2023年全国房地产市场依然处于深度调整中。 从发展动力看，2023年房地产市场成交量在2022年的基础上进一步下降，发展动力减弱，房地产及相关产业对经济增长的贡献也有所降低。但是，也应看到房地产市场还有较大的发展空间，应从增量与存量两方面挖掘房地产市场发展的空间与机遇。从市场风险看，风险防范与化解仍然是房地产市场的重要问题，应从土地入市、保障房供给、房屋收购储备等方面防止房价大幅波动。从市场预期看，供给方面，企业投资意愿减弱，开发投资额持续下降，新开工面积大幅减少；需求方面，居民购房意愿低迷，部分贷款购房者选择提前还贷以减轻负债和利息负担。因此，应从供给方和需求方修复信心，改善企业与购房者的市场预期。 从市场趋势判断，预计2024年房地产行业大概率维持筑底企稳态势，下半年在政策效果逐渐显

在我国加快建立健全全国国土空间规划体系与国土空间治理数字化转型的大背景下，结合新时代推进国家治理体系与国土空间治理能力现代化的要求，本书以“可感知、能学习、善治理、自适应”的智慧国土空间规划理念为指导，围绕新时代国土空间规划编制、审查、实施、监督全业务流程智慧化管理需要，探索智慧国土空间规划的概念、内涵、理论框架与方法体系，并基于各地的国土空间规划实践工作，深入浅出地阐述了依托数字化、信息化等技术手段支撑智慧国土空间规划管理的实现路径。

本书借鉴了创新理论和复杂适应系统理论，提出了创新型城市复杂适应系统；借鉴生态位理论和生命周期理论分析了创新型城市演化的阶段，模拟了城市创新系统的MonteCarlo生长过程；在对外创新型城市建设实践经验及相关研究前沿进行总结的基础上，探索性地研究了创新型城市发展模式与路径问题，并相应给予对策建议。

本书借鉴了创新理论和复杂适应系统理论，提出了创新型城市复杂适应系统；借鉴生态位理论和生命周期理论分析了创新型城市演化的阶段，模拟了城市创新系统的Monte Carlo生长过程；在对外创新型城市建设实践经验及相关研究前沿进行总结的基础上，探索性地研究了创新型城市发展模式与路径问题，并相应给予对策建议。

基于全球化、信息化和网络社会兴起的背景，探讨了地理学对于“空间”及其格局的理解变化，即从静态的场所空间转变为动态的流空间。在丰富的“流”数据和相关参量数据挖掘基础上，通过大量案例研究，从居住与就业、企业网络与产业、城市形态结构、空间扩展等方面探讨了城市尺度的流空间结构；基于信息流、交通流、要素流分析了区域的流空间网络格局。不管是城市尺度还是区域尺度的流空间格局分析，都显示这一新的研究视角具有独特洞察力，有助于认识信息化引导下的城市和区域空间格局正在发生的变化及其态势。

《中国乡村都市化再研究:珠江三角洲的透视》内容简介：章从村落自主到国家主导的乡村都市化东莞虎门大宁的个案研究；第二章乡村都市化与地方现代性西樵民乐的个案研究；第三章征地村落的适应与发展广州城北亭村个案研究；第四章被征地农民的心理适应珠海市唐家湾镇个案研究；第五章“村改居”后的社会发展中山市小榄镇盛丰社区的个案研究；第六章志愿服务与都市化顺德大良的个案研究；第七章城市化进程中的宗族变迁深圳龙城街道凤东社区个案研究。

徐林著的《花园城市的管与治--新加坡城市管理的理念与实践(第2版)》全面透视了 外城市管理研究的历史流变，认为新加坡“超前治理”的城市管理理念是对传统城市管理实践范式的 ，并以此为框架， 解读了新加坡城市管理的组织框架、城市公共政策供给、智慧城市建设和社区治理等内容，尤其侧重于中国和新加坡的比较研究和中国城市政府可资借鉴的管理理念和具体实践。 以本书的理论部分为核心内容撰写的多篇论文发表于学术类期刊，以新加坡的城市管理具体政策和实践为核心内容撰写的多篇咨政报告发表于政策类期刊，并多次被省部级及以上部门采纳。

本书借鉴了创新理论和复杂适应系统理论，提出了创新型城市复杂适应系统；借鉴生态位理论和生命周期理论分析了创新型城市演化的阶段，模拟了城市创新系统的Monte Carlo生长过程；在对外创新型城市建设实践经验及相关研究前沿进行总结的基础上，探索性地研究了创新型城市发展模式与路径问题，并相应给予对策建议。

本文主要从福祉测量的理论与实践方法方面做了系统全面的分析。针对我国目前的实际情况，尤其是在城镇化加速发展的背景下，分析了在福祉测量方面的政策及应用。作者通过对世界主要国家的福祉测量方面的分析与调研后，结合我国的实际情况作了系统的对比与建模。面对当前福祉测量面临的新的理论和挑战，作者通过大量的调研，针对我国农村的福祉测量的实践方法提出了自己见解，强调了开发出科学合理的测量方法的重要性。

本书分为部分，部分展开并回答“城市为什么是一个复杂自适应系统”；第二部分结合复杂自适应系统理论创始人霍兰德对CAS的基本分析，从主体一致性、要素流动性、功能关联性，提出城市规划、基础设施、产业、公共服务等基本的子系统的划分；第三部分指出了智慧城市、大数据、“互联网”等新技术下使我们能够更好地观察、理解以及应用城市作为复杂自适应系统的本质特性。