本书全面且深入地呈现了深度学习领域的知识体系,系统梳理了该领域的核心知识,阐述了深度学习的关键概念、基础理论及核心思想,剖析了当代深度学习架构与技术。全书共 20 章。本书首先介绍深度学习的发展历程、基本概念及其在诸多领域(如医疗诊断、图像合成等)产生的深远影响;继而深入探讨支撑深度学习的数学原理,包括概率、标准分布等;在网络模型方面,从单层网络逐步深入到多层网络、深度神经网络,详细讲解其结构、功能、优化方法及其在分类、回归等任务中的应用,同时涵盖卷积网络、Transformer 等前沿架构及其在计算机视觉、自然语言处理等领域的独特作用。本书还对正则化、采样、潜变量、生成对抗网络、自编码器、扩散模型等关键技术展开深入分析,阐释其原理、算法流程及实际应用场景。对于机器学习领域的新手,本书是全面且
不需要是技术专家,只要阅读《游戏设计艺术》,学习佳作,深刻领悟游戏设计的真谛,人人都可以成为优秀的游戏设计师! 本书深入讲解最基础的游戏设计原则,展示桌面、卡牌、体育游戏中的技巧如何在电子游戏中生效。书中列出了100多个透镜,帮助你从各种角度观察游戏设计,例如心理、建筑、音乐、视觉、电影、软件工程、主题公园设计、数学、谜题设计和人类学等方方面面。本书主要内容包括游戏的体验、构成游戏的元素、元素支撑的主题、游戏的改进、游戏机制、游戏中的角色、游戏设计团队、如何开发好的游戏、如何推销游戏、设计者的责任等。 本书包含许多VR和AR平台的上佳范例,如《神秘海域4》和《最后生还者》,以及免费游戏、混合游戏、严肃游戏等方面的当代名作。
DeepSeek三本套装,让你从新手到高手! 《高效使用DeepSeek》DeepSeek保姆级教程!它能指导我们每个人零基础轻松掌握DeepSeek的高效使用方法,成为使用DeepSeek的高手,走在时代的前列。作者卢森煌有多年的创业经验,是AI应用领域的资深专家,是多家500强企业的AI实施顾问,为数百家企业提供了AI应用方面的培训和咨询,本书内容是基于这些经验的总结。本书得到了北青传媒总裁、阿里云副总裁、快手副总裁等多位专家高度评价。 《DeepSeek使用指南》进阶顾问级教程!本书聚焦于DeepSeek的使用方法和技巧,直击30多个高频工作场景,通过100余个开箱即用的提示词模板,助你实现职场的弯道超车。从3分钟速出会议纪要、1键生成爆款思维导图,到悬疑剧本创作、短视频分镜设计,再到法律文书润色、学术数据可视化。无论是PPT排版 效率革命 、海报文案 灵感爆发 ,还是商
本书全程图解式讲解,通过大量全彩插图拆解概念,让读者真正告别学习大模型的枯燥和复杂。 全书分为三部分,依次介绍语言模型的原理、应用及优化。第一部分 理解语言模型(第1~3章),解析语言模型的核心概念,包括词元、嵌入向量及Transformer架构,帮助读者建立基础认知。第二部分 使用预训练语言模型(第4~9章),介绍如何使用大模型进行文本分类、聚类、语义搜索、文本生成及多模态扩展,提升模型的应用能力。第三部分 训练和微调语言模型(第10~12章),探讨大模型的训练与微调方法,包括嵌入模型的构建、分类任务的优化及生成式模型的微调,以适应特定需求。 本书适合对大模型感兴趣的开发者、研究人员和行业从业者。读者无须深度学习基础,只要会用Python,就可以通过本书深入理解大模型的原理并上手大模型应用开发。书中示例还可以一
本书分为两大部分:di一部分主要基于Scikit-Learn,介绍机器学习的基础算法;第二部分则使用TensorFlow和Keras,介绍神经网络与深度学习。此外,附录部分的内容也非常丰富,包括课后练习题解答、机器学习项目清单、SVM对偶问题、自动微分和特殊数据结构等。书中内容广博,覆盖了机器学习的各个领域,不仅介绍了传统的机器学习模型,包括支持向量机、决策树、随机森林和集成方法,还提供了使用Scikit-Learn进行机器学习的端到端训练示例。作者尤其对深度神经网络进行了深入的探讨,包括各种神经网络架构、强化学习,以及如何使用TensorFlow/Keras库来构建和训练神经网络。本书兼顾理论与实战,既适合在校学生,又适合有经验的工程师。
本书是JavaScript经典图书的新版。第5版涵盖ECMAScript 2024,全面、深入地介绍了JavaScript的基础语法和高级特性。书中详尽讨论了JavaScript的各个方面,从JavaScript的起源开始,逐步讲解到最 新的技术,重点介绍了ECMAScript标准和DOM规范,并在此基础上讨论了JavaScript语言的核心概念, 包括类、期约、迭代器、代理,等等。另外,书中也结合实际开发深入探讨了事件、动画、表单、错误处理及JSON。本书同时也介绍了近几年来涌现的重要新规范,包括Fetch、模块、工作者线程以及大量新的JavaScript API。
本书是《工程控制论》(第三版)的下册。这一册共九章。第十三章讨论摄动理论在控制系统设计中的应用,其中特别说明在飞行控制系统中的应用。第十四、十五两章介绍控制系统在随机干扰下的分析和设计。第十六、十八章讨论了适应性控制系统的设计。第十九章介绍了提高控制系统可靠性的各种方法。第十七、二十、二十一这三章分别是:逻辑控制和有限自动机(第十七章),信号与信息(第二十章),大系统(第二十一章)。这些方面已构成工程控制论这门学科的重要研究方向。书末还附有“有关中文著作目录选辑”,可供读者查阅。
本书主要围绕AI系统的理论基础与技术基础知识展开,结合实例进行介绍,旨在让读者了解AI系统的来龙去脉,形成对AI系统的系统化与层次化的初步理解,掌握AI系统基本理论、技术、实际应用及研究方向,为后续从事具体的学习研究工作和项目开发工作奠定基础。 本书首先介绍AI的历史、现状与发展及AI系统的基本知识,后分为AI硬件与体系结构、AI编译与计算架构、AI推理系统与引擎、AI框架核心模块四篇进行详细介绍,涉及AI系统从底层原理到应用落地的全貌,反映了AI系统架构的前沿技术。
《强化学习(第2版)》作为强化学习思想的深度解剖之作,被业内公认为是一本强化学习基础理论的经典著作。它从强化学习的基本思想出发,深入浅出又严谨细致地介绍了马尔可夫决策过程、蒙特卡洛方法、时序差分方法、同轨离轨策略等强化学习的基本概念和方法,并以大量的实例帮助读者理解强化学习的问题建模过程以及核心的算法细节。《强化学习(第2版)》适合所有对强化学习感兴趣的读者阅读、收藏。
全书共五篇,以从易到难的顺序详细剖析了Linux内核开发的核心技术。“知识储备篇”介绍了Linux的数据结构、中断处理、内核同步和时间计算等内容,这些是理解后续章节的前提;之后通过“内存管理篇”“文件系统篇”“进程管理篇”详细介绍了Linux的三大核心模块;最后的“综合应用篇”则融合了前面诸多模块知识展示了Linux内核开发在操作系统、智能设备、驱动、通信、芯片、云计算和人工智能等热点领域的应用。书中的重点、难点均配有图表、代码和实战案例,力求直观、清晰。 学习本书的读者需要熟悉C语言,建议对Linux内核有一定了解。推荐初学者按照本书的编排顺序阅读,而熟悉Linux内核的读者可以跳过知识储备篇,直接从三大核心模块篇进行阅读。 本书深入浅出、配图丰富,可作为Linux初中级读者系统学习Linux内核开发的指导手册,也可作为从事嵌入
本书延续前几版的目标,涵盖抽象代数导论课程需要了解的所有主题。新合著者尼尔·布兰德仔细而又认真地修订了这本经典教材,根据其使用本教材的多年授课经验,对其内容进行了有意义的和有价值的更新。本书为学生提供了坚实的基础,并且通过对每种方法详细解释这种方法是做什么的,如何做,以及为什么作者会选择这种方法,可以帮助读者更入地了解代数。本版还包括一些抽象代数的应用,如RSA加密和编码理论,以及应用Gr?bner基础的例子。
本书讲述了与PCI及PCI Express总线相关的最基础的内容,并介绍了一些必要的、与PCI总线相关的处理器体系结构知识,这也是本书的重点所在。深入理解处理器体系结构是理解PCI与PCI Express总线的重要基础。 读者通过对本书的学习,可超越PCI与PCI Express总线自身的内容,理解在一个通用处理器系统中局部总线的设计思路与实现方法,从而理解其他处理器系统使用的局部总线。本书适用于希望多了解一些硬件的软件工程师,以及希望多了解一些软件的硬件工程师,也可供电子工程和计算机类的研究生自学参考。
本书全面阐述了现代因果关系分析,展示了因果关系如何从一个模糊的概念发展成为一套数学理论,并广泛用于统计学、人工智能、经济学、哲学、认知科学、卫生科学和社会学等领域。本书提出了一个全面的因果关系理论,它统一了因果关系的概率、操作、反事实和结构方法,并提供了简单的数学工具来研究因果关系和统计关联之间的关系。本书通过融合领域知识、常识约束、文化传承的概念等来补充数据信息,为基于统计的机器学习中遇到的基本问题提供了科学的解决方案。
《Adobe Illustrator 2023经典教程(彩色版)》由Adobe产品专家编写,是Adobe Illustrator 2023的经典学习用书。 《Adobe Illustrator 2023经典教程(彩色版)》分为17课,主要内容为Adobe Illustrator的基础知识和基本使用方法,提供大量的提示,以帮助读者高效地使用Adobe Illustrator。读者可以按照顺序逐课阅读,也可以挑选感兴趣的课程学习。 《Adobe Illustrator 2023经典教程(彩色版)》适合Adobe Illustrator初学者、插画设计师、网页设计师等有相关学习需求的人员参考,也适合相关培训机构的学员及广大爱好者学习。
《明解C语言 第3版 入门篇》是日本的C语言经典教材,自出版以来不断重印、修订,被誉为 C语言圣经 。 《明解C语言 第3版 入门篇》图文并茂,示例丰富,第3版从190段代码和164幅图表增加到205段代码和220幅图表,对C语言的基础知识进行了深度剖析,内容涉及数组、函数、指针、文件操作等。对于C语言语法以及一些难以理解的概念,均以精心绘制的示意图,清晰、通俗地进行讲解。原著在日本广受欢迎,始终位于网上书店C语言名作排行榜前列。 《明解C语言:中级篇》延续了《明解C语言:入门篇》图文并茂、示例丰富、讲解细致的风格,在结构上又独树一帜,通过每章带领读者编写一个游戏程序并逐步完善或加以变更,来讲解相关的C语言进阶知识。每章的程序都很简单有趣,而且包含着很多实用性的技巧,例如随机数的生成、数组的应用方法、字符串和指针、
本书系统地介绍了机器人学的基础理论知识,重心放在机器人机构、规划与控制三个方面,为机器人学的入门教材,可纳入到机器人导论的范畴。 全书以现代数学分支之一——旋量理论为工具和桥梁,衔接全书知识体系。这既是书名定位为现代机器人学的主要依据,也是本书区别其他机器人导论类教材的重要特征。 全书总共13章,第1章为绪论。第2章主要介绍与机器人机构有关的若干基本概念,第3章作为全书的理论基础,详细讨论如何应用旋量理论构建刚体运动模型的过程;第4?7章主要讲述有关机器人运动学方面的基础内容,包括开链机器人正向运动学(第4章)、一阶运动学与静力学(第5章)、逆向运动学(第6章)和并联机器人运动学(第7章)。第8?11章主要讲述有关机器人动力学、规划与控制方面的基础内容,包括开链机器人动力学建模(第8章)、轨迹生成(
本书讲解了Linux驱动开发的基础知识以及所用到的开发环境,全书分为22章,其内容涵盖了各种Linux子系统,包含内存管理、PWM、RTC、IIO和IRQ管理等,还讲解了直接内存访问和网络设备驱动程序的实用方法。在学完本书之后,读者将掌握设备驱动开发环境的概念,并可以从零开始为任何硬件设备编写驱动程序。 阅读本书需要具备基本的C语言程序设计能力,且熟悉Linux基本命令。本书主要是为嵌入式工程师、Linux系统管理员、开发人员和内核黑客而设计的。无论是软件开发人员,还是系统架构师或制造商,只要愿意深入研究Linux驱动程序开发,阅读本书后都将有所收获。
本书免费提供1.2万多个提示词。本资源请到中国人民大学出版社官方网站本书页面下下载。 想象一下,一段描述,一幅美图诞生;一行指令,一个美丽世界呈现。是的,你没有听错,这不是科幻电影,也不是未来的幻想。这是本书带给你的现实魔法!书中,你将体验到科技与艺术完美融合带来的震撼! 本书不仅是一本Midjourney使用指南,更是一本艺术与科技结合的百科全书,一种能够点燃你创意火花的燃料。第1章 初识Midjourney 是整本书的起点,包括注册、登录、基本功能介绍以及第一幅AI绘画创作等内容;第2章 功能全掌握 深化了对Midjourney的理解,介绍了一系列指令、参数和提示词,以便你能更加灵活和精确地控制AI的创作输出。第3~17章是核心部分,涵盖了从Logo设计到个人照片和头像的艺术处理,再到动漫和游戏素材的创作等100种应用。每章都包含了丰富的实
《图解网络硬件》 《图解网络硬件》详细介绍了网络硬件的相关知识。在对硬件设备、相关技术及规范详尽考据的同时,侧重实践,重点介绍了在实际网络建设工程中使用的硬件设备,辅以丰富的图例,使网络硬件的真实情况一目了然,并深入浅出地解释了复杂的网络术语,因此对于想了解实际网络设备的读者来说是不可或缺的参考资料,也可作为大学课程《计算机网络》的扩展读物。《图解网络硬件》还介绍了大量非思科设备和数据通信领域的知识,对于学习CCNA、CCIE等的读者和相关工程技术人员也很具有参考价值。 《图解TCP/IP(第6版)》 这是一本图文并茂的网络管理技术书,旨在让广大读者理解TCP/IP的基础知识,掌握TCP/IP的基本技能。 书中讲解了网络基础知识、TCP/IP基础知识、数据链路、IP、IP相关技术、TCP与 UDP、路由协议、应用层协议、网络安全等
《Rust权威指南(第2版)》由Rust核心团队成员编写,由浅入深地探讨了Rust语言的方方面面。从创建函数、选择数据类型及绑定变量等基础内容着手,逐步介绍所有权、生命周期、trait、安全保证等高级概念,错误处理、模式匹配、包管理、并发机制、函数式特性等实用工具,以及完整的项目开发实战案例。 作为开源的系统级编程语言,Rust可以帮助你编写更有效率且更加可靠的软件,在给予开发者底层控制能力的同时,通过高水准的工程设计避免了传统语言带来的诸多麻烦。 《Rust权威指南(第2版)》适合所有希望评估、入门、提高和研究Rust语言的软件开发人员阅读。
《数据库系统概念》是数据库系统方面的经典教材之一,其内容由浅入深,既包含数据库系统基本概念,又反映数据库技术新进展。它被国际上许多大学所采用,包括斯坦福大学、耶鲁大学、得克萨斯大学、康奈尔大学、伊利诺伊大学等。
本书基于真实数据集,全面系统地阐述现代计算机视觉实用技术、方法和实践,涵盖50多个计算机视觉问题。全书分为四部分:di一部分(第1~3章)介绍神经网络和PyTorch的基础知识,以及如何使用PyTorch构建并训练神经网络,包括输入数据缩放、批归一化、超参数调整等;第二部分(第4~10章)介绍如何使用卷积神经网络、迁移学习等技术解决更复杂的视觉相关问题,包括图像分类、目标检测和图像分割等;第三部分(第11~13章)介绍各种图像处理技术,包括自编码器模型和各种类型的GAN模型;第四部分(第14~18章)探讨将计算机视觉技术与NLP、强化学习和OpenCV等技术相结合来解决传统问题的新方法。本书内容丰富新颖,语言文字表述清晰,应用实例讲解详细,图例直观形象,适合PyTorch初中级读者及计算机视觉相关技术人员阅读。
《基础统计学》历经14 版,经久不衰。该书已经作为国际版统计教材被翻译成多国文字,连续25 年在美国统计类教材中排名第一。本书以浅显易懂的文字以及贴近实际的案例,带领读者专业系统地学习统计思维和批判性思维,领略统计学的真实魅力。本书的第1~3 章着重介绍描述统计学,通过第4~6 章的概率分布逐渐过渡到第7~9 章的推断统计学;第10~15 章介绍了现代统计学中一些重要的实践方法,例如回归分析、拟合优度、方差分析、非参数检验等,读者可以根据自身的兴趣与背景学习相关内容。