本书与华东师范大学数学系主编的《数学分析》(第四版)配套本书共分二十三章，其中上册十一章，下册十二章，章节的划分与教材一致。讲解结构五大部分。 一、本章：包含本章知识结构图解、重点及常考点突破两大模块。 1.本章知识结构图解：用网络结构图的形式揭示出本章知识点之间的有机联系，以便于学生从总体上系统地掌握本章知识体系和核心内容。 2.重点及常考点突破：对每节涉及的基本概念和基本公式进行了系统的梳理，并指出理解与应用基本概念、公式时需注意的问题以及各类考试中经常考查的重要知识点。 二、典型例题解析：这一部分是每一节讲解中的核心内容，也是全书的核心内容。作者基于多年的教学经验和研究生入学考试试题研究经验，将该节教材内容中学生需要掌握的、考研中经常考到的重点、难点、考点归纳为一个个在考试中可能出
本书是为准备考研的学生复习线性代数而编写的一本辅导讲义,由编者近年来的辅导班笔记改写而成.本书也可作为大一新生学习线性代数时的参考书. 全书共分六章及一个附录,每章均由知识结构网络图、基本内容与重要结论、典型例题分析选讲以及练习题精选四部分组成.为的是方便同学们总结归纳以及更好地掌握知识间的相互渗透与转换.
《考研专业硕士系列丛书：经济类联考综合能力核心笔记·数学（2013）》针对经济类联考综合的数学部分，依据经济类联考综合考试大纲，结合历年真题具体要求以及考试的资讯编写，力求地再现考试的考查内容以及对考生的能力要求，限度地帮助考生提高复习效率。
这套“张宇带你学系列丛书”就是为了让同学们读好这套教材而编写的。细致说来，本书有如下四个特点： ，章节同步导学。本书在每一章开篇给同学们列出了此章每一节的教材内容与相应的考研要求，用以体现本科教学要求与考研要求的差异，同时精要地指出每一节及章末必做的例题和习题，可针对性地增强重点内容的复习。 第二，知识结构网图。本部分列出了本章学习的知识体系，宏观上把握各知识点的内容与联系，同时简明扼要地指出了本章学习的重点与难点等。 第三，课后习题全解。这一部分主要是为同学们做习题提供一个参照与提示，本部分给出了课后习题的全面解析，其中有的解答方法是我们众多老师在辅导过程中自己总结归纳的灵活与新颖性解法。但我还是建议同学们先自己认真独立思考习题再去翻看解答以作对比或提示之用。
本书按大纲常考知识点分为18讲内容，且全书内容均为张宇老师亲自独立编写完成，故书名称为《张宇高等数学18讲》。每一讲又分四个模块：考纲要求、内容精讲、例题精解和习题精练。考纲要求：编者将大纲对知识点的要求，以图表的形式，分数学一、数学二、数学三呈现给读者，更具有针对性。考生可根据自己所考科目对号入座，首先做到将自己该了解、理解、会以及掌握哪些知识了然于胸。内容精讲：编者以轻松且类似于“面对面讲课”的语言形式精讲知识点，给读者虽在看书，但仿佛在听讲课般的感受。例题精解：例题选取均是作者从众多经典题目中认真筛选出来的，可谓经典中的经典．每道题目均具代表性，绝不是大量题目的简单堆砌。习题精练：习题的选择更具考查目的，均尽力模拟真题的形式来设置题目，且配有详尽的解析，真正具有锻炼价值。
考研数学复习一般分为基础阶段、强化阶段和冲刺阶段，其主体及重点在于强化阶段。在这个阶段考生首先要用相对集中的时间做大量的题目训练，在练习之后考生应做好总结工作，对经典型、针对性、预测性的题目多加分析，由此本书应运而生。本书以考研命题所使用的所有题目源头为依据，精心挑选和编制了数百道题目。利于考生在复习过程中开拓思路，练习分析问题，解决问题的能力。本书内容包括高等数学（微积分）、线性代数、概率论与数理统计，题目类型有选择题、填空题、解答题构成。
这套“张宇带你学系列丛书”就是为了让同学们读好这套教材而编写的。细致说来，本书有如下四个特点： ，章节同步导学。本书在每一章开篇给同学们列出了此章每一节的教材内容与相应的考研要求，用以体现本科教学要求与考研要求的差异，同时精要地指出每一节及章末必做的例题和习题，可针对性地增强重点内容的复习。 第二，知识结构网图。本部分列出了本章学习的知识体系，宏观上把握各知识点的内容与联系，同时简明扼要地指出了本章学习的重点与难点等。 第三，课后习题全解。这一部分主要是为同学们做习题提供一个参照与提示，本部分给出了课后习题的全面解析，其中有的解答方法是我们众多老师在辅导过程中自己总结归纳的灵活与新颖性解法。但我还是建议同学们先自己认真独立思考习题再去翻看解答以作对比或提示之用。
考研数学复习一般分为基础阶段、强化阶段和冲刺阶段，其主体及重点在于强化阶段。在这个阶段考生首先要用相对集中的时间做大量的题目训练，在练习之后考生应做好总结工作，对经典型、针对性、预测性的题目多加分析，由此本书应运而生。本书以考研命题所使用的所有题目源头为依据，精心挑选和编制了数百道题目。利于考生在复习过程中开拓思路，练习分析问题，解决问题的能力。本书内容包括高等数学（微积分）、线性代数、概率论与数理统计，题目类型有选择题、填空题、解答题构成。
《面向21世纪课程教材·普通高等教育“十一五”规划教材·普通物理学教程：力学（第3版）》版是“面向21世纪课程教材”，第三版被列为普通高等教育“十一五”规划教材。本书保持了原书的主要特点，为了更好地适应教学的需要，对原书中部分内容做了修改。此外，还增加了一些新的科研成果。 本书可作为高等院校本科物理类专业的教材，也可供其他专业师生参考，
《结构力学教程1：基本教程（第3版）》是在版（面向21世纪课程教材，2002年全国普通高等学校教材一等奖）和第2版（普通高等教育“十一五”规划教材，2007年度普通高等教育精品教材）的基础上修订而成的；以本教材为基础的教学实践获2001年教学成果一等奖，清华大学“结构力学”课程被评为2003年度国家精品课程。 本次修订字斟句酌，力求准确，并增写新章（4章），反映学科新发展。修订内容共18章，仍编为《结构力学I-基本教程》和《结构力学Ⅱ——专题教程》。基本教程着眼于为课程打好基础，落实课程的基本要求；专题教程着眼于扩大和提高，各校可根据实际情况选择其中不同层次的增选和专题内容，不拘一格地提升教学水平。全书采用四色印刷，书后配有版的《结构力学求解器》。 本书为《结构力学I-基本教程》（第3版），共10章，主要内容包
《写作精点》是《写作分册》的姊妹篇。本书是专为管理类专业学位硕士（工商管理硕士、会计硕士、审计硕士和图书情报硕士等）联考199科目和经济类考业学位硕士（金融硕士、资产评估硕士和税务硕士等）联考396科目编写的考前中文写作备考辅导图书。本书精选了作者近三年辅导讲义的精华，以真实、专业的编写态度，引导和点拨考生悉心体会写作的方法和思路，从中汲取、借鉴成功的得分要点，轻松解决审题立意、构思选材等难点要点，从而迅速提高考场作文的应试能力。 《写作分册》是系统的作文复习指导用书，《写作精点》则是应试的实战宝典，详列了得分要点、应试技巧、高分指南。有了《写作精点》和《写作分册》这两本全面、完整、浓缩的应试指导书，考生一般不再需要其他的写作辅导资料。
为了帮助广大管理类联考考生高效准确地把握考试的脉络，社科赛斯教研团队根据历年数学联考考试大纲的要求，结合近年数学联考的特点和趋势，精心编写了这本适合联考考生的参考复习资料。《MBA、MPA、MPAcc、MEM管理类联考数学高分突破》的例题分为基础题部分和进阶部分。基础部分的例题侧重于帮助考生夯实基础，理解基本知识和基本概念，解决常规的数学问题。进阶部分的例题包含精选的历年真题和部分“拔高”题，通过例题讲解、专题训练，帮助考生准确把握题目特点，提高解题技能，提升解题能力。
《大学数学2（第三版）/“十二五”普通高等教育本科国宝规划教材·大学数学系列教材》主要介绍微积分的基本概念、基本理论和基本方法及其应用，内容包括向量代数与空间解析几何、多元函数微分学及其应用、多元函数积分学及其应用、含参变量的积分、无穷级数。各节后配有适量的习题，各章后配有综合复习题。 《大学数学2（第三版）/“十二五”普通高等教育本科国宝规划教材·大学数学系列教材》结构严谨，内容丰富，重点突出，难点分散，概念、定理及理论叙述准确、精练，符号表示标准、规范，例题、习题等均经过精选。具有代表性和启发性，便于教学。 《大学数学2（第三版）/“十二五”普通高等教育本科国宝规划教材·大学数学系列教材》是为高等学校本科非数学类各专业编写的“高等数学”（或“微积分”）课程的教材，同时适合其
《数据结构》是高等教育自学考试计算机及应用专业本科段的一门重要的专业课。本课程在计算机专业课程中起着基石的作用。 为了帮助自学者全面、系统地把握课程内容并顺利通过考试，我们特聘请长期从事自学考试讲授、教学经验丰富的一线教师，依据版《数据结构自学考试大纲》编写了这本辅导用书。《天一自考通·高等教育自学考试考纲解读与全真模拟演练：数据结构（计算机专业）》编写之前做了大量的市场调研，根据学生和教师的共同需求，专设了实用性极强的内容体例，真正做到了讲、学、练的充分结合，点、线、面的立体辅导，是教师上课和自学者学习的良师益友。
《面向21世纪课程教材·普通高等教育“十一五”规划教材·普通物理学教程：力学（第3版）》版是“面向21世纪课程教材”，第三版被列为普通高等教育“十一五”规划教材。本书保持了原书的主要特点，为了更好地适应教学的需要，对原书中部分内容做了修改。此外，还增加了一些新的科研成果。 本书可作为高等院校本科物理类专业的教材，也可供其他专业师生参考，
数据分析是用适当的统计方法对各种数据加以详细研究和概括总结的过程，已成为当代自然科学和社会科学各个学科研究者的知识。matlab是一套高性能的数值计算和可视化软件，是实现数据分析与处理的有效工具。本书介绍数据分析的基本内容与方法，应用matlab软件既面向对象又面向过程地编写实际数据分析程序。全书共分7章，主要内容包括：matlab基础、数据描述性分析、回归分析、判别分析、主成分分析与典型相关分析、聚类分析、数值模拟分析。 每章末精心编写习题供读者练习，此外每章还安排了紧密联系实际的综合性、分析性实验内容。 《matlab数据分析方法》适用于计算机科学与技术、信息与计算科学、统计学等专业的本科生，还可作为相关专业本科生选修课程教材，并可供硕士研究生以及科技工作者参考。
