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科技创新是促进国家经济发展、提高国际竞争力的有力武器，目前，我国加快实施创新驱动发展战略，推动科技创新和经济社会深度融合发展。由于科技创新的根本目的是把创新成果转化为现实生产力，因而科技成果转化是科技创新成败的关键，而科技成果转化是复杂的系统工程，涉及众多参与主体和众多影响因素，存在着诸多风险，需要引入技术经理人全程参与，通过把相关主体聚合在一起才能实现科技成果价值的最大化。本书系统介绍了科技成果转化的规律、参与主体、影响因素以及国外的经验做法，提出了技术经理人作为高端复合型人才从事科技成果转化工作所需具备的专业素养知识和关键性核心能力。 本书内容适合技术经理人以及其他技术转移从业人士参考使用。

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Python 数据分析与可视化实践基于 Python 语言，结合实际的数据集，介绍如何对数据进行可视化分析。Python 数据分析与可视化实践主要包含 3 个 部分。第一部分为 Python 数据可视化基础篇：主要介绍 Python 基础内容、Numpy 和 Pandas 数据操作， 以及 Matplotlib 数据可视化内容；第二部分为 Python 数据可视化提高篇：主要介绍 Python 的 Seaborn、 plotnine、Networkx、igraph、plotly、Bokeh、pyecharts 库中的数据可视化功能；第三部分为 Python 数据 可视化分析实战篇：通过 4 个完整的数据可视化分析案例，详细地介绍了 Python 中数据分析、机器学习 与可视化相结合的应用等内容。 本书为读者提供了 Notebook 形式的源程序和使用的数据集，方便读者对程序的使用和运行。本书适 合有一定数据分析或统计分析基础的读者阅读，可作为 Python 数据分析、机器学习、数据可视化的入门 及实践教材，

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