本书以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用，主要内容包括：趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差时间序列模型、谱分析入门、谱估计、门限模型.对所有的思想和方法，都用真实数据集和模拟数据集进行了说明. 本书可作为高等院校统计、经济、商科、工程及定量社会科学等专业学生的教材或教学参考书，同时也可供相关技术人员使用.Translation from the English language edition:Time Series Analysis with Applications in R ,Second Edition（ISBN 978 0 387 75958 6）by Jonathan D.Cryer and Kung Sik Chan. Copyright 2008 Springer Science+Business Media,LLC. Springer is a part of Springer Science+Business Media.

2022年12月19日，《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》是党的二十大之后推动数字经济开新局的基础性政策文件，备受各方关注。本书是清华大学社会科学学院经济学研究所结合近年来在数字经济、数据要素方面所做的研究和取得的成果，从数据产权制度、数据要素流通和交易制度、数据要素收益分配制度、数据要素治理制度、数据的宏观与生态价值等五个维度带领大家解读“数据二十条”中的经济与法律问题，了解数据基础制度建设、数据要素赋能实体经济所面临的机遇与挑战。

《数字经济前沿八讲》是一本解读当前中国数字经济前沿问题的通俗学术读物，由清华大学社会科学学院经济学研究所10位经济学教授撰写，结合近年来在数字经济方面所做的研究和取得的成果，从新要素、新组织、新格局三个维度，用深入浅出的语言、全面翔实的数据，分享他们对于数字经济前沿知识的认知、经验和感悟，讨论未来人们面对的挑战和社会发展的方向，提升广大党员干部对科技变革、数字经济等领域的认知。

本书是高职高专院校经济类各专业少学时的大学数学基础课教材，内容包括：导数、导数的应用、积分及其应用、偏导数及其应用、矩阵与线性方程组、概率初步和统计学初步.本书本着重基本知识、重素质、重能力、重应用和求创新的总体思路，根据高职高专教育数学教学的特点而编写.本书每节有“本节学习目标”，每节配有与教材内容密切相关的 A 组习题和 B 组习题，每章配有总习题，书末附有全书习题的答案与解法提示. 本次修订在保持**版教材特色的基础上广泛汲取了同行的意见，吸收了国内外相关教材的优点，更加切合高职高专教育经济类各专业数学教学需求以及生源变化的实际.在修订教材内容时，降低起点，注意中高职数学知识的衔接，弱化计算难度，更加注重数学的基本概念、基本理论、思维方法的引导和基本运算的训练，突出问题的实际背

本书以下一代互联网技术发展为入口，探索了多种元宇宙的场景应用。相信随着5G、区块链、人工智能、大数据、云计算等技术的不断成熟和深度融合，书中所阐述的元宇宙场景应用都会慢慢变成现实生活中的场景应用。例如，新冠肺炎疫情期间，由于无法在现实见面，很多大学开启了线上毕业典礼，利用虚拟技术，创造了一个与真实大学一样的场景；还有，2022年北京冬奥会竟然出现了数字主持人 所有这些，都为未来元宇宙应用的多样化提供了研究与建设思路！

数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，是推动国民经济发展的重要引擎。本书是提升数字思维、数字认知、数字技能的前沿性科普读物，共分为 数字基础设施 产业互联网 消费互联网 数据要素 数字赋能与新经济形态 五个部分，阐释数字经济的核心概念、理论框架、运行逻辑、发展实践，分析推动数字经济发展面临的机遇与挑战。本书内容准确、简明扼要、务实管用，兼顾实用性和可读性。作者对于数字经济有深入研究与思考，有助于提升读者数字素养与技能，推动数字化理念深入人心。

当前我国数字经济与实体经济融合发展的新阶段，本书全面阐述我国各传统产业的数字化转型战略与行动路线，系统梳理了5G、AIoT、大数据、数字孪生、VRAR等数字技术的应用场景与实现路径，分别从智能制造、智慧教育、智慧医疗、智慧物流、智慧零售、智慧营销等六大维度，致力于推动数字技术向经济社会和产业发展各领域广泛深入渗透，推进数字技术、应用场景和商业模式的融合创新，形成以技术发展促进全要素生产率提升、以领域应用带动技术进步的发展格局。

近年来，中国的数字基础设施正加速从一线城市铺开到广大乡镇，在农业、工业、服务业等各个产业中发挥着愈发重要的作用。数字经济的蓬勃发展，持续为中国经济转型升级提供巨大的想象空间。 静水深流，数字经济的力量在无形中改变生产方式的同时，也深刻融入了人们生活的方方而而。本书从消费、产业、就业、社会、公益五个领域，以丰富的数据和翔实的案例记录数字经济时代人们生活的变迁，浓缩反映中国社会经济发展过程中那些细微但激动人心的美好变化。

“数据要素×”强调数据要素与其他生产要素之间的协同与放大效应。数据作为新型生产要素，能够通过促进创新、降低成本、提高效率等方式培育新质生产力，赋能经济社会发展。本书旨在构建一套理论体系，分析数据要素如何促进经济增长、结构优化升级、激发市场活力、提升治理效能，并在全球范围内推动形成开放、合作的数据共享生态。本书既关注前沿理论，又紧密结合中国实践，比学术著作更为易懂，致力于普及数据要素的新特点和重要性，提升公众对数字经济时代新机遇与挑战的认识，使读者能够更好地把握和利用数据要素带来的变革潜力。

本书围绕生鲜食品电子商务开展研究，其主要内容如下：第一章绪论，阐述研究背景与意义，对相关研究进行梳理和评述，介绍研究内容与方法等。第二章为相关概念及内涵，阐述生鲜食品、生鲜电商、数字经济和数字农业等相关概念及其内涵。第三章为生鲜电商发展现状，从生鲜电商的发展现状、生鲜电商的发展历程和生鲜电商发展中存在的问题等方面进行介绍和分析。第四章为生鲜电商主要模式及分析，分别从前置仓模式、店仓一体化模式和社区团购三种主要模式切入，对生鲜电商的运行机制进行分析。第五章为案例分析，分别以武汉市 盒马村 和武汉 盒马鲜生 及其供应链为案例，分析数字经济下生鲜电商的运作流程、管理模式及其存在的问题。第六章为社区团购供应链效率分析及其优化，基于对湖北省武汉市、天津市和四川省成都市等地农贸市场、连锁超

由中共广州南沙经济技术开发区工作委员会政策研究和创新办公室组织编写的《全球溯源中心 数字经济时代的南沙方案》一书，对我国发展溯源体系做出了较高水平的诠释，有助于我国数据基础制度的建设。本书基于 全球溯源中心 实践，遵循了提出问题、分析问题和解决问题的思路，以全球溯源中心建立的背景和意义为出发点，详细介绍了溯源中心的发展现状与溯源理论体系，着重从技术、平台、标准体系与法律制度四个维度分析溯源中心的运行模式，再将问题回归实践，并附上最新案例。更难得的是，该书还讨论了与溯源中心相关的前瞻性问题， 开展了 数据权益分配、国际规则、离岸贸易、碳排放、DEPA（数字经济伙伴关系协定） 等一系列前沿专题研究。《全球溯源中心 数字经济时代的南沙方案》一书既可以为决策者提供咨询参考，也可以成为从事溯源相

本书分别从认识视频号、账号搭建、内容生产、视频制作、推广运营、账号变现6个维度详细讲解了视频号运营的方法和技巧，还特别增加了 案例分享 ，以期通过拆解头部视频号账号爆火的内在逻辑，为读着提供更多的视频号运营思路，帮助运营者们从0到1运营视频号。

本书是"经济数学应用教程"之一。本书主要内容包括线性规划方法、目标规划方法、整数规划方法、动态规划方法、非线性规划方法、网络分析方法、存储优化方法、排队优化方法、决策方法、博弈方法等各章，并配有适量习题。本书贯穿问题教学法的基本思想，对许多数学概念，先从提出经济问题入手，再引入数学概念，介绍数学工具，后解决所提出的问题，从而使学生了解应用背景，提高学习的积极性；书中详细介绍相应的数学软件，为学生将来的研究工作和就业奠定基础；穿插于全书的数学建模的基本思想和方法，引导学生学以致用，学用结合。因此本书可*限度地适应财经类各专业学习该课程和后续课程的需要，以及报考研究生的需要和将来从事于财经有关的实际工作的需要。

统计学家的基本任务就是设法从表面上看起来杂乱无章的科学观测数据中得出规律性的东西。通常这项工作可以由求得在限制变量条件下的一些参数平均值来实现，而统计学中流行的小二乘法非常适合于求平均值。但是，正如Gaiton所指出的那样，这种一味地求平均值而忽略“多样性”的观点是很值得怀疑的。

投融资是观察数字经济和数字科技发展的一个重要视角。投资机构是数字科技企业背后的重要支持者，他们调动资金和资源，发现和支持数字科技创新中的关键力量，在获得回报的同时，也推动了数字经济的持续发展。近两年，数字科技领域的投融资活动日趋活跃，投融资中的知名投资机构、独角兽案例层出不穷。为了系统呈现数字经济背景下投融资趋势，本书通过详实的数据分析，发现投资机遇与案例，为众多企业和投资人提供参考。

《计量经济学导论(第3版国际版)》的两位作者詹姆斯·H·斯托克与马克·W·沃森都是计量经济学领域的，尤其以时间序列的研究最为出众。本书分五篇全面系统地介绍了计量经济学的基本知识，包括：导论与复习、回归分析基础、回归分析的深入专题、时间序列数据的回归分析、回归分析的计量经济学理论。 与其他同类教材相比，《计量经济学导论(第3版国际版)》具有以下几个显著特点：，将现实世界的问题和数据与理论的发展联系起来，并且认真对待实证分析中大量的重要发现。第二，所选取的内容反映了现代理论和实践的发展。第三，给出的理论和假设都与应用相符。本书的写作目的是能够指导学生在与初级课程相应的数学水平上熟练的应用计量经济学，可作为本科阶段计量经济学的入门课程来学习使用。

本书对计量经济学模型的经典假设、违背计量经济学经典假设的直观含义进行了深度剖析;运用易懂的数学工具严谨地论证了计量经济学模型估计的基本原理;紧扣读者认知的特点,由简渐难、由浅入深,清晰地展现了计量经济学的发展脉络。通过对案例的分析,向读者展示了计量经济学的运用艺术。本书可作为大学本科计量经济学教材,也可给从事计量经济学研究的高校教师、研究人员、数据与统计分析实务人员作参考。