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本书首先阐述了税法基本理论，再结合企业实际业务将税额计算与会计核算相融合，使学生在掌握各税种结构要素的基础上结合会计核算完成申报流程。通过大量业务案例将税额计算与会计凭证、账单、报表相融合，增强了学生涉税业务的实务处理能力。

Python量化回溯、TensorFlow、PyTorch、MXNet深度学习平台以及神经网络模型，都是近年来兴起的前沿科技项目，相关理论、平台、工具目前尚处于摸索阶段。 TensorFlow是近年来影响大的神经网络、深度学习平台，本书从入门者的角度，对TensorFlow进行了介绍，《零起点TensorFlow与量化交易》中通过大量的实际案例，让初学者快速掌握神经网络和金融量化分析的基本编程，为进一步学习奠定扎实的基础。 《零起点TensorFlow与量化交易》中的案例、程序以教学为主，且进行了高度简化，以便读者能够快速理解相关内容，短时间了解Python量化回溯的整个流程，以及数据分析、机器学习、神经网络的应用。 《零起点TensorFlow与量化交易》仅仅作为入门课程，具体的实盘策略，有待广大读者通过进一步深入学习TensorFlow、PyTorch等新一代深度学习平台来获得。更重要的是，广大的一线实盘

近年来，随着各项改革进入攻坚阶段，我国税法经历了营业税改征增值税、重新修订个人所得税、开征环境保护税等一系列重大改革调整。与此同时，大量外国人士到我国学习、生活，他们对于中国税法兴趣浓厚，但目前市面上专门介绍中国税法的英文教材还十分罕见。 本书紧跟近年来 税制改革历程，全面系统地介绍了我国税法现状，具体内容包括现行18个税种和税收行政法规。本书的特色主要表现在：一是凸显时效性，不仅梳理了中国税法变革的历史进程，并根据 立法和税法调整情况，力图完整显示中国税法的 版；二是做到有的放矢、突出 性，不仅系统梳理了我国现行税法， 是针对受众大多来自境外的特点，着重介绍了 税收的相关部分，方便学习者的理解和运用；三是内容全面，不仅包括税收实体法，还囊括了税收行政法规的重点精华部分，如税务登

本书不仅包括税收基础理论和商品与劳务税、所得税、财产税、行为税等17个税种的税收实务，还重点讲述了 税收的核心内容。教材强调实操性和时效性，重点和难点突出，强化归纳与总结。教材根据《中华人民共和国契税法》和《中华人民共和国城市维护建设税法》，以及我国关税政策的变化、 税收的新政策，大幅度调整相关内容，并在每章开头通过扫码方式精简引入核心文件。本书可用作本科及研究生教学的教材以及税务人员、财会人员培训的参考读物。

本书主要根据近年新颁布的企业所得税、新修订的流转税、个人所得税税法政策，以及其他税种 税收政策编写而成。主要介绍我国税收法律理论和实务知识。全书共分为9章,内容包括税法基本知识、实体税法和税收征管法三大部分。其中，第2～8章为实体税法，主要介绍税收实践中应用广泛的税种税法，包括增值税法(含营改增)、消费税法、关税法、企业所得税法、个人所得税法、资源类税法和财产行为税法。

“税法”是应用型院校财经专业的一门专业核心课。 “税法”服务于会计专业人才培养目标，培养具有一定企业涉税法律知识、涉税岗位能力强的应用型人才。本课程坚持“理实一体，学做合一”，以涉税岗位能力的培养为主线，直接为培养学生从事财税工作应具备的基本知识、基本技能和核算操作能力服务。 《税法》（第5版）将配备《〈税法（第5版）〉习题集》。同时，“税法”课程的后续课程为“税务会计”“纳税筹划”，读者也可以继续选用本教材作者在中国人民大学出版社出版的《税务会计》（第3版）和《纳税筹划》（第5版）教材。 本教材包括税法认知、增值税法、消费税法、企业所得税法、个人所得税法、其他税种税法（上）、其他税种税法（下）、税务行政法制共八章。为培养 应用型涉税岗位人才，本教材从“工作引例”“情

本书的逻辑是从信贷流程和信贷实务的角度解答与信贷业务有关的法律问题。本书的目标读者有两类：一类是在银行从事信贷管理工作的员工，包括客户经理、风险经理、审批官、法务人员和清收人员等；另一类是为银行提供专业法律服务的律师。基于读者的定位，我将本书的特点定位于实用性和便捷性，从而弱化理论性和体系性。经过一段时间的积累，作者根据信贷人员的提问频率整理出70个高频问题，同时，这些问题无法从百度检索出答案，而是需要读者结合法律规定和真实案例认真思考后，才能在实践中准确运用。 读者通过阅读本书，能够找到解决实际问题的思路和方法。