本书梳理了"做课底层逻辑 做课速成技巧 课程爆卖的方法套路 三大课程变现核心。书中通过分析做课的底层逻辑，详细介绍了课程设计过程中的定义目标用户、设计课程目标、确定达成路径、内容设计、课程交付这一完整路径，帮助零基础小白轻松搭建课程。书中还介绍了如何将课程推向市场并卖好，在如今的时代，有好产品还需要有好的宣传，才能让产品展现在更多的目标群体面前，终做出易学又好卖的课程，通过做课和卖课来打造个人IP。

本书共分为17章，涉及人力资源管理体系的方方面面，包括人力资源战略、人力资源规划、集团管控、组织体系、职位体系、胜任力模型与任职资格体系、甄选与招聘体系、培训与教育体系、目标绩效管理体系、薪酬福利体系、员工职业生涯与发展体系、企业文化体系、员工满意度管理、知识管理体系、劳资关系与人事事务管理、人力资源流程等16个模块，还有人力资源管理体系全图、人力资源变革管理两大部分。本书既对相关体系理念进行系统阐述，也对相关方法论进行了全景说明，更重要的是还配有、全的企业实践；并在第二版的基础上特别增加了对人力资源战略规划、集团管控、劳资关系与人事事务管理、人力资源流程四大模块的详细阐述。

本书以大胆、新颖的方式阐述了这些主题，从系统架构和所有权到融资模型，从人力资源招聘、激励和培训到服务交付的终结果和患者满意度来讲，它对许多解决方案和模型的相对不同的观点没有回避，如保险融资、绩效评估模型或医改的整体风险和挑战。后，关注中国卫生保健的国内环境和历史发展，以及世界上发展的主要模式。我相信这本书对来自中国和其他地方的监管者、医院管理者、员工和病人来说都将非常有用。

本书对数据科学的商业应用做出了全面的讲解，包括数据科学能解决哪些问题、如何在企业中应用数据科学以及相关的数据科学技术。数据科学家可以研究企业经营的目标和制约因素，以发挥更大的作用。本书非常适合根据数据科学和数据分析做出关键决策的企业高管以及数据科学家，也很适合需要向别人介绍数据分析产品的营销人员。

本书论述了英国智库发展的三波浪潮：二战之后的波浪潮，以学术研究型智库为代表，是知识分子试图影响公共意见氛围的次尝试；20世纪七八十年代的第二波浪潮，以倡议型智库为代表，智库与新型政党政治的结合愈发紧密，并有意与现代传媒靠拢；第三波浪潮发端于20世纪90年代，智库的类型日趋多样化。

在数字化、全球化的浪潮里,在公共管理实践逐渐向公共治理实践转型的背景下,数字技术已成为公共治理实践的必要手段。相比公共管理,公共治理的主要特色之一是有多个利益主体共同参与。公民个人、私有企业等非政府主体与政府协作完成公共服务供给、公共事务治理、公共基础设施建设等项目,已成为数字公共治理的新趋势。本书提出了数字公共治理生态系统的概念,并从模式、平台和机制三个维度对其服务创新开展了一系列研究。在模式维度,本书分别从政府外部治理和内部运作入手,对公民通过参与政府数字治理和企业参与政府数字化运作中的多主体协作模式进行研究;在平台维度,本书分别从平台技术、流程和数据入手,通过分析人工智能技术应用下的平台智能化、工作流支撑下的平台业务流程建模,以及大数据驱动下的平台治理决策这三个内容对数字公共治理平

本书尝试从不同的角度，提出在数字化时代人们应当学习并运用的七种全新的思维模式，分别对应第三章到第九章，在每章中笔者都会和大家探讨在数字化时代背景下一种主流的管理困境、曾经有效的管理行为模式为何会失效、与此对应所需的新的思维模式是什么、新模式给我们带来的启发，以及与此相关的各类案例。笔者希望这种模式能够给大家带来真正的头脑激荡，促使大家形成自己的独立思考，而并非由笔者来教给大家什么是数字化领导力。

课程开发是培训的第一步，课程开发决定了整门课程的成败。本书采用建构主义的理念，以学习者为中心，通过七个设计来进行精品课程开发，简称7D。每个章节对应一个设计，包括主题设计、结构设计、内容设计、成果设计、材料设计、亮点设计和综合设计七个方面。7D技术为精品课程开发提供了一套完整的操作系统，包括原理及理论、操作模型及流程、方法及工具，另有各行业的实践案例作为参考，具有极强的指导意义。

智能时代的 企业管理、创新和赢利手册 大数据俨然已成为新时代的石油，它是物联网、人工智能、云计算、无人驾驶等新兴技术得以运行的***能源。在《从大数据到巨额利润》中，拉塞尔 沃克探讨了大数据的本质，以及各类企业应如何盘活数据资产，用数据分析赢得商业竞争。 在绝大多数的企业中，用数据赢利的方法就是将流量转变成广告收入，而沃克结合谷歌、Facebook、亚马逊、苹果、Netflix、领英、Zillow、优步等公司的案例，介绍了众多不同的的数据赢利策略，包括用数据优化内部运营、出售新型数据产品、与合作企业交易数据等，为企业挖掘数据价值提供了更多的选择。 更为难得的是，沃克不止于探讨理论，而是更注重实践。他详细论述了大数据在各个领域的应用细节，从辨别数据类型、更新数据采集方法，到用数据驱动创新、组建数据分析团队

作为一本评估领域的入门级的教科书，本书面向的读者是一些已经取得学士学位的学生（通常是毕业生），尤其是已经在相关评价项目中获得实践经验的人。来自教育学、通信研究、休闲研究、社会工作、人体运动学、心理学、社会学、人类学以及其他学科的研究人员都将从此书中获益。本书使用了教育与社会服务专业中正式评价所采用的方法，介绍了两种项目评价方法：以测量为导向的方法和以经验为导向的方法。每种方法以不同方式丰富了调查内容，对评价项目质量而言都十分重要。作者使用了通俗易懂且稍带诙谐的语言，向初入评估行业甚至资深评估人员提供了许多具有重要参考意义的评估工具、标准和流程。

人工智能当前正在改变每个行业在《智能先行》中，知名创业投资者阿什 丰塔纳建议企业优先将人工智能应用于商业服务，并提供了可执行的方法。作者认为，拥有人工智能的公司从创始之初就收集了有价值的数据，并使用它来自动化训练其核心功能和预测模型。因此，这些公司发展得更快并更容易超越竞争对手。本书是为面临市场压力的公司制定的剧本，它们拥有真正的预算，需要有效执行人工智能的战略和战术。无论你是新的在线零售商，还是《财富》500强公司，丰塔纳用五个 如何 具体讲述了他的理念：如何识别极具价值的数据；如何构建人工智能团队；如何将人工智能与现有流程集成并优化和迭代；如何衡量和复制集成系统的有效性；如何将集成系统的利润再投资以获取复合竞争优势。本书定义了人工智能通过自动复合而构建数据学习效应所带来的新型竞

本书分为基础理论篇和操作实战篇，基础理论篇是对ERP基本原理的介绍，操作实战篇是对ERP软件实战操作系统的介绍，围绕ERP软件系统应用，说明了系统管理子系统对系统用户权限定义及其他不同子系统可使用的功能范围授权，是实施计算机ERP系统极其重要的部分。该部分还介绍了ERP软件所包含的库存管理子系统、物料供应管理子系统、销售管理子系统、主生产计划子系统、物料需求计划子系统、粗能力需求计划子系统、细能力需求计划子系统、车间任务管理子系统、车间作业管理子系统及ERP数据库数据备份等功能模块的操作环境和主要操作步骤。