学与计策理论（上册）》的理论和方法可解决传统博弈论无法解决的问题，可得到由传统博弈论无法得到的更优美、精确、与实际更吻合的结果．《带熵博弈的局势分析学与计策理论（上册）》可供应用数学、经济学、系统科学与系统工程、运筹学、信息与控制

本书从公理化的角度，以合作对策理论各种解的研究为主线，深入系统地介绍了合作对策理论的主要内容，既包含了合作对策理论基本的思想和方法，也反映出近年来合作对策理论研究中的一些新成果。全书共十一章，包括绪论、核心、谈判集、核仁和预核仁、核与预核、Shapley值、т值、模糊延拓、不可转移效用合作对策、多选择对策、合作对策的应用。 本书结构清晰、内容翔实，可作为高等院校运筹学、管理科学、系统工程、应用数学、经济学等专业的高年级本科生、研究生的教材，也可作为相关专业教师和研究人员的参考书。

《高等院校理工科教材：有限元法基础（第2版）》分为十章，章简要介绍有限元法的概念、发展和基本思想及特点；第二章从弹簧系统人手介绍桁架系统有限元求解方法，引入直接刚度法的概念；第三章采用直接刚度法和虚功原理两种方法推导了刚架系统的有限元计算格式，引人位移插值函数的概念；第四章在简要介绍弹性力学一般知识的基础上，运用第三章引入的虚功原理和推导过程推导了连续体平面力学问题的有限元列式，着重介绍了三角形单元和矩形单元；第五章讨论了轴对称问题的特殊性和轴对称问题的有限元求解方法；第六章介绍应用最为广泛的等参数单元，并引入数值积分的概念；第七章通过热传导问题引入变分法的基本概念并采用变分原理推导温度场问题有限元计算格式；第八章通过流体流动问题介绍加权余量法及采用加权余量法推导流场问题有限

通过阐述数学模型在生态学的应用和研究，定量化地展示了生态系统中环境因子和生物因子的变化过程，揭示了生态系统的规律和机制以及其稳定性、连续性的变化，使生态数学模型在生态系统中发挥巨大作用。在科学技术迅猛发展的今天，该书可以帮助读者了解生态数学模型的应用、发展和研究的过程；分析不同领域、不同学科的各种各样的生态数学模型；探索采取何种数学模型应用于何种生态领域的研究；掌握建立数学模型的方法和技巧。此外，该书还有助于加深对生态系统的量化理解，培养定量化研究生态系统的思维。 本书主要内容为：介绍了各种各样的数学模型在生态学不同领域的应用，如在地理、地貌、水文和水动力以及环境变化、生物变化和生态变化等领域的应用。详细阐述了数学模型建立的背景、数学模型的组成和结构以及数学模型应用的意义

《博弈论精粹》为从国内外经典博弈论名著中，萃取精华片断，汇集而成。《博弈论精粹》注重权威性、通俗性、趣味性，使读者对博弈论的内容及应用有一个全面了解。《博弈论精粹》可供大中学师生、党政机关工作人员，及广大博弈论爱好者学习参考。

本书是运筹学经典著作，在美国高校有很高的采用率。两位作者是运筹学领域的大师。本书内容丰富，覆盖运筹学各个分支，主要内容包括：运筹学建模方法、线性规划、对偶理论与灵敏度分析、网络优化模型、动态规划、整数规划、决策分析等。本书在讲述上深入浅出，具有高等数学和线性代数、概率基础知识的读者均能读懂。书中有大量案例，可供自学及复习。 本书可作为管理类及工科类本科生运筹学课程的教材。

本书主要介绍状态空间模型的有限维线性系统的估计问题，涵盖了目前我们熟知的维纳滤波和卡尔曼滤波这一领域的许多方面。本书的三个独特之处是：’。将几何学的观点渗透于分析中；第二。侧重于将许多算法用平方根／阵列的形式给出；第三。强调了在解决自适应滤波、估计和控制这些相关问题时的等价性和对偶性概念。全书由17章正文和7章附录构成。按内容可分为以下几个专题： ★概论和基础知识（1—5章） ★平稳过程估计（6书章） ★非平稳过程估计（9—10章） ★快速阵列算法（11—1 3章） ★连续时间估计（16章） ★高级专题（14，15，17章） 本书适合于控制、通信．数字信号处理、地球物理、计量经济学、统计学等领域的研究生和科研人员使用。

本书汇集了众多长期积极致力于控制系统理论及应用研究的学者的论文。这些学者绝大部分都来自于同一所母校——拥有五十年辉煌历史的中国科学技术大学。本书的结集出版也是为了庆祝2008年中国科学技术大学五十周年华诞。 本书共分十五章，涵盖了控制系统理论及其应用的许多方面。书中控制系统理论的具体内容有：自适应控制、分岔控制、数字控制、容错控制、H-infinity控制、学习控制、神经和模糊控制、非线性控制、优化、参数估计、预测控制、鲁棒控制、*控制、系统辨识和变结构控制；控制应用的内容：包括飞行器飞行控制、建筑物震动控制、微机控制系统、医疗机器人、投资组合管理、机器人编队控制和智能结构。 本书的各个章节技术性强，内容丰富，可作为工程、应用数学和相关学科本科生、研究生以及相关科技工作者学习和研究控制系

智能优化混合算法是一种以某类优化算法为基础，融合其他智能算法或理论的混合算法，可用于求解各种工程问题优化解。 本书系统讨论了现今应用较为广泛的几种智能优化混合算法，主要内容来源于作者多年的研究成果，使读者比较全面地了解智能优化混合算法的相关知识及应用。本书理论联系实际，集知识性、专业性、操作性、技能性为一体，对智能优化混合算法的原理、步骤、应用等进行了全面且详细的介绍。

线性锥优化是线性规划的延伸，也是非线性规划，尤其是二次规划的一种新型研究工具，其理论性强，应用面广，值得深入研究。本书系统地介绍了线性锥优化的相关理论、模型和计算方法，主要内容包括：线性锥优化简介、基础知识、**性条件与对偶、可计算线性锥优化、二次函数锥规划、线性锥优化近似算法、应用案例和内点算法软件介绍等。《BR》 本书不仅包含了线性规划、二阶锥规划和半定规划等基本模型，还引进二次函数锥规划来探讨更一般化的线性锥优化模型。同时，在共辄对偶理论的基础上，系统地建立了线性锥优化的对偶模型，分析了原始与对偶模型之间的强对偶性质。本书的主要内容来源于我们研究小组近些年工作总结，一些研究结果还非常初始，仍然具有较新的研究价值和可能的扩展空间。

《运筹学导论（0版）》作为运筹学领域的佳作，是美国多所高校的运筹学教材用书，销售量一直名列前茅。原著作者长期从事运筹学的教学和科研工作，是业界的佼佼者。原著具有内容翔实、专业性强、应用价值高等特点，对靠前同类著作产生了重大影响。翻译出版该著作，对于丰富和发展我国军事管理学和运筹学理论和方法体系，完善军事管理学的定量研究手段，具有较大的理论价值和实践意义。译著可作为运筹学、管理学、系统工程等专业的教材，也可作为从事军事管理、经济管理等领域的研究人员的参考用书。

运筹学是实践性非常强的管理学和数学交叉科学。本书兼顾理论与实践，既介绍了数学基础知识、运筹学基础理论、数学模型表示、建模理论等知识，又通过大量实例介绍了常见的运筹学应用软件，阐述了这些软件的实践应用方法以及对软件输出结果的解释。读者通过本书可以有效掌握运筹学理论知识和实践应用知识。

本书系统和深入介绍非线性优化的主要计算方法和相关理论，主要内容包括：一维优化方法、梯度法和共轭梯度法、拟牛顿法、直接方法、二次规划、罚函数法、可行方向法、逐步二次规划法、信赖域法、内点法、滤子方法等。

《美国麦格劳-希尔教育出版公司工商管理*教材:运筹学导论(第10版)(英文版)》是根据中国工商管理本科大纲要求、教学实践进行详细精简的本科英文教材，适合中国国情及国际化双轨要求的双语教学英文教材，为中国应用型商科教育发展奠定教学模式及基础的英文版商科教材。《美国麦格劳-希尔教育出版公司工商管理*教材:运筹学导论(第10版)(英文版)》可作为管理类及工科类本科生的运筹学教材。

本书围绕蚁群算法这一来自昆虫世界的优化思想，对其基本原理、核心步骤及其在**化相关领域的实现作了详细介绍.主要内容包括蚁群算法基本原理、蚁群算法在TSP及其扩展问题求解中的应用、蚁群算法在VRP及其扩展问题求解中的应用、蚁群算法在**树问题求解中的应用、蚁群算法在整数规划问题求解中的应用、一般连续优化问题的蚁群算法以及多目标蚁群算法等.书中还给出了一些主要算法的Delphi程序实现源代码，可供参考或修改使用.

本书综合考虑了有监督和无监督模式识别的经典的以及当前的理论和实践，为专业技术人员和高校学生建立起完整的基本知识体系。本书由模式识别领域的两位项级专家合著，从工程角度全面阐述了模式识别的应用，内容包括叶斯分类、贝叶斯网络、线性和非线性分类器（包含神经网络和支持向量机）、动态编程和用于顺序数据的隐马尔可夫模型、特征（包含小波、主成分分析、独立成分分析和分形分析）、特征选择技术、来自学习理论的基本概念、聚类概念和算法等。 本书是享誉世界的名著，内容既全面又相对独立，既有基础知识的介绍又有领域研究现状的介绍，还有对未来发展的展望，是本领域全面的参考书，被世界众多高校选用为教材。本书可作为高等院校计算机、电子、通信、自动化等专业研究生和高年级本科生的教材，也可作为计算机信息处理、自

本书系统介绍变分分析的基本理论，讨论变分分析在最优化理论与算法分析中所起的基础性作用.变分分析部分包括宇窗空间与锥、集值映射、集合的变分几何、函数的广义微分、单值函数的Lipschitz 性质和集值映射的Aubin 性质、隐函数定理与系统稳定性.最优化理论部分包括最优性理论(含有Lipschitz 函数优化的Clarke 乘子原则以及均衡约束数学规划问题的最优性条件)、非线性规划的扰动分析、二阶锥的变分分析与二阶锥约束优化问题的扰动分析，以及半正定矩阵锥的变分分析与半定规划问题的扰动分析.最优化的算法部分包括Newton 方法和邻近点方法，邻近点方法部分介绍Moreau 包络、等式约束的非线性规划问题、非线性二阶锥约束优化问题与非线性半定规划问题的增广Lagrange 方法的收敛速度等.