本书是一本应用多元统计教材，是多元统计分析的实践指南。书中介绍了各类多元统计分析方法，并结合SAS、SPSS和SYSTAT给出了各分析方法的实现。本书主要侧重于应用，通过使用现实数据集的丰富实例，阐明了何时、为什么以及如何使用数据集，便于读者学习理解。本书条理清晰，内容精练，言简意赅，可作为高等院校数学与应用数学、信息与计算科学等专业学生的教材，同时也可作为数学工作者和科技人员的参考书。
这是一本经常出现在世界各地交易员办公桌上的工具书 这是一本国内外众多名校师生的经典教科书 这也是一本让很多理工科学生成功转行并成为金融工程师的指南书 此书从第1版到第11版，横跨超过30年，在此期间，伴随本书成长的读者早已成为业界翘楚，但案头这本“华尔街人手一册的衍生产品投资宝典”，却是他们一直醉心追逐的经典！新版增加的主要内容有： 即将取代LIBOR的隔夜参考利率 银行如何通过衡量市场信用利差水平来提高新参考利率 分数布朗运动怎样越来越多地应用于波动性建模 新近发现的粗糙波动率模型 机器学习用于衍生品定价和套期保值 监管环境的改变，包括巴塞尔协议IV
本书深入浅出地详细讲解了概率论与数理统计方面的基础知识及相关应用，内容涵盖概率论、随机变量、特殊分布、估计、假设检验、基于正态分布的推断、数据类型、双样本推断、拟合优度检验、回归、方差分析、随机区组设计、非参数统计、析因数据等。
