随着互联网的飞速发展,人们通过网络主动获取、发布、共享各种观点性信息,这些观点性信息 在线评论 对于质量提升、商品推荐等具有重要意义。引入情感分析,可以在海量的在线评论中挖掘出用户的情感特征,提升在线评论的情感价值管理。本书针对中文在线评论的特点,围绕 提升在线评论的分类准确率,探索用户情感及应用 这一科学问题,从情感分析技术、情感分析应用两个角度,沿着 粗粒度情感分类- 细粒度情感分析- 情感分析应用 主线,由粗到细、由基础研究到实际应用,对 中文在线评论的用户情感分析及应用 进行了系统地研究。