如果你是一个有 数学焦虑症 的人，你可能不会相信有一天你会爱上数学。 原因在于，我们在学校所学的数学知识看上去不过是一堆沉闷的规则、定律和公理，都是前人传下来的，而且是不容置疑的。在《魔鬼数学》中，世界知名数学家乔丹?艾伦伯格告诉我们这样的认识是错误的。数学与我们所做的每一件事都息息相关，可以帮助我们洞见在混沌和嘈杂的表象之下日常生活的隐性结构和秩序。数学是一门告诉我们 如何做才不会犯错 的科学，是经年累月的努力、争论所锤炼出来的。 你应该提前多长时间到达机场？民意调查的结果真的能代表人们的意愿吗？为什么父母都是高个子，孩子的身高却比较矮？用什么策略买**才能中大奖？《魔鬼数学》运用数学方法分析和解决了很多的日常生活问题，帮助数学门外汉习得用数学思维思考问题的技能。 作者用数
你是盯目标，还是盯问题？你是先找套路再行动，还是先行动再打补丁？你是总结规律，还是经验主义？你是拥有N年经验，还是1年经验重复了N年？你是吃一堑长一智，还是好了伤疤忘了疼？高手和低手只差两个字 复盘！ 《复盘教练》全书是石鑫等四位作者多年企业经营实战经验以及课程多次迭代内容的总结，完整系统地讲述了复盘的内容，清晰了复盘的价值，明确了复盘中重要的角色 复盘教练，给出了复盘的操作步骤。无论是个人，还是团队，都可以通过阅读此书，化身复盘教练，应用复盘的方法，为自身赋能，完成个体成长和团队提升。 本书与行动学习、教练技术等培训方式结合使用，效果更佳。
《新质生产力：重塑金融和经济的未来》深入探讨了数字时代如何通过创新和技术重塑金融和经济。书中汇集了大数据、人工智能、区块链等新兴技术的应用案例，揭示它们如何改变传统生产力模式，推动经济向高效、可持续方向发展。作者通过详细分析和独到见解，为读者描绘了未来金融和经济格局的蓝图，提出实用的策略和方法，对理解未来的金融科技趋势、经济变革路径和创新驱动力有重要启迪。
A.H.施利亚耶夫编著的《*金融数学基础(第1卷事实模型)》原版自1998年出版以来，被认为是“*金融数学方面深刻的一本著作”。全书共分两卷。每一卷都包含四章。卷的副题为：事实·模型。第二卷的副题为：理论。这两卷的内容既相互联系。又相对独立。读者可把本书看作一本“*金融数学全书”。 卷的章有关国际金融市场以及金融理论和金融工程的“事实”。它可看作一位前苏联数学家对西方金融市场和金融理论、金融工程的独特理解。其中作者不但概述了金融市场的基本状况、金融学的基本概念以及Markowitz证券组合选择理论、资本资产定价模型《CAPM)、Ross套利定价理论(APT)、有效市场理论等。甚至还简要介绍了保险业和精算理论。 卷的后三章都有关金融学的*“模型”：离散模型、连续模型和统计模型。作者提出，Doob分解、局部鞅、鞅变换等概念
这是一个*好的时代，这是一个*坏的时代。随着数字技术的发展变化，传统制造业实现数字化转型，并催生了分享经济、平台经济、零工经济等经济形态。进入数字经济时代，新的生产关系如何如何改变我们的社会，又是如何改变每个个体。我们越来越关注到一些青年人不断进入新经济领域，并将数字经济不断融入我们的生活。被困在数字经济系统里面的除了外卖小哥，还有已经被裹挟进入信息洪流的我们自己
一个人如何成为一个工作室？ 如何用10秒写一篇小说？ 如何用一句话秒杀一个画家？ 如何100倍速剪辑一个视频？ 如何用AIGC打造与众不同的人设标签？ 这是一本带你快速进入AIGC时代的智能创作宝典！ 作者以丰富的内容行业实战经验为基础，结合的AI技术，教你轻松掌握倍速创作爆款内容的底层逻辑。本书从AIGC的发展历程，AIGC的应用方向，AIGC与小红书、抖音、B站、微信视频号等各大平台的合作等多个角度进行阐述，配以大量实操案例，图文并茂，让你在读书的过程中轻松上手操作，快速创作出属于自己的爆款内容。 无论你是自媒体新手还是职场老手，这本书都是不可或缺的实操指南！ 本书适用于所有内容从业者和对AIGC感兴趣的读者群体。
我们所有人的生活都受到有限空间和有限时间的，因此常常面临一系列难以抉择的问题。在一天或者一生的时光里，哪些事是我们应该做的，哪些是应该放弃的？我们对杂乱无序的容忍底线是什么？新的活动与熟悉并喜爱的活动之间如何平衡，才能取得令人愉快的结果？这些看似是人类特有的难题，其实不然，因为计算机也面临同样的问题，计算机科学家几十年来也一直在努力解决这些问题，而他们找到的解决方案可以给我们很多启发。 通过丰富的跨学科研究，作者指出，计算机算法也可以用来解答人类面临的这些问题。布莱恩·克里斯汀、汤姆·格里菲思著万慧、胡小锐译的《算法之美(精)》告诉我们如何更有效地利用直觉、什么时候应该把选择权交给命运、无所适从的时候应该如何做出选择，以及如何有效地与他人保持联系。从找配偶到找停车位，从组织管
数据本无大小，但应用场合、处理方式的不同却分出大小，是谓小数据。数据表示的是过去，但表达的是未来，所以应用数据不仅需要全量数据，也需要样本数据；不仅要了解相关性，更要明白因果关系；不仅要预见未来，更要量化自我。这就迫使我们从更广泛的角度理解小数据，梳理小数据与大数据的分野，从而将相关思路投射、印证于小数据，考察其核心特点和应用特质。本书系统、全面的阐释了小数据，揭示了小数据之美、小数据之道、小数据之魅、小数据之巅，揭示了数据的局面在变化、逻辑在更新、未来在演进。重新审视我们的时代，小数据，尽管仍笼罩在迷雾中，但其已经开始在我们脑海中浮现出整体的轮廓。
在《策略博弈（第四版）/经济科学译丛，“十三五”国家重点出版物出版规划项目》中，作者运用标准的博弈论方法，通过对日常生活中的智慧、经济活动中的竞争与合作、政治活动中的技巧、军事活动及战争中的策略等的演绎，系统而简要地介绍了博弈论的基础知识，语言生动诙谐，故事精彩有趣，使得读者在漫游于引人入胜的故事情景中的同时，可以通过博弈论的精致分析工具去了解其所以然。 《策略博弈（第四版）/经济科学译丛，“十三五”国家重点出版物出版规划项目》已再版多次，是美国非常流行的基础博弈论教材。与第三版相比，第四版的主要创新是混合策略。第四版将简单主题与复杂主题中的一些基本概念合并成有关混合策略的一章；改善并简化了博弈信息的处理方法；增加了对廉价磋商的阐述和例证；厘清了利益同盟与真诚交流之间的关系。第
《经济科学译丛：竞争与反垄断中的数量技术》给出了如何整合有关产业的技术、经济理论和广泛的证据，以提高实践工作的质量。这些实践工作是与可利用的数据的属性与质量相适应的，经得起专家与司法审查。 《经济科学译丛：竞争与反垄断中的数量技术》一贯坚持根据竞争分析者与学者所面临的挑战来评估实用技术，这些实用技术为能够支持专家或法官的观点提供了证据。《经济科学译丛：竞争与反垄断中的数量技术》所整合的方法将有助于分析者们明晰各种实践工作的假设前提；有助于根据产业知识来评估这些假设前提，在理解这些假设是否有效的基础上来指导将来的竞争与反垄断调查工作。
二十世纪六十年代，我国著名数学家华罗庚教授为推进数学知识的应用，首率先开展优选学、统筹学、经济数学的理论研究，并组织小分队先后到二十三个省、市、自治区结合我国的实际情况推广优选法、统筹法 双法 工作， 双法 成功地应用于化工、电子、冶金、煤炭、石油、电力、机械制造、交通运输、粮油加工、建材、医药卫生、环境保护、农林牧畜、国防工业和科学研究等方面，不仅在当时就取得了丰硕成果，而且成为后来我国系统科学与控制论研究的开端。本书是华罗庚教授经过深入生产*线进行 双法 推广之后，写出的一本数学知识与广大一线生产实践相结合，深入浅出的 平话 。
哈姆迪·A·塔哈撰写的《运筹学导论》是关于运筹学的非常优秀的基础教材，自初版以来，经过多次修订与扩充，如今已推出第9版。第9版的主要特色在于：（1）重视运筹学基本知识的讲解，但对一些问题也作了较深入的分析，以满足不同读者的需要。 （2）突出实用性。各章通过实践问题的求解来导出运筹问题的数学模型，这既凸显出该运筹问题的实际背景，也便于读者学习如何进行建模。（3）计算方法与软件相结合。《运筹学导论》使用教学辅助软件 TORA、软件包Excel及AMPL等，读者可以利用这些软件工具对所学的模型和计算方法进行计算和检验。 由于原书篇幅宏大，翻译版分成基础篇和提高篇两册出版，每册可用作一个学期的教材。
本教材是国内市场上**的在理论上对当今时间序列研究领域内的研究成果作了较为严格的处理和介绍，为理论工作者和研究生提供了研究工具。
当前Python语言非常流行，主要因为它强大的编程功能，可被无偿使用，而且在网上提供了很多免费的程序包。计量经济模型虽然在中国的研究已较为深入，但基于Python语言的计量经济模型的建立和分析还极少。本书着力在阐明计量经济学理论和时间序列模型的前提下，以Python语言为工具对热点问题进行实证建模分析。本书的内容安排吸收了国内外有关计量经济学和时间序列分析教材的特点，在章节的安排上遵循由浅入深、由简到繁的原则，对计量经济学和时间序列基础理论进行了较为详细的介绍，增加了一些的时间序列模型内容，同时附加了一些Python语言时间序列运算的概念。由于本书软件的计算结果都是以Python语言为后台的，结果是可以信赖的。
矫正市场失灵是政府干预经济生活的逻辑起点，公共政策则是其重要工具和手段。公共政策的正确制定及有效执行，对于社会与经济发展具有良好效果，反之，如果政策失误或者执行不力，则会损害公众利益并妨碍经济社会协调发展，因此，对公共政策实施效果进行科学评估至关重要。由于微观计量方法不需要构建具体的理论模型，不但操作过程更为简便且工作量相对较少，还可以避免因研究者对政策传导机制认识不准确而产生的误差。此外，通过构建 反事实 进行政策效应评估，一方面能够有效解决内生性问题，另一方面，在提供政策实施地区在实施前后的表现的同时，还能提供同时期没有实施该政策的地区的表现作为对比，而且还能够根据时间序列信息探究政策效果的长期表现，如逐渐消失、趋于稳定的常量或是爆发性增长等。所以，本书将重点研究微观计量
本书共十章，分为四篇。篇技术融合，讲透各技术名词的相关概念，拨开云雾看本质；第二篇场景变革，讲述在新基建 数字经济的场景下，企业如何转型，如何从传统基建到新基建，如何发挥工业互联网的力量；第三篇模式创新，讲述新秩序背后的各种新定律，并通过实例分析总结失败经验，找到获得成功的新道路；第四篇生态重塑，通过实例分析了华为、阿里、西门子等关键企业，以及多个投资机构，解读5G时代产业变革与投资机会，并对智能革命的未来 6G进行展望。
马立平编著的这本《回归分析》主要介绍回归分 析的基本原理、基本方法及其在经济领域中的应用， 具体内容包括回归分析概述、变量间的相关关系分析 、一元线性回归分析、多元线性回归分析、方差齐性 诊断与模型的加权小二乘估计、误差独立性的诊断 与模型的广义小二乘法、共线性数据模型的建立与 有偏估计、关于自变量的选择、动态回归分析、线性 回归的推广、回归模型的设定与改进等。此外，书中 还介绍了EViews和SPSS软件的基本使用方法，并在每 章后提供了难度适宜的思考题和练习题，便于读者动 手实践，巩固所学知识。 《回归分析》叙述通俗易懂，可以作为高等院校 统计及相关专业回归分析课程的本科生教材和教学参 考书，也可供相关研究人员阅读与参考。
《动态*一般均衡模型及其应用（第2版）》系统地介绍DSGE模型的开发和应用，分别从DSGE模型的结构、模型的求解和模拟、模型中参数的确定、模型的比较和选择以及*经济政策的选择等几个方面详细介绍DSGE模型开发与应用的技术细节，并基于我国的实际数据探讨DSGE模型针对不同经济问题的运用。
如果你是一个有“数学焦虑症”的人，你可能不会相信有一天你会爱上数学。 原因在于，我们在学校所学的数学知识看上去不过是一堆沉闷的规则、定律和公理，都是前人传下来的，而且是不容置疑的。在本书中，世界知名数学家乔丹·艾伦伯格告诉我们这样的认识是错误的。数学与我们所做的每一件事都息息相关，可以帮助我们洞见在混沌和嘈杂的表象之下日常生活的隐性结构和秩序。数学是一门告诉我们“如何做才不会犯错”的科学，是经年累月的努力、争论所锤炼出来的。 你应该提前多长时间到达机场？民意调查的结果真的能代表人们的意愿吗？为什么父母都是高个子，孩子的身高却比较矮？用什么策略买彩票才能中大奖？本书运用数学方法分析和解决了很多的日常生活问题，帮助数学门外汉习得用数学思维思考问题的技能。 作者用数学这条主线穿起了时
《时态数据挖掘算法》由孟志青、蒋敏、姜华著，介绍了时态数据挖掘算法，主要内容包括时态数据模型、时态关联规则模型、时态关联规则算法、时态数据下周期模式、部分周期和近似周期模式的算法、时态数据流算法和时态文本算法，这些算法可用于商业、金融、医学和互联网等领域中的数据挖掘应用。 本书主要供数据挖掘研究人员使用，也可作为大学本科高年级和研究生数据挖掘方面的教学参考用书。 随着大数据时代的到来，大数据流、大文本流和多媒体流的出现，使得时态数据挖掘进入了一个全新发展阶段，如何找到大数据下的快速时态挖掘算法是我们面临的巨大挑战，本书旨在为学习和研究时态数据挖掘提供一些解决方法，为大数据的应用提供新的途径。
