技术分析是一门古老的市场预测工具，它的源头可以追溯到古代美索不达米亚平原，当巴比伦人开始用泥板记述市场与星相，并试图发现二者的联系时，最早的投机技术就诞生了。在《技术分析简史?市场预测方法的前世今生》中，麻省理工学院的金融工程学大师罗闻全，揭示了人类对利润的贪婪如何衍生出市场分析方法与技术，介绍了从日本蜡烛图技术发明人本间宗久到近代的查尔斯·道、威廉·江恩等人的理论，讲述了20世纪的投机兴盛如何带来了技术分析的黄金时代。同时还向读者呈现了在新的统计工具与量化方法发达的今天，技术分析是如何在复杂金融工程模型中留下自己痕迹的。《技术分析简史?市场预测方法的前世今生》作者以金融工程师的特有视角，向读者展现了这门交易技术的兴衰，并讨论了这些技术中到底哪些是糟粕，哪些值得今天的人们继续研究

SPSS是在19世纪60年代由美国斯坦福大学的研究生研制的，是目前世界上最早也是最经典的统计分析软件，在2009年，IBM公司收购了SPSS公司，因此现在也称该统计软件为IBMSPSS。SPSS已经度过了五十多年的岁月，在这五十多年里，SPSS经过多次升级、改版，到目前为止的版本是SPSS20.0。 《SPSS统计分析从零开始学》言简意赅、深入浅出、层次清晰、浅显易懂，用通俗的语言来解释复杂的统计学知识和SPSS各项操作，所提供的各种统计模块可用于完成包括基本的描述性统计分析到复杂的专业统计分析在内的各种任务。《SPSS统计分析从零开始学》结合具体的统计分析实例，以图文并茂和理论知识相结合的方法，介绍了SPSS20.0的各项统计分析方法，包括基本统计分析、相关分析、方差分析、参数与非参数检验、回归分析、聚类与判别分析、因子分析、主成分分析、时间序列分析

邱皓政编著的《量化研究与统计分析—— SPSS数据分析范例解析》指导读者科学地设计量化研究，规范地收集研究数据，无需繁琐的统计演算公式，借助SPSS强大的数据处理功能，跟随作者的演示和解析即能完成量化研究数据向实际研究成果的转化。本书引导读者建立一套研究学理一统计知识一操作能力三位一体的知识与技术。 为适应新近的科学研究的需要，此次修订更新了大量内容。 本版强化了方差分析与多元回归的范例，新增了调节变量与中介变量的分析；并以实例详尽示范了量表编制中的探索性与验证性因素分析。 本版以SPSS（PASW）18为基础演示了软件操作步骤。 《量化研究与统计分析——SPSS数据分析范例解析》的这些特点和内容，使本书不仅可以作为各大高校统计学、研究方法与数据分析课程的教科书，它还是一本简单易懂的量化研究工具书。

《IBM SPSS Modeler数据与挖掘实战》一书书主要包括两部分内容：在数据挖掘部分，重点介绍了各种数据挖掘方法的基本原理及应用，包括回归分析、时间序列分析、因子分析、决策树分析、判别分析、聚类分析、人工神经网络、贝叶斯网络以及社交网络分析等；在文本挖掘部分，重点介绍了文本挖掘的节点，以及具体的实现过程。每一章都详细介绍了数据和文本挖掘的基本原理和分析过程，同时在实例中也介绍了SPSS Modeler中大部分节点的使用方法及应用步骤。 本书提供了15个来自行业应用中的案例，旨在通过系统的工作案例使读者能够掌握应用技巧的同时，卓有成效地提升解决实际问题的能力。 本书对于高校理工学科、经济金融学科及数量分析方面的学生，以及数据挖掘和分析方面的研究人员和从业人员等，具有很强的可读性、可操作性与可使用性，尤其适合商业

回归分析在科学研究领域是最常用的统计方法。《回归分析》介绍了一些基本的统计方法，例如，相关、回归（线性、多重、非线性）、逻辑（二项、多项）、有序回归和生存分析（寿命表法、法以及回归）。后面的章节介绍了另外一些回归分析方法和模型，例如，个体生长曲线的建模、部分最小平方回归、岭回归、巢式病例对照研究。 《回归分析》对运用进行回归分析的介绍，目的是让读者对于这方面的基础知识有一个初步了解和掌握，有经验的读者藉此可在数据挖掘（例如，利用）领域独立地继续学习新知识。

税收与我们的生活密切相关，无论是买一件衣服还是购置一套房产，无论是工资奖金还是博彩中了大奖，无论是投资证券还是合伙创业，我们都要跟税打交道。 你可能还会有这样的疑问： 为什么一瓶饮料到了KTV就会价格翻番？ 为什么进口商品比国产商品价格贵了一大截？ 为什么二手房市场“满五独一”的房子特别抢手？ …… 这些困扰你的疑问，都能在本书里找到答案。 本书通过丰富的知识和真实的案例，全方位地介绍我国各个税种，比较国内外税制的异同，并针对近年来中国税制改革过程中备受关注的热点如“营改增”、环境税等，进行了全面的增补修订，使读者能够充分了解我国税务政策的新情况，一本书轻松读懂中国税！