云计算技术带给传统企业信息系统颠覆性影响，进而云环境下企业信息系统建设与运维也产生了新的变化变化与特征，就“企业信息系统云化迁移的过程”这一整体问题，以及其中“规划”阶段中的“云化迁移前的需求分析”“系统级别上的云化迁移决策”“复杂信息系统ERP的分步云化选择”三个局部问题，点面结合地对“企业信息系统的云化迁移”展开了研究。

数据是信息时代和信息经济的血脉。如何利用市场机制来合理有效地配置数据这一未来经济重要的生产要素，是全世界全社会都应该高度关注的话题。本书深刻剖析了数据市场的复杂性和特殊性，直击数据市场基础性制度建设，为数字经济时代的数据治理提供了重要的政策参考。

2017年被称为“新零售元年”，时至今日“新零售”仍是业界热词。刘润著的《新零售(低价高效的数据赋能之路)(精)》详尽地总结了新零售的各种模式、打法及套路，通过逻辑“数据赋能、坪效革命、短路经济”，从“人、货、场”的角度探寻新零售的本质，重新解读信息流、资金流、物流，同时剖析了市面上极具代表性的实践新零售模式的公司案例（如小米、盒马鲜生、名创优品等），并提出了新零售未来的成长路径，是对新零售的一次系统总结。阅读此书，读者能够获得“知识尝鲜”般的快感与喜悦、既丰富又富有深度的行业洞见，以及在变革时代中活力又精进的思维模式。

2020年的一天，在你驱车前往公司的路上，导航系统通过预测交通流量，会自动帮你选择一条最合适的交通路线；车内推荐系统会根据你的饮食习惯预测你可能会喜欢吃什么，并推荐沿途的早餐店；你的电子社交助理已经为你自动选择了你可能感兴趣的社交网信息；当车内系统预测到你驾车有些分心时，座椅会自动震动进行提醒…… 以上这些情景不是科幻大片独有的，它们有的已经或会在未来的某一天成为现实。而这一切所倚靠的就是预测分析技术。 大数据时代下，作为其核心，预测分析已在商业和社会中得到广泛应用。随着越来越多的数据被记录和整理，未来预测分析必定会成为所有领域的关键技术。 作为预测分析领域的专家，埃里克西格尔博士深谙预测分析界已经实现和正在发生的事情、面临的问题和将来可能的前景。在《大数据预测》一书中，

你也许对“大数据”已经有所耳闻，但是你是否真的了解“大数据”的奥秘？你是否了解无线数据对当今商业的影响？你是否洞察到了大数据背后企业经营实质的变革？你是否能真正识别数据的盲点和噪音、抓住了海量信息中的核心信息……当这些问题摆在你眼前时，你还认为自己了解“大数据”吗？ 《决战大数据》将视角投入到了“大数据实践”的领域，对数据收集、数据化运营、运营数据、无线数据、数据盲点和噪音、数据分类和数据价值等大数据应用的热点问题做出了详细的解答，提出了“用大数据创建商业未来”的前瞻性建议，创建了一整套系统的数据应用法则。同时，《决战大数据》揭开阿里巴巴数据应用的神秘面纱，解密了其数据运营中的“三板斧”、“三利剑”和“化骨绵掌”等法宝，对于当今绝大多数的企业来说十分有借鉴意义。 《决

如何洞察外部数据，提升企业的决策质量与竞争优势? 2012年，脸书以10亿美元天价收购Instagram，被视为笑谈； 2015年，Instagram用户4亿，营收超20亿；扎克伯格为何能前瞻地洞悉市场？ 一加手机如何利用社交媒体的信息开拓营销“主战场”，在预算几乎为零的情况下与iPhone争夺市场份额？ 迈克尔 布瑞如何在2008年之前就遇见金融海啸，大胆做空信用评级AAA的抵押贷款债券，让自己的基金总收益超过400%？ 互联网大数据已成为获取商业情报的前沿阵地；企业如何打破传统决策范例并适应新的商业趋势？如何通过获取外部信息提升决策质量、创造强大优势？ 《数据化决策2.0》中通过对全球领先品牌的详细案例分析，提出了一种客观、量化、透明的决策框架——“外部数据洞察”，强调公司决策中应密切关注并实时分析企业生态环境中的竞争对手、消费者、供应商

在生产制造全球化合作日益发达的今天，基于供应链上下游节点企业间信息的协同管理是现代供应链管理的必然要求。本书首先以汽车制造行业某供应链信息协同平台为例，系统地分析了该平台的建设背景以及应用功能需求，针对该平台B2B应用模块中基于互联网的信息安全加／解密及实时交互需求，提出了一种数据快速加／解密算法的实现方法，以提升该平台的加／解密信息实时交互性能；针对该平台B2C应用模块中Web用户客观行为信息和主观反馈信息的分析需求，分别提出了基于自动标注文本中词语的情感倾向性分析算法和基于混合数据的用户行为聚类分析算法的实现方法；最后从工程实现的角度，阐明了该平台的系统设计及具体实现方法，重点说明上述研究成果在其中的实际应用情况。

为什么那些重要的信息你总是视而不见？ 你是否曾遗漏了信息背后的信息，失去了行动的先机？ 想像一下，如果你能教会自己去观察别人忽略的、信息背后的信息，那你在谈判、决策与管理方面会有多大的优势？ 《信息背后的信息》是哈佛大学肯尼迪学院公共领导中心主任、应用行为心理学专家马克斯?巴泽曼教授，根据他30多年的研究、指导哈佛商学院学生及企业主管的大成之作。 在《信息背后的信息》中，巴泽曼教授系统分析了阻挡你获知信息的6大屏障，如“无意盲视”、“有限认知”、“刻意误导”等，探索并挑战你的认知盲点；同时，他提出5大建议，如“第二视角”、“超前思维”等，手把手教你学会如何注意到藏在信息背后的、重要的信息，进而掌握行动先机，做出有效的决策。

本书从“信息视角”分析物流系统，介绍了与物流管理信息相关的各种理论和物流信息技术，对物流管理信息系统进行了系统性的介绍，并附有相应的案例分析和复习思考题，以便于读者系统地理解各种物流管理信息系统的理论

在今天的全球化时代，在学习型组织建设和学习型社会创建的过程中，我们到底应该如何理解组织的心灵和精神修炼，如何以一种新的方式融合科学和灵性如何融入人类对生命系统和生命本身的新认识 本书是作者多年来运用平衡与链接的规律，深入人心对意识与潜意识进行研究与探讨，形成了自身完整的“组织修炼”体系，对学习型组织的修炼效果显著。

大数据现已成为越来越重要的话题。很多商业案例已经表明，从正涌向我们的形式多样、快速变化的大量信息中可获取巨大价值。《大数据应用：商业案例实践》收集了令人信服的大数据应用案例。全书首先为理解大数据提供了必需的背景知识，然后对大数据的主要特征和相关具体技术进行探讨。要让大数据真正鲜活起来，新的工具不可或缺，书中介绍一些最普及的工具，并深入讲解已经成功实施这些工具的来自不同行业的一些企业。随后《大数据应用：商业案例实践》对于如何开始运用大数据提供了一些建议。伴随大数据，也存在着一些危险，我们将会了解到大数据的另一面。本书会提供一些关于大数据将走向哪里，以及在即将到来的时间里，为何它会落入寻常人家而不再成为品的一些预测。 《大数据应用：商业案例实践》读者群广泛，许多人群都可从本书

[内容简介] 随着互联网的飞速发展，全球经济正在从工业时代向信息时代全面转型，而我们每一个人，既是信息的消费者，也是信息的创造者。主流的经济学理论已远远落后于信息科技发展的速度，无法把光怪陆离的信息经济现象规整收编。《重塑：信息经济的结构》系统分析了传统经济学的缺陷，首次将“信息”这一重要的无形产品真正纳入经济解释的分析框架，引入了分配、创造的新范式，为新经济提供了与之配套的新理论、新方法和新政策，为中国经济的转型升级提供了核心动力。 “魔饼”“信息能力”“个人助理”“信息喂食”，这些活力四射的术语正是这部著作鲜明的特征。作者的思考大大拓展了传统基于稀缺资源、价格信号、边际分析的市场模型，充分展现了个性化、多样性这些新的维度。 《重塑：信息经济的结构》用通俗、风趣的方法高度凝炼

冉杰编著的《安标评审管理信息系统操作指南》是“安标评审管理信息系统”的操作学习用书。全书分为4章。章“基础介绍”概述企业自评子系统、评审机构子系统、管理部门子系统的特色与功能。第2章“企业自评”与第3

在互联网时代，一切都紧随时代潮流，人们的生活方式发生了翻天覆地的变化，商业领域也正在进行一场新的革命。在这种形势下，互联网产生了特有的思维方法。我们需要用互联网思维方法来看待问题、解决问题。企业则需要互联网思维来进行模式改革。随着技术的革新，我们已经总结和掌握了一些互联网思维，而这些思维背后潜藏着巨大的商业启发，值得我们去详深入认知和熟练运用。紧贴时代潮流和热点关注，意在用最实用，探索性的知识来想读者讲解如何运用互联网思维提升自我改变生活。

在互联网时代，一切都紧随时代潮流，人们的生活方式发生了翻天覆地的变化，商业领域也正在进行一场新的革命。在这种形势下，互联网产生了特有的思维方法。我们需要用互联网思维方法来看待问题、解决问题。企业则需要互联网思维来进行模式改革。随着技术的革新，我们已经总结和掌握了一些互联网思维，而这些思维背后潜藏着巨大的商业启发，值得我们去详深入认知和熟练运用。 紧贴时代潮流和热点关注，意在用最实用，探索性的知识来想读者讲解如何运用互联网思维提升自我改变生活。