作为一种复杂语言评估表达模型，概率语言术语集通过赋予各语言项不同的权重，可深入地反映评估中的模糊、犹豫、偏好、不完整等不确定情形，进而能有效地刻画专家个体或群体给出的复杂语言评估信息。与其他语言评估表达模型相比，概率语言术语集更具一般性，能刻画多数语言评估表达模型所不能刻画的评估信息，从而使得概率语言术语集在实际评估及决策过程中可以得到广泛应用。基于概率语言术语集的决策理论与方法受到了国内外学者的广泛关注，并已成功应用于决策分析、质量控制、绩效评估、工程管理、供应链管理、服务管理、医疗管理等诸多领域，本书主要介绍近年来国内外学者，特别是作者所在研究团队在概率语言术语集的基本运算、信息测度、集成算法以及基于概率语言评估信息的复杂决策模型和应用等方面的**研究成果。
《决策，快与慢》 打破人性本就短视近利的迷思 获取塑造永续未来的长期主义决策力量 在快速发展的现代，无论是经济、文化还是政治生活，即时满足已经成为常态， 许多人似乎已经忘了如何为未来做出明智的决策。而这种即时满足造成的后果是严重的： 年轻时活在当下，不储蓄、不投资致使退休生活窘迫 抗生素的滥用导致超级细菌在医院里肆虐 盲目追求经济效益造成环境污染和对国民健康的损害 飓风、山火、地震等自然灾害为缺乏准备的社区带来致命破坏 历史和经验能够帮我们预测未来，想象力和科学知识也能帮我们模拟各种情景。我们早已拥有能够避开这些后果的能力条件，可为什么能够做出有远见的决策的人却仍旧凤毛麟角？ 在《决策，快与慢》一书中，奥巴马政府气候变化创新高级顾问比娜 文卡塔拉曼讲述了她从世界各地采访而来
