本书面向广大数据科学与人工智能专业的学生及初学者，力求通俗易懂、简洁清晰地呈现学习大数据与人工智能需要的基础数学知识，助力读者为进一步学习人工智能打好数学基础。 全书分为 4 篇，共 19 章：微积分篇（第 1～5 章），主要介绍极限、导数、极值、多元函数导数与极值、梯度下降法等；线性代数篇（第 6～10 章），主要介绍向量、矩阵、行列式、线性方程组、特征值和特征向量等，并介绍这些数学知识在人工智能中的应用；概率统计篇（第 11～17 章），主要介绍概率、随机变量、数字特征、相关分析和回归分析，并介绍数据处理的基本方法和 Pandas 在数据处理中的应用；应用篇（第18 章和第 19 章），主要介绍人工智能中典型的全连接神经网络和卷积神经网络。 本书既有理论又有应用，既可以用纸笔计算，也可以用 Python 编程计算，读者可在学习过程
本书在《MINITAB统计分析方法及应用》（第2版）～10章、9章的基础上，基于Minitab 21.0 软件，根据读者的反馈意见修订而成。全书根据统计教学的特点，结合大量实例，以循序渐进的方式介绍了 Minitab 21.0 软件的使用方法和统计应用，对软件界面、统计分析结果和统计图形均进行了详细的解释。本书内容包括Minitab 概述、Minitab入门、数据管理、数据计算、基本统计量、统计表和列联表资料的检验、方差分析、等效检验、非参数检验、回归分析和常用统计图。本书讲述的实例涵盖多个专业，能够满足不同专业读者的需求。本书所有附录（电子书格式）、实例数据均可在华信教育资源网（.hxedu..）免费下载。本书全彩呈现可视化图例，扫描书中相应即可观看。本书内容与方法广泛适用于自然科学、社会科学等学科，特别是工业统计学、生物学、心理学、医疗卫生保健、经济
本书是根据编者的农业理论教学实践以及多年从事无人机植保作业的经验编写而成的。本书共4 章，主要讲述了植保旋翼无人机的基础知识、植保旋翼无人机的组成与操作、植保旋翼无人机的作业解析以及植保旋翼无人机的农业相关知识等内容。本书介绍的内容大部分来自于实践，贴近我国植保现状，指导性、操作性和实用性较强。 本书可作为各类高职院校无人机应用技术及相关专业的教材，也适用于广大种植户、从事植保的 飞防人 以及从事农业技术推广的技术人员，还可作为无人机植保技术爱好者的参考用书。 本书配有电子课件，选择本书作为教材的教师可登录机械工业出版社教育服务网（www.cmpedu.com）免费注册后下载或联系编辑（010-88379194）咨询。
本书是一本系统介绍Python程序开发与应用的教程，内容系统全面，配套资源丰富，应用性强。全书共13章，主要包括Python编程基础（第1～10章）和Python应用开发（第11～13章）两部分内容，编程基础部分通过众多案例对Python程序设计的相关概念加以解释，应用开发部分则介绍了网络爬虫、数据分析和数据可视化等方面的Python核心应用。本书全部代码适用于Python 3.6/3.7/3.8/3.9/3.10以及更高版本。 本书可以作为非计算机专业研究生、本科、专科程序设计课程教材，也可作为计算机专业本、专科程序设计基础课程教材，以及Python爱好者自学用书。
本书是一本关于AI芯片的综合指南,不仅系统介绍了AI芯片的基础知识和发展趋势，还重点介绍了AI芯片在各个领域的应用与开发。 本书共分为9章，包括:认识AI芯片、AI芯片开发平台、数据预处理、AI芯片应用开发框架、AI芯片常用模型的训练与轻量化、模型的推理框架 ONNX Runtime、 FPGA类AI芯片的开发实践、同构智能芯片平台应用开发实践和异构智能芯片平台应用开发实践。 本书理论联系实际，突出了AI芯片应用的实践特色，能够很好地满足高校人工智能、电子信息工程、智能制造工程等专业AI芯片与应用开发人才的培养的需求，也非常适合AI芯片开发工程师技能提升的需求。
本书通过一个完整的项目讲解如何使用 Visual Studio 2019（C#）开发基于 SQL Server 数据库的 Windows窗体应用程序。 本书主要内容包括认识项目、主窗体开发、数据维护窗体开发、系统登录及权限管理、学生选课、选课抽签及抽签结果查询、统计查询、RDLC 报表、系统完善、控件开发、LINQ 技术、使用 ClickOnce 部署项目； 拓展项目通过网上购物系统介绍了使用 Visual Studio 开发 Web 项目的强大功能，有利于读者进一步了解 Visual Studio 开发工具。本书项目既实用，又尽量避免出现重复知识点。在讲解方面，本书力求以深入浅出的方式引导读者完成项 目的开发，并期望读者取得举一反三的效果。
在大数据、人工智能时代，数据分析必不可少。本书以数据分析中至关重要的数据预处理为主题，通过54道例题具体介绍了基于SQL、R、Python的处理方法和相关技巧。全书共4个部分：第1部分介绍预处理的基础知识；第2部分介绍以数据结构为对象的预处理，包括数据提取、数据聚合、数据连接、数据拆分、数据生成和数据扩展；第3部分介绍以数据内容为对象的预处理，涉及数值型、分类型、日期时间型、字符型和位置信息型；第4部分为预处理实战，介绍与实际业务相同的预处理流程。 本书适合新手数据科学家、系统工程师、具备编程及数理基础的技术人才，以及对数据挖掘和数据分析等感兴趣的人阅读。
本书为1 X职业技能等级证书配套教材，依据《大数据分析与应用职业技能等级标准（初级）》编写。全书对标准中涉及的大数据分析与应用的基础知识及技能等进行分析和归纳，并充分考虑学习过程中的可操作性与学习效果，通过理论 实操的形式，使读者能够学以致用、举一反三。 本书主要介绍大数据分析与应用的基础知识及技能，共分为3篇：第1篇大数据基础，主要讲解大数据及大数据分析的基本概念；第2篇数据分析处理，主要讲解SQL基础、数据采集与同步、数据质量管理与数据清洗、数据分析、数据仓库；第3篇数据可视化，主要讲解数据可视化的基础概念、数据分析报表制作。通过学习本书，读者可掌握数据分析基础理论知识和基本技能，完成基本的数据分析工作。 本书配套微课视频、课程标准、电子课件（PPT）、习题解答等数字化学习资源。与本书配套
本书主要分四大部分：人工智能导论、人工智能编程语言Python基础、人工智能技术、人工智能应用。人工智能导论部分主要介绍人工智能、机器学习、深度学下、神经网络等概念、发展和应用场景等。人工智能编程语言Python基础部分主要介绍python语言基础和语法。人工智能技术主要介绍Tensorflow基础、图像处理、视频处理、数据处理、语音识别、人脸识别、文字识别等技术。人工智能应用部分主要介绍智能制造、智慧零售、智慧交通、智慧金融、智慧医疗等应用场景。通过本教程的学习，一方面促进人工智能技术融入各专业教学，体现高等职业教育的 高等性 特征；另一方面促进人工智能应用到经济社会的各行各业，推动新一代人工智能的健康发展。
本书以项目为导向，由浅入深地介绍Excel在数据分析与可视化方面的应用。全书以 自动售货机 产品销售为主线，共分7个项目。项目1介绍了某企业 自动售货机 的经营困惑，以及 自动售货机 数据分析的流程；项目2为商品的整体销售情况分析；项目3为区域销售情况分析；项目4为商品库存的分析；项目5为用户行为的分析；项目6为商品销售量的预测；项目7介绍了 自动售货机 周报的撰写。项目2～项目7都包含了技能拓展和技能训练，可以帮助读者巩固所学的内容。 本书可作为高校数据分析类课程的教材，也可作为数据分析爱好者的自学用书。
本书为《Android移动开发基础案例教程》的升级版，是一本Android开发入门图书。本书使用Android Studio *.*.0作为开发工具，使用的Android系统版本是9.0。本书从初学者的角度出发，采用案例驱动式教学方法，对Android基础知识进行深入讲解。在案例设计上，本书贴合实际需求，做到把书本上的知识应用到实际开发中，非常适合初学者学习。 本书共12章，第1～11章主要讲解Android的基础知识，包括Android发展历史、Android体系结构、开发环境搭建、常见界面布局、常见界面控件、程序活动单元、数据存储、内容提供者、广播机制、服务、网络编程、图形图像处理、多媒体应用开发等；第12章运用了第1～11章的相关知识，开发一个仿美团外卖的项目。通过对该项目的学习，读者可掌握实际开发技术，达到理论与实际相结合的目的，成为一名合格的开发人员。 本书附有配套视频、
《智能网联汽车底盘线控系统装调与检修》紧密结合当前智能网联汽车底盘线控技术及其应用的发展，循序渐进、深入浅出地阐述了底盘线控系统这个复杂的技术体系，首先进行底盘线控系统认知，然后分别介绍线控转向、线控制动、线控驱动、线控悬架系统的结构、工作原理、特点等，并为其中的线控 转向、线控制动、线控驱动这三个线控系统安排了实训任务，包括组装、拆装、调试以及故障检修。 本教材可作为职业院校、技工院校及应用型本科智能网联汽车相关专业的教材，也可作为相关机构、企业进行技术培训的参考资料。为方便各院校开展一体化教学和信息化教学，本教材配套开发了教学课件、任务工单、微课等丰富的教学资源，教师可登录机械工业出版社教育服务网（www.cmpedu.com）注册后免费下载。
《WLAN技术详解与实践 第1卷》详细讨论了WLAN 技术，包括无线技术基础、802.11 PHY层协议及概念介绍、802.11帧格式与介质访问规则、802.11 MAC层协议及概念介绍、H3C无线产品及其基础操作、WLAN基础组网原理、WLAN常见认证原理及配置、H3C无线产品高级特性与配置、无线网络勘测与设计操作指导、室内外场景WLAN勘测方案设计、WLAN网络应用解决方案介绍、WLAN产品工程安装及实施规范指导、无线产品排障与管理、WLAN优化简介等。《WLAN技术详解与实践 第1卷》突出的特点是理论与实践紧密结合，通过在 H3C 网络设备上进行大量且翔实的 WLAN 实验,帮助读者更迅速、更直观地掌握 WLAN 理论与动手技能。 《WLAN技术详解与实践 第1卷》是H3C认证系列教程之一，为已经具备IPv4 网络基础知识，并对WLAN 技术感兴趣的人员而编写。对于专业的科学研究人员与工程技术人员,本书是全面了解
本书主要用于对商务数据的管理与分析，书中深入浅出地介绍了利用Excel 2010软件对商务数据进行编辑、分析和管理的方法，可以帮助用户快速、高效地完成数据的处理与分析工作。全书共分为11章，其中第1章主要介绍商务数据的基础知识；第2~5章主要介绍数据编辑与处理的方法，如数据的可视化、数据的排序以及数据的分类和筛选等，第6~11章主要介绍实际工作中不同类型数据的分析方法，并对其中的实用函数、公式和数据分析工具等知识的使用方法进行讲解。
本书详细介绍了华为云物联网平台的关键技术和集成开发案例。全书共分为7章，分别是物联网基础、华为云物联网平台概述、华为云物联网平台的行业解决方案、华为云物联网平台的核心能力、华为云物联网平台的安全管理、华为云物联网平台集成开发基础和华为云物联网平台集成开发案例。
本书根据**的职业教育教学改革要求，结合国家骨干院校重点专业建设课程改革成果及行业岗位技能需求进行编写。全书通过多个实际工程案例，以典型系统集成的工作过程为逻辑主线，系统地阐述系统集成的基本概念和分类，并以网络系统集成为例介绍系统集成与综合布线的步骤、关键技术及重点。主要内容分为系统集成和综合布线两部分，共7章。第1章为系统集成概述，第2章介绍计算机网络基础，第3章阐述计算机网络设计，第4章介绍电线电缆，第5章介绍综合布线的标准与设计，第6章和第7章分别介绍综合布线工程施工和验收。全书以职业岗位工作技能训练为重点，充分体现“工学结合、学以致用”的课程特点。 本书配有电子教学课件、习题参考答案等，详见前言。
本书全面介绍了EPON的关键技术及其应用。全书共8章，分为理论基础篇、业务配置篇及故障处理篇。理论基础篇为第1章和第2章，内容包括数据网络基础以及EPON系统的关键技术与安全保障。业务配置篇为第3章至第7章，内容包括EPON设备认知、OLT设备基本操作、宽带业务开通及配置、组播业务开通及配置、语音业务开通及配置。故障处理篇为第8章，内容主要是EPON网络故障处理。本书可作为高职高专通信技术等专业的教材，也可作为接入网维护人员的参考资料。
本书遵循 宽、新、浅、用 的原则，全面介绍计算机网络组网基础知识和专业技能。全书共12章，包括网络基础、局域网技术、以太网技术、TCP IP、构建二层交换网络、扩展交换网络范围、构建三层交换网络、网络出口路由技术、园区网络通信、二层交换网络安全技术、三层子网通信安全，以及无线局域网等内容。全书按照项目方式组织课程内容，引入了企业工程案例，将知识、技术和岗位工作内容对接。通过图片、文字和项目实践等方式，介绍网络组建、管理与维护中需要掌握的专业技术，以积累经验和强化专业技能。
随着万物互联趋势的不断深入，数据的增长速度远远超过了网络带宽的增速。同时，智能制造、无人驾驶等众多新型应用的出现，对延迟提出了更高的要求。通过将从数据源到云计算中心数据路径之间的任意计算、存储和网络资源，组成统一的平台为用户提供服务，边缘计算作为一种新的计算模式，使数据在源头附近就能得到及时有效的处理。这种模式不同于云计算要将所有数据传输到数据中心，它绕过了网络带宽与延迟的瓶颈。在产业界和学术界的合力推动下，边缘计算正在成为新兴万物互联应用的主流支撑平台。 本书分别从边缘计算的需求与意义、边缘计算基础、边缘智能、边缘计算典型应用、边缘计算系统平台、边缘计算的挑战、边缘计算资源调度、边缘计算系统实例以及边缘计算安全与隐私保护等方面对边缘计算进行了阐述。 本书既可作为高等院校
