邱皓政编著的《量化研究与统计分析—— SPSS数据分析范例解析》指导读者科学地设计量化研究，规范地收集研究数据，无需繁琐的统计演算公式，借助SPSS强大的数据处理功能，跟随作者的演示和解析即能完成量化研究数据向实际研究成果的转化。本书引导读者建立一套研究学理一统计知识一操作能力三位一体的知识与技术。 为适应新近的科学研究的需要，此次修订更新了大量内容。 本版强化了方差分析与多元回归的范例，新增了调节变量与中介变量的分析；并以实例详尽示范了量表编制中的探索性与验证性因素分析。 本版以SPSS（PASW）18为基础演示了软件操作步骤。 《量化研究与统计分析——SPSS数据分析范例解析》的这些特点和内容，使本书不仅可以作为各大高校统计学、研究方法与数据分析课程的教科书，它还是一本简单易懂的量化研究工具书。
本书由浅入深，全面、系统地介绍了SPSS19刀的应用。本书涉及面广，从软件基本操作到不错统计分析技术，几乎涉及SPSS目前的绝大部分应用范畴。书中提供了大量应用案例，供读者实战演练。另外，本书配1张DVD光盘，收录了作者为本书录制的16小时配套高清教学视频及书中所有案例的数据文件。 本书共30章，分为3篇。第二篇为SPSS19对软件基础篇，涵盖SPSS19刀概述、数据管理、统计描述分析及基本统计分析的报表制作；第2篇为基本统计分析方法篇，涵盖T检验、方差分析、定性资料统计推断、有序定性资料统计推断、统计图制作、诊断试验与ROC分析、缺失值分析、非参数检验、简单线性回归与相关、多重响应分析、SPSS中化过程的实现及典型相关；第3篇为不错统计分析篇，涵盖LOgishC回归、对数线性模型、生存分析与COX模型、聚类与判别分析、主成分与因子分析、多元
本书是全国统计专业技术资格考试（中级）科目 统计基础理论及相关知识 的过关必做习题集。本书遵循*版指定教材《统计相关知识》的章目编排，包括会计基础知识、经济学基础知识两个部分，根据*《全国统计专业技术资格中级考试大纲》的考试内容和要求精心编写了约1000道习题，其中包括了部分历年真题，所选习题基本涵盖了考试大纲规定需要掌握的知识内容，侧重于选用常考重难点习题，并对大部分习题的答案进行了详细的分析和说明。
