《经济应用数学（第3版）下册》本次修订保持了上一版“问题为‘的’，数学为‘矢’，有的放矢”的基本修改原则。在引例、解释和应用诸多方面力争多联系与经济有关的问题，对概念、定理和方法等采用了学生容易理解的方式进行叙述，从而降低了起点，减少了难度，精简了内容。此外，还配置了教学重难点内容的讲解微视频，帮助学习者巩固所学知识，满足自学的需求。 《经济应用数学（第3版）下册》分为上、下两册，共14章。上册是微积分的内容，主要包括：极限与连续、导数与微分、中值定理与导数应用、不定积分、定积分、多元函数微积分、常微分方程、无穷级数；下册是线性代数、概率论与数理统计的内容，主要包括：线性代数基础、线性代数应用、基础概率、多维随机变量、统计推断、方差分析与回归分析。 《经济应用数学（第3版）下

本书以实用性角度，介绍MATLAB相关内容；以大学数学知识为背景，安排方程求根、数积分、数微分、线性代数、优化方法、概率统计等相关内容实验；以数学前沿算法为背景安排几何分形、动态仿真、遗传算法、蚁群算

本书是一本适用于大型IT项目管理人员的图书，重点介绍一种全新的项目开发方法：棕海方法。本书立意新颖，语言生动，书中穿插大量真实案例，以方便读者的理解。书中解释了为什么日积月累的业务和IT复杂性是大型项目失败的根本原因，并展示了如何通过“一口一口吃掉大象”来克服这种复杂性。借助此书，我们将学会如何管理棕海项目的每个阶段，如何利用突破性的协作、沟通和虚拟工具，包括Web2.0、语义软件工程、模型驱动的开发和体系结构，甚至是虚拟世界。

为什么把这本书叫做《刨根问底》？ 它告诉我们：看待事物时不应当过分的固执。一道题给出的答案有时并不完善或完全正确，有时又不止一种。所以，我们面对问题，应该开动脑筋，一点点去啃，而不要咬着不放，这样才能使自己变得更加聪慧！ 这本书有什么特别之处呢？ 它把收集的智力游戏看成一些基本上尚未完成的题目，让我们以研究者的身份提出自己的看法，找出更优的答案，同时锻炼我们的和探索精神。 《刨根问底》则全然不同。这本书把所收集的智力游戏看成是一些基本上尚未完成的题目；也有可能搞错。这些题的答案并非最终答案，都是可以优化并且原则上都是可以进一步追问的。读者所扮演的是共同研究者的角色，可以提出自己的想法，甚至有可能比作者的想法更胜一筹，而作者所起的仅仅是抛砖引玉的作用。对于读者而言，这种不受约束

本书的面世恰逢时机，对应用研究者时常面临的几个重大问题，作者的系统处理方法已获得极大赞誉：“在初级计量经济学教科书中，只有本书对时间序列数据的计量分析进行了认真而又圆满的讨论……它无须过分严密的推导而对复杂的计量经济思想进行了清晰而又直观的表达。”

《艺术数学》共5章，包括数列的极限、函数与极限、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分等数学内容，涉及音乐、美术、雕塑等各个艺术学领域，以及股市艺术、分形艺术、建筑艺术等“艺术”知识。本书以“艺术”中的数学元素为鸿线，发掘和建立艺术与数学彼此之间知识的融合、理念的沟通和思维的创新。本书采用直观明了的几何论证和通俗易懂的逻辑推理的方法，强调知识性、趣味性、鉴赏性和可读性。《艺术数学》可作为高等院校艺术系“数学”课程的教材，或文科其他各专业的数学参考书，也可作为提高学习兴趣、增强文化素养的课外读物。本书由马传渔、邵进、李栋宁编著。

面板数据模型的众多优势使它备受理论界和实务界的广泛重视。就我国而言，由于社会主义市场经济的历史较短，利用面板数据计量经济学研究我国的经济规律显得尤为重要和迫切。因此，面板数据的计量经济分析的研究具有重要的理论意义和应用价值。本书分为五部分。部分较系统地讨论了静态面板数据线性回归模型和面板数据离散选择模型的模型设定、参数估计及其显著性检验；第二部分介绍了面板数据动态线性回归模型和面板数据向量自回归模型的相关理论及其应用；第三部分研究了面板数据单位根检验的理论方法；第四部分研究了面板数据的各种收敛理论、面板数据虚假回归问题和面板协整理论；第五部分介绍了本书需要的一些基础知识和前四部分中的一些Matlab程序。

期权是风险管理的核心工具。对期权定价理论作出杰出贡献的Scholes和Merton曾因此荣获1997年诺贝尔经济学奖。 本书从偏微分方程的观点和方法，对Black—Scholes—Merton的期权定价理论作了系统深入的阐述。一方面，从多个角度、多个层面阐明期权定价理论的基本思路；另一方面，充分利用偏微分方程理论和方法对期权理论作深入的定性和定量分析，其中特别对美式期权，与路径有关期权以及隐含波动率等重要问题，展开了深入的讨论。另外，本书对所涉及的现代数学内容，都有专节介绍，尽可能作到内容是自封的。 本书可用作应用数学、金融、保险、管理等专业研究生教材，也可供有关领域的研究人员和工作人员参考。

这本研究生教课书针对微观经济计量研究领域中的许多当代方法，提出了一种既直观又严谨的处理方式。本书明确地指出，应用微观经济计量学研究边际效应与处理效应估计，而参数估计仅仅是实现目的的一种手段；同时，本书还阐述了因果性与统计关联之间的区别。本书尤其关注横截面与面板数据方法。在阐述时作者将总体假设和抽样假设相分离，在不失叙述的简洁性的同时保持了内容的深度。把线形模型和非线性模型以及把横截面和面板数据加以统一处理，能够产生更先进的方法。每一章后面的习题是本书的一个重要组成部分。一些习题包括了书中没有充分阐述的要点，还有一些习题则涵盖了对前面一些章节及本章所述工具进行分析的新思想。一些习题需要使用http://mitpress.mit.edu/Wooldridge-Econ Analysis上的数据集合。