三角恒等变形是中学数学的难点之一,《三角恒等式》全面系统地总结了中学课程中三角恒等变形的内容,对三角恒等式的证法和技巧做了分类指导,着重解题思路的分析.内容包括同角函数关系、加法定理、反三角函数、三角形的边角关系、三角恒等变形的各种应用以及代数对三角恒等变形的应用等。 《三角恒等式》精选例题、习题218则,习题还附有解法提示,可供中学师生、中学程度的自学青年作为学习三角恒等式的辅助读物。
【内容简介】 本书汇集了第16届至第20届国际数学奥林匹克竞赛试题及解答。本书广泛搜集了每道试题的多种解法. 且注重初等数学与高等数学的联系,更有出自数学名家之手的推广与加强。本书可归结出以下四个特点,即收集全、解法多、观点高、结论强。 本书适合于数学奥林匹克竞赛选手和教练员、高等院校相关专业研究人员及数学爱好者使用.
本书是为高等院校计算数学专业高年级本科生和研究生偏微分方程数值解法课程编写的教材。全书分为差分方法和有限元方法两个相互独立的部分。差分方法部分的先修课程是数值分析、数值代数;有限元部分则同时要求学生对实变函数与泛函分析有初步的了解。掌握一定的数学物理方程的理论和方法无疑有助于本课程的深入学习。 本书在选材上注重充分反映偏微分方程数值解法中的核心内容,力图展现算法构造与分析的基本思想;在内容的处理上,体现了由浅入深、循序渐进的原则;在叙述表达上,严谨精练、清晰易读,便于教学与自学。为便于读者复习、巩固、理解和拓广所学的知识,每章之后配置了相当数量的习题,并在书后附上了大部分习题的答案或提示。 本书可作为综合大学、理工科大学、高等师范院校计算数学以及相关学科的本科生和研究生的
本书主要是为理工科大学的本科生及研究生学习数值分析课程而编写的辅导书。本书内容包括:误差基础知识、函数插值、函数逼近、数值积分与数值微分、解线性代数方程组的直接法与迭代法、非线性方程求根、矩囝特征值和特征向量的计算以及常微分方程初值问题的数值解法等内容要点及典型习题的分析思路与求解方法。 本书可作为理工科各专业本科生及研究生学习数值分析课程时的参考书。
本书力图将数值分析的基本知识与Matlab软件有机地结合,强调数值分析的基本方法与相关算法的Matlab实现。介绍如何应用Matlab提供的数值分析有关的函数来实现数值分析中的各种方法,强调数值方法的应用,目的是使读者在学习数值分析的方法之后,能够应用数学软件来解决实际问题。 本书分三个层次,个层次是数值分析的基本方法,与相应算法的Matlab实现;第二个层次是对数值分析中的一些问题作深入讨论,是数值分析内容的扩展;第三个层次是介绍与数值分析有关的Matlab函数,以案例的形式来分析问题,讨论如何运用数值分析的知识以及相关的Matlab函数解决实际问题。 本书可作为“数值分析”实习或实验课的教材或教学参考书,可作为“数值分析”课程和教学实验课的辅助教材,也可供科技工作者和工程技术人员学习与参考。本书对如何运用Matlab函数解
本书是一本全面讲述数值计算方法的教材。全书共分七章,内容包括数值方法的研究及误差分析、非线性方程的数值解、线性方程组的直接方法和迭代方法、函数逼近的插值与曲线拟合法、数值积分与数值微分、常微分方程初值问题与边值问题的数值解、矩阵特征值与特征向量的数值解等。本书将科学计算工具软件——MATLAB与数值计算方法有机地结合,给出了常用经典算法的MATLAB程序代码和算例,从而达到培养学生科学计算的能力。为使读者快速掌握MATLAB的实用技术,本书附录给出了MATLAB入门。本书概念清晰,理论分析严谨,语言叙述通俗易懂,并注重实用性,所有的算法均配有伪程序、MATLAB代码。各章末都附有一定数量的习题,以供读者学习时进行练习。 本书可作为高等院校十箅机应用专业等非数学专业理工科本科生的教材,以及工科研究生的参考教材,
数值分析是理工科各专业的一门专业基础课。全书由十章组成,主要内容包括:高次代数方程与超越方程数值解法,解线性方程组的直接法与迭代法,矩阵特征值与特征向量的数值解法,多项式插值与函数*逼近,数值积分与数值微分,常微分方程初值问题数值解,应用软件MATLAB和MATHEMATICA简介等。主要介绍计算机常用算法的基本思想、误差分析及算法的优缺点,以便于读者在应用时选取适当的算法。 本书在内容上既可以满足计算机专业和计算机信息与技术专业本科生的系统学习,也可以作为非计算机专业本科及研究生教材,同时可为广大科技工作者提供参考。
本书根据普通高等理工科院校“计算方法”和“数值分析”课程的教学大纲编写而成,重点介绍计算机上常用的典型计算方法和基本理论。主要内容包括数值计算中的误差分析、线性方程组与非线性方程组的解法、矩阵特征值与特征向量的计算、非线性方程求根的方法、数值逼近的插值法与数据拟合法、数值积分与数值微分、常微分方程初值问题的数值解法等。书中内容力求精炼充实、由浅入深,从典型算法与实际问题着手,循序渐进,简洁易懂,便于教学与自学。每章都有较明确简洁的算法与实例,着重训练读者的计算能力,培养读者解决实际问题的方法和创新能力。每章后还配有适量的习题,便于读者掌握和巩固重点内容、算法与基本思想。
《<数学中的小问题大定理>丛书·拉格朗日中值定理:从一道北京高考试题的解法谈起》从一道北京高考试题的解法谈起,详细介绍了拉格朗日中值定理的意义、应用、证明及推广。读者可以较全面地了解这一类问题的实质,并且还可以认识到它在其他学科中的应用,内容全面,知识点丰富。《<数学中的小问题大定理>丛书·拉格朗日中值定理:从一道北京高考试题的解法谈起》适合大学师生及数学爱好者参考阅读。
本书重点介绍微积分、线性代数和微分方程等课程常用的数值计算的基本方法、算法设计、理论分析和实现技巧。内容包括函数插值、数据拟合、数值积分、数值微分、矩阵特征值计算、线性方程组的各种解法、非线性方程(组)的迭代方法和微分方程数值解法等,同时各章均配有适量的例题和习题。全书兼顾理论分析的同时,重视方法的实现,所描述的算法可操作性强,适合理工科研究生、大学高年级本科生使用,也可供科技工作者和工程技术人员参考使用。
围绕几何非协调分解的Lasrange乘子区域分解方法,作者主要从两方面展开工作:一是算法的构造和分析,二是程序的设计和实现。通过对泊松问题、线弹性问题的研究,在理论上,作者不仅发展了区域分解方法中至关重要的粗空间选取技术,而且推广了非精确预条件子的构造方法;在程序上,为基于几何非协调分解的Lagrange乘子区域分解方法设计了一整套数据结构。
本书简要介绍了MSC.Software公司的MSC.Patran & MSC.Nastran软件,全书共分5章,第1章概述了MSC.Software公司的使命、发展状况、主要产品等;第2章介绍了MSC.Patran入门要点,包括MSC.Patran启动、用户界面、操作特点、单位制、MSC.Patran和MSC.Nastran文件系统;第3章介绍了几何建模的基本命令;第4章介绍了有限元建模的部分命令;第5章选取了12个力学典型问题用Msc.Patran & MSC.Nas—tran做有限元数值分析,其理论解在理论力学、材料力学、弹性力学、塑性力学等教材中能够找到,便于读者对比学习。
本书是一本只要具有工科大学本科数学基础就能够读懂并很快开发应用的小波书籍,但是本书并非是小波分析的简化版本。相反,小波分析中的失真及尺度的概念在书中都有详尽的阐述,这在一般书籍中比较少见。内容包括预备知识,介绍信号、采样和滤波等基础知识;连续小波及其应用;一维离散小波变换和小波包的常规章法、消除频率混淆的改进算法;一维离散小波变换和小波包的工程应用法;二维离散小波变换和小波包算法以及在图像处理中的应用方法;从数学角度阐述小波分析的深层概念。 本书适合作为高等工科院校的研究生教材,也可供工程技术人员参考。
本书是《高等学校精品规划教材》之一。全书共分九章,主要内容包括:解线性方程组的直接方法,解线性方程组的迭代法,非线性方程与非线性方程组解法,矩阵特征值和特征向量的计算,插值与逼近,数值积分与微分,常微分方程数值解法,偏微分方程的差分方法等。主要介绍科学计算中常用的数值计算方法,并简明介绍各种算法的基本思想与原理。 本书可作为计算机科学与技术专业及非计算机专业硕士研究生计算方法课程教材,也可作为理工科院校非数学专业计算方法、数值分析课程的教材,还可供广大工程科技人员参考。
本书是为工科研究生或非数学专业本科生的数值分析课程编写的教材。主要介绍计算机上常用的数值计算方法。内容包括线性方程组的数值解法,非线性方程(组)求根,矩阵特征值和特征向量的计算,函数的插值与逼近,数值积分,求解常微分方程和偏微分方程的差分方法等。书中着重阐述了各种数值方法的基本思想和基本原理,注重基本方法的掌握和运用,同时在理论上也作了必要的分析和论证。书中各章节均附有习题和参考答案,并配有上机计算实验题目。 本书也可作为运用计算机进行科学计算工作的工程技术人员的参考书。
本书是与作者所编写的《数值计算方法》(科学出版社出版,ISBN7- 03-015964-0)配套的学习参考书,全书共分七章,内容包括数值方法研究的内容及误差分析、非线性方程的数值解法、线性方程组的直接方法和迭代方法、函数逼近的插值与曲线拟合法、数值积分与数值微分、常微分方程初值问题及边值问题的数值解、矩阵特征值与特征向量的数值解等。每章分三节,节讲述基本概念和主要结论,第二节给出典型例题的详细解答;第三节给出主教材中A类习题的题解和答案。附录给出了上机题的C 语言源程序和程序运行的结果,此部分内容基本上囊括了主教材的所有算法。 本书可作为高等院校计算机应用专业等非数学专业工科本科生及工科研究生学习主教材时不可缺少的配套学习参考书,也可供从事科学与工程计算的科技工作者参考。
本书共分九章,内容包括误差知识,方程的近似解法,线性代数方程组的解法,矩阵的特征值与特征向量的计算方法,插值法与曲线拟合,数值积分与数值微分,常微分方程初值问题的数值解法,偏微分方程的差分解法。每章末配有适量习题,书末附有习题答案。 本书可作为高等工科院校教材,也可供有关方面工程技术人员参考。
本书是为大学数学系计算数学专业本科生编写的“数值代数”课教材。全书共分8章,内容包括:绪论,求解线性方程的Gauss消去法、平方根法、古典迭代法和共轭梯度法,线性方程组的敏度分析和消去法的舍入误差分析,求解线性小二乘问题的正交分解法,求解矩阵特征值问题的乘幂法、反幂法、Jacobi方法、二分法、分而治之法和QR方法。本书在选材上既注重了基础性和实用性,又注重反映该学科的*进展;在内容的处理上,在介绍方法的同时,尽可能地阐明方法的设计思想和理论依据,并对有关的结论尽可能地给出严格而又简洁的教学证明;在叙述表达上,力求清晰易读,便于教学与自学。每章后配置了较丰富的练习题和上机习题,其目的是为学生提供足够的练习和实践的素材,以便学生复习、巩固和拓广课堂所学知识。 本书可作为综合大学、理工科大学、高
本书内容包括电子计算机上常用的各种数值计算方法,如插值法、小二乘法、*一致逼近、数值微积分、方程求根法、线性与非线性代数方程组解法、矩阵特征值与特征向量求法、常微分方程初值问题的解法、求解数理方程定解问题的差分法、有限元法等。还包含同类书中未见的一些内容,如广义佩亚诺定理、外推法及其在某些问题中的应用。书中重点讨论了各种计算方法的构造原理和使用,对稳定性、收敛性、误差估计和优缺点等也作了适当的介绍。 本书内容丰富,取材精炼;重点突出,推导详细,数值计算例子较多;内容安排由浅人深,每章都有概述、小结、复习题等,便于教学。本书可作理工科院校非计算数学专业研究生或高年级学生教材,也可供从事数值计算的科技工作者阅读参考。
本书主要介绍计算机常用的数值计算方法及有关的基础理论知识。全书共分七章,至六章介绍了引论、插值方法等计算方法的基础知识和基本理论,每章都有一定数量的习题,同时还附有答案。第七章为计算实习内容,用于指导学生自学以及上机实验。该章有六个实习,配有一定数量的编程例题和上机的实习题目。 本书内容安排深入浅出,通俗易懂,易于教学,便于自学,为适应不同要求的需要’安排了一定数量的选学内容。对目录中加有“关”号的章节可酌情舍取。 本书可作普通高校、夜大和专科计算机专业学生的教材,也可供工程技术人员自学参考。
小波分析是当前数学科学中一个迅速发展的新领域,它是在傅里叶分析的基础上发展起来的一种新时频分析方法,和傅里叶分析相比它有着许多本质上的进步。因此,小波分析的发展具有重大的理论和应用的双重意义。本书是学习小波分析理论的入门书籍,因而,避免了大量引用枯燥晦涩的数学推导,采用了通俗易懂的数学语言和针对性、实用性强的实例来介绍小波分析的基本理论知识及其应用。这样既便于培养读者的学习兴趣,同时也能够使设计者尽快地使用小波分析来解决实际问题。 全书共分8章,主要包括:傅里叶分析、窗口傅里叶变换、小波变换、多分辨率分析与正交小波、正交小波的快速算法、小波分析在滤波和消噪方面的应用、小波分析在信号检测方面的应用与二维小波变换和图像处理等知识。本书语言通俗易懂,内容丰富翔实,深入浅出,既可
本书详细介绍了计算机领域中常用的数值计算方法,主要内容包括插值与逼近、数值积分与数值微分、非线性方程的数值解法、线性方程组的数值解法、常微分方程的初值问题的数值解法等。本书不仅系统介绍了求解各类数学问题的基本的数值计算方法和相关基础理论,而且补充了相应的优化计算方法——神经网络算法。为了方便教学,作者还给出了基于MATLAB语言的范例源代码,便于师生上机实习。 本书可作为高等院校工科专业本科学生的教材,也可作为相关科研人员的参考书。
数学归纳法是一种数学证明方法,通常被用来证明给定命题在整个(或者局部)自然数范围内成立。 索明斯基编著的《数学归纳法》共分4章:数学归纳法,例题及习题,应用数学归纳法证明初等代数的一些定理,习题解答。 本书适合于初、高中师生,以及高等师范类数学教育专业的学生和数学爱好者参考阅读。