工业机器视觉系统的开发应用是流程工业面向精益制造、智能制造发展中研究和关注的重点。本书围绕机器视觉方法在烟草工业中精选除杂工艺应用，系统介绍了该工艺过程中开发应用机器视觉系统面向的关键问题和方法，包括精选除杂目标的图像特征识别、图像处理算法设计、光学检测及在线剔除平台设计等，同时介绍了机器视觉系统在打叶复烤、制丝加工和卷制包装等工艺环节的应用案例。
《烟草导入系亲本资源图谱》介绍了用于烟草导入系群体构建的377份烟草核心种质基于重测序的特异性位点集（SNP）（野生烟除外）、生物学特性、抗病性、外观质量、化学成分等表型，其中烤烟资源还介绍了烟叶收缩率和物理特性表型。野生烟资源配有田间单株、花的特征图片和种子、花粉的电镜图片，其他资源配有田间单株、叶片、花序的特征图片。
《烟草近红外数据库构建、管理及应用》旨在研究构建烟草行业近红外数据库平台，有效解决烟草行业亟待解决的问题，如1、对样品粒度、仪器参数、 环境条件等缺乏系统全面的研究与控制，质量控制样品缺失，近红外光谱采集质量参差不齐；2、化学成分预测模型指标偏少；3、化学成分预测结果的可比性差；4、样品含水率对近红外光谱的干扰难以消除；5、部分近红外光谱仪之间预测模 型传递效果差；6、近红外分析数据分散等。近红外数据库的构建将行业近红外光谱仪一体化连通，实现烟叶和卷烟近红外分析数据的自动收集，充分发挥基础化学成分数据潜力，将显著提高行业近红外分析研究与应用技术水平，有效拓展近红外分析技术应用的广度与深度，对烟草行业技术进步具有重要意义。
自2020年国产雪茄烟叶开发与应用重大专项启动以来，国产雪茄烟叶迅速发展，逐步形成了四川、云南、湖北、海南四大规模化生产区。2021年12月30日发布行业《雪茄烟叶工商交接等级标准》（YC/T 588 2021），2022年3月1日实施。本书以《雪茄烟叶工商交接等级标准》为基础进行选样编制，是文字标准的实物照片体现。本书所收雪茄烟叶系统、全面，可以代表我国当前雪茄烟叶产业及工艺发展水平；图片大而精美，可以直观了解各地各等级烟叶形态，具有一定的收藏价值。
本书主要分为单体香原料热失重行为分析、单体香原料在加热卷烟中的释放行为分析和单体香原料对加热卷烟感官质量的影响分析三部分。笔者考察了各单体香原料从室温到加热卷烟的适宜温度范围内的失重温度和失重速率的差异性；对比分析不同单体香原料的TG(失重曲线)、DTG(微分热重曲线)和DSC(差热曲线)的差异性；对制备加香加热卷烟及主流烟气中单体香原料的定量分析方法进行描述，利用GC 方法对各单体香原料在烟支各部位及MS(主流烟气)中的转移率进行测定，并对不同官能团的单体香原料同系物、同分异构体在加热卷烟中的释放行为进行差异性分析；对单体香原料的主体、辅助以及修饰香韵进行评价和描述，分析单体香原料对加热卷烟质量、风格香韵特征的影响，为全面理解单体香原料在加热卷烟中的作用规律提供一定的理论基础和数据支撑。本书适用于烟
本书收集了云南省1998～2005年12个种烟州（市）及全国2003～2005年烤烟、香料烟和白肋烟的主要化学成分数据，并对云南省三种类型烟叶的主要化学成分进行了系统的分析。章至第五章依次论述了云南省烤烟烟碱、总糖、总氮、氧化钾含量和糖碱比的变化规律，第六、七章分别对云南省香料烟和白肋烟的主要化学成分进行了分析。本书适用于从事烟草工农业生产、科研的专业人员，也可作为烟草生产管理部门技术人员的参考书。
