如何设计生物学实验,如何在空间设置安排实验处理区组,如何在不同时间施加实验处理,是生物学研究人员的知识。首先在设计生物学实验时,无论是生态学实验,还是细胞生物学实验,生物化学实验,都必须参考有关统计学和实验设计的专业书籍,考虑选用适当的统计方法。本书深入浅出地介绍了生物学研究中最常见的实验设计方法,适用于连续型与离散型数据的统计方法。作者有针对性地分析了当前生物学研究文献中的具体实例,介绍了具体生物统计方法的运用,便于读者掌握。通过对该书的学习,读者将知道为什么我们要以一种特定的实验设计来探讨一个生物学问题以及怎样来分析实验数据;同时作者提供了该书中所有原始数据的网址,读者可以自己利用生物统计软件包分析这些原始数据。最后,作者以相当的篇幅介绍了如何简明扼要地展示生物统计分析
本书继承了冷泉港实验室出版物一贯的、经典的风格,全面涵盖了所有在序列及基因组分析中最重要的问题,主要是为了帮助读者理解序列和结构分析的技术,主要目的就是让读者体会程序背后所运用的算法,这种算法是建立在何种假设上的,这些技术的局限性以及使用这些技术的策略。全书内容包括:1.历史介绍及概述;2.实验室中序列的提取和储藏;3.成对序列对位排列;4.多序列对位排列;5.RNA二级结构的预测;6.系统发育预测;7.数据库搜索相似序列;8.基因预测;9.蛋白质分类和结构预测;10.基因组分析。书后附有大量词汇和索
本书系统介绍:基因治疗的历史、现状和未来,其中重点介绍卓有成就的囊性纤维变性、严重型复合性免疫缺陷症的基因治疗,以及广泛危及人类健康的癌症和的基因治疗探究;人类基因组计划的来龙去脉及其意义;对人类健康将有深远影响的未来疫苗———裸露 DNA;分子医学带来的种种伦理学问题。为了适应非专业读者,围绕上述各方面问题,对相应的分子生物学基础原理作了比较详尽而通俗的阐述。对于不懂分子生物学但想了解分子医学新疗术尤其是基因治疗的读者,本书可以是一个入门。