生物化学原理(第3版)是以南京大学生物化学教学改革成果和教材建设实践经验为基础,吸收国内外多本优秀教材的优点编写而成。 全书分为结构生物化学、代谢生物化学和分子生物学三篇,共4章。为便于读者自主学习,每篇有内容简介和学习方法介绍,每章包括引言、主题内容、小结、推荐网址和参考文献等。在体系结构方面,注意章节之间的起承转合及与相关学科的联系,并强化了与网络的联系,力求做到知识上的融会贯通。 在内容上除了重视基本概念、原理和结论的阐述外,更着重于对研究背景和实验设计的介绍,从而有助于培养学生的科研思维能力。 书中设计了许多拓展框、小测验和科学故事,可进一步激发学生的学习兴趣,并让学生带着问题去学习。 配套数字课程资源中,不仅将各章小结设计成填充的形式,以有效地提炼知
本书为《蛋白质纯化指南》(Guide to Protein Purification)第二版的中文译本。原著由来自于美、德、英、澳等国家著名大学、科研机构或生物技术公司的70多位蛋白质科学领域内的知名专家撰写,对蛋白质纯化相关的技术、材料、试剂、设备等进行了详细介绍。第二版由Elsevier出版集团于2009年出版,对1990年第一版问世以后该领域出现的各种新的技术和方法着重阐述。全书12部分44章,包括建立蛋白质纯化程序,常用技术,重组蛋白质的表达纯化,提取物和亚细胞组分的分离,详细纯化步骤(批量法、层析法、亲和法、电泳法),膜蛋白和糖蛋白的纯化,纯化蛋白质的特性等内容。
合成生物学的科学性和应用价值受到社会广泛关注,被认为是生命科学研究的一种新范式(造物致知),是生物技术迭代提升、生物制造变革性发展的核心驱动力(造物致用)。“合成生物学-生物技术-生物制造-生物经济”正在构成一个重要创新轴,助力科技强国建设和人类命运共同发展。本路线图由众多学者共同深入研究,充分参考了各国先期发布的多个版本“路线图”及战略发展报告,首次提出了“理论内涵、使能技术、应用展望和治理原则”四位一体的合成生物学学科体系架构,并理性地预测至2030年的发展目标及实现路径。
《生物化学一一基础理论与临床》(原书名:Textbook 0f Biochemistry with Clinical Correlations )一书由美国John Wiley & Sons 出版社于1982年首次发行,该书一面世就受到了医学院校广大师生和生物化学领域众多研究人员的青睐,并且在美国长期畅销。2006年,该书已经出版了第六版,并被翻译成多种语言,在许多欧美国家用作生物化学课本或辅助教材,受到了很多知名教授和众多学生的好评。 本书深入浅出地讲述了生命体细胞中的生物化学反应过程,从分子水平揭示了许多生命现象的本质,阐明了机体内生理过程中细胞层面的生化反应。在讲述理论的同时还引入了大量临床病例分析作为延伸,进一步解释了与人类疾病密切相关的生物化学过程,既可以帮助读者理解书本的内容,又能加深对理论知识的记忆。这是本书有别于同类专业书籍的一大特色。全书内容安排紧凑连贯
《分子克隆实验指南(第3版)(套装上下册)》的前两版以其无可匹敌的声誉,在近20年的时间里一直被作为分子生物学实验的经典参考书。在第三版中,作者对图书内容进行了完全的升级,修订了实验的每条方案,增加了大量新的材料,拓宽了它涉及的领域,内容丰富而详细,使其具有用于学习遗传学、分子细胞生物学、发育生物学、微生物学、神经科学和免疫学等科学的重要指导和参考价值。《分子克隆实验指南(第3版)(套装上下册)》具有先进性、实用性、专业性的特点,是生命科学实验室内当之无愧的圣经。
本书共分两篇。第一篇 生命奥秘 ,系统介绍了酶在揭示生命奥秘中的作用。内容涵盖了酶本质认识历程、酶与物质代谢、酶与能量代谢、细胞间交流和酶的调控、酶与遗传信息传递。以酶学基础知识为主线,结合众多诺贝尔奖获得者研发历程等科学史内容,揭示了酶在生命中的重要性。第二篇 健康长寿 ,主要介绍了酶在工业生产和疾病治疗中的应用。内容涵盖了酶与基因工程、酶与基因编辑、酶与合成生物学、酶与药物研发、酶抑制剂与肿瘤治疗。以酶在医药领域的研发应用阐述了酶对于人类健康、长寿的巨大作用。 本书适合医药研发科技人员,生命科学、医学、农学、食品和制药等院校的师生,对诺贝尔奖获得者的研发历程及对科学史有兴趣的人群阅读参考。
《基因组合成生物学》对合成基因组学的核心内容进行了系统性介绍,既涉及相关的原理和技术,亦包括里程碑式科学事件和前沿应用展望。具体而言,《基因组合成生物学》序为国内外该研究领域的知名学者George Church教授和杨焕明院士对该领域的概述和展望;第1章围绕合成基因组所涉及的四大类设计原则(区分、重构、精简与赋能)进行深入介绍;第2章深入阐述如何从头人工合成基因组,以及该过程涉及的关键技术;第3章全面分享在病毒、原核生物及真核生物基因组人工合成方面取得的重大科研成果;第4章展望领域未来的应用场景并探讨发展带来的伦理安全问题。
合成生物学研究的技术方法和工具手段,可以突破生命自然进化的限制,有望引领生命科学研究的未来,具有广阔的应用前景。2004年,合成生物学被评为改变世界的十大新技术之一,2014年,又被美国国防部列为“21世纪优先发展的六大颠覆性技术之一”。近年来,我国也日益重视合成生物学领域的研究和人才培养。 本书共九章。第一章合成生物学概述和第二章合成生物学的学科基础,介绍了合成生物学的发展历程,与分子生物学、基因工程等相关学科的联系,使读者对合成生物学有一个全面的认识;第三至八章分别介绍了合成生物系统的底盘、基因表达调控、生物砖、逻辑门、合成受体和基因线路设计,帮助读者理解合成生物系统设计的工程化理念、原理策略和常用技术方法;第九章合成生物学应用,介绍了合成生物学在民用领域和军事领域的典型应用。
生物安全已经成为关乎国计民生的头等大事,深刻认识新形势下加强生物安全建设的重要性和紧迫性,贯彻落实生物安全法,加强国际生物安全风险防控和治理体系建设,提高国家生物安全治理能力,是全社会各行各业的需求。本书由中国疾病预防控制中心生物安全首席专家、亚太生物安全协会主席武桂珍研究员主持编写,国内生物安全领域的其他权威专家共同参与,全书分为八篇,第一篇为生物安全学概论,第二至第八篇围绕生物安全法的“四梁八柱”,从传染病与动植物疫情、两用生物技术与生物安全、实验室生物安全、人类遗传资源与生物资源、生物入侵防控、微生物耐药、生物恐怖与生物武器等方面全面展现了国内外生物安全的总体概况,为读者了解、分析生物安全现状提供了理论依据。
近年,随着“精准医学”的提出,药物基因组学发展加速,相关知识内容需求旺盛。本书的篇章安排和编写内容广泛性、难易程度,主要以药学、生物学和医学本科生的接受程度作为依据。整体篇章安排中,全书分为药物基因组学的理论和药物基因组学与临床应用两篇共12章。第一篇,在讲解基因组学相关内容的基础上,全面阐述了药物基因组学的核心理论;第二篇是药物基因组学在临床主要疾病的应用,主要疾病包括心血管疾病、肿瘤、自身免疫性疾病、糖尿病、中枢系统疾病,每章内容包括药物基因组学在疾病病因和疾病治疗两个方面的应用;文末附录有 PDA批准的药物基因组学临床应用目录和我国试用指南。全书内容丰富,具有较高的参考价值。
《系统生物学中的蛋白质组学方法与实验指南》是Springer/Humana出版社出版的《分子生物学方法》(Methods in Molecular Biology)系列丛书之第2456卷,主要介绍了基于质谱分析的蛋白质组学技术在系统生物学研究中的应用,着重于技术方法,辅以相关理论及注意事项。在研究对象方面,涵盖了目前生物或医药研究领域常用的细菌、真菌、植物、动物和人类等物种;包括了组织、细胞、细胞器、分子等不同层面的蛋白质组学,还包括了健康(生理)或疾病(病理)状态下蛋白质组的变迁。在研究过程方面,从起初的样本制备(甚至更早期的植物样本培育),到中间的样本处理和检测、数据采集和分析,再到*后的深度挖掘,给读者一个全链条的逐步操作指南。对于一些重要的操作环节,则通过“注释”的方式进一步拓展,帮助更深入地了解相关步骤的关键或其理论支撑。《系
本图鉴共收录400余幅光镜彩色图和约180幅电镜图,都是各校从自制的大量标本或图片中精选而成的。图片的编排按照教材章节顺序(共18章)。章绪论以代表性图片介绍组织学的主要研究方法,包括近年来应用的一些新技术;其余各章的光镜图片是依照组织切片观察方法,从倍(2.5.6.6倍)组织器官全景至高倍(330倍)(显微摄影放大倍数)细胞结构的层次编排的,并配以具有重要特征和意义的电镜图片。每幅图均有关结构和功能意义的简要文字描述,便于学生在观察图片中联系理论内容,抓住结构特征,形态结合功能,掌握重点,加深理解,取得较好学习效果。图片的选择以医学本科的教学内容为主,同时适当扩充重要参考内容,兼顾学生扩展知识面,启发思维,以及研究生和青年教师培养之需求。诸如’适当介绍了几种新技术、细胞连接结构、巨噬细胞、骨组织、平滑
本书既简明扼要介绍了经典的分析化学内容,又增加了近年来分析化学的新概念、新方法以及新发展,同时简要介绍了分析化学未来发展方向。本书分为上下两册。《分析化学(原著第七版)(上)》包括前言、章至1章以及附录A至附录F。内容主要涉及分析化学的基本知识、误差和数据处理、化学平衡、酸碱平衡与滴定、络合平衡与滴定、沉淀平衡与滴定和重量分析;《分析化学(原著第七版)(下)》包括2章至第26章,主要涉及和电化学相关的分析方法、光谱分析、色谱分析、质谱分析、样品前处理、临床化学、动力学分析方法、测量过程中的自动化、环境样品采集与分析和基因组学等。
本书全面介绍了RNA-seq数据分析的基本原理和方法,内容涵盖数据分析的整个工作流程,包括质量控制、作图、组装、统计检验和代谢途径分析等。书中在进行理论讲解的同时,还使用了较多实例,不仅生物信息学家,甚至没有相关分析经验的研究人员也均可参照这些实例进行分析。