本书由算法领域的知名专家Steven Skiena教授编写，其主要内容包括基本算法设计、算法分析、数据结构、排序与查找、图算法、动态规划以及难解问题与近似算法。 设计 是本书的核心，作者不但以生动有趣的语言讲授了算法设计中的常用技术与思想，还着重教导我们应从已有经典设计和实现中汲取力量来完成问题求解，而这正是一个优秀算法工作者所必bei的素养。为了更全面真实地展现作者的算法设计观，本书每章都给出了若干取自现实案例的精彩War Story，读者可以从中深刻体验到优秀算法设计的曲折历程。为了减轻阅读的难度，作者淡化了繁难的算法分析而仅仅给出性能结论与对比，这在同类算法书中是相当少见的。此外，本书配套网站包含大量算法设计资源以及作者本人的授课视频，为算法设计者提供了极大的便利。
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本书源自作者多年来在控制理论与控制工程领域的独立研究成果。本书介绍了一种基于预期动态方程的PID控制器整定方法，旨在改良PID控制器动态性能和解决参数整定问题。该方法以预期动态响应为基准进行PID控制器参数整定，显著提升了控制系统动态性能，并简化了控制器整定流程。书中详细论述了预期动态整定方法的原理和操作流程，给出了许多标准动态仿真算例，并通过小型实验和大型工业试验验证了其有效性。此外，书中还介绍了针对单变量、多变量和分数阶系统的PID参数整定，并提出了预期动态和模型预测的复合控制方法。 本书对于从事PID控制器设计和整定的研究人员和工程师具有重要的理论意义和实用价值，特别适用于大型工业系统控制的应用场景。
在软件密集型系统成为主流，而系统工程中软件相关问题亟待解决的背景下，《人工智能辅助 MBSE》应运而生。本书由 Doug Rosenberg 和 Tim 倾力撰写，通过将人工智能技术深度融入 MBSE 流程，旨在填补传统 MBSE 流程的空缺，为系统工程与软件工程的协同发展提供全新思路与方法。? 书中核心观点鲜明，强调软件是系统工程的基本组成部分，批判功能分解在软件领域的弊端，主张充分利用 AI 推动系统工程发展。为此，作者提出 AIM 这一由 AI 使能的支持硬件 / 软件协同设计的 MBSE 流程，借助 AI 强大的代码生成能力与知识积累优势，打破系统工程与软件工程之间的壁垒，实现流程统一。? 在研究方法上，作者以扫描电子显微镜（SEM）的建模和设计为实例，生动展现 AI 在领域建模、用例建模、需求建模、逻辑架构与物理架构设计、代码生成及软件测试等环节的具体应用。每
本书是一本 Android系统多媒体工程师的实战手册,基于 Android 12版本源码讲解,从结构上将Android系统多媒体分为5章进行介绍,包括第1章 Android系统环境篇、第2章音频篇、第3章相机篇、第4章编解码篇、第5章图形篇。 本书旨在帮助读者系统、深入、快速学习 Android系统多媒体模块,并且将其用于工作实战、兴趣研究等。本书将每个多媒体模块多余的层层封装全部剥离,去掉 Runtime和Java层的干扰,以 C 实战示例展示每个多媒体模块最重要、最本质的内容,帮助读者以最短的时间在模块之间横向迁跃学习,以应对时代快速变化产生的新需求。 本书适用于 Android系统及相关技术开发人员。
本书涵盖非线性规划的主要内容，包括无约束优化、凸优化、拉格朗日乘子理论和算法、对偶理论及方法等，包含了大量的实际应用案例. 本书从无约束优化问题入手，通过直观分析和严格证明给出了无约束优化问题的*性条件，并讨论了梯度法、牛顿法、共轭方向法等基本实用算法. 进而本书将无约束优化问题的*性条件和算法推广到具有凸集约束的优化问题中，进一步讨论了处理约束问题的可行方向法、条件梯度法、梯度投影法、双度量投影法、近似算法、流形次优化方法、坐标块下降法等. 拉格朗日乘子理论和算法是非线性规划的核心内容之一，也是本书的重点.
本书选了近70种美味的汉堡食谱，括配方、配菜选择和调味料，每个食谱皆标有雅度及难度，读者可根据自身实际情况选择适合的食谱。全书分为两大分，理论分介绍了汉堡用面、肉类选择、肉饼、酱汁、配菜等知识，干货满满，为实际作打下坚实基础。实践分主要介绍了如何流行的汉堡套餐，每个汉堡皆配有高清、可直观配料的大图。图文对应，可作性强。无论你是汉堡新手还是业人士，本书可带你更上一层楼。
本书是一本翻译著作，其英文原版是爱思唯尔公司出版的鱼类应激生物学领域中一部*的创新性专著。该书包括13章，从对应激的综合性论述开始，然后阐述影响鱼类应激反应变动的生物的与非生物的因素，接着论述鱼类应激反应是怎样产生和调节的，然后各章论述应激对生理的和生物有机体功能与行为表现的影响；*后是有关鱼类应激的评估，动物福利和模式种类的应激等应用性的章节。该书对生理学特别是鱼类生理学专业的学者以及渔业生物学和水产养殖学的研究人员和业务人员都是一本合适的教材和参考书，观赏鱼类爱好者和关心动物健康与福利的社会各界人才亦会对本书感兴趣。
《Python 数据结构与算法（第 3 版）》是一本面向初级及中级 Python 开发者与学生的专业技术书籍，聚焦数据结构与算法在 Python 中的实战应用。书中系统介绍了 Python 基础数据类型（如数值、布尔、序列、字典、集合）及集合模块（命名元组、双端队列等），深入解析链表、栈、队列、树、堆、哈希表、图等核心数据结构的原理与实现，并涵盖冒泡排序、快速排序、二分搜索、KMP 算法等经典算法的原理、Python 代码实现及性能分析。 全书以 理论 案例 实操 为框架：通过对比数组与链表的特性、演示树的遍历逻辑、图解图的最小生成树算法等，帮助读者理解复杂概念；结合动态规划、分治法、贪婪算法等设计范式，解析算法优化思路；穿插字符串匹配、优先级管理等实际场景案例，展现数据结构与算法在提升应用程序性能、处理大规模数据中的关键作用。此外，
本译著提供了基于神经网络的机器学习主题，除过介绍基本的物理和数学原理基础之外，主要从统计物理的基础方法和科学工程应用结合起来，提供了理解现代视觉让读者解决实践中遇到的问题。本书组织结构清楚，分为3部分，第1部分Hopfield Networks，第2部分，监督学习，第3部分，非监督学习。涉及的很多前言主题，例如卷积神经网络，深度学习和强化学习。此外，作者还主要将机器学习的这些理论方法在科学和工程中的应用做了大量工作，让计算机科学家和工程师能够解决工作遇到的实际问题。
本书介绍如何管理和监控正在运行的进程，发现殊文件系统的强大功能，在内核运行时监控和调内核——无须重新启动。此外，本书还会介绍正则表达式以及使用正则表达式进行模式匹配可以为命令行带来的功能，并学习如何从命令行管理打印机和打印，解开运行Linux作系统的硬件的秘密。通过尝试命令行编程，以及如何自动化各种管理任务、网络和Linux系统中所需的许多服务。使用日志和日志查找问题的线索，并确认一切工作正常，学习如何增强Linux系统的性，以及如何执行简单的本地和远程备份。
本书主要从技术和应用两个层面对晶圆级芯片封装（Wafer-Level Chip-Scale Package，WLCSP）技术进行了全面的概述，并以系统的方式介绍了关键的术语，辅以流程图和图表等形式详细介绍了先进的WLCSP技术，如3D晶圆级堆叠、硅通孔（TSV）、微机电系统（MEMS）和光电子应用等，并着重针对其在模拟和功率半导体方面的相关知识进行了具体的讲解。本书主要括模拟和功率WLCSP的需求和挑战，扇入型和扇出型WLCSP的基本概念、凸点工艺流程、设计注意事项和可靠性评估，WLCSP的可堆叠封装解决方案，晶圆级分立式功率MOSFET封装设计的注意事项，TSV/堆叠芯片WLCSP的模拟和电源集成的解决方案，WLCSP的热管理、设计和分析的关键主题，模拟和功率WLCSP的电气和多物理，WLCSP器件的组装，WLCSP半导体的可靠性和一般测试等内容。 本书可作为微电子、集成电路等领域工程技术人员的参
本书主要内容为中兴通讯全面工艺管理实践分享。企业推行全面工艺管理能够提高产品质量、减少内耗、降低全流程成本、扩大产品销售。 本书主要括全面工艺管理的概念和组织架构介绍、从产品售前到售后全流程各环节的工艺管理方法及案例，此外还括产品质量和可靠性的工艺管理方法，以及企业如何推行全面工艺管理等。本书按章节逐步阐述如何实现追求全流程性比的对产品全生命周期的系统性工艺管理，按流程步骤讲解方法，提供实践模板和借鉴性强的案例。 本书适合作为企业各级工艺技术人员和工艺管理人员的案头随查随用工作参考资料，还可作为企业培训用教材和高等院校理工科学生的学用书
