本书简明地阐述了模糊数学的基本理论和基本方法。全书共ll章,内容包括F集合、F模式识别、F关系与聚类分析、F映射与综合评判、扩张原理与F数、F逻辑、F语言与F推理、F控制、F积分与可能性理论、F概率和F规划,书后附录介绍了集合及其运算、映射、关系与格等预备知识。根据工科院校的特点,还介绍了应用于各专业领域中较成熟的实例。各章配有习题,书后附有答案及提示。 本书可作为工科硕士研究生、工程硕士研究生的教材,或可作为经济类、管理类、机电类、信息科学、计算机科学类各专业高年级本科生或研究生的教材,亦可作为有关工程技术人员的参考书。
今天,一方面,人类的资源越来越紧张,另外一方面,人类生存权利平等、生命价值高于一切等等,渐渐成为普遍价值。这样,如何在竞争的世界中合作共赢越来越被人们所重视。 然而,合作不仅仅是一个态度问题,更重要是方法问题。博弈论是关于理性人竞争与合作的理论,然而博弈论没有给出解决博弈困境以及如何合作的方法。本书利用博弈理论,分析如何在竞争性博弈中做到合作,以及在非竞争性的博弈即联盟博弈中,如何实现合作。本书利用大量具体案例深入浅出地阐述博弈中参与人“如何避免更糟”、“如何寻求更好”、“如何走出必然的困境”、“如何共存”等等合作的具体方略。 本书可看做是共赢的行动指南或行动方法论。
本书系统介绍锥约束优化的**性理论与增广Lagrange方法,主要内容包括变分分析的相关基础、约束集合的切锥与二阶切集、对偶理论、非线性锥约束优化的一阶**性条件和二阶**性条件、三类重要的锥约束优化的**性条件、凸规划的内点算法以及非凸半定规划的增广Lagrange方法的收敛速度估计等.
本书系统地介绍运筹学中的主要内容,重点陈述应用最为广泛的线性规划、对偶理论、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络、决策分析、博弈论、库存论、排队论与模拟等定量分析的理论和方法。阅读本书只需微积分、线性代数与概率统计的一些基本知识。本书是教学改革项目“基于信息技术平台的运筹学立体化教材”的成果,配备有完整和立体化教学包,包括教师手册、多媒体课件、习题案例答案、补充习题及其答案、教学案例库、考试测评系统、在线支持等。
《数理统计及其在数学建模中的实践(使用MATLAB)》从数理统计分析在数学建模中的应用以及在MATLAB中的实现出发,介绍概率论与数理统计分析的基本概念、典型应用及使用MATLAB进行实际建模分析的基本方法和应用。本书将概率论与数理统计的建模方法与MATLAB典型应用融为一体,既从理论上介绍了数理统计基础的基本原理、数理统计知识在数学建模中的使用方法,又详细讲解了该部分知识在MATLAB环境下的实现方法,并给出了大量的典型实例分析。 《数理统计及其在数学建模中的实践(使用MATLAB)》主要内容包括:利用MATLAB制作统计报告或报表、数据处理与统计作图、统计估计、参数检验、方差分析、回归分析与数据拟合、马尔可夫链、数理统计建模实验设计等。书中从数学建模的角度出发描述了通过数理统计数学建模的一般方法步骤,既有理论推导又详
??????《极简宇宙史》内容简介:我们的存在的确让太阳系与众不同。夏夜,你躺在沙滩上,仰望夜空。一颗小小的流星安静滑过,还来不及许愿,不可思议的事情发生了:你一下子穿越五十亿年,走进时光的旅行…… ???????霍金亲传弟子、物理学博士克里斯托弗·加尔法德带领我们踏上一场关于宇宙的过去、现在和未来的惊奇之旅。不需要图表和方程式,只需凭着奇诡的想象,我们就可走向衰亡的太阳表面,飞越遥远的星系,感受来自黑洞的死亡魅力……你可以轻松读懂时至今日的宇宙神奇,继续探究关于上帝的存在、时间的起源以及人类的未来。
《高等院校理工科教材:有限元法基础(第2版)》分为十章,章简要介绍有限元法的概念、发展和基本思想及特点;第二章从弹簧系统人手介绍桁架系统有限元求解方法,引入直接刚度法的概念;第三章采用直接刚度法和虚功原理两种方法推导了刚架系统的有限元计算格式,引人位移插值函数的概念;第四章在简要介绍弹性力学一般知识的基础上,运用第三章引入的虚功原理和推导过程推导了连续体平面力学问题的有限元列式,着重介绍了三角形单元和矩形单元;第五章讨论了轴对称问题的特殊性和轴对称问题的有限元求解方法;第六章介绍应用最为广泛的等参数单元,并引入数值积分的概念;第七章通过热传导问题引入变分法的基本概念并采用变分原理推导温度场问题有限元计算格式;第八章通过流体流动问题介绍加权余量法及采用加权余量法推导流场问题有限
本书系统介绍变分分析的基本理论,讨论变分分析在最优化理论与算法分析中所起的基础性作用.变分分析部分包括宇窗空间与锥、集值映射、集合的变分几何、函数的广义微分、单值函数的Lipschitz 性质和集值映射的Aubin 性质、隐函数定理与系统稳定性.最优化理论部分包括最优性理论(含有Lipschitz 函数优化的Clarke 乘子原则以及均衡约束数学规划问题的最优性条件)、非线性规划的扰动分析、二阶锥的变分分析与二阶锥约束优化问题的扰动分析,以及半正定矩阵锥的变分分析与半定规划问题的扰动分析.最优化的算法部分包括Newton 方法和邻近点方法,邻近点方法部分介绍Moreau 包络、等式约束的非线性规划问题、非线性二阶锥约束优化问题与非线性半定规划问题的增广Lagrange 方法的收敛速度等.
本书共有8章,其中包括线性规划与单纯形法、对偶理论与灵敏度分析、运输问题、整数规划、动态规划、图与网络分析、存储论和排队论。每章都有学习目标、开篇案例、本章小结和课后思考题,有助于引导读者学习和帮助读者加强记忆。 读者将能掌握运筹学不同分支对应的问题特征和相应的模型,典型运筹学模型的建模思路和解决方法;能够对实际的管理问题进行抽象和建模,并运用恰当的方法求解。
本教材力图反映面向21世纪教学内容和课程体系改革研究项目的成果,并融入教师多年的教学经验与教改成果,注意选材的精炼性、结构的整体性和文字表达的可接受性,使读者能在较短的时间内掌握运筹学有关内容的思想和方法。《运筹学》(陈荣军、范新华任主编)共九章,包含线性规划、整数规划、图与网络分析、排队论、预测和决策分析、对策论和存储论等分支,主要介绍运筹学的基本概念、理论和方法以及在经济和管理中的应用。在编写过程中着眼于实践,着重介绍实用的模型和方法,配以计算实例,主要讲清原理和步骤,而对数学基础要求较高的证明予以略去;论述上深入浅出,文字通俗易懂,每章后面附有习题,并在书末给出参考答案。《运筹学》可作为高等学校,特别是应用型本科院校理工科类和经济管理类各专业的本科生教材,也可作为教学参
本教材是全国高等农林院校“十一五”规划教材.该教材共分12章,包括运筹学中基本、应用广泛的几个重要部分:线性规划、整数规划、目标规划、动态规划、图与网络分析、排队论、存贮论、决策分析、对策论等,各章内容注重结合高等农林院校不同专业实际和学生特点,内容简明,理论与实际紧密结合,每章均附有习题及参考答案,具有一定的深度、广度和系统性. 本教材可作为高等农林院校经济管理类和理工类专业本科生、研究生的教材,也可作为农学类各专业的参考教材和各级管理人员、技术人员及领导干部的培训教材和自学教材.
模糊聚类分析作为模式识别的一个重要分支广泛地应用于计算机科学、生命和医学科学、社会科学、工程学等领域.本书介绍了聚类分析的基本概念、算法及存在的主要问题.着重对一类重要的模糊聚类算法——fcm类算法进行了系统的分析,在原型初始化、噪声敏感性、多尺度结构、核函数、聚类有效性、聚类趋势、目标函数优化方法等方面进行系统的研究,提出了相应的改进模型,并论证了基于核函数的fcm类算法的收敛性定理,进一步完善了算法的理论基础. 《模糊聚类算法及应用》可供从事模式识别教学、研究的师生、学者阅读,也可以为从事数据挖掘、图像分割等相关技术人员提供参考.
《运筹学(21世纪高等院校公共课精品教材)》(作者岳宏志、蔺小林)根据运筹学的学科特点,在借鉴国内外运筹学教材优点的基础上,对传统运筹学的内容和方法做了较大的改革。全书分十三章,系统介绍了线性规划、运输问题、整数规划、目标规划、动态规划、图与网络分析、存储论、排队论、对策论以及决策论等运筹学的十大经典分支内容。《运筹学(21世纪高等院校公共课精品教材)》从实用的角度出发,采用易教、易懂和易操作的方式,系统地介绍了运筹学的基本理论、基本思想及基本方法,并以经济、金融和管理等方面的大量实例为背景,详细讲解了运筹学模型的建立和应用。全书内容力求通俗易懂,淡化理论推导而侧重于实际应用。每章均配有习题,分为基础题与提高题两部分,便于不同水平的学生课后训练。本书基本概念清晰,基本原理深入浅出,基
本书系统地介绍了运筹学中的主要内容,重点讲述了应用为广泛的线性规划、动态规划、网络分析、决策分析、对策论、排队论、库存论、可靠论以及模拟与预测技术等定量分析的理论和方法。本书结构体系完整,理论与实际相结合,以大量案例和习题穿插其间,讲述了LINDO,LINGO,MATLAB与WinQSB等软件工具的使用方法。本书配备教师手册、习题与案例精选集、考试测评系统、多媒体课件以及随时更新的线上教学支持系统,并提供立体化的教学支持。 本书可供高等院校管理、信息科学、应用教学、工程类专业选作本科或研究生教材,也可作为企业管理者、工程技术人员和政府有关部门人员学习科学管理方法的培训读本。
《美国麦格劳-希尔教育出版公司工商管理*教材:运筹学导论(第10版)(英文版)》是根据中国工商管理本科大纲要求、教学实践进行详细精简的本科英文教材,适合中国国情及国际化双轨要求的双语教学英文教材,为中国应用型商科教育发展奠定教学模式及基础的英文版商科教材。《美国麦格劳-希尔教育出版公司工商管理*教材:运筹学导论(第10版)(英文版)》可作为管理类及工科类本科生的运筹学教材。
本书是运筹学经典著作,在美国高校有很高的采用率。两位作者是运筹学领域的大师。本书内容丰富,覆盖运筹学各个分支,主要内容包括:运筹学建模方法、线性规划、对偶理论与灵敏度分析、网络优化模型、动态规划、整数规划、决策分析等。本书在讲述上深入浅出,具有高等数学和线性代数、概率基础知识的读者均能读懂。书中有大量案例,可供自学及复习。 本书可作为管理类及工科类本科生运筹学课程的教材。