本书精选了2019至2021年国家公务员和北京市公务员面试典型真题。编者团队具有多年机关工作及公考教学经验，对于公考面试具有独到见解。本书按照整套题的思路进行编辑整理，并从体制面试选拔的角度出发，提供详细的参考答案，以期帮助进入面试环节的考生进行针对性套题实战和训练。本书适用于备考各级机关公务员和事业单位面试的考生，也可供参加遴选面试的基层公务员阅读参考。
如果你正在求职或者打算跳槽，或是对自己的职业生涯感到迷茫困惑，这是一本你无论如何不应错过的著作。 的职业指导大师鲍利斯40年研究心得，被称为“求职”。 告诉求职、跳槽的读者，面试至关重要的技巧、谈判薪资的秘诀、跳槽的方式等。 帮助职业规划迷茫的读者，用测评工具和理性的分析方法，全面了解自己，发现自己的优势，找到职业目标和理想工作。 本书是《你的降落伞是什么颜色？》的修订版本，结合了互联网时代的求职新形势，指导读者在面对网络巨浪的冲击时如何脱颖而出。 它是一本指导书，帮助你了解求职、跳槽的技巧；它是一本梳理书，帮助你认清自己；它也是一本工具书，帮助你找到职业方向；当然，它也可以是一本魔法书，从开始，它可以改变你的人生。
本书主要讲解了与求职者密切相关的主题，内容包括求职者如何建立选择意识，如何通过“利弊分析法”和“因素加权法”选择适合自己的职业，如何使用“START 法则”打磨简历，如何使用框架思维以及逻辑、数据、故事“三大法宝”进行面试实战，如何在初入职场时修炼九种思维和三种通用工作能力等。本书倡导“选择比努力 重要”的理念，通过具体可行的方法告诉读者，在诸如职业、行业、企业、自己的上级等相关的重要维度上，如何做出 好的选择。本书适合互联网产品和运营职位的求职者阅读，是求职入门或转行入门不可多得的阅读材料。同时，本书适合有志于进入互联网行业的毕业生、职场新手，或希望从传统行业转行到互联网的求职者阅读。
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求职，需要爬过三座大山：简历、面试、转正。这本书是在你攀越求职的大山时，助你能够成功登顶、实现理想的一大利器！ 作为在大厂深耕了多年的面试官，我很乐意将自己多年的经验分享给大家。本书揭秘了招聘HR及面试官工作的背后逻辑，并结合实际案例，为大家剖析各个环节的实操技巧！干货满满！在打造简历阶段，指导你如何写出一份令HR印象深刻并 旁人的简历，获得见到面试官的机会；在应对面试阶段，帮你在处理面试官的各种棘手问题时，能够沉着应答、保持自信、平等对谈， 终拿到理想薪酬，争取到入职机会；在入职转正阶段，不仅能帮你站稳脚跟，还能告诉你如何从容应对职场冲突，在岗位上持续深耕，顺利转正，开启职场生涯！无论是即将毕业要初入职场，还是职场老人想 换战场，读这一本就够了！书中既有实用技巧，又有底层逻辑，还有
本书是原谷歌 面试官的经验之作，紧扣程序员面试环节，全面而详尽地介绍了程序员要为面试做哪些准备以及如何应对面试。主要内容涉及面试的流程解析、面试准备工作，以及多家知名公司的面试题目及详解。修订版特别结合 科技公司的近况，修订了上一版中的一些问题，增添了 科技公司的面试流程与注意事项。面试题目方面结合近年 科技公司的考查重点，整合了原有的内容，围绕考核知识点精选了 100 多道题目，详细讲解了相关的算法策略。 本书适合程序开发人员和想要了解相关内容的学生阅读。
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《大数据分析师面试笔试宝典》旨在帮助读者了解大数据分析师的工作内容、技能要求、各类常用技术的原理和可能应用的场景。 大数据分析是一个多学科交叉的领域，包含了统计学、计算机科学、运筹学乃至市场营销学等。《大数据分析师面试笔试宝典》并没有介绍大数据分析领域涉及的所有方面，而是根据当前用人单位对大数据分析师的需求，选择了其中较为重要的内容进行解析，将当前大数据分析涉及的热点技术一网打尽。 阅读《大数据分析师面试笔试宝典》需要具备一定的数理统计知识基础和计算机编程背景。本书尽量不去证明一些在理论界已有的结论，而是用浅显的语言来解释复杂的公式，以便读者 为轻松地掌握全书的知识，从而能够从容面对面试以及日常工作。
内容简介 br>这是一本能带领读者 掌握Spring Boot技术体系的功能、原理和Z佳实践的著作，能帮助读者在Spring Boot领域快速实现从入门到进阶。 br>全书涵盖Spring Boot的6大核心主题：核心容器、Web服务、缓存、数据访问、并发执行、监控与扩展，内容具有以下4大特性： br>?针对性：系统梳理了6个主题所包含技术的功能特性、工作原理、实践方案，读者能快速掌握其核心技术、底层设计理念和生态扩展； br>?创新性：与同类书不同，本书搜集并分析了每个主题下的高频面试题，旨在帮助读者在面试和晋升时事半功倍； br>?实战性：注重实用性，基于作者近15年的经验，通过丰富的场景案例提供了大量应用方案和Z佳实践； br>?前瞻性：不仅系统讲解了常用的核心技术，而且还讲解了时下流行的云原生、RSocket等前沿技术及其应用方案。
本书围绕大数据开发的相关技术，以大数据开发的基本要求为纲，以企业在笔试和面试中的试题为核心，从企业考核的角度组织内容，并对这些试题加上了详细的分析说明，以考促学。本书既包括Java、Python等基础编程知识，又涵盖Hadoop、Hive/HBase、Tushare、NumPy、Pandas、Matplotlib等大数据开发关的技术。全书分为4篇14章，第1篇为Java编程，第2篇为Python编程，第3篇为大数据开发，第4篇为数据分析与可视化。本书还配有大量的视频讲解，方便读者进一步学习。 本书适合读者在学习过程中进行自测，也适合读者在应聘之前进行有针对性的复习。本书对大数据相关的重要知识点都有详细的讲解，并配备了完整的从知识到实践的学习视频，也适合作为系统学习的材料。
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