本书作者是新浪微博的早期团队成员，参与了微博这个中国的社会化媒体平台的创立，看着微博一步步地发展壮大；在离开新浪微博，投身社会化媒体创业之际，作者将自己对社会化媒体的感悟凝结成了此书。 如果说社会化媒体是一大片森林，作者写作本书的目的不是指出如何让某种植物长得更快之类的小问题，而是试图总结整个生态系统的生长特点和繁衍规律。基于在新浪微博内部的前沿运营经验，作者用一个个具体的案例展开，精辟提炼了社会化媒体的运行之道。 《社会化生存》总结了社会化媒体的十大定律：1. 社会化媒体的一切信息流都是基于一个个真实的人所产生的；2.社会化媒体内所有表现形式的信息流都是按照时间轴串联成一条流动的数字洪流；3.社会化媒体上一切信息传递的前提都是基于关系，传递的路径分别是传播广度和传播深度……10.数以亿计
图书情报工作杂志社编著的《新媒体环境下的网络舆情研究与传播》分为基础篇、应用篇和传播篇三部分，收录了：《我国网络舆情信息工作现状及对策思考》、新媒体技术发展对网络舆情信息工作影响的研究》、《公共危机事件中政务微博的舆情信息工作理念与策略探析——以雅安地震为例》、《定量网络舆情危机预警模型构建》、《网络舆情信息传播视域中传播效果理论的嬗变与思考》、《网络社交现状及对现实人际交往的影响研究》等论文。
图书情报工作杂志社编著的《新媒体环境下的网络舆情研究与传播》分为基础篇、应用篇和传播篇三部分，收录了：《我国网络舆情信息工作现状及对策思考》、新媒体技术发展对网络舆情信息工作影响的研究》、《公共危机事件中政务微博的舆情信息工作理念与策略探析——以雅安地震为例》、《定量网络舆情危机预警模型构建》、《网络舆情信息传播视域中传播效果理论的嬗变与思考》、《网络社交现状及对现实人际交往的影响研究》等论文。
王兰成编著的《网络舆情分析技术（精）》以国家社科基金专项课题和全军专项研究生课题的研究成果为背景，对互联网主题舆情分析的理论、方法、技术和实现进行研究。将外领先的知识技术运用于网络舆情的采集和网络舆情的分析过程，抛砖引玉促进我国在网络舆情采集、处理和服务方法与技术领域的深入研究，推动军内外网络舆情信息系统中新技术的研究和应用创新。在网络舆情智能采集方面，本书的主要工作是：研究网络舆情情报规划与获取，研究主题网络舆情的语义特征抽取，研究舆情网页内容相关性的判定，研究舆情网页链接相关性的判定等。在网络舆情智能处理方面，本书的主要工作是：研究主题网络舆情的本体构建，研究语义层的舆情信息聚类和分类方法，研究基于情感本体的网络舆情倾向性分析等。在网络舆情智能服务方面，本书的主要工作是
本书构建了完整的新媒体营销管理框架，全书共八章。第1章是全书导论，第2章介绍了何为新媒体营销，第3章研究了新媒体营销传播机理及其影响，第4章研究了新媒体时代的消费者行为，第5章研究了新媒体时代的营销工具，第6章研究了新媒体营销的方法体系，第7章研究了新媒体营销的运营策略，第8章研究了新媒体时代的隐私保护。 本书适合作为本科院校管理专业、MBA/EMBA相关专业的教材或教辅，以及本科院校公选课教材。
网红主播是指通过网络直播间输出内容，与观众互动，拥有超高人气的主播。网红主播与其他网红 显著的不同是平台依赖性强，网红主播的粉丝群体主要在直播上，一旦离开直播平台，将变得一无所有，唯有主播和直播平台相互合作，才能实现共赢。本主主要通过分析网络直播平台与网红主播之间的关系，了解网红在直播平台的输出内容和变现方式，进而预测直播的未来趋势以及发展方向。
网红主播是指通过网络直播间输出内容，与观众互动，拥有超高人气的主播。网红主播与其他网红 显著的不同是平台依赖性强，网红主播的粉丝群体主要在直播上，一旦离开直播平台，将变得一无所有，唯有主播和直播平台相互合作，才能实现共赢。本主主要通过分析网络直播平台与网红主播之间的关系，了解网红在直播平台的输出内容和变现方式，进而预测直播的未来趋势以及发展方向。
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网红主播是指通过网络直播间输出内容，与观众互动，拥有超高人气的主播。网红主播与其他网红 显著的不同是平台依赖性强，网红主播的粉丝群体主要在直播上，一旦离开直播平台，将变得一无所有，唯有主播和直播平台相互合作，才能实现共赢。本主主要通过分析网络直播平台与网红主播之间的关系，了解网红在直播平台的输出内容和变现方式，进而预测直播的未来趋势以及发展方向。
