如果你是一个有 数学焦虑症 的人,你可能不会相信有一天你会爱上数学。 原因在于,我们在学校所学的数学知识看上去不过是一堆沉闷的规则、定律和公理,都是前人传下来的,而且是不容置疑的。在《魔鬼数学》中,世界知名数学家乔丹?艾伦伯格告诉我们这样的认识是错误的。数学与我们所做的每一件事都息息相关,可以帮助我们洞见在混沌和嘈杂的表象之下日常生活的隐性结构和秩序。数学是一门告诉我们 如何做才不会犯错 的科学,是经年累月的努力、争论所锤炼出来的。 你应该提前多长时间到达机场?民意调查的结果真的能代表人们的意愿吗?为什么父母都是高个子,孩子的身高却比较矮?用什么策略买**才能中大奖?《魔鬼数学》运用数学方法分析和解决了很多的日常生活问题,帮助数学门外汉习得用数学思维思考问题的技能。 作者用数
数学不仅有抽象的计算和公式,还与人类文化和思维紧密相关。 数学对生活的影响无处不在,它甚至可以改变我们对世界的认知。原来数学和语文、美术、科学这些学科竟然密不可分。用故事串起数学明珠,带你畅游神秘数学王国,书中每一页都充满惊喜与挑战!从电影里幸存者的故事,到游戏中藏着的概率,再到战争中的密码学,都有数学在其中起作用!不仅如此,数学还有属于自己的美学和哲学。它像艺术家一样创作美丽的图案,像哲学家一样思考世界,像诗人一样描绘世界,像侦探一样揭破谜案。 加入这场数学派对,你会发现:数学或许不是你以为的那样,它不仅不枯燥,还蕴藏着无限的乐趣。
A.H.施利亚耶夫编著的《*金融数学基础(第1卷事实模型)》原版自1998年出版以来,被认为是“*金融数学方面深刻的一本著作”。全书共分两卷。每一卷都包含四章。卷的副题为:事实·模型。第二卷的副题为:理论。这两卷的内容既相互联系。又相对独立。读者可把本书看作一本“*金融数学全书”。 卷的章有关国际金融市场以及金融理论和金融工程的“事实”。它可看作一位前苏联数学家对西方金融市场和金融理论、金融工程的独特理解。其中作者不但概述了金融市场的基本状况、金融学的基本概念以及Markowitz证券组合选择理论、资本资产定价模型《CAPM)、Ross套利定价理论(APT)、有效市场理论等。甚至还简要介绍了保险业和精算理论。 卷的后三章都有关金融学的*“模型”:离散模型、连续模型和统计模型。作者提出,Doob分解、局部鞅、鞅变换等概念
引力定律原本是解释和预测物体之间引力交互的一个基本物理定律,但有趣的是,人们发现在交通出行、人口迁移、商品贸易、信息通讯、科研合作等大量不同的社会交互现象中,空间交互的强度都近似服从引力定律。在过去的一百多年里,引力模型也被大量应用于地点之间人口、商品、交通、信息等流动量的预测工作中。但是,社会系统中的引力定律为什么存在?如何从*原理出发解释空间交互的引力模型?有没有比引力模型更准确、更普适的模
本书是根据*颁布的《理工科类大学物理实验课程教学基本要求》,结合大学物理实验仪器设备实际情况,在总结多年大学物理实验教学实践经验的基础上编写而成的。 全书共分4章,绪论部分介绍了物理实验的目的和任务、基本规则和要求,第1章介绍了测量误差理论、不确定度、实验数据处理方法等内容,第2章共9个基础实验,第3章共12个近代物理与综合应用性实验,第4章共9个研究及设计性实验,用于学生第二课堂的自主学习,附录中给出了常用的物理参数。书中所有思考题都配有参考答案,大部分实验项目有配套视频,方便在线学习。 本书可作为高等学校工科各专业的大学物理实验课程教材和参考书。
《华章数学译丛:数理金融初步(原书 3版)》清晰简洁地阐述了数理金融学的基本问题,主要 括 利、Black-Scholes期权定价 式以及效用函数、优资产组合原理、资本资产定价模型等知识,并将书中所讨论的问题的经济背景、解决这些问题的数学方法 基本思想 统地展示给读者. 《华章数学译丛:数理金融初步(原书 3版)》内容 择得当、结构 排合理,既适合作为高等院校学*( 括财经类 业及应用数学 业)的 材,同时也适合从 金融 作的人员阅读。
金融投资是现代社会最活跃的经济活动之一。自1973年出现Black-Scholes公式以来,金融界以前所未有的速度接受数学模型和数学工具,于是出现了数学、金融、计算机和全球经济的融合。在金融学自身的吸引力和众多使用者需求的双重影响下,美国各大学纷纷开设了相应的课程,本书正是顺应这种趋势编写的。 本书主要讲解建模和对冲中使用的金融概念和数学模型。从金融方面的相关概念、术语和策略开妈,逐步讨论了其中的离散模型和计算方法、以Black-Scholes公式为中心的连续模型和解析方法,以及金融市场的风险分析及对冲策略等方面的内容。 本书作为金融数学的基础教材,适用于相关专业的本科生和研究生课程。
本书概述了数学物理微分方程模型中爆破解的数值诊断方法,着重研究如下两方面内容:①如何以可接受的精度获得接近爆破时间的近似数值解;②获得解的爆破时间的分析估计值,并以数值方式获得特定模型的爆破时间的特定值。本书基于Richardson对有效精度阶数的估计,研究了用于诊断数学物理方程爆破解的一类通用数值方法,并将该方法应用于各类常微分方程和偏微分方程。本书所有的例子都配有MatLab代码。其主要目的是为读者提供一个工具包,使他们能够高效地应用所提供的方法(包括软件包)来解决科学工作中出现的其他实际问题。
作者根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写本书,涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术,主要内容包括时间序列、支持向量机、偏*小二乘回归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。 本书所选案例具有代表性,注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用,既注重算法原理的通俗性,也注重算法应用的实现性,克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。 本书所有例题均配有Matlab或Lingo源程序,程序设计简单精炼,思路清晰,注释详尽,有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧,为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。 本书配有丰富的课件资源,包括教师授课PPT课件、主教材的程序和
在经济学中,绝大多数的非合作博弈理论集中研究博弈中的均衡问题,尤其是纳什均衡及其精炼。对均衡什么时候出现以及为什么均衡会出现。传统解释是,均衡是在博弈的规则、参与人的理性以及参与人的支付函数都是共同知识的情况下,由参与人的分析和自省所得出的结果。不论是在概念上还是在实证上,这个理论都存在许多问题。 在《博弈学习理论》一书中,朱·弗登伯格和戴维·K·莱文提出了另一种解释:均衡是并非完全理性的参与人随着时间的推移寻求*化这一过程的长期结果。他们研究的模型为均衡理论提供了基础,并为经济学家评价和改进传统的均衡概念提供了有用的方法。
A.H.施利亚耶夫编著的《*金融数学基础(第2卷理论)》原版自1998年出版以来,被认为是“*金融数学方面深刻的一本著作”。全书共分两卷,每一卷都包含四章。卷的副题为:事实·模型。第二卷的副题为:理论。这两卷的内容既相互联系,又相对独立。读者可把本书看作一本“*金融数学全书”。 第二卷有关“理论”的四章是:“*金融模型中的套利理论”或“定价理论”:先是“离散时间”,再是“连续时间”。“套利理论”主要指资产定价的和第二基本定理:市场无套利机会等价于存在(局部)等价概率鞅测度,使得所有证券的折现价格过程为鞅(定理),并且当市场完全时,这样的鞅测度是的(第二定理)。这些定理在近二、三十年的研究中已经近乎尽善尽美。无论对数学还是对金融的发展都有深远影响,但所涉及的数学工具也越来越艰深。作者高瞻远瞩。抓住
本书以Xilinx公司的Vivado FPGA设计套件为基础,以Xilinx大学计划(Xilinx University Program,XUP)的Artix-7板卡为硬件平台,将数字逻辑设计与硬件描述语言Verilog HDL相结合,循序渐进地介绍了基于Xilinx Vivado的数字逻辑实验的基本过程和方法。本书主要内容包括硬件开发平台介绍、软件平台介绍、FPGA设计实例、组合逻辑电路实验、时序逻辑电路实验、数字逻辑设计和接口实验及数字逻辑综合实验。书中包含大量的设计实例,内容翔实、系统、全面。
《数学建模算法与应用(第2版)》作者根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《数学建模算法与应用(第2版)》,涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术,主要内容包括时间序列、支持向量机、偏很小二乘
本书第1~5章是变分方法所需要的泛函分析基础内容;第6章主要介绍了相互等价的Ekeland变分原理与Cansti不动点定理,侧重于变分原理与不动点理论之间的关系;第7~8章是Sobolev空间和Banach空间中微分学的基本知识,同时讨论了Poisson方程与泛函极值问题的互相转化;第9~10章的重点是临界点理论和泛函极值问题,分别用Ekeland变分原理和下降流线方法给出了著名的山路定理,应用山路定理和最小作用原理研究二阶半线性椭圆方程边值问题,同时包括与单调梯度映射相关的变分方法;最后第11章致力于变分方法在具体工程问题中的应用。
本书介绍矩阵空间、λ矩阵与Jordan标准形、矩阵分析、矩阵微分方程、矩阵扰动分析和广义逆等矩阵论的基本内容,并讲述这些内容的基本理论和计算方法.
本书包括空间坐标和向量矩阵、数列、微分及其应用、积分及其应用、平面几何公理的构造等内容,且附有700道习题及详细解答。 本书取材丰富、命题新颖、结构紧凑,对中学生系统复习并灵活运用所学知识,加强基本功训练,增强解题能力有较大的帮助。 本书适合中学生及数学爱好者参阅。
本书旨在指导学生初步掌握数学建模的思想和方法,共分两大部分:离散建模和连续建模,通过本书的学习,学生将有机会在创造性模型和经验模型的构建、模型分析以及模型研究方面进行实践,增强解决问题的能力。本书对于用到的数学知识力求深入浅出,涉及的应用领域相当广泛,适合作为高等院校相关专业的数学建模教材和参考书,也可作为参加外数学建模竞赛的指导用书。