无线电导航是20世纪发展起来的导航门类，特别是"二战 期间至今，由于军、民用的需求和电子技术的发展，无线电导航成为各种导航手段中应用广、发展快的一种，成为导航中的支柱门类。本书从系统的角度完整地介绍了军、民用现代无线电导航系统，内容包括导航的基本概念、相关知识，无线电导航系统的任务、构成、性能和发展，用于近程航空导航的中波导航系统、超短波定向系统、伏尔系统、地美仪系统、塔康系统、俄制近程导航系统，用于远程航空导航的罗兰 C导航系统、卫星导航系统和自主无线电导航系统，用于飞机着陆引导的米波仪表着陆系统、分米波仪表着陆系统、微波着陆系统和雷达引导着陆系统。
《电磁波时程精细积分法》共九章，内容主要包括：绪论、瞬态微分方程问题时程精细积分法的基本原理和步骤、基于2阶空间中心差分格式的电磁波时程精细积分法、瞬态涡流场分析中的时程精细积分法、基于4阶空间中心差分格式的电磁波时程精细积分法、电磁波时程精细积分法应用中的子域技术、基于小波Galerkin空间差分格式的电磁波时程精细积分法、一种电磁波时程精细积分法广义WG—PITD方法和柱坐标系中的电磁波时程精细积分法。
近年来，无人机(UAVs)已被用于建筑、商业交付、军事和民用战区等领域。随着应用的增加，对资源分配和能源管理的算法的需求也随之增加。众所周知，博弈论和机器学习是已经广泛应用于无线通信领域的两个强有力的工具，关于博弈论和机器学习在无线通信中的应用有很多研究。然而，现有的调查都集中在博弈论或机器学习，由于这一事实，目前的文章研究了在无线通信网络(U-Ws)无人机中使用的博弈论和机器学习算法。本文还讨论了如何将博弈论和机器学习相结合来解决U-Ws中的问题，并确定了未来的研究方向。
