你知道吗？草丛中的世界远比我们想象的要丰富精彩！有悠闲晒太阳的螽斯，有伪装成树枝的尺蠖，有穿着靓丽如参加时装周的银点雕蛾，蝶角蛉的卵整整齐齐像一排小猕猴桃……本书通过微距的高清镜头和充满诗情画意的优美文笔，展现了一个充满生机、趣味盎然的虫子世界，带领小读者去感知身边被忽略的自然之美，激发他们的好奇心，培养其对世界的观察力和想象力。
蝗灾自古以来就是严重威胁我国农牧业生产的重要灾害，而且蝗虫作为生态环境中食物链的重要环节，对于保持生态平衡也具有重要作用。因此，普及蝗虫的知识对于蝗灾的防治和生态平衡的保护具有重要意义。 为此，作者赵昆、张欣杨、尹学伟、张龙采集了北京地区常见蝗虫，鉴定之后，编辑成这本《北京地区常见蝗虫原色图谱》。书中介绍了北京地区20种常见蝗虫的形态学鉴别特征，并且简要地介绍了这些蝗虫的生物学。该书采用通俗易懂的语言、精美的原色蝗虫全身图和局部形态图，便于读者简捷、准确地辨识蝗虫种类。 《北京地区常见蝗虫原色图谱》可为昆虫学工作者、大专院校生物系和植物保护系师生以及农、林、牧业和蝗虫测报防；台科技工作者提供参考。
本书由美国史密森学会推荐，是全球经典的科普读物之一。美国昆虫学家罗伯特 埃文斯 斯诺德格拉斯为读者提供了一顿了解昆虫生存之道的大餐，特别注重高营养和食物均衡。为了美味起见，尽可能地删掉了讨厌的技术术语，以利读者的理解和吸收。全书共分十章，分别介绍了蚱蜢、蟑螂、白蚁、蚜虫、蝉、毛虫及蛾、蚊子与蝇虻的生活状态、生存手段及变形过程。共有185幅插图，大部分插图由美国昆虫局提供，有的是首次面世。全书语言通俗诙谐、图文并茂，既适合具中等文化程度以上的广大读者，也可供相关研究者参考。
昆虫是一类古老的动物，它目睹了恐龙从出现到兴旺，灭亡的整个过程。在漫长的历史长河中，它伴随着植物和其他动物一起进化，一起发展，一直到今天它仍然活跃在我们的身边。 地球需要昆虫，人类更离不开昆虫，让我们听着昆虫的歌声，追着蝴蝶的翅膀到自然界去探索知识，认识自然，保护我们的环境。 本书按照88类常见昆虫的俗称进行排列，尽量将专业化的知识用精简、通俗的形式表达出来，使学生在课外活动时能及时入手，了解和掌握所需的知识，同时配以图片，便于学生参照。
本书对于外国古典家具文化艺术的研究，基本上从以欧洲为中心的西方世界古典家具这条历史脉络入手，从多方位角度把与家具有关的各方面文化艺术的历史发展有机地组成一体。
蝗灾自古以来就是严重威胁我国农牧业生产的重要灾害，而且蝗虫作为生态环境中食物链的重要环节，对于保持生态平衡也具有重要作用。因此，普及蝗虫的知识对于蝗灾的防治和生态平衡的保护具有重要意义。 为此，作者赵昆、张欣杨、尹学伟、张龙采集了北京地区常见蝗虫，鉴定之后，编辑成这本《北京地区常见蝗虫原色图谱》。书中介绍了北京地区20种常见蝗虫的形态学鉴别特征，并且简要地介绍了这些蝗虫的生物学。该书采用通俗易懂的语言、精美的原色蝗虫全身图和局部形态图，便于读者简捷、准确地辨识蝗虫种类。 《北京地区常见蝗虫原色图谱》可为昆虫学工作者、大专院校生物系和植物保护系师生以及农、林、牧业和蝗虫测报防；台科技工作者提供参考。
本丛书用生动有趣的语言、活泼的故事情节、美丽的彩色插图描绘了法布尔原著中具有代表性的昆虫，图文并茂，内容妙趣横生，可以激发孩子们的阅读兴趣与“尊重生命、热爱自然”的人文精神的培养。本册为《个性十足的虫子——蛾子、蜘蛛、萤火虫》分册，重点讲述了蛾子、臭屁虫蝽象、蜘蛛、蝎子、胡蜂这几类昆虫。
《昆虫采集制作及主要目科简易识别手册》主要分两部分，分别介绍了森林昆虫普查标本采集与制作、昆虫主要目科简易识别，方便读者在调查中使用。全书共约有600多张图片，是针对森林昆虫普查工作编写的手册，对于常见问题提出解决方案，对提高全国普查工作质量具有重要意义。
本丛书用生动有趣的语言、活泼的故事情节、美丽的彩色插图描绘了法布尔原著中具有代表性的昆虫，图文并茂，内容妙趣横生，可以激发孩子们的阅读兴趣与“尊重生命、热爱自然”的人文精神的培养。本册为《个性十足的虫子蛾子、蜘蛛、萤火虫》分册，重点讲述了蛾子、臭屁虫蝽象、蜘蛛、蝎子、胡蜂这几类昆虫。
《昆虫生态及预测预报（第4版）》根据农业生产、害虫管理和预测预报等工作的实际需要，将生态学和预测学的基本原理与方法有机结合，组建了一门应用性强的交叉课程的教材体系。全书分上、下两篇，共10章。上篇为昆虫生态学部分，共7章，分别介绍昆虫个体、种群、群落和生态系统生态学、以及昆虫进化和化学生态学等内容，阐明了环境因子对昆虫个体的影响及昆虫对不良环境条件的适应对策、昆虫种群的空间分布与数量动态、昆虫种群的分化与物种进化、昆虫群落的结构与动态、昆虫与植物的化学联络与通信、生态系统的结构和功能、害虫的再猖獗与生态治理、生物多样性的保护和维持等昆虫生态学的基本原理。下篇为害虫预测预报部分，共3章，分别介绍害虫预测预报原理、害虫预测预报的生物学方法和害虫预测预报的数理统计方法，阐明了害虫发生期
