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本书介绍了招聘、面试、入职管理、离职管理如何在企业中有效应用的相关内容。在介绍时，作者把大量复杂的管理理论转变成了简单实用的工具和方法，并把这些工具和方法可视化、流程化、步骤化，让招聘、面试、入职管理、离职管理变得 简单且容易操作，从而能够有效地指导和帮助读者做好相关实务工作。全书分为12 章，主要内容包括招聘怎么做才有效；岗位管理和能力管理；招聘渠道分类与应用；招聘JD编写方法与技巧；简历筛选方法与技巧；面试邀约方法与技巧；人才测评方法与技巧；面试实施方法和技巧；背景调查方法与技巧；薪酬谈判方法与技巧；入职操作方法与技巧；离职操作方法与技巧。本书内容通俗易懂，案例丰富，实操性强，特别适合人力资源管理岗位的专员、主管等相关从业人员，人力资源管理实操的初学者，将要从事招聘管理相关工作

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《大数据分析师面试笔试宝典》旨在帮助读者了解大数据分析师的工作内容、技能要求、各类常用技术的原理和可能应用的场景。 大数据分析是一个多学科交叉的领域，包含了统计学、计算机科学、运筹学乃至市场营销学等。《大数据分析师面试笔试宝典》并没有介绍大数据分析领域涉及的所有方面，而是根据当前用人单位对大数据分析师的需求，选择了其中较为重要的内容进行解析，将当前大数据分析涉及的热点技术一网打尽。 阅读《大数据分析师面试笔试宝典》需要具备一定的数理统计知识基础和计算机编程背景。本书尽量不去证明一些在理论界已有的结论，而是用浅显的语言来解释复杂的公式，以便读者 为轻松地掌握全书的知识，从而能够从容面对面试以及日常工作。

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