在许多领域，贝叶斯方法越来越得到研究人员的青睐。但在计量经济学领域，贝叶 斯方法的影响略显孱弱。出现此问题的一个主要原因是缺乏适合于高年级本科生或者研 究生学习的教材。现有的贝叶斯计量教科书，要么内容过时，没有包含20 世纪80 年代 以来贝叶斯计量经济学出现的新计算方法；要么内容不够丰富，没有包含学生们关心的 贝叶斯方法实证应用等必要内容。例如，Arnold Zellner所著的贝叶斯计量经济学教科书 （Zellner， 1971），虽然具有较大的影响力，但是出版于1971 年。Dale Poirier 所著的教 科书（Poirier， 1995），依然影响力很大，但主要介绍方法论以及基于贝叶斯和频率学 派方法的统计理论。书中除了回归模型，没有讨论应用经济学家使用的其他模型。诸如 Bauwens、Lubrano和Richard （1999） 等人撰写的其他贝叶斯书籍，仅讨论计量经济学 的某个具体问题
本书是针对高级微观经济学编著的体系比较完整的数学方法。作者基于多年的高级微观经济学的教学经验，结合多元函数微分学和多元函数的优化理论，将高级微观经济学中用到的数学方法进行归纳整理，使其构成比较完整的理论体系。主要内容包括多元函数微分学，无约束条件和等约束条件下的优化问题，不等约束条件和混合约束条件下的优化问题。本书根据经济类专业硕士和博士研究生的高等数学基础由浅入深地介绍了这些数学理论。
《用 Stata 学微观计量经济学》一书对主题的选择完全反映了当代微观计量经济学实证分析的操作，在向读者介绍了 Stata 之后，作者就介绍了线性回归、模拟和广义最小二乘法；有横截面技术的部分则介绍了对线性模型工具变量和分位数回归模型的处理方法。 《用 Stata 学微观计量经济学》的后面部分包括了对线性面板数据模型参数的估计方法，作者的选择是独具匠心的：在介绍了标准的效应和固定效应之后，然后介绍了混合线性模型，它在计量经济学之外的很多领域被广泛地应用。 《用 Stata 学微观计量经济学》一书不仅介绍了非线性回归模型，还说明了如何使用 Stata 对新的非线性估计量进行编程。此外，还详细地介绍了非线性的方法，这是很多传统计量经济学教材省略的内容，这一部分向学生和研究者说明了如何更简单地执行这些新的非线性估计的方法。 《用 S
