本书是由中国石油天然气集团有限公司人力资源部统一组织编写的中国石油天然气集团有限公司统建培训资源中的一本。本书包括机械密封基础知识、机械密封的基本零件、机械密封的计算、机械密封常用材料、机械密封冲洗系统、机械密封性能的影响因素、机械密封的安装和使用、石化行业典型泵密封以及机械密封失效分析等内容（另有视频课件和题集）。本书既可用于机械密封专业员工培训使用，也可用于员工岗位技术培训和自学提高。

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全书共9章分别介绍了热能与动力工程领域中常见物理参数的测量技术和常用仪表，其中绪论和第1章讲述的测量方法与误差分析中着重介绍了测量的相关知识、测量误差概念，第2～8章分别介绍了力和压力测量、位移与液位测量、温度测量、转速与功率测量、振动与噪声测量、流速与流量测量、成分与微粒测量，第9章介绍了 测量技术及其进展。每章后面都给出了思考题与习题，以便于读者加深对内容的理解和掌握。 本书为热能与动力工程专业本科生教材，同样可作为过程装备、建筑环境与设备等相关专业的本科生教材，也可供相关专业的科研和工程技术人员参考使用。

本书为“普通高等教育‘十一五’重量规划教材”，主要讨论生产过程自动化中使用的各种检测与控制仪表的工作原理，以及过程控制系统的设计整定方法。 全书分上、下两篇。上篇为自动化仪表部分，介绍很常用的工业检测仪表、调节器、执行器和防爆栅等的工作原理及控制系统集成技术。重点讨论DDZ―Ⅲ型电动单元组合仪表、YS―1000可编程序调节器、CS3000集散控制系统和现场总线控制系统的工作原理及使用方法。下篇为过程控制部分，介绍了过程控制对象动态特性测试方法、单回路及串级调节系统的设计和参数整定方法，以及解耦控制、推理控制及预测控制等优选控制技术，很后介绍了几种典型调节系统在生产过程自动化中的应用实例。 本书可供高等学校自动化专业、电气工程专业本科生、研究生作为教材或参考书使用，也可供相关专业学生及从事生产

本书(Windows XP环境，Office 2003)是在第五版(Windows 2000环境，Office 2000)以及第六版(改名为《大学计算机基础》)的基础上改写而成。主要内容包括计算机的发展与应用、计算机中信息的表示、微型计算机系统、操作系统概述、Windows操作系统、文字处理软件、电子表格软件、电子演示文稿制作软件、计算机网络、多媒体技术基础。每章后面配有大量的习题。 本版的软件版本为Windows XP和Office 2003。 本书内容精练，通俗易懂，不仅可以作为高等院校计算机基础课程的教材，也可以作为计算机的培训教材以及计算机各类考试的参考书。

《会计学原理》是高等院校经济管理类相关专业的专业基础必修课，是会计知识的入门课程。该教材按照学生由浅入深、循序渐进的认识规律来安排总体结构和各章内容，尽量用通俗易懂的语言来阐述会计的基本原理、基本技术和基本方法，同时尽量与现实中的会计工作相联系，强调会计基本方法的整体性和应用性。为了让学生很好地掌握知识点，教材在每章前都有学习目的，章后有本章小结、复习思考题和练习题。

本书从应用角度出发，在吸取远程学习方法和学习技术的基础上，结合作者十多年来开展远程教育的实践经验，以“基础、新颖、实用”为写作宗旨，以“理论与实践相结合、注重案例和操作过程、重点培养学习方法、以学习技术促进学习过程”为指导思想，全面系统地介绍了在开展远程学习过程中可以采用的远程学习方法，以及思维导图等远程学习技术。本书既重视理论和方法的介绍，又兼顾实际应用和操作技能；既注重描述成熟的理论和技术，又介绍计算机网络、远程学习等相关领域的进展，具有很强的先进性、实用性和可操作性。 本书既可作为高等院校及高职高专非计算机专业、各网络教育学院的远程学习方法与学习技术的教材，也可供开展远程学习的社会各界人员学习和参考。

本书的主要内容包括三部分，一是介绍了如何用算法解决在计算机应用中经常出现的现实问题，二是介绍了计算复杂性的基本原理与技术，最后讲解了NP-完备性问题及并行算法。本书强调算法设计技术，对每一个问题，首先讨论多个解决方法，然后设计、分析、修改或放弃某一算法，通过不断的深入研究，直到最后得到满意的结果。因此本书作者希望读者阅读此书，逐步培养形成一种新的分析问题的思维方式。 本书在第二版的基础上，增加了三章新内容以及许多新的主题，同时对原有章节也做了重新调整。本版次还新增了100多道习题和Java实例，书中的所有程序均以Java伪码形式给出。 内容：1. 算法分析原理 2. 数据抽象与基本数据结构 3. 递归与归纳 4. 分类 5. 选择 6. 动态集合与查找 7. 图与图的遍历 8. 图的优化问题与贪心算法 9. 传递闭包 10. 动态编程 11. 字

《神经网络设计》主要讲述神经网络的基本概念，介绍实用的网络模型、学习规则和训练方法。全书分19章，内容涵盖神经元模型和网络结构、感知机学习规则、有监督的Hebb学习、Widrow—Hoff学习算法、反向传播算法及其变形、联想学习、竞争网络、Grossberg网络、自适应谐振理论和Hopfield网络。书中注重对数学分析方法和性能优化的讨论，强调神经网络在模式识别、信号处理以及控制系统等实际工程问题中的应用。同时《神经网络设计》包含大量例题、习题，并配有基于MATLAB软件包的“神经网络设计演示”程序。《神经网络设计》可以作为大学高年级本科生或一年级研究生的神经网络课程教材，也可供从事相关研究工作的科技人员参考。