《Vlog短视频创作从新手到高手》通过8章 干货 内容剖析如何进行视频创作,包括如何把Vlog当成让自己成长的工具;如何用剪辑思维拍好Vlog;人物出镜和空镜到底怎么拍才有质感;Vlog剪辑如何做到节奏不拖沓;视频调色如何不用只靠LUT;Vlog如何 引流 和 增粉 ;如何和粉丝保持更好的互动关系等。 通过对本书的学习,搭配作者的教学视频,可以快速掌握制作Vlog的拍摄、剪辑及运作方法。 《Vlog短视频创作从新手到高手》特别适合摄影爱好者、短视频创作者、自媒体工作者,以及想开拓短视频领域的人员阅读,还可以作为各类培训学校和相关院校的教材或辅导用书。
八年前, 数学之美 系列文章原刊载于谷歌黑板报,获得上百万次点击,得到读者高度评价。读者说,读了 数学之美 ,才发现大学时学的数学知识,比如马尔可夫链、矩阵计算,甚至余弦函数原来都如此亲切,并且栩栩如生,才发现自然语言和信息处理这么有趣。 在纸本书的创作中,作者几乎把所有文章都重写了一遍,为的是把高深的数学原理讲得更加通俗易懂,让非专业读者也能领略数学的魅力。读者通过具体的例子学到的是思考问题的方式 如何化繁为简,如何用数学去解决工程问题,如何跳出固有思维不断去思考创新。 本书*版荣获国家图书馆第八届文津图书奖。第二版增加了针对大数据和机器学习的内容。第三版增加了三章新内容,分别介绍当今非常热门的三个主题:区块链的数学基础,量子通信的原理,以及人工智能的数学极限。
你无须改变太多,也能活出精彩一生。 这是保罗给我们的心理安抚,同时他也用自己在世俗意义上的成功,明白地告诉我们这件事在现实世界的可行性。这是我们可以从阅读这本书的过程中得到的重要启示之一。 而从内容层面来看,在这本充满了洞见的书里,保罗以黑客之眼和画家之心,为我们揭示了这个世界为何拥有今日之面貌,并预言了它的未来。 在保罗眼里,黑客是创作者,是互联网之子,拥有一颗不安分的心,虽然经常被视为书呆子,却以自己的努力,为互联网新世界奠基。毫无疑问,我们生活于其中的世界,已经且必将继续被黑客深刻地改变,因此,了解黑客,我们也会更了解这个世界。 在本书中,作者和我们谈论了与黑客有关的三个方面:,黑客如何成长及看待世界;第二,黑客如何工作及影响世界;第三,黑客的工具和工作方法。 事实上,
本书可作为图书馆和情报学、医学和生物信息、公共管理、管理科学与工程(科技管理、信息管理)、教育信息以及数据或信息可视化研究方向本科生和研究生的实践教材,也可作为相关领域科研人员日常科学研究甚至科技管理和政策分析的工具书。
系统规划与管理师 是全国计算机技术与软件专业技术资格考试(简称 软考 )中新增的一个高级资格专业考试,是在国家人力资源和社会保障部、工业和信息化部领导下的*考试。 本套试卷由曾多次参与软考命题与阅卷工作并长期从事软考培训工作的薛大龙博士担任主编。薛博士熟悉考题的形式、难度、深度和重点,了解学生学习过程中的难点。 本套试卷中的真题解析,可帮助考生全面掌握系统规划与管理师的知识和技能,掌握考试重点,熟悉试题形式,学会解答问题的方法和技巧。本套试卷中的命题密卷,是结合*的考试大纲,编写的与考试知识点非常接近的试题,考生不仅要会做里边的题目,还要举一反三,将该题涵盖的知识点所在的知识域掌握,以应对考试。本套试卷中还提供了答题纸与论文格子纸,以帮助考生全真模拟考试现场,提前手写,练习论文
软件设计师 是全国计算机技术与软件专业技术资格考试(简称 软考 )中的一个专业,是由国家人力资源和社会保障部、工业和信息化部领导下的*考试。 本套试卷由曾多次参与软考命题与阅卷工作并长期从事软考培训工作的薛大龙博士担任主编。薛博士熟悉考题的形式、难度、深度和重点,了解学生学习过程中的难点。 本套试卷中的真题解析,可帮助考生全面掌握软件设计师的知识和技能,掌握考试重点,熟悉试题形式,学会解答问题的方法和技巧。本套试卷中的命题密卷,是结合*的考试大纲,编写的与考试知识点非常接近的试题,考生不仅要会做里边的题目,还要举一反三,将该题涵盖的知识点所在的知识域掌握,以应对考试。 本套试卷可作为考生备考 软件设计师 考试的学习资料,同时也可以作为 系统分析师 系统架构设计师 程序员 考试的补充学习资
本书由华为公司质量与流程IT团队官方出品,从认知、理念、转型框架、规划和落地方法、业务重构、平台构建等多个维度全面总结和阐述了华为自身的数字化转型历程、方法和实践,能为准备开展或正在开展数字化转型的企业提供系统、全面的参考。全书共13章,内容从逻辑上分为四个部分。认知篇(第1~2章)首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型;然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检。方法篇(第3~5章)讲解了华为数字化转型的理念和方法,覆盖从变革规划、变革项目实施到IT产品实现的全部过程。实践篇(第6~10章)介绍了华为如何通过数
《写好论文:思维模型与AI辅助应用》创新性地将学术写作的思维模型与AI辅助工具相结合,为读者提供了一套全新且实用的学术写作方法,旨在助力读者提高学术写作的质量和水平。 《写好论文:思维模型与AI辅助应用》共9章,每章都聚焦一个特定的思维模型。这些模型包括 顶天立地加两翼 结构模型、选择和确定研究单位的三角模型、OBTQP研究问题模型、细化研究维度的思维罗盘模型、推导文献综述 GAP 的破界创新模型、匹配研究理论的勾连信号模型、适配研究方法的画布模型、非共识研究观点模型和深入解决问题的U型思维模型。对于每个模型,书中都有详细的背景介绍、拆解步骤、应用方法和案例分析,确保读者能够全方位地理解并实际应用这些模型,从而真正掌握学术写作的思维精髓和实践要诀。 《写好论文:思维模型与AI辅助应用》适合学术研究人员、研
本书是专注于如何在AWS上开发和应用生成式AI的实用指南,旨在为技术领导者、机器学习实践者、应用开发者等提供深入了解和应用生成式AI的策略与方法。本书首先介绍了生成式AI的概念及其在产品和服务中的应用潜力,然后详细阐述了生成式AI项目的完整生命周期。作者探讨了多种模型类型,如大语言模型和多模态模型,并提供了通过提示工程和上下文学习来优化这些模型的实际技巧。此外,本书讨论了如何使用LoRA技术对模型进行微调,以及如何通过RLHF使模型与人类价值观对齐。书中还介绍了RAG技术,以及如何利用LangChain和ReAct等开发agent。最后,本书介绍了如何使用Amazon Bedrock构建基于生成式AI的应用程序。基于该强大的平台,读者可以实现自己的创新想法。 本书适合对生成式AI感兴趣的学生和研究人员、在AWS上开发AI应用程序的软件开发人员和数据科学家、寻
美国的历史不仅是政治性,也是经济性的。美国人以公民身份行使自己的政治权利,以消费者的身份行使经济权利。自由市场代表着美国精神中的冒险、创新、不择手段、机会主义,它影响了美国的政治法律建设,又逐渐在种种社会运动中被法律和政策规制,它们彼此互动形成美国式资本主义,并塑造着多种物质文明和城乡景观风貌。 布·斯里尼瓦桑用通俗易懂、深入浅出的方式,从长达400年的美国经济发展史入手,揭示了其中鲜为人知的内在关联。这本书告诉我们,硅谷和华尔街的众多风险投资公司为何深深根植于“五月花号”的筹资过程;美国建国者对英国的反对不仅源于政治抱负,还有个人经济利益的考虑;安德鲁·卡内基当初的电报局送报员工作怎样为他后来领导让他跻身全国巨富的钢铁帝国铺平道路; 支制造企业雷明顿公司怎样在战后凤凰涅槃,发展
这不只是一部科技产业发展历史集…… 更是在这个智能时代,一部 IT 人非读不可,而非 IT 人也应该阅读的作品。一个企业的发展与崛起,绝非只是空有领导强人即可达成。任何的决策、同期的商业环境、各种能量的此消彼长,也在影响着企业的兴衰。《浪潮之巅》不只是一部历史书 ,除了讲述科技很好企业的发展规律, 对于华尔街如何左右科技公司,以及金融风暴对科技产业的冲击,也多有着墨。《浪潮之巅 第四版》新增了6章内容,探讨硅谷不竭的创新精神究竟源自何处,进一步从工业革命的范式、生产关系的革命等角度深入全面阐述信息产业的规律性。从而,借助对信息时代公司管理特点进行的系统分析,对下一代科技产业浪潮给出判断和预测。
人工智能时代一种全新的技术——Agent正在崛起。这是一种能够理解自然语言并生成对应回复以及执行具体行动的人工智能体。它不仅是内容生成工具,而且是连接复杂任务的关键纽带。本书将探索Agent的奥秘,内容包括从技术框架到开发工具,从实操项目到前沿进展,通过带着读者动手做7个功能强大的Agent,*解析Agent的设计与实现。本书*展望了Agent的发展前景和未来趋势。 本书适合对Agent技术感兴趣或致力于该领域的研究人员、开发人员、产品经理、企业负责人,以及高等院校相关专业师生等阅读。读者将跟随咖哥和小雪的脚步,踏上饶有趣味的Agent开发之旅,*接触GPT-4模型、OpenAI Assistants API、LangChain、LlamaIndex和MetaGPT等*技术,见证Agent在办公自动化、智能调度、知识整合以及检索增强生成(RAG)等领域的非凡表现,携手开启人工智能时代的无限可能,在
ChatGPT是OpenAI开发的人工智能聊天机器人程序,于2022年11月推出。它能够自动生成一些表面上看起来像人类写的文字,这是一件很厉害且出乎大家意料的事。那么,它是如何做到的呢?又为何能做到呢?本书会大致介绍ChatGPT的内部机制,然后探讨一下为什么它能很好地生成我们认为有意义的文本。
本书是《动手学深度学习》的重磅升级版本,选用经典的PyTorch深度学习框架,旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。 本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容,并针对技术的发展,新增注意力机制、预训练等内容。本书包含15章,第一部分介绍深度学习的基础知识和预备知识,并由线性模型引出最简单的神经网络——多层感知机;第二部分阐述深度学习计算的关键组件、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等大多数现代深度学习应用背后的基本工具;第三部分讨论深度学习中常用的优化算法和影响深度学习计算性能的重要因素,并分别列举深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的重要应用。 本书同时覆盖深度学习的方法和实践,主要面向在校大学生、技术人员和研究人员。阅读本书需要读者了解基本的Python编程知识及预备知识
本书是“鸢尾花数学大系:从加减乘除到机器学习”丛书中编程板块的第二册。编程板块第一册《编程不难》着重介绍如何零基础入门Python编程,本书则在《编程不难》基础之上深入探讨如何用Python完成数学任务及板块数据可视化。本书是本系列中的一本真正意义上的“图册”。内容覆盖科技制图、计算机图形学、创意编程、趣味数学实验、数学科学、机器学习等。《可视之美:数据可视化+数学艺术+学术绘图+Python创意编程》“毫无节制”地展示数学之美,而且提供特别实用且容易复制的创作思路、做图技巧、编程代码。本书包含8个板块共36章内容。前5个板块(共18章)专注于各种可视化手段,是可视化中的“术”;后3个板块(共18章)选取了18个话题来展示数学之美,是可视化中的“艺”,阅读这18章时,请关注每个可视化方案的创意思路、作图技巧、数学工具。
本书是《普林斯顿××读本》系列图书的第二本,该套书的论述风格友好、平易近人,通过作者与读者之间的互动对话和相关示例非常清晰地阐明了数学概念,提供了命题和定量逻辑方面的知识,可以使读者精通自己的数学思路。本书讲解了学习实分析的基础内容,包括基本的数学与逻辑、实数、集合、拓扑、序列等.作者以通俗易懂且略带幽默的口吻讲述了两步式求解方法:首先展示如何回溯到求解问题的关键,之后说明如何严谨规范地写下解题过程。书中还给出了丰富的示例,帮助学生巩固所学知识。
两位作者持续多年扎根人工智能前沿领域,这本书是他们在科学研究的过程中蹦出的意外火花。因为这一全新发现并不是直接回馈于他们本身所处的人工智能领域,而是“无心插柳”收获了对人类约定俗成的思维方式的全新颠覆。这一研究打破了人类世界延续多年、难以撼动的、依靠目标和计划成事的文化基因,真正开启了人类伟大创新的惊喜之旅。他们在学校、TED、科研论坛等场合公开演讲,让这一新思维方式影响并激励了许多人。他们自身也凭借写入本书的“寻宝者思维”“踏脚石模型”“新奇性探索”等具体思维方法,在人工智能研发领域取得了飞跃式的突破和进展,产生了一系列惠及人类的伟大创造。