本书的主要内容分为六章，其中： 章包括数理经济学简史和数理经济学的基本概念和内容。 第二章包括微分学基本思想、供求原理、消费选择理论、厂商理论和市场理论。 第三章包括线性代数基本思想，局部和一般市场均衡分析，列昂惕夫投入一产出模型分析和金融投资决策模型简介。 第四章包括非目标均衡比较静态分析，约束优化理论和具有等式约束条件下的优化理论。 第五章包括积分学基本思想，积分学与动态经济学和微分(差分)方程与动态经济学。 第六章包括数学规划与具有不等式约束条件下的现代优化理论和动态*化理论。
本书全面系统地介绍了近30年来非参数计量经济学的主要研究成果，尤其是非参数回归模型、半参数回归模型和非参数联立方程模型的主要研究成果。介绍了非参数回归模型的核估计、局部线性估计、近邻估计、正交序列估计、多项式样条估计和惩罚小二乘估计，非参数计量经济联立方程模型的局部线性工具变量估计、局部线性两阶段小二乘估计和局部线性广义矩估计，还有半参数线性回归模型、半参数非线性回归模型和半参数二元离散选择模型等半参数回归模型的估计。 本书不仅介绍各种模型的各种估计方法，更重要的是，对每种估计方法都有具体的例子，并给出模型估计计算的途径——或是通过软件S—PLus2000实现，或是给出Matlab计算程序，或是给出Gauss计算程序。 本书可作为经济管理类各专业本科生、硕士生和博士生高级计量经济学的教材，也可供广大
