在复杂多变的网络环境下,为应对各种报告模式、案例场景和分析流程,本书提出一种全新的情报分析方法 建立目标网络模型,重点探讨如何将其付诸实践: 第一步:阅读想定; 第二步:建立问题定义模型; 第三步:阅读情报报告; 第四步:建立目标网络模型; 第五步:执行分析; 第六步:交付产品。 全书案例、理论和实践相得益彰,以传统情报学为基石,创造性提出新理念、新思想、新模型。作为我社已出版图书《情报分析:以目标为中心的方法》的姊妹篇,本书是情报学zui新代表作品,可为情报分析工作提供参考镜鉴。
本书汇集了国内情报学界和业界学者专家的近期的31个研究成果。这些学者专家来自国内主要的情报学教育机构和情报业务单位,有赖茂生、苏新宁、王知津、孙建军、初景利、李月琳、陆伟、李玉海、戴国强、潘云涛、罗威等。这些论文在一定程度上反映我国的情报学前沿。本书系统梳理了大数据时代我国情报学发展脉络,为学科发展指明方向。这些前沿内容分为5个部分:大数据视角的情报学和情报工作、人文视角的情报学理论和方法、大数据环境中的情报分析和知识组织、支持创新的情报学方法和情报工作、情报学与情报事业的过去和未来。
《知日·家宅》特集,深入日本人的私密生活空间“家”,带你走访日本居住文化的历史、现状及未来,拜访建筑大师、收集观点,感受来自日本的“家”的魅力。从白川乡到京都町家,日本人为何钟情木制建筑?他们如何保存和改良传统民居?从军舰岛、同润会公寓到团地,普通日本人的居所经历了怎样的历史变迁?从塔之家、电车屋到OneRoomMansion,日本“蚁族”如何在都市夹缝中创造生活?从MUJI之家、不动产媒体到震后复兴,日本人如何改造和创想未来的居住环境?安藤忠雄、隈研吾、东孝光、藤本壮介……日本建筑大师用怎样的虔诚和智慧构筑了普通人的家?《知日·家宅》特集将为你一一揭晓答案。知日特集,全新改版,每月一本。了解更多有关知日特集的信息,请关注知日微博@知日ZHIJAPAN
《多媒体情报处理技术》讲述多媒体情报处理的技术和方法。全书共分6章,主要内容包括绪论、图像情报的处理、视频情报的处理、音频情报的处理、多源情报的融合处理以及多媒体情报检索。《多媒体情报处理技术》首先从图像、视频、音频等典型多媒体情报的角度讲述多媒体情报处理基本概念和技术方法,在此基础上介绍如何进行多媒体情报的融合处理以及多媒体情报检索应用。《多媒体情报处理技术》可作为情报处理以及计算机应用类教材,也可供从事多媒体情报处理、多媒体信息系统等计算机应用类相关专业技术人员学习参考。
《基于超网络的负面口碑评论信息识别与预警研究》本书在现有的关于网络口碑评论识别与传播研究的基础上,基于超网络理论方法构建网络负面口碑评论预警模型,旨在对网络口碑评论信息实现精准识别与挖掘,进而对负面评论做出应急预警,从而使品牌口碑在网络环境中健康可持续发展。本书从负面口碑评论危险预测的角度分析如何将多源信息进行综合分析并识别口碑危机发生的特征及驱动因素,进而依据负面评论传播与发展规律构建口碑负面评论危险预测机制。