本书以能够搭建自定义神经网络为直接目的,以Python为软件平台,全面介绍了大众化的深度学习框架——TensorFlow的主要功能、使用方法及其在神经网络搭建中的具体应用。全书内容简洁、通俗易懂、紧密联系工程实际,具有良好的可操作性。本书既可作为职业技术学校人工智能相关专业的教材,也可供其他学习Python的初学者使用。
教材为国家卫生健康委员会 十四五 规划教材、全国中等卫生职业教育教材,按颁布的教学标准中对相关课程的学时数及教学内容的建议编写,突出职业教育的特点,知识结构与社会发展现状紧密结合,容量与深度上以 必需、够用 为度,遵循卫生职业教育教学规律和人才培养规律,符合中等职业学校学生认知特点,体现知识、能力和正确价值观的培养有机结合,体现教学改革的先进理念,适应专业建设、课程建设、教学模式与方法改革创新等方面的需要,满足项目学习、案例学习、模块化学习等不同学习方式要求,注重体现以真实生产项目、典型工作任务、案例等为载体组织教学成果,激发学生学习兴趣和创新潜能。定位是对接岗位、融合创新、国内引领的精品职业教育教材。
本书是北京市教育委员会实施的“北京市中等职业学校以工作过程为导向课程改革实验项目”的动画设计与制作专业系列教材之一,依据“北京市中等职业学校以工作过程为导向课程改革实验项目”动画设计与制作专业教学指导方案和《三维创作》核心课程标准编写而成。 本书内容主要包括岗前培训、初识建模、道具制作、场景制作和角色制作5个学习单元,详细讲述了三维建模岗位工作流程、Maya基础入门、NURBS建模基本操作、编辑界面详解、场景与角色模型制作流程、Polygon模型编辑相关命令、材质与渲染等知识。在企业真实任务的引导下,提供具体操作指导,帮助读者逐步掌握Maya建模的一般规律和工作技巧。书中提供的任务评价来自企业标准,便于读者进行自我学习评估。本书还配有随书光盘,其中包括每个单元的源文件、拓展任务的素材、补充阅读