《分数阶积分和导数:理论与应用》是Stefan G.Samko,Anatoly A.Kilbas,Oleg I.Marichev所著英文专著Fractional Integrals and Derivatives:Theory and Applications的中文翻译版本。《分数阶积分和导数:理论与应用》阐述了几乎所有已知的分数阶积分-微分形式,并对它们进行了相互比较,强调了一个函数能否被另一个函数分数阶积分表出的问题,突出了已知函数的分数阶积分可表示性问题比它的分数阶导数存在性问题更为重要,揭示了在某种意义下,函数分数阶导数的存在性等价于其分数阶积分的可表示性,同时给出了分数阶积分-微分在积分方程和微分方程中的大量应用。此外,应原著作者要求,《分数阶积分和导数:理论与应用》增加了一个附录,介绍了第三作者及其合作者开发的分数阶微积分的计算机代数系统。
本书主要讲述了抽象整数、带有单位的数量、数的可整除性、普通分数、小数、比和比例等内容,语言通俗易通;结构上划分七章,并从最基础的 理解数字 开始,又划分多个知识点,递进式讲述,衔接连贯.每章节在描述时,有的会配有具体例子参考,不脱离实际操作,使读者更快速掌握知识,也能够激发读者的阅读兴趣,启迪思维,提高对算术的认识. 本书适用于中小学师生、数学相关专业的学生以及对算术有专研精神的兴趣爱好者参考阅读.
三角恒等变形是中学数学的难点之一,《三角恒等式》全面系统地总结了中学课程中三角恒等变形的内容,对三角恒等式的证法和技巧做了分类指导,着重解题思路的分析.内容包括同角函数关系、加法定理、反三角函数、三角形的边角关系、三角恒等变形的各种应用以及代数对三角恒等变形的应用等。 《三角恒等式》精选例题、习题218则,习题还附有解法提示,可供中学师生、中学程度的自学青年作为学习三角恒等式的辅助读物。
本书共九章,重点通过基础知识讲解、算例剖析和技巧提示,引导读者熟悉GPU并行算法、CUDA Fortran基础知识,进而掌握基于CUDA Fortran的GPU高性能计算应用软件设计方法。其中,第1章介绍相关研究背景;第2~6章介绍基于CUDA Fortran的GPU通用计算基本概念、编程方法与优化原则;第7~9章介绍基于MPI+CUDA的N-S方程数值求解。书中的示例的构思以及分析过程是本书最具价值的部分,读者通过阅读这些内容,对GPGPU技术做到融会贯通、举一反三,只要掌握了这些简单的示例,更复杂的问题也能迎刃而解。在本书的帮助下,读者不需熟悉GPU硬件或者CUDAC(虽然熟悉这两者有助于使用本书)就可完成GPU的学习和使用。
差分方程描述随离散时间变化的系统的规律性,在自然科学、工程技术和社会现象中有着广泛的应用.本教材在大学数学课程的基础上较系统地介绍了差分方程的基本概念、求解方法,线性差分方程组的基本理论,差分方程的定性、稳定性分析办法和分支理论的知识,特别是Liapunov函数、差分不等式和比较定理、鞍结点分支、Flip分支和不变解曲线的分支等知识,以便为凑者进行差分方程的应用和理论研究提供基础.书中给出了大量的应用例子来展示差分方程或差分方程组在物理学、经济学、生态学和传染病动力学等方面的广泛应用,包括我们近年来在研究人口增长、艾滋病和结核病传播、甲型流感防控等问题中建立的差分方程模型的分析和应用.这是一本差分方程基础知识介绍和应用研究相结合的教材,我们希望本书能引导读者在差分方程的应用方面尽快地从
本书以简明易懂的方式,系统地介绍了无网格法的基本理论及各种代表性算法,使初学者很容易掌握这一计算方法的原理和知识。在内容组织上,以固体力学作为应用背景,以无网格法 介点原理 为主线,较为全面地介绍了无网格全局弱式法、局部弱式法、配点类方法、边界型方法和结合式方法等各类离散方法的基本原理及其算法。此外,对移动*小二乘近似法(MLS)的简化和稳定化、介点原理的应用,以及对配点类方法的完善和发展,是本书重点阐述的内容。《BR》
【内容简介】 本书汇集了第16届至第20届国际数学奥林匹克竞赛试题及解答。本书广泛搜集了每道试题的多种解法. 且注重初等数学与高等数学的联系,更有出自数学名家之手的推广与加强。本书可归结出以下四个特点,即收集全、解法多、观点高、结论强。 本书适合于数学奥林匹克竞赛选手和教练员、高等院校相关专业研究人员及数学爱好者使用.
本书以一维杆单元为例,系统地阐述了有限单元法的基本原理、数值方法、程序实现和固体力学领域各类问题中的应用。 全书共13章。前6章为有限单元法的理论基础,包括直接刚度法,一维杆的“强”形式与“弱”形式,单元和插值函数的构造,加权余量法与虚功原理建立有限元格式,变分原理建立有限元格式。后7章为专题部分,包括线性静态有限元分析,线性动态有限元分析,几何非线性有限元分析,材料非线性有限元分析,复合材料多尺度分析,结构灵敏度分析,桁架结构有限元教学软件EFESTS。本书通过一维杆单元详尽地展示了有限单元法的细节,使读者更容易地学习有限元理论,这是作者的基本出发点,也是本书的特色。
本书是系统地介绍各类多维奇异积分的高精度算法的专著.全书共5章:第1章介绍面型与点型奇异积分(包括弱奇异、Cauchy强奇异、Hadamard超奇异积分)的概念与存在条件及一些基本性质,并介绍各类奇异积分算子的定义和基本性质;第2章简略介绍正常积分的数值方法和加速收敛方法;第3章主要论述一维各类奇异积分与含参数的奇异积分的高精度算法以及各类奇异积分的加速收敛方法,同时给出了外推的稳定性分析;第4章主要论述各类多维奇异积分与含参的奇异积分的高精度算法以及各类奇异积分的加速收敛方法;第3、4章是本书的核心内容;第5章介绍奇异积分与奇异积分算子的渐近展开式.本书取材新颖,算例翔实,所提供的算法具有计算复杂度低、精度高、并行度高和拥有后验误差估计等特点.
本书详细地介绍了计算机中常用的数值计算方法,主要内容包括:解线性方程组的迭代法、线性最小二乘问题、矩阵特征值问题、解非线性方程组的数值方法、常微分方程初值和边值问题的数值解法、函数逼近。本书每章末均附有丰富、实用的习题。
本书是计算方法的入门教材,旨在通过一些基本的数值方法来探究数值算法设计的基本技术,诸如缩减技术、校正技术、松弛技术与二分技术等,《计算方法:算法设计及其MATLAB实现(第2版)》追求简约,数值算法的设计与分析尽量回避烦琐的数学演绎,《计算方法:算法设计及其MATLAB实现(第2版)》追求统一,所提供的算法设计技术囊括了快速算法与并行算法等高效算法的设计,《计算方法:算法设计及其MATLAB实现(第2版)》追求新奇,算法的设计机理扎根于博大精深的中华文化,讲授《计算方法:算法设计及其MATLAB实现(第2版)》的基本内容约需36-40课时。
本书是根据清华大学出版社出版的由李庆扬、王能超、易大义编写的《数值分析》教材的配套学习辅导和习题解答教材。编写的重点在于原教材中各章节全部习题的精解详答,并对典型习题做了很详细的分析和提纲挈领的点评,思路清晰,逻辑缜密,循序渐进的帮助读者分析并解决问题,内容详尽,简明易懂。本书对各章的知识点进行了归纳和提炼,帮助读者梳理各章脉络,统揽全局。在《数值分析》教材给出的习题的基础上,根据每章的知识重点,精选了有代表的例题,方便读者迅速掌握各章的重点和难点。 本书可作为工科各专业研究生《数值分析》课程教学辅导材料和复习参考用书及工科考博强化复习的指导书。也可以作为《数值分析》课程教师的教学参考书。
本书共分九章,内容包括误差知识,方程的近似解法,线性代数方程组计算方法,矩阵的特征值与特征向量的计算方法,插值法与曲线拟合,数值积分与数值微分,常微分方程初值问题的数值解法,偏微分方程差分解法。每章末配有适量习题,书末附有习题答案。 本书可作为高等工科院校教材。也可供有关方面工程技术人员参考。
《*化方法应用分析》系统讲述如何使用*化科学来解决实际问题并创造*化价值。精心选取了石油、化工、机械、冶金、能源、电力电子、航空航天、运输、通信、计算、网络、农业、生物、医药、经济、管理等领域的七十多个应用实例,系统阐述了*化方法在各行各业的广泛应用。详细给出了实际优化问题,从优化模型的建立到优化模型的求解计算,一直到优化结果的分析与比较的全过程,通俗易懂,使读者近距离全面了解优化技术是如何解决实际问题的。 《*化方法应用分析》可作为高等院校自动化、控制、系统工程、工业工程、计算机、应用数学、经济、管理、化工、材料、机械、能源等相关专业的教材,也可作为有关研究人员和工程技术人员的参考书。
“数值分析”是解决工科数学问题和工程实际问题的重要理论基础和实用工具,也是工科各专业博士研究生入学考试的内容。为了帮助广大学生更好地学习和掌握数值分析课程的理论精髓和解题方法,我们根据清华大学出版社出版的由李庆扬、王能超、易大义编写的《数值分析》教材的章节顺序,以其内容为基础编写了这本辅导教材。本书共分9章,每章均有重点、难点全析和习题全解两个板块。书末附了三套自测试题及答案,帮助学生自我检测学习效果。 (1)重点、难点全析:精练地列出了各章的主要知识点,理清了各知识点之间的脉络联系,列出了主要定理及其相关推论、重要公式等,帮助读者融会贯通,系统理解各章的体系结构,奠定扎实的理论基础。 (2)习题全解:对数值分析各章的习题作了详细解答,在解答过程中。对重点和难点习题进行了
本书详细介绍了常用的数值计算方法,分上、下两册。上册包括误差分析初步,函数插值逼近,数值积分,解非线性方程的数值方法,解线性方程组的直接方法。下册包括解线性方程组的迭代法,线性小二乘问题,数据拟合,矩阵特征值问题,解非线性方程组的数值方法,常微分方程初值问题和边值问题的数值解法,函数逼近等。本书内容丰富,并且绝大多数算法用伪程序给出,强调数值方法在计算机上的实现。
王自强、曹俊英编写的《统计计算及其程序实现》以统计理论、数值分析、*优化理论与算法为基础,以MATLAB软件及R软件为平台,并把统计理论、数值分析、*优化理论与算法和计算机实现有机地结合起来,让读者理解和掌握统计方法解决实际问题的全过程。本书的主要内容有:基本的数值计算方法、* 优化算法、统计计算数值方法和多元统计方法,其中包括线性方程组的数值解法、非线性方程的数值解法、数值积分、线性规划问题的数值计算、非线性优化的数值计算、多元相关与回归分析、方差分析、线性与非线性模型及应用多元分析。 本书可以作为理工、经济、管理、统计等专业的高年级本科生和研究生的数理统计、*优化方法和数值分析的辅导教材或教学参考书,也可以作为统计计算课程的教材。
本书介绍了科学计算中基本的数值计算方法。主要内容有:线性代数方程组的数值解法,非线性方程和方程组的迭代解法,矩阵特征值和特征向量的计算,函数的插值与曲线拟合,数值积分和常微分方程初值问题的数值解法。 本书可作高校理工科有关专业的教材,也可供有关科技人员参考。