《商业模式重构：大数据、移动化和全球化》介绍了当今社会商业模式所发生的巨大变化，内容共分3篇：第一篇深入分析了席卷各种规模企业的技术趋势给工作场所带来的冲击，包括员工越来越偏爱的移动应用和云服务在转变商业经济中的角色定位、海量数据隐藏的巨大机会和挑战、协同合作带来的工作效率的飞跃等；第二篇讲述新技术的引进和新商业模式的出现怎样转变了传统企业内部的各种角色，包括下一代知识工作者、人力资源专业人员、市场营销人员、财务和信息技术管理人员等；第三篇分析移动应用、云服务及大数据分析等技术对企业成功的重要性及其与企业文化的相互作用，探讨这些技术如何影响大中小各类型企业之间、国家之间的竞争局势变化，以及可持续竞争优势的获得。在本书的每一章中，都会给出在如此复杂的环境中企业竞争应遵从的一些规

本书旨在引导有志于从事财务电算化的人员和有财务电算化知识的人员入门并帮助他们提高工作效率。本书以金蝶K/3财务软件12.0版为蓝本，是广大财务工作者学习电算化知识的工具宝典，主要内容包括：金蝶K/3安装流程、账套管理、设置、总账管理、应收款管理、应付款管理、固定资产管理、现金管理、工资管理、报表管理、金蝶K/3实验例程等。每部分均配有相应的具体操作步骤。本书实例丰富、布局合理、图文并茂，叙述内容深入浅出，注重理论与实际操作相结合，涵盖金蝶K/312.0版进行财务处理的难点和热点。本书适合有财务基础知识的人员用来进行会计电算化学习，也可作为广大会计工作者和从事财务工作的爱好者的自学教材，同时也可以作为各类大中专院校及培训班的教辅教材。

大数据正在改变我们的世界。互联网发展以及移动通信市场和相关技术的迅速扩张业已创建大量的数据，包括结构化数据和非结构化数据。数据可用性和数据应用对商业和更广泛的社会领域带来了巨大影响。有效使用大数据有助于公司更精准地对重要信息进行分析，最终提高运营效率、减少成本、降低风险、加快创新、增加收入。本书详细介绍了大数据策略的规划和执行，配以10个不同行业里不计其数的现实案例加以阐述。你将了解大数据的概念以及如何运用大数据——从计算投资回报率和促成商业案例到整体开发和具体项目的大数据策略。每一章都会解答关键问题，并给出你需要掌握的技能，以确保大数据项目成功。想要将大数据为自己和公司所用，请阅读这本《大数据策略如何成功使用大数据与10个行业案例分享》。

企业“家”文化是企业发展的灵魂，也是企业管理发展的阶段。绩效、SOP、岗位职责、精益生产、6S、等管理思想方法是支撑企业“家”文化管理体系的身躯；ERP、OA、PDM、MES、HR等管理软件是支撑企业“家”文化管理体系的骨架。以上这些管理思想、管理方法和管理软件相互融合成为一个整体，才能最终实现“家”文化管理体系的建设。本书是一本通俗易懂、图文并茂的企业管理类书籍，通过漫画的形式对企业“家”文化的建设做出了详细解读，在讲解管理软件的搭建方法时，穿插了一些灵活的行业案例或某个企业的实际案例，非常适合各中小企业的各级管理者和员工学习和使用。当你和你的团队能够通过本书改变企业陋习并提升管理效率的时候，你将有可能成就一段辉煌的职业生涯。

本书为帮助传统企业转型升级的作品。在书中，作者提出了囊括三类企业和三个转型阶段的数字化模型。三类企业分别为传统企业、科技型创业企业和数字巨头企业，三个转型阶段分别为实验阶段、冲突阶段和重塑阶段。通过这一模型，企业首先得以确定自身在转型过程中的位置，然后再制定和调整发展战略。本书案例众多，给出的建议建立于经验之上，具有切实的指导意义。

本书以2014年执行的《企业会计准则》为依据，参照2013年发布的《企业会计信息化工作规范》，以用友U8 V10.1会计信息化教育专版为教学软件，以会计电算化典型工作岗位为学习情境，以真实企业案例为操作背景，以企业实际会计仿真业务为操作流程，阐述了会计信息化基础知识、岗位分工、业务流程及基本操作技能。本书共7个单元38个项目100个典型工作任务，内容涵盖了财务信息化的核心内容。单元1为会计信息系统认知；单元2介绍系统管理；单元3介绍财务基础档案设置；单元4介绍总账系统；单元5介绍固定资产管理系统；单元6介绍薪资管理系统；单元7介绍报表管理系统。本书可以作为会计从业资格考试“初级会计电算化”科目的参考用书，也可以作为高等职业学校会计专业学生学习“会计信息系统实训”课程的教材

在本书中，作者从设计思维的视角，探索了利用信息技术将医疗保健业引入体验经济的方式。在体验经济中，患者角色将转型为医疗产业的消费者，拥有更多的医疗选择权和决定权，从而成为自身健康的积极参与者。泰勒女士创新性地构想了一种由大数据和分析学驱动的新型医疗体系，在该体系中，人们的心理健康与生理疾病受到同等重视，患者转型为医疗业的“消费者”，整个体系与我们的日常生活水融，为我们提供的个人化医疗体验。通过数据连接，医疗保健这个“生态环境”中的每个人，包括医生、保险商、研究人员，都能获取海量的医疗健康信息。无论身处健康之旅的哪个发展阶段，“保持人们的身心健康”，都是医疗保健业的奋斗目标。医疗革命才刚开始，令人兴奋的旅程正期待着我们的共同参与。

《管理信息系统》从应用者的角度出发，系统地阐述了管理信息系统的原理、方法及应用，使学生能够系统地掌握信息系统开发的基本理论知识和方法，熟悉常用的开发工具，建立管理信息系统开发的总体思想，培养学生开发管理信息系统的初步能力，为学生从事信息管理和信息系统的开发打下坚实的理论基础。 《管理信息系统》由十二章组成，内容包括管理信息系统概述、管理信息系统的技术基础、管理信息系统的战略规划和开发方法、管理信息系统的系统分析、管理信息系统的系统设计、管理信息系统的系统实施、面向对象的系统开发、项目管理、决策支持系统、电子商务系统、电子政务系统、现代企业信息系统。

为什么那些重要的信息你总是视而不见？ 你是否曾遗漏了信息背后的信息，失去了行动的先机？ 想像一下，如果你能教会自己去观察别人忽略的、信息背后的信息，那你在谈判、决策与管理方面会有多大的优势？ 《信息背后的信息》是哈佛大学肯尼迪学院公共领导中心主任、应用行为心理学专家马克斯?巴泽曼教授，根据他30多年的研究、指导哈佛商学院学生及企业主管的大成之作。 在《信息背后的信息》中，巴泽曼教授系统分析了阻挡你获知信息的6大屏障，如“无意盲视”、“有限认知”、“刻意误导”等，探索并挑战你的认知盲点；同时，他提出5大建议，如“第二视角”、“超前思维”等，手把手教你学会如何注意到藏在信息背后的、重要的信息，进而掌握行动先机，做出有效的决策。

本书主要从以下四个方面展开档案数据管理与长期存储的研究： 第一，对存储介质耐久性进行详细分析，明确了哪些存储介质适合长期保存，为档案数据长期保存存储介质的选择提供了重要的参考依据。 第二，从管理策略和技术策略两方面提出档案数据长期保存策略。本书提出了档案数据长期保存的框架，明确档案数据长期保存策略包括战略规划、管理策略和技术策略三方面，本书的研究重点放在管理策略和技术策略这两个方面。本书从数据管理、载体管理、环境管理三个部分提出了详细的档案数据长期保存管理策略；同时，通过对长期保存技术的研究，从备份策略、载体迁移策略、格式转换策略三个部分提出了档案数据长期保存技术策略。 第三，结合上海市区两级综合档案馆档案数据保管现状，提出了电子档案备份中心建设方案。按照档案数据长期保存的总体

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推荐理由1：4大数据策略 8种数据盈利模式 36副数据业务流程图，提供从数据采集到数据产品化的详尽指导推荐理由2：深度解读近百个行业领先企业的大数据实战案例，包括谷歌、苹果、亚马逊、脸书、优步、领英、网飞等推荐理由3：全球杰出商业思想家、智能商业五部曲作者托马斯 H.达文波特作序推荐

本书分是什么阻挡你获知重要的信息、如何捕捉重要的信息。内容包括: 无意盲视和有限认知, 你看到的很少是全貌 ; 动机性盲视, 每个人都有利已偏好 ; 领导者失误, 从疏于监管开始 ; 集体盲视, 把所有事都视为理所当然等。

本书旨在引导有志于从事财务电算化的人员和有一定财务电算化知识的人员入门并帮助他们提高工作效率。本书以金蝶K/3财务软件12.0版为蓝本，是广大财务工作者学习电算化知识的工具宝典，主要内容包括：金蝶K/3安装流程、账套管理、系统设置、总账管理系统、应收款管理系统、应付款管理系统、固定资产管理系统、现金管理系统、工资管理系统、报表管理系统、金蝶K/3实验例程等。每部分均配有相应的具体操作步骤。 本书实例丰富、布局合理、图文并茂，叙述内容深入浅出，注重理论与实际操作相结合，涵盖金蝶K/312.0版进行财务处理的难点和热点。本书适合有一定财务基础知识的人员用来进行会计电算化学习，也可作为广大会计工作者和从事财务工作的爱好者的自学教材，同时也可以作为各类大中专院校及培训班的教辅教材。

企业要做大做强，要持续保持并不断提高竞争力，信息化建设是必由之路，而企业资源计划（Enterprise Resource Planning，ERP）则为企业的信息化建设提供了一种系统的集成解决方案。本书力求从务实的角度，系统地阐述ERP的原理、设计与实施理论，为企业管理者、IT人员提供理论参考，推动ERP应用的健康发展。本书对ERP相关知识的讨论涵盖了原理、设计与实施的过程。前4版图书出版后均引起了很大的社会反响，作者收到大量读者来信，并与读者进行了良好的交互。鉴于物联网与人工智能等的高速发展给ERP及企业信息化带来的冲击与变革，本书再次改版。本书适合企业的各层领导、项目经理、系统分析员及高级程序员阅读，也可作为高等院校相关专业本科生、研究生及MBA的教材。

2020年的一天，在你驱车前往公司的路上，导航系统通过预测交通流量，会自动帮你选择一条最合适的交通路线；车内推荐系统会根据你的饮食习惯预测你可能会喜欢吃什么，并推荐沿途的早餐店；你的电子社交助理已经为你自动选择了你可能感兴趣的社交网信息；当车内系统预测到你驾车有些分心时，座椅会自动震动进行提醒…… 以上这些情景不是科幻大片独有的，它们有的已经或会在未来的某一天成为现实。而这一切所倚靠的就是预测分析技术。 大数据时代下，作为其核心，预测分析已在商业和社会中得到广泛应用。随着越来越多的数据被记录和整理，未来预测分析必定会成为所有领域的关键技术。 作为预测分析领域的专家，埃里克西格尔博士深谙预测分析界已经实现和正在发生的事情、面临的问题和将来可能的前景。在《大数据预测》一书中，

在我们从事企业信息化工作的近20年间，“数据驱动的管理”就像一直隐藏在迷雾中一样，若隐若现。我们现在终于看清了她的全貌。回想起来，其实她一直在用一些令人苦恼的问题启示着我们。只是我们，乃至整个行业，都太骄傲而急功近利，对这些启示视而不见。传统的企业管理非常重视“流程”。而传统的企业信息化更多的是围绕着“流程”展开的，比如ERP、CRM、SRM、MES、BPM、TMS、WMS、电商系统、渠道管理系统…… 流程真能解决所有问题吗？流程和数据不能兼得吗？那些信息化项目中出现的问题究竟是人的问题，还是另有隐情？数据和大数据在企业管理中究竟扮演什么样的角色？本书就是来回答这些问题的，并向读者揭示“数据驱动的管理”这个激动人心的新天地。 本书揭示了企业管理和企业信息化的一个崭新的方向：数据驱动型管理，以及它的精