随着进化论鼻祖达尔文的脚步,作者在书中以轻松的笔调,配合科学实例,从分子生物学与进化发育生物学的角度告诉我们:进化随时在发生并且可以计算,亘古以来的生物皆拥有共同的 不朽基因 ,如何从 化石基因 看出环境变迁和生物进化,进化为何不断重演,人类和其他生物如何进行进化上的军备竞赛,生物如何从简单变得复杂。书末以历史证据辩驳 神创论 ,并提醒我们,人类正在改变地球的未来。本书是一个宝库,里面充满了关于进化过程如何塑造出人类和世间万物的全新知识。
随着经济的发展,人们对于健康更加关注。在客观上,人类社会中存在着不同的群体,特别是经济发展到一定程度后,文明病、老龄化、成年人中的亚健康状况普遍存在。因而经常服用一些保健品或膳食补充剂,是一种客观需要。但是,制造者根据什么原则来开发能够广泛受欢迎的产品、消费者选择消费哪些产品呢?回答是明确的:功能性食品必须功能明显,原料来源丰富,物美价廉,而且,产品好剧具有天然性、营养性和多功能性。类胡萝卜素化合物以其独特的生物活性引起了国内外功能性食品和药品行业的开发热。 但遗憾的是在中文文库中,类胡萝卜素的专门著述数量有限。相信这一专著的出版,会对开发我国自有的类胡萝卜素特产资源有所推动。
《面向基因组分析的数据挖掘算法研究/同济博士论丛》重点围绕基因表达聚类分析、启动子预测、核小体定位等问题,提出了基于模式树的子空间聚类方法、基于模式邻近搜索的启动子预测方法、特征选择模型(Filtcr Wrapper)以及基于结构特征定位核小体位置的模型,并通过大量实验证明了这些算法的可行性和有效性。 《面向基因组分析的数据挖掘算法研究/同济博士论丛》结构清晰,专业性强,适合生物信息学及相关专业的研究人员参考阅读。
《自然计算:DNA、量子比特和智能机器的未来》介绍了16位致力于解决计算领域前沿问题的科学家,他们分别在科学、工程金融等领域从事极富挑战性的工作。《自然计算:DNA、量子比特和智能机器的未来》记录了与这些科学家的对话内容,描绘了新的计算机架构和丰富多彩的新型软件技术。书中每章自成一体,揭示了这些科学家独特的探索之路;同时,还介绍了作者写作过程中产生的一系列奇思妙想,这些思想注定会让这个世界变得更好。《自然计算:DNA、量子比特和智能机器的未来》适合所有对未来智能机器及未来计算感兴趣的读者阅读。