《系统之美》是一本简明扼要的系统思考入门指南，也是认识复杂动态系统的有力工具，帮助大家提高理解和分析身边系统的能力。小到个人问题，大到全球性复杂挑战，本书都可以为你答疑解惑。 作为一部深入浅出地启迪人们系统思考的经典之作，本书不仅讲解了系统动力学的基本概念、列举了常见的系统结构，还详细阐述了系统的3大特征、6大障碍、8大陷阱与对策、12大变革方式以及15大生存法则，把系统思考从计算机和方程式的世界中解脱出来，以各种真实的案例，论述了系统思考如何应用于各种现实问题，向读者展示了如何提升和应用系统思考技能——这项被普遍认为是21世纪全球领导力的核心技能。 德内拉·梅多斯认为，系统思考将有助于我们发现问题的根本原因，看到多种可能性，从而让我们更好地管理、适应复杂性挑战，把握新的机会，去打造一个完
世界决策领域知名教授，告诉你选项背后的力量。 让你的沟通更精确、家庭更和谐、工作与人际关系更高效。 如何为孩子选择更合适的学校？ 商业养老保险该从何时开始缴纳才划算？ 如何改变机场的地标线，引导旅客快速出关？ 如何改变旅游预订平台的算法，提升订单量？ 如何更改选票上的候选人排序，从而影响美国大选结果？ 人们时刻需要做出各种决策，却完全没有意识到选项背后的某些因素暗中操纵了你的决定。 世界决策研究领域的知名专家、哥伦比亚大学商学院教授埃里克 约翰逊在这本书中揭示了决策背后的力量 选择架构，即决策的环境。 他根据自己多年在商业和公共政策方面的原创研究和广泛工作，并综合了该领域的前沿研究，深度拆解了关于选择架构的若干关键要素，包括提供多少选项、如何呈现这些选项、如何考虑人们的自然认知捷径等
新冠肺炎疫情暴发后，一切事情都可能被随时打断，我们失去了基于确定性预期的生活。于是，我们都疲于应对不断变化的世界，却忘了问一句： 究竟发生了什么？ 英国央行前行长默文 金曾成功带领英国走出2008年金融危机，他总结其中的经验，携手牛津大学赛德商学院首任院长约翰 凯，在这本书中为我们提供了看清和应对不确定性的另一个角度。 他们讲述了历史上的多个正经、有趣、荒诞、奇葩的故事，认为在不确定性事件发生的那一刻，历史数据不能为我们提供任何有用的指导，概率思维、经济模型等也基本失灵。而且就算再有能力的人也无法预测突发的危机，即便是帝王、探险家、金融巨鳄也不能完全搞清楚自己所面临的处境和行动的效果。 哥伦布从西班牙启航时不知道旅程结果如何，不知道要航行多长时间，更不知道后来被称为 新世界 的新世界是否
纵观全球领先企业，面对数字革命引起的颠覆性浪潮，有人激进、有人保守，但所有成功熬过转型期的企业，甚至借助转型实现新增长的企业，都有一些共性，即在旧有业务、现有业务和新兴业务间实现了巧妙平衡，并能对企业的核心资产进行妥善配置和利用。 其中的秘诀是什么？有没有一些可复制的做法和模型？ 全球领先的专业服务公司埃森哲基于自身的转型之路，对20个行业、3000多家企业开展了为期两年的深入研究，提出 明智转向 (wise pivot)策略，帮助企业从社会、消费者、行业等不同层面全方位分析，推动企业数字化转型，实现禁锢价值的释放、可持续的增长和创新。 这本书将为你解答企业转型期的常见问题： 如何释放企业的禁锢价值？ 企业常见的错误转向有哪些？ 如何在旧有业务、现有业务和新兴业务间达到平衡？ 如何配置企业的核心资产和资源？
以理性选择模型为基础发展而来的博弈理论，是20世纪人类知识最重要的进展之一，它为我们洞察、认识和理解人类社会提供了重要的理论、方法与工具。本书覆盖了博弈论的所有重要理念，系统介绍了博弈论的基本理论与研究方法，注重博弈论在经济学中的应用，对经济学中的经典博弈论实例，如寡头竞争、公共产品、讨价还价、保险市场、声誉理论、拍卖及信息非对称等做了严格且易于理解的分析。本书适合对博弈论感兴趣的读者，也可作为本科生及研究生的通识课教材与参考读物。
本书从马氏决策的一般理论出发，介绍了马氏决策的基本概念，给出了决策过程的表述方法并介绍了不同准则条件下的基本理论，还给出了作者对一些实际问题的研究心得，为读者提供参考. 本书在《实用马尔可夫决策过程》一书的基础上增加了 Bandit 过程、部分可观察过程、软件可靠性建模分析以及大规模计算方法等章节，为读者提供更为宽阔的视野.
行为洞察力的提出者、世界知名行为科学家的经典力作。 用行为科学思维解决决定成败的 *后一英里 问题。 通过行为助推设计帮助人们做出*决策。 大多数企业都将绝大部分精力放在了价值创造过程的 *英里 上，而几乎都无视决定成败的临门一脚，也就是至关重要的 *后一英里 。企业之所以能获得成功有很多原因，但如果处理不好 *后一英里 问题，极有可能做出错误的决策，*终必将走向失败。 *后一英里 问题关乎： ◎消费者光临你的网站或零售店，或与你的销售代表面谈，然后决定是否接受你的产品； ◎公民与福利机构相互影响并决定是否签署一项福利计划； ◎政府推行和实施某项政策能否得以贯彻落实； ◎城市交通 肠梗阻 问题能否得到妥善解决； 《*后一英里》一书涉及社会心理学、行为经济学等领域的内容，运用这些行为科学知识带来的洞察力，可
作为一种复杂语言评估表达模型，概率语言术语集通过赋予各语言项不同的权重，可深入地反映评估中的模糊、犹豫、偏好、不完整等不确定情形，进而能有效地刻画专家个体或群体给出的复杂语言评估信息。与其他语言评估表达模型相比，概率语言术语集更具一般性，能刻画多数语言评估表达模型所不能刻画的评估信息，从而使得概率语言术语集在实际评估及决策过程中可以得到广泛应用。基于概率语言术语集的决策理论与方法受到了国内外学者的广泛关注，并已成功应用于决策分析、质量控制、绩效评估、工程管理、供应链管理、服务管理、医疗管理等诸多领域，本书主要介绍近年来国内外学者，特别是作者所在研究团队在概率语言术语集的基本运算、信息测度、集成算法以及基于概率语言评估信息的复杂决策模型和应用等方面的**研究成果。
信息社会的快速发展给企业经营和政府事务的决策方式带来了深刻的变化，面对决策环境和决策群体的复杂性，不确定性群体决策模型和方法及其应用引起了人们极大的关注。群体决策作为现代决策科学的一个重要组成部分，研究和涉及的内容十分广泛。本书主要介绍了在复杂环境下决策者对备选方案进行两两比较后给出模糊偏好关系的群体决策模型和方法的**研究成果。主要内容包括模糊偏好关系的一致性理论及群体综合矩阵的一致性研究、混合区间数矩阵的群体决策模型、基于残缺区间数偏好关系的群体决策模型、三角模糊数偏好关系的群体决策模型、不确定性群体决策模型理论在虚拟企业伙伴选择和项目评估中的应用等。阐述判断信息的给出、分析和集成的基本思想，通过理论分析、算法构建和应用分析，丰富和发展复杂环境下的决策理论与方法。
本书将重点介绍二型模糊决策的基本理论和方法，集中反映作者近年来在二型模糊决策理论及应用方面的研究积累，系统展示二型模糊决策理论和应用方面的研究现状和前沿发展动态。全书共分九章，包括绪论、预备知识、基于Maclaurin对称平均的区间二型模糊信息集成方法、基于组合排序值的区间二型模糊决策方法、基于区间二型模糊信息的多属性决策方法、基于粒计算的区间二型模糊多准则推荐算法、基于BMW和MULTIMOORA的区间二型模糊多准则个性化推荐应用、总结与展望。
你的企业是否已经为数字化未来做好准备？还是注定要失败？ 《数字化决策》让你了解：为商业带来新气象的三种人，每个商业革新必经的三个转变阶段，以及确保公司成功的三个有利举措。 通过本书，你将有以下收获： 学会操控数字生态系统的世界； 找到与其他公司竞争与合作的方法，从而创造和捕捉商业利益； 知晓强大的机器如何增强公司的人力资源； 懂得以新观念重新组织团队，重新审视企业信条，以及重新制定公司章程。 在不久的将来，每个产业都将实现数字化，而这将比你想象的要来得快。你能否在一个更广阔的蓝图里找到自己的商业位置？你能否充分利用机会？本书研究了当代的众多案例，它给出的建议实用、具有现实意义、并建立在经验的基础上。本书将告诉你如何由外而内的重新审视自身企业，为即将开始的旅程重新组建团队，
管理与决策 2014(1)》既可以供管理科学与工程专业本科高年级学生及研究生作为教材使用，又可以供从事企业管理、金融管理、风险管理、物流管理等工作的从业人员作为参考书。
本书讨论的话题是美国产业经济的问题。 1.作者认为美国的创新经济走向了歧途，美国资本市场所青睐的互联网公司大多主要围绕着娱乐，对于生产力提升的作用极其有限。 2.美国的基础科学研究、制造产业以及基础设施的维护越来越差，越来越多本来可以成为工程师技术人才的年轻人进入了硅谷和华尔街，让美国陷入了难以逆转的慢性病中。 3.本书回顾了硅谷创新概念从提出到繁盛的历史，解释了这种经济模式兴起的背后逻辑，以及过于强调硅谷式创新对社会资源的浪费。 4.本书对基础设施与基础科学的维护提出了自己的见解，认为告别虚张声势的破坏式创新，重回基础维护的渐进式创新才是美国未来的希望所在。
本书对2012—2013年度温州市经济发展、城市规划、公共事务管理、文化建设等方面的热点、重点、难点问题进行了深入研究与探讨。如温州建设世界旅游城市的总体构想、加强和改进温州招商引资工作的对策研究、温州历史文化名城发展规划与建设研究、温州开展商事登记制度改革的思考语建议等。
在人类的社会活动中，共识问题比比皆是，如国际气候谈判、**人选举、重要国际事项决策，以及拆迁补偿、商业谈判、方案协商等。决策群体总希望针对某些决策议题、热点问题和重要行动展开充分讨论，达成一定程度的共识。共识问题研究是近年来学术界关注的热点。通常情况下，共识的达成必然需要考虑决策主体的效用偏好，也必然需要消耗一定的时间、人力、物力和资金等资源，考虑成本约束和决策主体效用的成本共识建模及分析是本书的核心研究内容。
随着决策环境日益复杂，决策问题的不确定性突显。在不确定性条件下，如何借助定量工具分析决策者的主观判断，是一个值得研究的问题。证据推理作为一种面向不确定性信息融合的推理理论与方法，为解决不确定性多属性决策问题提供了新的研究思路，即将搜集到的信息和个体经验作为判断和推理的证据，通过融合证据信息对方案进行评价和排序。本书从实际需求出发，提出确信结构并将其引入证据推理，既符合人类认知，又简化知识表示和知识推理算法。借鉴模糊集理论的研究成果，将确信结构推广至区间值确信结构，以表示多种带有不确定性的定量信息和定性知识。进一步，在确信结构和区间值确信结构的基础上，研究不确定性推理模型和不确定性多属性决策方法及其应用。
为了更加全面地描述决策者的犹豫和不确定信息！模糊集已经拓展到了多种复杂的表达形式，其中*典型的形式有直觉模糊集、犹豫模糊集和犹豫模糊语言集。直觉模糊集、犹豫模糊集、犹豫模糊语言集作为复杂决策信息的主要表达形式，受到国内外学者的广泛关注，并已成功地应用于决策分析、工程管理、服务绩效评估、质量管理、医疗诊断、机器学习等诸多领域。本书主要介绍近年来国内外学者特别是作者在复杂模糊决策信息的集成方法、测度理论、偏好关系理论、复杂信息决策方法以及基于上述复杂决策模型的应用等方面的**研究成果。
